infoier | 设计乘数

内容简介本篇以 Citrini 对“2028 年智能繁荣/智能危机”的推演为引子，提出在风险难以预测与管理的时代，个人更应采用塔勒布所说的“正凸性选择”：不押注单一预测，而是通过一以贯之的策略，在冲击来临时尽量限制下行、放大上行。我从三方面展开：在职业上，AI将持续压低交易成本，许多依赖流程处理或信息差的白领岗位会变得脆弱，因此应训练“创业化能力”（识别需求、做产品、快速验证、营销商业化），并以自身实践 Transync AI 说明 AI 使 MVP 验证与增长更顺滑；在资产上，主张分散配置：一部分布局“卖铲子”的算力与基础设施，一部分配置顶级应用与指数，并用杠铃思路关注“长期存在”的资产，同时强调个人财务防御要记账、控欲、减少炫耀性消费、降低负债与固定开支；在生活上，倡导用经典理性思维结合最新 AI 工具，通过持续追问与对话强化认知与创造力，把繁琐交给 AI，把精力用于判断、品味与创造。参考： Citrini 2028 global intelligence crisis 配乐：Bloom Moon - Lakes & Fires Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：关于“凸性/正凸性（convexity）”的风险收益框架 Nassim Nicholas Taleb（塔勒布）：杠铃策略（Barbell Strategy） Bridgewater / Ray Dalio（桥水/达里奥）：关于地缘政治冲突与宏观风险讨论 Sam Altman：关于“多数人没有承担足够风险”的观点 Naval Ravikant（纳瓦尔）星球：子仪的认知乘数 （经济学思维产品方法17讲已完结）

## 内容简介本期博客讨论了《无限的开端》一书中的核心理念，特别是“问题不可避免”的观点。通过探讨科学研究、知识创造和问题解决的关系，我们发现进步的本质是不断面对新问题并寻找更好的解决方案。我还聊了聊我做产品的经历，提出竞争优势并非来自静态的长期策略，而是通过持续的知识更新和迭代。最终，解决问题的关键是建立一种基于假设、实验和数据反馈的知识创造模式，推动我们不断走向下一个更好的问题，问题不可避免。### 参考-The beginning of infinity, David Deutsch-Infinity Repeating(2013 Demo), Daft Punk, Julian Casablancas, The Voidz

在这一期，我会分享这本书中的主要洞察，以及我阅读时的一些想法：《The birth of plenty》，中文翻译过来应该叫做财富的诞生，也有中文的译本，作者是威廉·伯恩斯坦。这本财富的诞生核心的观点只有一个，就是一个团体或者国家财富的增长主要由4个因素组成：基于普通法的财产权、科学理性主义、先进的资本市场，以及运输和通信的巨大进步。这是非常具有洞察力的发现，而整本书，用了大量的事实来对这个观点进行验证，这些事实是具有帮助的，并且对个人的日常生活决策也很有借鉴意义，我想逐个地来进行分享。参考文献 William J. Bernstein. The Birth of Plenty: How the Prosperity of the Modern World Was Created. McGraw-Hill, 2004. （中文版：《财富的诞生》） 张笑宇. 文明三部曲（商贸与文明、技术与文明、产业与文明）. 中信出版社 Friedrich A. Hayek. The Road to Serfdom. University of Chicago Press, 1944. （中文版：《通往奴役之路》） Ronald H. Coase. The Firm, the Market, and the Law. University of Chicago Press, 1988. （相关产权经济学理论） Francis Bacon. Novum Organum (The New Organon). 1620. （中文版：《新工具》） Marc Levinson. The Box: How the Shipping Container Made the World Smaller and the World Economy Bigger. Princeton University Press, 2006. （中文版：《集装箱改变世界》） John Micklethwait & Adrian Wooldridge. The Company: A Short History of a Revolutionary Idea. Modern Library, 2003. （中文版：《公司，一个革命性概念的历史》） Tom Nicholas. VC: An American History. Harvard University Press, 2019. （相关讨论风险投资史） 配乐：Orange Peel. Kikagaku Moyo

内容简介本期播客讨论了智能的演化、学习的原理，以及人工智能如何借鉴生物进化中的五大突破。我们从多巴胺、强化学习、想象力的光辉与诅咒，聊到人类如何通过语言跨越代际学习。任何的学习都会导致我们大脑中 860 亿个神经元中的某些东西发生物理性的重组。仅仅是窥见一些学习的原理和智能的发展历史，我就已经非常地惊叹了。wx: infoier

内容简介本期播客介绍了经济学原理如何帮助我们理解和解决古老或现代的问题。通过引用清华经管学院前院长钱颖一的文章《理解经济学思维》，深入探讨了经济学的两个基本出发点——资源稀缺性和个人理性，以及其落脚点——效率。这些核心原则既简单又具有可验证性，帮助我们回归常识，优化资源与时间的使用，理解经济增长的关键驱动力，如资本、劳动力和技术创新。此外，还概括了经济学的三个基本原理：人们会对激励做出反应，市场是有效的资源配置手段，以及创新是推动经济增长的最终力量。这一期是经济学思维的备忘，用于提醒我始终关注原初的问题和简洁的原理。参考 配乐：Kitagaku Moyo. Nazo Nazo 钱颖一.《理解经济学原理》 罗伯特·索洛(Robert Solow). 增长模型 古斯塔夫·勒庞.《乌合之众》 丹尼尔·卡尼曼.行为经济学研究 播客41期：从行为社会科学基本问题看去 播客47期：消费者行为学与增长设计

