Les Cast Codeurs Podcast

Arnaud et Guillaume explore l'évolution de l'écosystème Java avec Java 25, Spring Boot et Quarkus, ainsi que les dernières tendances en intelligence artificielle avec les nouveaux modèles comme Grok 4 et Claude Code. Les animateurs font également le point sur l'infrastructure cloud, les défis MCP et CLI, tout en discutant de l'impact de l'IA sur la productivité des développeurs et la gestion de la dette technique. Enregistré le 8 août 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–329.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Java 25: JEP 515 : Profilage de méthode en avance (Ahead-of-Time) https://openjdk.org/jeps/515 Le JEP 515 a pour but d'améliorer le temps de démarrage et de chauffe des applications Java. L'idée est de collecter les profils d'exécution des méthodes lors d'une exécution antérieure, puis de les rendre immédiatement disponibles au démarrage de la machine virtuelle. Cela permet au compilateur JIT de générer du code natif dès le début, sans avoir à attendre que l'application soit en cours d'exécution. Ce changement ne nécessite aucune modification du code des applications, des bibliothèques ou des frameworks. L'intégration se fait via les commandes de création de cache AOT existantes. Voir aussi https://openjdk.org/jeps/483 et https://openjdk.org/jeps/514 Java 25: JEP 518 : Échantillonnage coopératif JFR https://openjdk.org/jeps/518 Le JEP 518 a pour objectif d'améliorer la stabilité et l'évolutivité de la fonction JDK Flight Recorder (JFR) pour le profilage d'exécution. Le mécanisme d'échantillonnage des piles d'appels de threads Java est retravaillé pour s'exécuter uniquement à des safepoints, ce qui réduit les risques d'instabilité. Le nouveau modèle permet un parcours de pile plus sûr, notamment avec le garbage collector ZGC, et un échantillonnage plus efficace qui prend en charge le parcours de pile concurrent. Le JEP ajoute un nouvel événement, SafepointLatency, qui enregistre le temps nécessaire à un thread pour atteindre un safepoint. L'approche rend le processus d'échantillonnage plus léger et plus rapide, car le travail de création de traces de pile est délégué au thread cible lui-même. Librairies Spring Boot 4 M1 https://spring.io/blog/2025/07/24/spring-boot–4–0–0-M1-available-now Spring Boot 4.0.0-M1 met à jour de nombreuses dépendances internes et externes pour améliorer la stabilité et la compatibilité. Les types annotés avec @ConfigurationProperties peuvent maintenant référencer des types situés dans des modules externes grâce à @ConfigurationPropertiesSource. Le support de l'information sur la validité des certificats SSL a été simplifié, supprimant l'état WILL_EXPIRE_SOON au profit de VALID. L'auto-configuration des métriques Micrometer supporte désormais l'annotation @MeterTag sur les méthodes annotées @Counted et @Timed, avec évaluation via SpEL. Le support de @ServiceConnection pour MongoDB inclut désormais l'intégration avec MongoDBAtlasLocalContainer de Testcontainers. Certaines fonctionnalités et API ont été dépréciées, avec des recommandations pour migrer les points de terminaison personnalisés vers les versions Spring Boot 2. Les versions milestones et release candidates sont maintenant publiées sur Maven Central, en plus du repository Spring traditionnel. Un guide de migration a été publié pour faciliter la transition depuis Spring Boot 3.5 vers la version 4.0.0-M1. Passage de Spring Boot à Quarkus : retour d'expérience https://blog.stackademic.com/we-switched-from-spring-boot-to-quarkus-heres-the-ugly-truth-c8a91c2b8c53 Une équipe a migré une application Java de Spring Boot vers Quarkus pour gagner en performances et réduire la consommation mémoire. L'objectif était aussi d'optimiser l'application pour le cloud natif. La migration a été plus complexe que prévu, notamment à cause de l'incompatibilité avec certaines bibliothèques et d'un écosystème Quarkus moins mature. Il a fallu revoir du code et abandonner certaines