AI+Crypto FM

本日、AI業界が一週間で2つの未来を見せました。Anthropicが"危険すぎて封印していた"最強AI「Claude Fable 5（Mythos級）」をついに解禁。その裏で、15分の1以下の評価額で激安・オープンウェイトを出してくる中国AIの逆襲。「鍵付きの最強」か「鍵なしの十分」か。AIの2つの未来を、ShinとKboyが本音で深掘りします。Apple Intelligenceの新ショートカット、OpenAIのIPO申請、Google AI Plus値下げまで。今日の世界と日本のテックニュースを一気に。▼今日のトピック（配信後にタイムスタンプを追記します）・オープニング 今週は「自走(オートパイロット)の週」・深掘り① Anthropic最強AI「Fable 5」解禁 ── 封印が解かれた日・Prompt Engineeringから Loop Engineeringへ・深掘り② Apple、誰でも"説明するだけ"で自動化を作れる・Apple Foundation Model（頭脳は実はGoogle Gemini）・Google AI Plusが月725円に値下げ・MANGOS・深掘り③ 中国AIの逆襲（Moonshot $30B / DeepSeek / 激安オープンウェイト）・OpenAIもIPO申請、Anthropicに続く・音楽AI Suno、アバター歌手IngaRoseがSpotify300万視聴・起業の新手法ブートストラップ、日本のビルダーはどうする最強AIをどこに使うか、中国モデルを使うか使わないか。あなたの考えをぜひコメントで。面白かったら高評価とチャンネル登録を。

*ラスト音声が入っていなかったのでアップしなおしました！YouTubeはこちら：⁠https://youtu.be/6YTX2ofptEQkinjo ⁠https://x.com/illshin|⁠AKINDO : ⁠https://x.com/akindo_io⁠Kanazawa: ⁠https://x.com/k_another_wa⁠⁠AIエージェント時代を制する鍵：企業の最先端MCP活用事例LT【東京AI祭プレイベント】⁠⁠単なるメモから知的資産へー松濤Vimmer流 Obsidian in Cursorの知的生産システム⁠Chapters00:00 AIとクリプトの最新トレンド03:03 AIエージェントの仕組みと歴史06:05 AIイベントの紹介と参加方法09:00 AIの定義とその広がり12:04 AIブームの歴史と進化12:26 AIの歴史と進化14:50 ディープラーニングの登場17:04 データの重要性とAIの影響18:24 ヒントン教授とディープラーニングの発展20:16 機械学習とディープラーニングの違い25:41 大規模言語モデルの進化27:55 トランスフォーマーの仕組み30:06 トランスフォーマーのデータ処理31:59 パラメータと計算リソースの関係35:00 GPTの進化と実用性38:06 AIの限界と未来の可能性38:42 AIの限界と未来41:30 人間とAIの知性の違い44:49 オープンソースとクローズドモデルの違い49:57 オープンソースの意義と企業の戦略50:35 ブロックチェーンとトークンの価値51:38 日本語対応のAIモデルの課題52:59 日本のAI開発の現状54:45 オープンソースとAPIの選択肢56:00 GPUとAI企業の未来58:42 NVIDIAの技術的優位性01:00:45 AIモデルの性能比較01:02:48 次回のテーマとまとめ1. AIの基礎：そもそもAIって何？