Jonas Jaani - podcast

Du har investerat i AI. Verktygen finns på plats, ambitionen finns där men effektiviseringen du hoppades på uteblir. Varför?I det här avsnittet pratar vi om den vanligaste, och mest förbisedda, anledningen till att AI-satsningar snubblar på mållinjen: avsaknaden av en ontologi. Alltså en strukturerad karta över hur din verksamhet faktiskt fungerar.Vi går igenom varför ontologi inte är ett tekniskt begrepp att lämna åt IT-avdelningen, utan själva förutsättningen för att AI ska kunna leverera på riktigt – och vad som faktiskt förändras när grundstrukturen väl är på plats.Det här tar du med dig:Varför även den smartaste AI:n misslyckas utan kontext om din verksamhetVad en ontologi egentligen är, förklarat utan teknisk jargongHur rätt struktur ger träffsäker automatisering, river silos och skapar tryggare beslutVarför sann AI-mognad handlar mindre om teknik – och mer om din egen verksamhetskunskapTidsstämplar:00:00 – Problemet: investeringar som snubblar på mållinjen00:45 – Analogin: den briljanta analytikern utan karta01:30 – Vad ontologi faktiskt är02:15 – Tre saker som förändras: automatisering, silos och beslut03:20 – Slutsatsen: tekniken är här, men har du gett den en karta?

Vi läser ständigt om hur AI ska revolutionera vårt arbetsliv, men hur går man egentligen från storslagna visioner i styrelserummet till praktisk nytta i vardagen? I det här avsnittet utforskar vi idén om att låta medarbetarna själva driva innovationen genom ett internt "Draknäste". De bästa idéerna föds sällan i teorin, utan hos de medarbetare som dagligen hanterar administrativa processer och flaskhalsar. Genom att skapa ett forum där dessa idéer får pitchas och prioriteras, kan organisationen låsa upp en enorm potential och skapa verklig förändring. Varför medarbetarna är de bästa innovatörerna: Det är de som bäst förstår de vardagliga utmaningarna och var AI kan göra störst skillnad. De tre stegen till ett lyckat Draknäste:Identifiera utmaningarna: Hur du uppmuntrar medarbetare att hitta tidstjuvar och repetitiva processer. Pitchen: Att arrangera en energifylld dag där fokus ligger på problembeskrivning och värdeskapande snarare än teknisk färdighet. Investering och genomförande: Varför det är avgörande att avsätta resurser och tid för att de bästa idéerna faktiskt ska bli verklighet. Värdet bortom tekniken: Hur ett internt innovationsinitiativ stärker företagskulturen, skapar engagemang och driver naturlig kompetensutveckling. Är det dags att sluta prata om vad AI kan göra i teorin och börja bygga det i praktiken? Lyssna för att få konkreta tips på hur du kommer igång på din arbetsplats.

Har du någonsin suttit i ett möte där alla nickar och håller med, men när ni går därifrån händer ingenting? Eller upplever du att IT-avdelningen bygger lösningar som är tekniskt perfekta men som inte alls löser verksamhetens faktiska problem?Då kan din organisation lida av brist på funktionellt ägande.I avsnittet dyker jag djupt ner i en av de viktigaste, men ofta mest missförstådda, delarna av modernt ledarskap. Vi lämnar det klassiska linjechefskapet där man "äger personalen" och tittar istället på rollen som äger processen, standarden och affärsnyttan.• Vem vs. Vad: Skillnaden mellan att vara personalansvarig (Linje) och ansvarig för en disciplin (Funktion).• Det farliga vakuumet: Vad händer när ingen funktionell ägare finns på plats? (Spoiler: Tekniken tar över rodret).• Att leda utan att vara "Chef": Utmaningen i att ha mandat över hur saker görs, utan att ha formellt personalansvar för de som gör det.• Matrisens räddning: Hur funktionellt ägande är klistret som får komplexa organisationer att hänga ihop.Det här avsnittet är för dig som är produktägare, processledare, mellanchef eller bara vill förstå varför vissa organisationer är snabbfotade medan andra trampar vatten.