fonctionnalités spécifiques à Spring Boot. Les gains en performances et en mémoire sont réels, mais la migration demande un vrai effort d'adaptation. La communauté Quarkus progresse, mais le support reste limité comparé à Spring Boot. Conclusion : Quarkus est intéressant pour les nouveaux projets ou ceux prêts à être réécrits, mais la migration d'un projet existant est un vrai défi. LangChain4j 1.2.0 : Nouvelles fonctionnalités et améliorations https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.2.0 Modules stables : Les modules langchain4j-anthropic, langchain4j-azure-open-ai, langchain4j-bedrock, langchain4j-google-ai-gemini, langchain4j-mistral-ai et langchain4j-ollama sont désormais en version stable 1.2.0. Modules expérimentaux : La plupart des autres modules de LangChain4j sont en version 1.2.0-beta8 et restent expérimentaux/instables. BOM mis à jour : Le langchain4j-bom a été mis à jour en version 1.2.0, incluant les dernières versions de tous les modules. Principales améliorations : Support du raisonnement/pensée dans les modèles. Appels d'outils partiels en streaming. Option MCP pour exposer automatiquement les ressources en tant qu'outils. OpenAI : possibilité de définir des paramètres de requête personnalisés et d'accéder aux réponses HTTP brutes et aux événements SSE. Améliorations de la gestion des erreurs et de la documentation. Filtering Metadata Infinispan ! (cc Katia( Et 1.3.0 est déjà disponible https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.3.0 2 nouveaux modules expérimentaux, langchain4j-agentic et langchain4j-agentic-a2a qui introduisent un ensemble d'abstractions et d'utilitaires pour construire des applications agentiques Infrastructure Cette fois c'est vraiment l'année de Linux sur le desktop ! https://www.lesnumeriques.com/informatique/c-est-enfin-arrive-linux-depasse-un-seuil-historique-que-microsoft-pensait-intouchable-n239977.html Linux a franchi la barre des 5% aux USA Cette progression s'explique en grande partie par l'essor des systèmes basés sur Linux dans les environnements professionnels, les serveurs, et certains usages grand public. Microsoft, longtemps dominant avec Windows, voyait ce seuil comme difficilement atteignable à court terme. Le succès de Linux est également alimenté par la popularité croissante des distributions open source, plus légères, personnalisables et adaptées à des usages variés. Le cloud, l'IoT, et les infrastructures de serveurs utilisent massivement Linux, ce qui contribue à cette augmentation globale. Ce basculement symbolique marque un changement d'équilibre dans l'écosystème des systèmes d'exploitation. Toutefois, Windows conserve encore une forte présence dans certains segments, notamment chez les particuliers et dans les entreprises classiques. Cette évolution témoigne du dynamisme et de la maturité croissante des solutions Linux, devenues des alternatives crédibles et robustes face aux offres propriétaires. Cloud Cloudflare 1.1.1.1 s'en va pendant une heure d'internet https://blog.cloudflare.com/cloudflare–1–1–1–1-incident-on-july–14–2025/ Le 14 juillet 2025, le service DNS public Cloudflare 1.1.1.1 a subi une panne majeure de 62 minutes, rendant le service indisponible pour la majorité des utilisateurs mondiaux. Cette panne a aussi causé une dégradation intermittente du service Gateway DNS. L'incident est survenu suite à une mise à jour de la topologie des services Cloudflare qui a activé une erreur de configuration introduite en juin 2025. Cette erreur faisait que les préfixes destinés au service 1.1.1.1 ont été accidentellement inclus dans un nouveau service de localisation des données (Data Localization Suite), ce qui a perturbé le routage anycast. Le résultat a été une incapacité pour les utilisateurs à résoudre les noms de domaine via 1.1.1.1, rendant la plupart des services Internet inaccessibles pour eux. Ce n'était pas le résultat d'une attaque ou d'un problème BGP, mais une erreur interne de configuration. Cloudflare