Data Universe - Data, Information, Knowledge powered by TDWI

Selfservice BI gilt als Schlüssel, um Datenkompetenz im ganzen Unternehmen zu stärken, doch oft bleibt es bei der Technik. Tools werden eingeführt, Dashboards erstellt, KPIs definiert. Aber was, wenn der wahre Erfolgsfaktor gar nicht in den Tools liegt, sondern im Verständnis der Menschen, die sie nutzen sollen? In dieser Episode von TDWI Data Universe sprechen wir mit Yvonne Avaro, Verhaltensökonomin und Marketinganalystin, darüber, wie wir Selfservice BI neu denken müssen: von den Bedürfnissen der User aus.

Der Weg zur datenorientierten Entscheidungskultur führt auch über die richtige Architektur! Erfahrungen aus der Aachener Grundvermögen... Die Aachener Grundvermögen hat sich auf den Weg gemacht ein datenorientiertes Unternehmen zu werden. Damit wollen sie eine auf Daten orientierte Entscheidungskultur aufbauen, als Arbeitgeber attraktiv sein und auch regulatorische Anforderungen erfüllen. In unserer Podcastfolge erzählen Vanessa und Marlo von taod, welche Schritte die Aachener gegangen ist und auch, welche konkreten Herausforderungen zwischendurch existierten. Soviel sei verraten: es gibt ein Happy End mit taod!

Wann werden Trends zu Trends? Und wo entstehen sie überhaupt? Wir blicken auf 20 Jahre TDWI Konferenz zurück. Gemeinsam mit Carsten Felden bespricht Claudia Koschtial die Themenentwicklung der letzten 20 Jahre. Gemeinsam schauen sie auf die nächste Konferenz, auf Trendthemen und was die Branche wirklich bewegt.

Alexander Kegel (QUNIS) und Tobias Riedner (Danone) sprechen mit Claudia Koschtial über Herausforderungen, die Danone bei der Analyse seines Kerngeschäfts erfahren hat und wie diese gelöst und Daten schmackhaft wurden. Denn für Danone (und alle anderen natürlich auch, die ihre Produkte über Partner/Reseller verteiben) sind die Online-Kunden quasi gläsern, die Kunden im Supermarkt jedoch unsichtbar. Es fehlen also wichtige Details zum eigenen Geschäft. Zum Beispiel fehlen Antworten zu den Fragen: Wer genau kauft als Endkunde die Produkte? Und wann denn dann? Informationen, zu denen Partner wie Supermärkte über Daten verfügen. In der Vergangenheit wurden die Daten der Partner beispielsweise über Python-Skripte mit manuellem Aufwand verbunden und basierend darauf dann ausgewertet. Mit Hilfe einer neu aufgebauten Architektur, bei der als technischer Partner Qunis agierte, erfolgt nun eine hochgradig automatisierte Zusammenführung über Data Bricks, Snowflake hin zum Frontend Microsoft Power BI. Aus dem Datenpool One Source heraus werden nun verschiedenste Datenprodukte bedient und gemeinsam mit den fachlichen Nutzern für den Erfolg des Unternehmens eingesetzt. Ein gelungenes Projekt, das auch von einem starken Teamgeist lebt.

Annika Walter (Neurowissenschaftlerin) und Alexandra Krolla sprechen über Daten in künstlichen Intelligenzen. Sie sprechen über die Bedeutung von Feedbackschleifen von selbstlernenden Systemen und warum wir alle eigentlich Ängste vor der Dummheit von KIs haben sollten. Denn es gibt bereits Anwendungsfälle, die Gruppen technisch diskriminieren. Aber wie können Fehler entdeckt und herauskorrigiert werden? Und wo stecken die größten Gefahren und Herausforderungen im Umgang mit KIs? Annika gibt uns einen Einblick in die „Gehirnstruktur“ von Intelligenzen, egal ob künstlich oder menschlich.

Wenn wir mit Daten arbeiten, arbeiten wir auch gleichzeitig mit Menschen. Menschen mit Emotionen… Bei Menschen, die mit Daten arbeiten können die unterschiedlichsten Emotionen in den Fokus rücken: Neben Freude ist auch öfter Angst oder Frust mit am Start. Denn ähnlich einer Fremdsprache müssen wir alle die Datensprache erst lernen um uns im Datenkontext zu verständigen. Denn wir alle verarbeiten, produzieren und speichern Daten. Alexandra Krolla und Julia Klatte sprechen in dieser Podcastfolge über die Relevanz von Sprache. Denn selbst das Wording der Einladungsmail zum Daten-Kick-Off spielt schon eine große Rolle und hat Einfluss auf die Emotionen aller Teilnehmenden.

Unsere Fragen in diesem Podcast: Wo begleitet uns KI im Alltag? Wie trainieren wir alle eigentlich KI-Systeme? Was haben Captchas damit zu tun? Und: hören die Geräte eigentlich wirklich mit oder ist mein Hirn nur aufmerksamer, wenn ich Werbung zu einem Thema geschaltet bekomme, über das ich kürzlich gesprochen habe?