Building The Future - AI Portugal Podcast

A inteligência artificial atravessa um momento decisivo: apesar de investimentos massivos e de uma adoção quase universal de ferramentas como o ChatGPT ou o Copilot, a grande maioria das organizações continua sem ver impacto real nos seus resultados. Este paradoxo, descrito pelo relatório do MIT NANDA "The GenAI Divide - State of AI in Business 2025” que será o topico do nosso episodio de hoje, e que nos mostra um cenário de elevada experimentação mas baixa transformação, em que apenas uma minoria consegue traduzir pilotos em valor efetivo. Ao longo deste episódio vamos explorar porque é que tantos projetos ficam pelo caminho, onde já existem ganhos concretos — muitas vezes escondidos em processos de back-office — e como a próxima geração de sistemas, com memória persistente e capacidade de aprendizagem contínua, poderá finalmente fechar esta lacuna e abrir caminho para a chamada Web Agéntica.State of AI in Business 2025 Report:https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf AI News:https://www.anthropic.com/research/economic-index-geographyhttps://news.mit.edu/2025/how-build-ai-scaling-laws-efficient-llm-training-budget-maximization-0916How AI is reshaping the future of healthcare and medical research - Microsoft Researchhttps://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/how-ai-is-reshaping-the-future-of-healthcare-and-medical-research/ Email us at podcast@buildingthefuture.pt Produção:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Um dos pontos que mais ouvimos falar ultimamente no que toca a IA e Produtividade é que a inteligência artificial está a roubar empregos… mas também está a roubar algo ainda mais precioso na minha opinião: aquelas horas perdidas emreuniões sem fim e e-mails intermináveis e tarefas que não me interessam nunca mais fazer na vida. Ferramentas como o Microsoft 365 Copilot e o GitHub Copilot e outras ferramentas de produtividade já funcionam como colegas de trabalho invisíveis — sempre prontos a resumir uma reunião a que não fomos, a escrever o e-mail que não queremos escrever, ou até a programar sem reclamar da qualidadedo café da maquina.Mas será que esta era dos “copilots” veio para nos libertar do tédio ou para, um dia, assumir o comando do avião? Hoje vamos falar de produtividade, de medos e de casos práticos, para perceber se a IA é o melhor colega de trabalho de sempre… ou o mais temido.AI News: https://github.com/microsoft/pomlhttps://news.mit.edu/2025/future-phases-showcase-new-frontiers-music-technology-interactive-performance-0729Agent Factory: The new era of agentic AI—common use cases and design patterns | Microsoft Azure BlogEmail us at podcast@buildingthefuture.pt Produção:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Hoje vamos explorar um tema essencial na atualidade da inteligência artificial: como avaliar e medir o desempenho dos grandes modelos de linguagem, os chamados Large Language Models (LLMs). Com o crescimento exponencial de ferramentas como o ChatGPT, GPT-4 ou Bard, surge a questão fundamental: Como sabemos se um modelo realmente compreende o que diz, ou se está apenas a reproduzir padrões previamente decorados? Para responder a isto, vamos analisar a importância dos benchmarks—testes padronizados que avaliam diferentes capacidades dos modelos, desde conhecimentos gerais até ao raciocínio lógico, passando pela capacidade de tomar decisões autónomas e executar tarefas práticas.Ao longo do episódio, vamos ainda descobrir as métricas-chave que determinam a qualidade destes modelos, perceber porque é que algumas das ferramentas mais avançadas falham quando confrontadas com problemas ligeiramente diferentes dos habituais, e examinar estudos recentes—como o da Apple, que questiona seriamente se osmodelos realmente “pensam” ou se apenas simulam essa capacidade. Vamos também discutir as forças e limitações dos atuais métodos de avaliação, abordando as diferenças entre modelos de código aberto e fechado, e apresentar sugestões para melhorar a forma como medimos o verdadeiro potencial da IA.AI News: https://www.news-medical.net/news/20250713/Novel-AI-application-diagnoses-endocrine-cancers-with-speed-and-accuracy.aspxhttps://www.bbc.com/news/articles/c1e02vx55wpoMicrosoft’sAI