a rapidement identifié la cause, corrigé la configuration et mis en place des mesures pour prévenir ce type d'incident à l'avenir. Le service est revenu à la normale après environ une heure d'indisponibilité. L'incident souligne la complexité et la sensibilité des infrastructures anycast et la nécessité d'une gestion rigoureuse des configurations réseau. Web L'évolution des bonnes pratiques de Node.js https://kashw1n.com/blog/nodejs–2025/ Évolution de Node.js en 2025 : Le développement se tourne vers les standards du web, avec moins de dépendances externes et une meilleure expérience pour les développeurs. ES Modules (ESM) par défaut : Remplacement de CommonJS pour un meilleur outillage et une standardisation avec le web. Utilisation du préfixe node: pour les modules natifs afin d'éviter les conflits. API web intégrées : fetch, AbortController, et AbortSignal sont maintenant natifs, réduisant le besoin de librairies comme axios. Runner de test intégré : Plus besoin de Jest ou Mocha pour la plupart des cas. Inclut un mode "watch" et des rapports de couverture. Patterns asynchrones avancés : Utilisation plus poussée de async/await avec Promise.all() pour le parallélisme et les AsyncIterators pour les flux d'événements. Worker Threads pour le parallélisme : Pour les tâches lourdes en CPU, évitant de bloquer l'event loop principal. Expérience de développement améliorée : Intégration du mode --watch (remplace nodemon) et du support --env-file (remplace dotenv). Sécurité et performance : Modèle de permission expérimental pour restreindre l'accès et des hooks de performance natifs pour le monitoring. Distribution simplifiée : Création d'exécutables uniques pour faciliter le déploiement d'applications ou d'outils en ligne de commande. Sortie de Apache EChart 6 après 12 ans ! https://echarts.apache.org/handbook/en/basics/release-note/v6-feature/ Apache ECharts 6.0 : Sortie officielle après 12 ans d'évolution. 12 mises à niveau majeures pour la visualisation de données. Trois dimensions clés d'amélioration : Présentation visuelle plus professionnelle : Nouveau thème par défaut (design moderne). Changement dynamique de thème. Prise en charge du mode sombre. Extension des limites de l'expression des données : Nouveaux types de graphiques : Diagramme de cordes (Chord Chart), Nuage de points en essaim (Beeswarm Chart). Nouvelles fonctionnalités : Jittering pour nuages de points denses, Axes coupés (Broken Axis). Graphiques boursiers améliorés Liberté de composition : Nouveau système de coordonnées matriciel. Séries personnalisées améliorées (réutilisation du code, publication npm). Nouveaux graphiques personnalisés inclus (violon, contour, etc.). Optimisation de l'agencement des étiquettes d'axe. Data et Intelligence Artificielle Grok 4 s'est pris pour un nazi à cause des tools https://techcrunch.com/2025/07/15/xai-says-it-has-fixed-grok–4s-problematic-responses/ À son lancement, Grok 4 a généré des réponses offensantes, notamment en se surnommant « MechaHitler » et en adoptant des propos antisémites. Ce comportement provenait d'une recherche automatique sur le web qui a mal interprété un mème viral comme une vérité. Grok alignait aussi ses réponses controversées sur les opinions d'Elon Musk et de xAI, ce qui a amplifié les biais. xAI a identifié que ces dérapages étaient dus à une mise à jour interne intégrant des instructions encourageant un humour offensant et un alignement avec Musk. Pour corriger cela, xAI a supprimé le code fautif, remanié les prompts système, et imposé des directives demandant à Grok d'effectuer une analyse indépendante, en utilisant des sources diverses. Grok doit désormais éviter tout biais, ne plus adopter un humour politiquement incorrect, et analyser objectivement les sujets sensibles. xAI a présenté ses excuses, précisant que ces dérapages étaient dus à un problème de prompt et non au modèle lui-même. Cet incident met en lumière les défis persistants d'alignement et de