#348 – IA en local y modelos (casi) open source

About this episode

The episode discusses using AI locally with open source models and the benefits of privacy and control.

Síguenos en: Seguimos con los monográficos dedicados a la IA y en este caso hablamos sobre cómo utilizarla en local y con modelos open source. ¿Qué tal la semana? Semana Nahuai Follow-up del episodio de la semana pasada. Le pasé a Claude la transcripción y le pregunté si había dicho algún dato incorrecto y el único que me rebatió fue el escaneo y destrucción de libros por parte de Anthropic. Pero una simple búsqueda web arroja decenas de enlaces sobre el proyecto Panama. ¡Ojo! Lectura recomendada, parcialmente relacionada. Implementando una restricción a contenido pasado personalizado en Restrict Content Pro. Última Meetup de WP Terrassa. Campus Connect en Lleida con charlas de Nilo, Ana y Celi. Además de un concurso de webs de los estudiantes. Tema de la semana: ¿Por qué correr LLMs en local? Privacidad: tus datos no salen de tu máquina Sin costes por token: sin APIs de pago ni límites de uso Modo offline: funciona sin conexión a internet Control total: elige el modelo, la cuantización y el contexto Descentralizar la tecnología y no contribuir al oligopolio de las big tech Herramientas principales LM Studio: interfaz gráfica, ideal para empezar, tiene chat integrado y servidor…

People in this episode

Hosts: Nahuai Badiola, esther solà

Topics covered

• IA en local
• modelos open source
• privacidad
• LLMs
• tecnología descentralizada

Keywords

• IA
• modelos open source
• privacidad
• LLMs
• tecnología

Mentioned in this episode

Organizations: Anthropic, WP Terrassa, Campus Connect, LM Studio, Ollama

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