Is Better Than Doctors at Diagnosing Disease | TIMEhttps://time.com/7299314/microsoft-ai-better-than-doctors-diagnosis/Email us at podcast@buildingthefuture.pt Produção:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Today's episode where we dive into Semantic Kernel, Microsoft's innovative framework empowering developers to build agentic AI—intelligent, adaptive agents that seamlessly blend the power of large language models witheveryday software applications. Semantic Kernel simplifies the complexity of creating natural, intuitive interactions, transforming how businesses leverage artificial intelligence, from automating workflows to enhancing customer experiences. In this episode, we'll explore how this ground-breaking toolkit is shaping the future of AI-driven applications, uncover practical examples from the field, and discuss the critical considerations for responsible and impactful deployment.Joining us today is Shawn Henry, one of the key figure behind Semantic Kernel product team at Microsoft, and has been instrumental in guiding the development and adoption ofagentic AI frameworks. With deep expertise in bridging cutting-edge AI technologies and practical software applications, Shawn is uniquely positioned to share insights into the inner workings of Semantic Kernel, discuss its mostcompelling use cases, and explore what the future holds for intelligent agents in the tech landscape. AI News: https://build.microsoft.com/en-US/sessions/BRK148 https://www.washingtonpost.com/technology/2025/06/11/tollbit-ai-bot-retrieval/https://tek.sapo.pt/noticias/computadores/artigos/llm-portugues-amalia-baseado-no-chatgpt-entra-em-fase-betaAssigning and completing issues with coding agent in GitHub Copilot - The GitHub Blog Guest:Shawn Henry - https://www.linkedin.com/in/shawn-patrick-henry/Email us at podcast@buildingthefuture.pt Produção:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Num mundo onde costumávamos escrever no nosso motor de pesquisa “melhor pizza perto de mim” e ficávamos satisfeitos com isso, a pesquisa deu um salto quantico do dia para a noite. Já não procuramos apenas por palavras-chave — fazemos perguntas, esperamos respostas completas e, às vezes, confundimos o algoritmo com crises existenciais pessoais. Desde que entrou em cena IA a pesquisa transformou-se, o novo cérebro brilhante por trás da forma como encontramos (ou somos encontrados) informação. Desde o RAG (Retrievel Augmented Generation), que dáuma espécie de contexto apurado aos LLMs, até ao Agentic RAG, onde a IA faz de gestor de projeto das tuas perguntas, estamos a mergulhar numa nova era em que os motores de pesquisa funcionam como assistentes de investigaçãoturboalimentados.Neste episódio, vamos desmontar o que está realmente a acontecer por baixo do capô da pesquisa com IA — desde bases de dados vetoriais que sussurram semelhanças em espaços com centenas de dimensões, até modelos semânticos que percebem o que queres dizer (de vez em quando melhor que nós próprios). Vamos ainda explorar o que acontece quando colocamos agentes a liderar o processo de pesquisa, como devemos avaliar estes sistemas, e espreitar o futuro próximo onde o motor de pesquisa pode adivinhar o que queres antes sequer de o sabermos. E não o vamos fazer sozinhos.Connosco hoje temos um brilhante convidado que é mega apaixonado por estes temas e que certamente nos vai ajudar muito a navegar neste mundo de Agentes e Pesquisa Inteligente. Apresento-vos o José Camacho, Arquiteto de Solução na XpandIT, com um background grande em Desenvolvimento .Net e DevOps, formado engenharia informática e Sistemas de Informação pelo Instituto Superior Técnico de Lisboa, e recentemente um grande anficionado de GenAI e em particular de Agentic AI. AI News:https://jina.ai/news/a-practical-guide-to-implementing-deepsearch-deepresearch/https://ai-2027.com/ by Daniel Kokotajlo & Co. (ex.governance researcher at OpenAI on scenario planning) . https://www.artificialintelligence-news.com/news/dolphingemma-google-ai-model-understands-dolphin-chatter/ AI to write 95% of code in five years: Microsoft CTO Kevin Scott - The Economic Timeshttps://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/ai-to-write-95-of-code-in-five-years-microsoft-cto-kevin-scott/articleshow/119982759.cms