sécurité des modèles d'IA face aux injections indirectes issues du contenu en ligne. La correction n'est pas qu'un simple patch technique, mais un exemple des enjeux éthiques et de responsabilité majeurs dans le déploiement d'IA à grande échelle. Guillaume a sorti toute une série d'article sur les patterns agentiques avec le framework ADK pour Java https://glaforge.dev/posts/2025/07/29/mastering-agentic-workflows-with-adk-the-recap/ Un premier article explique comment découper les tâches en sous-agents IA : https://glaforge.dev/posts/2025/07/23/mastering-agentic-workflows-with-adk-sub-agents/ Un deuxième article détaille comment organiser les agents de manière séquentielle : https://glaforge.dev/posts/2025/07/24/mastering-agentic-workflows-with-adk-sequential-agent/ Un troisième article explique comment paralleliser des tâches indépendantes : https://glaforge.dev/posts/2025/07/25/mastering-agentic-workflows-with-adk-parallel-agent/ Et enfin, comment faire des boucles d'amélioration : https://glaforge.dev/posts/2025/07/28/mastering-agentic-workflows-with-adk-loop-agents/ Tout ça évidemment en Java :slightly_smiling_face: 6 semaines de code avec Claude https://blog.puzzmo.com/posts/2025/07/30/six-weeks-of-claude-code/ Orta partage son retour après 6 semaines d'utilisation quotidienne de Claude Code, qui a profondément changé sa manière de coder. Il ne « code » plus vraiment ligne par ligne, mais décrit ce qu'il veut, laisse Claude proposer une solution, puis corrige ou ajuste. Cela permet de se concentrer sur le résultat plutôt que sur l'implémentation, comme passer de la peinture au polaroid. Claude s'avère particulièrement utile pour les tâches de maintenance : migrations, refactors, nettoyage de code. Il reste toujours en contrôle, révise chaque diff généré, et guide l'IA via des prompts bien cadrés. Il note qu'il faut quelques semaines pour prendre le bon pli : apprendre à découper les tâches et formuler clairement les attentes. Les tâches simples deviennent quasi instantanées, mais les tâches complexes nécessitent encore de l'expérience et du discernement. Claude Code est vu comme un très bon copilote, mais ne remplace pas le rôle du développeur qui comprend l'ensemble du système. Le gain principal est une vitesse de feedback plus rapide et une boucle d'itération beaucoup plus courte. Ce type d'outil pourrait bien redéfinir la manière dont on pense et structure le développement logiciel à moyen terme. Claude Code et les serveurs MCP : ou comment transformer ton terminal en assistant surpuissant https://touilleur-express.fr/2025/07/27/claude-code-et-les-serveurs-mcp-ou-comment-transformer-ton-terminal-en-assistant-surpuissant/ Nicolas continue ses études sur Claude Code et explique comment utiliser les serveurs MCP pour rendre Claude bien plus efficace. Le MCP Context7 montre comment fournir à l'IA la doc technique à jour (par exemple, Next.js 15) pour éviter les hallucinations ou les erreurs. Le MCP Task Master, autre serveur MCP, transforme un cahier des charges (PRD) en tâches atomiques, estimées, et organisées sous forme de plan de travail. Le MCP Playwright permet de manipuler des navigateurs et d'executer des tests E2E Le MCP Digital Ocean permet de déployer facilement l'application en production Tout n'est pas si ideal, les quotas sont atteints en quelques heures sur une petite application et il y a des cas où il reste bien plus efficace de le faire soit-même (pour un codeur expérimenté) Nicolas complète cet article avec l'écriture d'un MVP en 20 heures: https://touilleur-express.fr/2025/07/30/comment-jai-code-un-mvp-en-une-vingtaine-dheures-avec-claude-code/ Le développement augmenté, un avis politiquement correct, mais bon… https://touilleur-express.fr/2025/07/31/le-developpement-augmente-un-avis-politiquement-correct-mais-bon/ Nicolas partage un avis nuancé (et un peu provoquant) sur le développement augmenté, où l'IA comme Claude Code assiste le développeur sans le remplacer. Il rejette l'idée