-AIの歴史-機械学習 vs. 深層学習の簡単な違い-LLM（大規模言語モデル）って何？ ChatGPTの裏側2.LLMの仕組みと進化Transformerとは？GPTシリーズの進化LLMのトレーニング方法と限界オープンソース/クローズドLLMLLMを作るには？LLMを使った実装とは3.RAGってなに？ なぜ注目されてる？・Retrieval-Augmented Generation の仕組み・LLMだけではなぜダメなのか？・検索＋生成のメリットと課題4.AIエージェントとは？・単なるチャットボットとの違い・メモリ・ツール・プランニング：エージェントの中身・AutoGPTやOpenAIのAgentsの事例紹介・web3文脈でのAIエージェントとの違い5.今後の発展について・ブロックチェーンとの融合・AGI、ASIが来る未来をどうみてる・AIが浸透していく時代の課題感・今年のAIの発展に期待していることTakeawaysAIの基礎から未来まで学べる内容がある。AIの定義は明確ではない。第一次AIブームは1950年代に始まった。AIエージェントが流行している。AIイベントに参加することが推奨される。AIの進化は止まらない。AIの歴史を知ることが重要。AIの技術は日々進化している。AIの未来は明るい。AIの定義は人それぞれ異なる。 AIの進化は歴史的なブームに基づいている。ディープラーニングは画像認識で革命を起こした。データの量がAIの性能を決定する。ヒントン教授の研究がディープラーニングを広めた。機械学習はディープラーニングを含む広い概念である。AIは人間の脳の構造を模倣している。データを大量に処理することでAIは学習する。ディープラーニングはブラックボックス的な性質を持つ。AIの発展には計算資源が不可欠である。AI技術は私たちの生活を変える可能性がある。 チャットGPTの発明は重要な進展である。トランスフォーマーは情報処理の新しい方法を提供する。アテンションメカニズムが精度を向上させる。データ量が増えるほどモデルの精度が向上する。GPT-3はトランスフォーマーの成果物である。人間のフィードバックがAIの学習に重要である。AIは論理的に賢くなる可能性がある。トランスフォーマーは多次元的な情報処理を可能にする。AIの進化は新しい技術的発展によって加速している。AIの限界についての研究が進んでいる。 AIは人間のデータで学習しているため、限界がある。人間社会を変えるほどの知性が生まれる可能性がある。AIの定義は時代と共に変わる。オープンソースは技術革新を促進する。AIは人間を完全に代替することは難しい。商用利用可能なオープンソースが増えている。AIの進化は我々の想像を超える。新しいアプローチが必要とされている。オープンソースの力とメリットは大きい。AIの未来は明るいと信じられている。 ブロックチェーンはオープンで誰でも利用できる。日本語対応のAIモデルには課題がある。日本のAI開発は少数派になっている。オープンソースの選択肢が増えている。NVIDIAはAI市場での優位性を持っている。AIモデルの性能は似ているが、UIの使いやすさが重要。自分のコンテキストに基づいた最適化が進んでいる。次回のテーマは技術の最先端について。AIの進化は今後も続く。リスナーに感謝の意を表した。