Känner du dig stressad över den explosionsartade utvecklingen inom AI? Vibe coding, chatbots, agenter och "Agentic AI" – buzzwordsen är många och det kan vara svårt att veta var man ska lägga sin energi.I det här avsnittet dyker vi ner i hur du kan strukturera ditt lärande. Vi tittar specifikt på Microsofts certifiering Azure AI Engineer Associate (AI-102), inte bara för att ta ett certifikat, utan för att använda det som ett index över vad du faktiskt behöver kunna idag.Oavsett om du är Software Engineer eller Data Engineer så förändras din roll nu. Vi diskuterar varför dessa två roller närmar sig varandra, vikten av att förstå molnet i stort, och varför du måste börja "vibe koda" redan idag.Här är de viktigaste punkterna från avsnittet:Djungeln av nya begreppMånga känner en stress över var man ska börja med AI. Är det chatbots, agenter eller kodning som gäller?Vikten av att hitta en struktur för sitt lärande istället för att hoppa på varje ny trend.Certifiering som vägvisare (AI-102)Varför Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) är en utmärkt utgångspunkt.Certifieringen ger en "end-to-end" förståelse för hur man bygger en AI-applikation.Innehåll: Generativ AI, chatbots, AI-agenter och Computer Vision.Kom ihåg: Även om det är ett Microsoft-cert, är kunskapen applicerbar på nästan alla molnplattformar.Råd till specifika rollerFör Software Engineers: Du har redan verktygen (t.ex. GitHub Enterprise). Lär dig behärska Copilot och "vibe coding".För Data Engineers: Bli nyfiken på mjukvaruutveckling. Hur bygger man applikationen som datan ska bo i?Framtidens teamarbeteGränserna suddas ut: Software Engineers och Data Engineers kommer att jobba tätare ihop i teamen framöver.Vikten av att ha en gemensam förståelse för utvecklingsprocessen.Grundkravet: MolnetGlöm inte basen. För att lyckas med AI måste du ha en grundläggande förståelse för Cloud (t.ex. Azure) och de tjänster som möjliggör AI-lösningarna.Vill du veta mer?Läs mer om certifieringen AI-102 och utforska resurserna som nämns i videon för att ta nästa steg i din karriär. https://www.jonasjaani.se

I det här avsnittet delar jag med mig av mina senaste spaningar kring det snabba skiftet inom mjukvaruutveckling. Vi pratar om hur rollen som utvecklare förändras när vi går från att skriva varje rad manuellt till att styra komplexa system med hjälp av intuition och AI.Perfekt lyssning för dig som vill ladda upp inför nästa hackathon eller bootcamp!Vibe Coding: Vad händer när vi prioriterar flöde och intuition framför syntax? Vi utforskar det nya mindsetet där du agerar dirigent snarare än kodknackare. Spec-driven Development (SDD): Varför den tekniska specifikationen är ditt viktigaste verktyg i en AI-driven värld. Ju mer frihet vi ger tekniken, desto tydligare ramar behöver vi sätta. AI-agenter som teammedlemmar: Från enkla chattar till autonoma agenter. Hur du kan integrera AI i ditt utvecklingsflöde för att hantera allt från tester till optimering.Spaning inför framtiden: Varför kombinationen av kreativitet och strikt struktur (specar) är nyckeln till att lyckas framöver.Läs på mer om AI-agenter och SDD, och våga testa dessa koncept praktiskt under din nästa hackathon-session. Hur förändras din produktivitet när du fokuserar på "viben"?

Det har gått sex månader sedan vi förutspådde skiftet "Från kod till prompt". Dammet har lagt sig, och vi ser nu vad som faktiskt händer när AI-driven utveckling, eller "Vibe Coding", möter verkligheten.I det här avsnittet går vi igenom tre kritiska insikter från det senaste halvåret. Vi diskuterar varför ökad produktivitet paradoxalt nog leder till mer komplexitet, varför seniora utvecklare är de stora vinnarna, och hur vi gått från att vara kodare till att bli "arkitekter av intention".Ur innehållet:Jevons paradox för mjukvara: Vi sparar tid, men bygger mer. Hur hanterar vi risken för "legacy code" i rekordfart?Rollskiftet: Från implementation till orkestrering. Varför din förmåga att förstå systemarkitektur är viktigare än att kunna syntax utantill.Flow-state som valuta: Hur AI tar bort friktion och låter oss "jamma" med koden istället för att fastna i detaljer.Nyckelcitat:"Vi är inte längre bara kodare. Vi är arkitekter av intention."Nämnda rapporter och källor:GitHub & Index.dev (Produktivitetsdata)GitClear (Code churn och kodkvalitet)Gartner (Utvecklarrollens framtid)McKinsey (Arbetsglädje och flow)