Guest:José Camacho - https://www.linkedin.com/in/josemnbcamacho/Email us at podcast@buildingthefuture.pt Produção:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Hoje vamos explorar um tema fundamental para o futuro da tecnologia e da sociedade: a Inteligência Artificial Responsável. Com o avanço rápido da IA, torna-se essencial garantir que estas tecnologias sejam desenvolvidas e utilizadas de forma ética, transparente e segura. Como podemos evitar preconceitos nos algoritmos? Que regulamentos estão a ser implementados para garantir a responsabilidade no uso da IA? E como as empresas podem adotar práticas mais justas e inclusivas? Para nos ajudar a mergulhar nestas questões e explorar os desafios e soluções que moldam um futuro mais responsável para a inteligência artificial, temos connosco hoje um incrível convidado, Paulo Dimas, Vice-Presidente de Inovação na Unbabel e CEO do Centro Português para a Inteligência Artificial Responsável, um consórcio liderado pela Unbabel que reúne 10 startups de IA, 1 sociedade de advogados, 7centros de investigação e 5 empresas líderes de indústria com a missão de criar a próxima geração de produtos de IA baseados nos princípios e tecnologias da IA Responsável. Com uma vasta experiência na interseção entre tecnologia, inovação e impacto social, Paulo tem liderado iniciativas que procuram equilibrar o avanço da IA com a necessidade de responsabilidade e regulação.AI News:https://www.linkedin.com/posts/paulodimas_aiforgood-responsibleai-ai-activity-7202624239361748992-GuiA/AI Is Making You Dumber, Microsoft Researchers Sayhttps://www.forbes.com/sites/dimitarmixmihov/2025/02/11/ai-is-making-you-dumber-microsoft-researchers-say/Bridging philosophy and AI to explore computing ethics | MIT News |Massachusetts Institute of TechnologyLeading European Companies Launch Major AI Initiative | AI Magazinehttps://aimagazine.com/ai-strategy/european-companies-launch-major-ai-initiativeGuest:Paulo Dimas - https://www.linkedin.com/in/paulodimas/Email us at podcast@buildingthefuture.ptProdução:Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/Hosts:Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

A inteligência artificial está a transformar a medicina de maneiras inovadoras e surpreendentes. Neste episódio, vamos explorar como a IA está a ser utilizada para melhorar o diagnóstico, acelerar a descoberta de medicamentos, personalizar tratamentos e até mesmo auxiliar em cirurgias complexas. Discutiremos também o impacto da IA na educação médica e na otimização de ensaios clínicos, bem como as implicações éticas e regulatórias desta tecnologia emergente. E para nos ajudar a explorar este topico de hoje temos o gosto de ter como nosso convidado o Dr. Pedro Gouveia, especialista em cirurgia mamária e investigador na Fundação Champalimaud desde 2013. O Pedro é licenciado em Medicina pela NOVA Medical School e completou a sua residência em cirurgia geral no Hospital de Matosinhos, seguido de uma especialização em cirurgia oncoplástica da mama no Institut du Sein em Paris. O Pedro é certificado pela European Society of Surgical Oncology desde 2015 e atualmente é doutorando na Faculdade de Medicina de Lisboa, onde investiga a cirurgia do cancro da mama com recurso a realidade aumentada com o seu projeto Breast 4.0 onde é o Principal Investigator, projeto que visa desenvolver um método digital e não invasivo para a localização intraoperatória de lesões não palpáveis, utilizando inteligência artificial e realidade aumentada. O Pedro recebeu o prémio “Best & Biggest of Technological Portugal 2020” na categoria de Inovação pelo projeto Breast 4.0. Além disso, é coordenador do Oncoplastic Breast Consortium em Portugal e membro da Sociedade Portuguesa de Senologia. Email us at podcast@buildingthefuture.pt Produção: Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/ Hosts: Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/ José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/ Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/ Preparar uma nova geração de médicos para a IA na saúde | Opinião | PÚBLICO Building The Future 2020 - Pedro Gouveia (Fundação Champalimaud) - Bridges for the Future