LLMO ou comment référencer vos pages dans ChatGPT - SMALLTALK #7

About this episode

This episode discusses LLMO, the SEO for language models, and offers practical tips for improving page visibility in AI responses.

Dans cet épisode, on décrypte le LLMO – le “SEO pour modèles de langage” – et pourquoi le trafic organique classique pourrait chuter de 50 % d’ici 2028. Au programme : retours d’expérience chez Human Coders, bonnes pratiques concrètes (structure, données enrichies, avis clients·e·s, LLMs.txt…) et conseils pour que vos pages sortent dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini & co. Toutes les astuces pour devs qui veulent garder une longueur d’avance sur le référencement… et sur leurs concurrent·e·s ! •• TIMECODES •• 00:00:00 Intro 00:01:39 Qu’est-ce que le LLMO ? 00:02:14 Les 2 types de recherche 00:03:30 Les bonnes pratiques pour être référencé par les LLMs 00:13:11 Notre expérience chez Human Coders 00:17:46 Quelques questions 00:22:43 Récapitulatif des bonnes pratiques du LLMO •• NOS FORMATIONS •• https://www.humancoders.com/formations •• GUESTS •• Matthieu Segret, directeur associé de Human Coders https://www.linkedin.com/in/matthieusegret/ https://x.com/matthieusegret Camille Roux, directeur associé de Human Coders https://www.linkedin.com/in/camilleroux/ https://x.com/CamilleRoux https://twitter.com/camillerouxart

People in this episode

Guests: Matthieu Segret, Camille Roux

Topics covered

• LLMO
• SEO
• ChatGPT
• language models
• web traffic

Keywords

• organic traffic
• best practices
• structured data
• client reviews

Mentioned in this episode

Products: ChatGPT, Perplexity, Gemini

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