T15E09 - Desvendando a complexidade proteica: Nobel de Química 2024

T15E09 - Desvendando a complexidade proteica: Nobel de Química 2024

From Fronteiras da Ciência by Fronteiras da Ciência/IF-UFRGS

November 4, 2024

About this episode

The episode discusses the complexities of protein structures and the impact of computational tools on understanding and predicting these structures.

Proteínas são macromoléculas formadas por sequências de aminácidos que se enrolam tridimensionalmente de forma extremamente complexa. Determinar a estrutura de uma proteína átomo a átomo, porém, é um processo demorado e custoso, e, embora já tenhamos decifrado cerca de 200 mil delas, isso é apenas a milésima parte do número estimado de proteínas existentes. Em outubro de 2024 a Real Academia de Ciências da Suécia concedeu o prêmio Nobel de Química a três pesquisadores que contribuíram para contornar esse problema criando ferramentas computacionais capazes de modelisar e predizer a estrutura 3D de praticamente todas as proteínas que existem, com impressionante nível de acerto. É um salto imenso que permitirá não só compreendermos melhor essas moléculas essenciais à vida, mas também desenvolver novos fármacos e tratamentos de forma muito mais rápida. Para entendermos um pouco mais do assunto - seu impacto, mas também suas limitações - convidamos Geancarlo Zanatta, professor do Departamento de Biofísica da UFRGS, que utiliza tanto técnicas experimentais quanto computacionais para investigar interações de fármacos com proteínas e também proteína-proteína. Conversando com ele, seu…

People in this episode

Host: Jorge Quillfeldt

Guest: Geancarlo Zanatta

Topics covered

  • proteins
  • Nobel Prize
  • computational tools
  • 3D structure prediction
  • drug development

Keywords

  • proteins
  • Nobel Prize
  • AlphaFold
  • 3D structure
  • drug development
  • computational biology
  • bioinformatics

Mentioned in this episode

Organizations: Real Academia de Ciências da Suécia, UFRGS

Products: AlphaFold

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