Test de Control de Tronco como predictor de marcha en ACV

Test de Control de Tronco como predictor de marcha en ACV

From AJRPT by AJRPT

January 17, 2026 · 25 min

About this episode

Santiago Gigena interviews Matías Machero about his research on trunk control as a predictor of walking recovery in stroke patients.

En este episodio, Santiago Gigena entrevista a Matías Machero , autor del artículo publicado en diciembre de 2025: “La prueba de control de tronco como predictor de la marcha a los seis meses en sujetos con accidente cerebrovascular: estudio de cohorte ambispectiv o ” . Matías cuenta cómo surgió esta investigación durante su tercer año de residencia en kinesiología en el Hospital Santojanni, a partir de una pregunta clínica clave: ¿podemos predecir la recuperación de la marcha para tomar mejores decisiones de alta y rehabilitación? A lo largo de la charla se abordan el diseño ambispectivo del estudio (combinando datos retrospectivos y prospectivos), los desafíos metodológicos del seguimiento de pacientes tras el alta hospitalaria, el uso de modelos de supervivencia para analizar el tiempo hasta la recuperación de la marcha y los principales hallazgos, que muestran que puntajes mayores a 37 en la prueba de control de tronco se asocian con una probabilidad significativamente mayor de desarrollar la marcha. El episodio pone en valor cómo una herramienta clínica sencilla puede ayudar a predecir resultados funcionales, orientar la planificación del alta y mejorar la comunicación con…

People in this episode

Host: Santiago Gigena

Guest: Matías Machero

Topics covered

  • control de tronco
  • marcha
  • accidente cerebrovascular
  • rehabilitación
  • kinesiología

Keywords

  • predicción
  • recuperación
  • estudio de cohorte
  • metodología
  • hallazgos

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