About this episode
En este episodio se explora qué es un agente de IA y su evolución en los últimos tres años.
Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante. 🎧 Episodio completo En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan. En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA. 🔗 Enlaces mencionados en el episodio: 📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT 📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas) 📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización 📌 Episodio 24 (Podcast Premium) : La explicación definitiva de la arquitectura transformer 📌 Episodio 26 (Podcast Premium): Fine-Tuning de LLMs 📌 Vídeo sobre MCP (Model Context Protocol) en YouTube 📌 Comunidad…
People in this episode
Host: Marta Arroyo
Topics covered
- agentes de inteligencia artificial
- modelos de lenguaje
- prompt engineering
- técnicas de RAG
- modelos razonadores
- futuro de los agentes de IA
Keywords
- agentes de IA
- ChatGPT
- prompt engineering
- RAG
- modelos razonadores
- MCP
- futuro de IA
Mentioned in this episode
Organizations: Comunidad Ninja
Books & works: Agentic Design Patterns, ChatGPT, MCP (Model Context Protocol), Fine-Tuning de LLMs, La revolución de ChatGPT, Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas), Qué son los embeddings y la tokenización, La explicación definitiva de la arquitectura transformer
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