## 内容简介本期播客从尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》讨论展开。赫拉利探讨了人类社会持续发展的核心动力——“自我修正机制”。不同于依赖印刷术或市场驱动，科学革命的源头在于一个能纠正错误的机制。这一机制不仅在科学共同体中发挥作用，也对个人成长有重要启示：通过动力、过程、反馈和结果四个维度，我们也许能设计出一种自我修正的方式，保持谦逊，承认错误，从宏观社会机制中有所提炼学习，从而走向持续的自我提升。参考- 《智人之上》. 尤瓦尔·赫拉利- 配乐：Welcome to my home. Science Noodles

## 内容简介在这一期，是设计乘数播客第一次尝试多人的形式，由于我所在的公司入驻了上海大模型创新社区模速空间，所以这一期是模速空间的两位伙伴对我的采访。白双，是模速入驻企业孚知流的CEO，潘天一，是孚知流AI工程负责人。这一次我主要聊了三个部分，分别是近3年的创业经历，我对AI产品的看法，和我的日常生活## 本期主播龚子仪，品览科技 合伙人&产品负责人白双，模速入驻企业-孚知流CEO潘天一，孚知流AI工程负责人## 公司介绍品览科技专注于AI赋能工程设计行业，自主研发“筑绘通”平台，集成云CAD+AI能力，支持在连锁商业、设备建材、市政工程、民用建筑等领域落地，利用AI进行自动排布、识别审查、工程算量等工作。孚知流(Fuzflo)致力于加速知识的融合、流动，打造可持续进化的组织生产力。Fuzflo 结合语言 科学与大语言模型，依托智能体(Agent)框架，为企业设计了渐进式的“知识库 &AI 助手-智能 体工作台-个性化智能增强 ”三阶段 AI 落地实施策略，提供端到端“负责任的 AI”解决方案.模速空间， 模速空间是上海市与徐汇区联手推出的全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区。链接播客：模速校友会配乐：The escape room. Burgundy & Alamo

## 内容简介本期我讨论了最近的阅读体验。从我最近重新阅读的《柏拉图读本》，探讨苏格拉底对死亡和未来的看法，强调正确行为和德性的重要性。此外，我介绍了《福格行为模型》，书中关注如何通过能力、意愿和提示来养成习惯，简化行为和增加提示可以更有效地形成习惯。最后，结合两者，我讨论了塔勒布的《反脆弱》，提出“杠铃式”行为策略：一端是经典和基础知识，另一端是新兴领域和前沿思想。这种双重关注能提供稳固的认知结构和潜在的高回报。### 参考文本- 柏拉图读本. 王晓朝- 福格行为模型. BJ Fogg- 反脆弱. Nicholas Taleb

## 内容简介本期旅行人信札，主要讲述了我和妻子在意大利和希腊的旅行见闻。旅程从罗马的斗兽场开始，沿着历史建筑的轨迹，探索斯多葛哲学和马可·奥勒留的生平。在托斯卡纳自驾和一些小意外，还有在卡普里岛的海岛风光，最后在雅典结束旅程。我希望旅行人信札既包含着旅行过程的记录，也包含着对于一些重要问题的思考。### 参考- 旅行人信札- 沉思录- 论老年 论友谊 论责任- 古罗马帝国的辉煌- 古希腊文明的光芒

## 内容简介本期播客介绍《控制论》核心思想，强调反馈机制在技术和社会系统中的重要性，影响产品设计和人工智能。重点包括：1. 反馈机制的理念，可应用于科技和社会治理；2. 人工智能与人脑模拟的关联；3. 技术对社会的影响，特别是技术批判。尽管某些领域有进展，反馈机制设计理念仍具现实和哲学价值，强调信息反馈和记忆馈进的重要性。最后，播客突出了人作为智能系统在控制论中的作用，掌握信息输入和建立记忆馈进系统，实现深刻发现和人生体验。参考：- 人有人的用处. 诺伯特·维纳- 控制论. 诺伯特·维纳- 塞涅卡道德书简：致鲁基里乌斯书信集. 塞涅卡- 纯粹理性批判. 康德- 配乐：Oppenheimer. Can You Hear The Music

## 内容简介 本期博客我试图给出一个除了工具业务场景分类以外的视角：为结果负责的工具，和为过程负责的工具，并分析了他们的特点和区别。同时结合AI能力展开讨论了这两类工具被AI影响的可能结果。最后引申讨论了上面我的工具理性延伸到生活中的问题，提出我们应对工具使用在生活语境中同样有所节制。

## 内容简介我们每个人的行为很多时候都是经济行为，所以对于行为和人的研究可能有很多视角，包括心理学的、社会学的、哲学的。但是深入的了解经济学以及经济学中各分支话题的研究，是非常值得做的自我教育工作。而对于发展经济学，尤其是贫穷的研究，对于我们每个人都非常有价值。我们每个人都会受到预期的影响，而这正是造成贫穷的关键所在，而更重要的是，大多数问题都是认知问题所带来的。进行风险认知和知识体系的建立是每个人都需要持续做的事情。而解决方式朴素而简单，重点在于更多实践。这样的实践包含关键行为与预期的推动，以及持续的自我教育并降低阻抗。由于缺少信息来源，朴素地相信错误的事情，是作为人所需要克服的思考方式，而穷人通常应对风险的方法都非常昂贵，我们很难意识到我们认知水平的缺陷，但至少今天的讨论是对我们自己的提醒。## 参考- 贫穷的本质. Abhijit Banerjee, Esther Duflo- 富有的习惯. 托马斯·科里- 稀缺.塞德希尔·穆来纳森 / 埃尔德·沙菲尔- 信心的博弈. 缪延亮- Destiny 2 Original Soundtrack - Track 44 - The Last City