YouTubeはこちら：https://youtu.be/OIKIstICdFUkinjo https://x.com/illshin ( AKINDOへのジョインに関心のある方DMをお待ちしています！ )AKINDO: https://x.com/akindo_ioAI+Crypto FMリニューアル1st EpisodeはKinjoによるBuildathonの必要性について！関連Episode: Vibe Coding(バイブコーディング)はエンジニアの可能性をどう開放するか？開発者と非開発者で10の質問を深堀りしてみたhttps://open.spotify.com/episode/1oq2AHi6WtkVevUW3TN87F?si=3cd6ba288fda4f7aweb3は死ぬ、本質的な”プロダクト”に向き合わない限りは。https://open.spotify.com/episode/74hsQJDsc2zTgs8ygk2JfP?si=9830b7bfcc5c4292第1章：AI＋Crypto FMとして新たに始める理由・AIがCryptoの進化を求める背景 - AIとブロックチェーンの融合による新しい可能性 - Web3だけでなく、すべての領域でプロジェクトが次々と生まれる予感・AI開発者との接点を広げたい - AIエンジニアがCryptoに関心を持つことで技術革新が加速・自身のアップデートも必要 - 技術進化が速いため、日々キャッチアップが必須 - AI×Cryptoを語るには、最先端の動向を深く理解することが求められる第2章：AI時代の変化と課題2-1. AIがもたらすプロダクト開発の変化 - プロダクトの数が爆発的に増加 - AIエージェントによる自律開発も視野に - 少人数・短時間での開発が可能に - スモールチームでも大きな成果が出せる - BizDevメンバーが不在でもAIツールで完結可能な時代へ - ある種「個人」で完結する時代2-2. 従来のVCビジネスモデルの崩壊？ - 大量のプロダクト誕生により、VCの審査が追いつかない - VCモデルが時代遅れに - 資金調達の仕組み自体が変化する可能性2-3. それでも残る課題 - プロダクトが多すぎて「発見」が困難に - 開発者・起業家が資金調達に苦労 - AIでは代替できない要素の重要性（ビジネス、マーケ、コミュニケーション） - 資金調達、パートナー開拓、チーム運営、理念共有など第3章：AKINDOが解決しようとしていること・資金調達の民主化 - 誰でも瞬時に資金を集められる環境を作る - 国境を越えた資金の流れ、パーミッションレスな契約・開発者・創業者・起業家の新しいアプローチ - 0からExitまでをワンストップでサポート - 従来の資金調達フロー（VC、IPO、M&A）を根本から変える・ビルダソン（Buildathon）という概念 - ハッカソン、助成金、アクセラを置き換える新たな仕組み - スモールチームが長期的にプロダクトを作り続けられるよう支援 - 0-1ハッカソン → 1-10助成金 → 10-100アクセラ → 100-∞ビルダソン という流れを最適化第4章：AKINDOのこれまでの取り組み・ハッカソンからスタート - ブロックチェーン企業の助成金を分配する「WaveHack」に注力 - 開発の進捗に応じて柔軟に助成金を配布・ビルダソンへの進化 - 短期のハッカソンや従来のアクセラを置き換える - 数年スパンで継続開発できる資金調達・オーディエンス獲得モデル・ビルダソンのゴール - ビルダソンを資金調達の新常識・世界標準に - あらゆる賞金・助成金・アクセラを置き換える - グローバル規模で一瞬で投資＆リターンを得られる仕組みの実現第5章：ビルダソン戦略とカテゴリ定義の重要性・カテゴリーリーダーが市場を牽引する例 - Salesforce（SaaS）、NVIDIA（GPU）、Slack（Digital HQ）など - 新たなカテゴリを定義し、第一想起を得ることで市場をリード・ハッカソンやアクセラの限界 - 成功事例が少ない - AI時代のスピード感に対応できていない・ビルダソン＝新たなデファクトスタンダード - 数年単位の長期視点 × 継続的開発支援 - コミュニティ＆投資家との密な連携 - グローバルに通用するプラットフォームを目指す第6章：スモールチームでグローバルへ・AKINDOのチーム体制 - 社員ゼロ・超少人数で運営 - 1.5億円規模の助成金分配、150回以上のイベント開催 - 50以上のコミュニティパートナー、30以上のトッププロジェクトが参加 - 売上の100%がグローバル・これからのビジョン - 投資家とビルダーが一瞬でマッチングできる資金調達プラットフォーム - 「投資したい人」と「資金がほしい人」がシームレスに出会い、成果が得られる世界・仲間募集！ - 現在は超少人数で活動中 - もう1〜2人メンバーが増えれば一気に加速可能 - 従来の資金調達に中指を立てながら、本気で新しいグローバルスタンダードを作りたい人を探している