AI är inte längre en "IT-fråga" som kan delegeras bort. Det är en strategisk överlevnadsfråga. Men trots att 83% av alla VD:ar ser AI som den viktigaste tekniken de kommande åren, råder det en alarmerande brist på förtroende för den egna ledningsgruppens förmåga.I dagens avsnitt dyker vi ner i en rapport från Gartner som blottlägger det stora kompetensgapet i toppen av företagen. Vi tittar på varför inte ens IT-cheferna anses vara redo, och vad som krävs för att gå från osäkerhet till affärsvärde.I avsnittet diskuterar vi:📉 Gapet i siffror: Varför endast 26% av VD:ar anser att deras ledningsgrupp är kompetent inom AI.🤔 CIO & CISO: Varför mindre än hälften av de tekniska cheferna bedöms ha rätt kunskap inför nästa år.🚀 Lösningen: Tre konkreta steg för att säkra AI-kompetensen i ledningen.Nyckeltips från avsnittet:Kontinuerlig utbildning: Det räcker inte med en workshop – ledningen måste lära sig löpande.Tvärfunktionella team: Sluta jobba i silos; koppla ihop affär och IT.AI Advisory Board: Inrätta ett råd för att styra implementeringen rätt.Källa: Gartner – ”From AI is Elusive, Your C-Suite Could Be the Problem”Hur ser det ut i din organisation? Är AI en stående punkt på ledningsgruppens agenda, eller hamnar det fortfarande under "övrigt"? Connecta gärna och berätta.#AI #Ledarskap #Digitalisering #Kompetensutveckling #Management #Gartner

Funderar du på en framtid inom Data, AI och IT-konsulteri? I detta avsnitt får du "inside information" om Sogetis prisbelönta traineeprogram, CareerBooster, med fokus på uppstarten i mars 2026.Jag tar dig med bakom kulisserna och går igenom vad som faktiskt krävs för att lyckas som konsult idag. Det handlar inte bara om att kunna koda – det handlar om att förstå affären, kommunicera lösningar och bygga förtroende.📺 Titta på avsnittet:Detta avsnitt är inspelat som video! Om du lyssnar via Spotify (eller annan plattform som stödjer video) rekommenderar vi att du tittar direkt i appen för att se presentationen, modellerna och studieplanen som diskuteras.I detta avsnitt får du veta:Vad är CareerBooster? En djupdykning i det 24 veckor långa programmet som blandar skarpa kunduppdrag med utbildning.Tech-stacken: Varför fokus ligger på Microsoft Fabric, Azure, Python, SQL och Generativ AI.Mer än bara kod: Vikten av "Human Skills" – ledarskap, gruppdynamik och konsultmässighet.Värdefulla certifieringar: Vilka certifikat (t.ex. DP-900, AI-102) du får med dig och varför de är viktiga för din marknadsvärde.Vem söker vi? Tips till dig som kommer från universitet/högskola med bakgrund inom Data Science, Statistik eller Systemvetenskap.Nyckeltider:00:36 – Vad är Sogeti CareerBooster?02:08 – Studieplanen: 6 block för din utveckling.06:01 – Certifieringar som boostar ditt CV.08:16 – Förkunskaper: Detta letar vi efter hos dig.09:40 – Summering: Din resa från junior till fullfjädrad Data Engineer.Är du redo att gå från teori till praktik och bli en del av ett vinnande team? Lyssna (eller titta) nu för att få försprång i din ansökan!Länkar & Kontakt:🔗 Connecta med mig på LinkedIn: linkedin.com/in/jonasjaani🚀 Läs mer och ansök till Sogeti CareerBooster.