ATA 800 Enseña a tu IA a recordar tareas y ahorra tokens

About this episode

En este episodio, se explora el Model Context Protocol y se presenta un servidor MCP para la gestión de tareas programado en Rust.

¡Episodio 800 de Atareao con Linux! Parece que fue ayer cuando empecé a grabar las primeras entregas compartiendo mis andanzas en el mundo de los servidores y el código abierto, y mirad hasta dónde hemos llegado. Muchísimas gracias de todo corazón por acompañarme en este viaje, por cada comentario, por cada descarga y por estar siempre ahí al otro lado del auricular trasteando y cacharreando conmigo. Para conmemorar este número tan redondo, hoy vamos a seguir explorando el apasionante mundo del Model Context Protocol (MCP), esa tecnología que está revolucionando la forma en la que interactuamos con la Inteligencia Artificial de forma local. Si en el episodio anterior nos centramos en una herramienta pasiva para consultar la previsión del tiempo, hoy vamos a dar un paso de gigante hacia la acción. Te voy a explicar en detalle cómo he diseñado e implementado un servidor MCP ToDo que dota a tu IA local de una memoria persistente a largo plazo. Sí, has escuchado bien: ¡vamos a curar de una vez por todas la amnesia de los modelos de lenguaje! Mi propuesta: Un gestor de tareas local programado en Rust Para atajar este problema, me puse manos a la obra y programé un servidor MCP…

People in this episode

Host: atareo

Topics covered

• Inteligencia Artificial
• Model Context Protocol
• gestión de tareas
• servidor local
• optimización de tokens

Keywords

• IA
• memoria persistente
• servidor MCP
• gestor de tareas
• optimización de tokens

Mentioned in this episode

Products: Model Context Protocol (MCP), Rust

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