YouTubeはこちら https://youtu.be/83dkkfRtBek TOKEN ECONOMIST https://www.token-economist.com/Kato-san: https://x.com/TokenEconomistXenea: https://x.com/xenea_ioKinjo: https://x.com/illshinAKINDO: https://x.com/akindo_io1.直近のweb3に関して思うこと2.インフラレイヤー多すぎ問題どう思う？3.web3をマスアダプションに導くのは何か？AI、既存金融、エンタメ、DeFi？加えてWeb3におけるUXの改善とオンボーディングの課題なども4.トークンによるExitについて正解は何？5.日本のWeb3規制と国際動向6.Ethereumの近況について7.Hackathonの未来について加藤さん過去出演Epoisode働きたいweb3プロジェクトTOP100からトレンドを読み解くhttps://open.spotify.com/episode/3IMVmgB39hEqIBBbdOXjLT?si=1695d7080c644b40

YouTubeはこちら：https://youtu.be/VSMszvPEyyIkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io■VibeCoding ディスカストピックについて1.Vibe Codingとは何か？従来のプログラミングパラダイムとどう違うのか？2.コードを書くこと自体に、もう価値はないのか？エンジニアのアイデンティティクライシスはあるか？-ソフトウェアエンジニアの雇用や給与にどんな影響が出る？3.プロダクトの価値、そしてプロダクト開発者はこれからどうなっていくのか？-開発の民主化をどこまで進める？非技術者でも本当に開発者になれる？4.AIが共同創業者になる時代、ファウンダーの役割は？ひとりでユニコーンを作るには？-非開発者でもいける？5.長期的なプロダクトvsエフェメラル系の刹那的なプロダクトの役割分担6.ディストリビューション/ディスカバリー問題をどう解決していくか？7.Vibe Codingプロダクトが取り入れるべきビジネスモデルは？8.Vibe Codingの本当の勝者は？大企業、個人、受託開発者、スタートアップ？9.アイデアをどこから調達してくるか？一番のモチベーションは何か？10.これからのクリエイターの定義について参考Episodeスマホからアプリが消える未来 AIとブロックチェーンが実現するヘッドレスプロダクトhttps://open.spotify.com/episode/7jaItzlLR2N9s1GDICaeoy?si=aa94ac1177704633AIの登場でプロダクト開発分野が最も変わる | 6つの予測https://x.com/ZkEther/status/1911319978252648459How AI Can Maximize Non-Tech Impact in web3https://x.com/alex_n1n/status/1910622877314843028

YouTube: https://youtu.be/w0PDEXetYh8Zora Coin Protocol WaveHacK:https://app.akindo.io/wave-hacks/7maJP63Qqhd9e4aVQZora Study Session: https://www.youtube.com/watch?v=dYSW2T72en4$1000のアイデアソン！Metis BUIDL Hour: Tokyo,: https://lu.ma/buidlhour_tokyoスピーカーkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_io今回の元ネタについて：Fat Protocols Are Getting Squeezedhttps://medium.com/fabric-ventures/fat-protocols-are-getting-squeezed-77ec6e446e681.前回Episodeの続きについて2.マーケティングの本質はブランドコンセプトを決めること3.ストーリーとしての競争戦略についてhttps://amzn.asia/d/cnVgHDY4.モートについてScale Economies:規模の経済Switching Costs: スイッチングコストCornered Resources: 独占リソースBranding: ブランド、第一想起Network effects: ネットワーク効果Process: Build Operational ExcellenceCounter Positioning: Innovate Where Competitors Can’t Follow5.プロトコルプレイブック=ストーリーとしての競争戦略- ステージ1:市場のギャップを見つける- ステージ2: プロトコルの防御可能性-ステージ3: 価値の抽出-ステージ4: 製品の相互シナジー参考Episode：Cryptoのマーケティングの正解を考えるhttps://open.spotify.com/episode/2D7s83rUrzO5YKpxhQgiOs?si=04af4ee2bd5f4632アプリとプロトコルの関係から考える次の10年のプロダクト開発の在り方 https://open.spotify.com/episode/4Ch2DyIumTQKJNrP2mbX4I?si=82fa0676dbc74df3UGCからUGPへ、Cryptoプロダクトのマーケ課題を解決するグロース戦略https://open.spotify.com/episode/1L1m017BDv3vnCH1mPA3hq?si=05805b34d40a433a

YouTUbeはこちら https://youtu.be/ICW4iVOu6Lwkinjo: https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_AKINDO: https://x.com/akindo_ioSui Hacker House Tokyo - Road to Sui Overflow 2025 -https://lu.ma/sui-tokyo-hackYUKICHI.FUNhttps://yukichi.fun/jpPectraアップグレードについて「Pectra」は「Prague」と「Electra」の組み合わせで、実行レイヤーとコンセンサスレイヤーの両方を同時にアップグレードすることを示しています。スケーラビリティの向上: PeerDASやデータ管理の最適化（EIP-7691など）により、L2の容量が拡大し、トランザクションスループットが増加。Dencunアップグレードで導入された「ブロブ」の容量が3から6に倍増し、混雑緩和と手数料削減に寄与します。ステーキングの柔軟性: EIP-7251により大規模ステーカーが効率的に運用可能になる一方、EIP-6110でステーキングの敷居が下がり、小規模ステーカーにも利便性が向上。ユーザー体験の改善:アカウント抽象化（EIP-7702）により、ウォレットの柔軟性が増し、ガス代の支払い方法が多様化。第三者がガス代を肩代わりする仕組みも導入され、初心者にとって使いやすくなります。開発者向けの強化: スマートコントラクトの実行効率が上がり（EIP-7692など）、新しいdApp開発の可能性が広がります。