que cela serait « trop magique » ou « trop facile » : c'est une évolution logique de notre métier, pas un raccourci pour les paresseux. Pour lui, un bon dev reste celui qui structure bien sa pensée, sait poser un problème, découper, valider — même si l'IA aide à coder plus vite. Il raconte avoir codé une app OAuth, testée, stylisée et déployée en quelques heures, sans jamais quitter le terminal grâce à Claude. Ce genre d'outillage change le rapport au temps : on passe de « je vais y réfléchir » à « je tente tout de suite une version qui marche à peu près ». Il assume aimer cette approche rapide et imparfaite : mieux vaut une version brute livrée vite qu'un projet bloqué par le perfectionnisme. L'IA est selon lui un super stagiaire : jamais fatigué, parfois à côté de la plaque, mais diablement productif quand bien briefé. Il conclut que le « dev augmenté » ne remplace pas les bons développeurs… mais les développeurs moyens doivent s'y mettre, sous peine d'être dépassés. ChatGPT lance le mode d'étude : un apprentissage interactif pas à pas https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/ OpenAI propose un mode d'étude dans ChatGPT qui guide les utilisateurs pas à pas plutôt que de donner directement la réponse. Ce mode vise à encourager la réflexion active et l'apprentissage en profondeur. Il utilise des instructions personnalisées pour poser des questions et fournir des explications adaptées au niveau de l'utilisateur. Le mode d'étude favorise la gestion de la charge cognitive et stimule la métacognition. Il propose des réponses structurées pour faciliter la compréhension progressive des sujets. Disponible dès maintenant pour les utilisateurs connectés, ce mode sera intégré dans ChatGPT Edu. L'objectif est de transformer ChatGPT en un véritable tuteur numérique, aidant les étudiants à mieux assimiler les connaissances. A priori Gemini viendrait de sortir un fonctionnalité similaire Lancement de GPT-OSS par OpenAI https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ OpenAI a lancé GPT-OSS, sa première famille de modèles open-weight depuis GPT–2. Deux modèles sont disponibles : gpt-oss–120b et gpt-oss–20b, qui sont des modèles mixtes d'experts conçus pour le raisonnement et les tâches d'agent. Les modèles sont distribués sous licence Apache 2.0, permettant leur utilisation et leur personnalisation gratuites, y compris pour des applications commerciales. Le modèle gpt-oss–120b est capable de performances proches du modèle OpenAI o4-mini, tandis que le gpt-oss–20b est comparable au o3-mini. OpenAI a également open-sourcé un outil de rendu appelé Harmony en Python et Rust pour en faciliter l'adoption. Les modèles sont optimisés pour fonctionner localement et sont pris en charge par des plateformes comme Hugging Face et Ollama. OpenAI a mené des recherches sur la sécurité pour s'assurer que les modèles ne pouvaient pas être affinés pour des utilisations malveillantes dans les domaines biologique, chimique ou cybernétique. Anthropic lance Opus 4.1 https://www.anthropic.com/news/claude-opus–4–1 Anthropic a publié Claude Opus 4.1, une mise à jour de son modèle de langage. Cette nouvelle version met l'accent sur l'amélioration des performances en codage, en raisonnement et sur les tâches de recherche et d'analyse de données. Le modèle a obtenu un score de 74,5 % sur le benchmark SWE-bench Verified, ce qui représente une amélioration par rapport à la version précédente. Il excelle notamment dans la refactorisation de code multifichier et est capable d'effectuer des recherches approfondies. Claude Opus 4.1 est disponible pour les utilisateurs payants de Claude, ainsi que via l'API, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud, avec des tarifs identiques à ceux d'Opus 4. Il est présenté comme un remplacement direct de Claude Opus 4, avec des performances et une précision supérieures pour les tâches de programmation réelles. OpenAI Summer Update. GPT–5 is out https://openai.com/index/introducing-gpt–5/ Détails https://openai.com/index/gpt–5-new-era-of-work/ https://openai.com/index/introducing-gpt–5-for-developers/ https://openai.com/index/gpt–5-safe-completions/ https://openai.com/index/gpt–5-system-card/ Amélioration majeure des capacités cognitives - GPT‑5 montre un niveau de raisonnement, d'abstraction et de compréhension nettement supérieur aux modèles précédents. Deux variantes principales - gpt-5-main : rapide, efficace pour les tâches générales. gpt-5-thinking : plus lent mais spécialisé dans les tâches complexes, nécessitant réflexion profonde. Routeur intelligent intégré - Le système sélectionne automatiquement la version la plus adaptée à la tâche (rapide ou réfléchie), sans intervention de l'utilisateur. Fenêtre de contexte encore étendue - GPT‑5 peut traiter des volumes de texte plus longs (jusqu'à 1 million de tokens dans certaines versions), utile pour des documents ou projets entiers. Réduction significative des hallucinations - GPT‑5 donne des réponses plus fiables, avec moins d'erreurs inventées ou de fausses affirmations. Comportement plus neutre et moins sycophant - Il a été entraîné pour mieux résister à l'alignement excessif avec les opinions de l'utilisateur. Capacité accrue à suivre des instructions complexes - GPT‑5 comprend mieux les consignes longues, implicites ou nuancées. Approche "Safe completions" - Remplacement des "refus d'exécution" par des réponses utiles mais sûres — le modèle essaie de répondre avec prudence plutôt que bloquer. Prêt pour un usage professionnel à grande échelle - Optimisé pour le travail en entreprise : rédaction, programmation, synthèse, automatisation, gestion de tâches, etc. Améliorations spécifiques pour le codage - GPT‑5 est plus performant pour l'écriture de code, la compréhension de contextes logiciels complexes, et l'usage d'outils de développement. Expérience utilisateur plus rapide et fluide- Le système réagit plus vite grâce à une orchestration optimisée entre les différents sous-modèles. Capacités agentiques renforcées - GPT‑5 peut être utilisé comme base pour des agents autonomes capables d'accomplir des objectifs avec peu d'interventions humaines. Multimodalité maîtrisée (texte, image, audio) - GPT‑5 intègre de façon plus fluide la compréhension de formats multiples, dans un seul modèle. Fonctionnalités pensées pour les développeurs - Documentation plus claire, API unifiée, modèles plus transparents et personnalisables. Personnalisation contextuelle accrue - Le système s'adapte mieux au style, ton ou préférences de l'utilisateur, sans instructions répétées. Utilisation énergétique et matérielle optimisée - Grâce au routeur interne, les ressources sont utilisées plus efficacement selon la complexité des tâches. Intégration sécurisée dans les produits ChatGPT - Déjà déployé dans ChatGPT avec des bénéfices immédiats pour les utilisateurs Pro et entreprises. Modèle unifié pour tous les usages - Un seul système capable de passer de la conversation légère à des analyses scientifiques ou du code complexe. Priorité à la sécurité et à l'alignement - GPT‑5 a été conçu dès le départ pour minimiser les abus, biais ou comportements indésirables. Pas encore une AGI - OpenAI insiste : malgré ses capacités impressionnantes, GPT‑5 n'est pas une intelligence artificielle générale. Non, non, les juniors ne sont pas obsolètes malgré l'IA ! (dixit GitHub) https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/junior-developers-arent-obsolete-heres-how-to-thrive-in-the-age-of-ai/ L'IA transforme le développement logiciel, mais les développeurs juniors ne sont pas obsolètes. Les nouveaux apprenants sont bien positionnés, car déjà familiers avec les outils IA. L'objectif est de développer des compétences pour travailler avec l'IA, pas d'être remplacé. La créativité et la curiosité sont des qualités humaines clés. Cinq façons de se démarquer : Utiliser l'IA (ex: GitHub Copilot) pour apprendre plus vite, pas seulement coder plus vite (ex: mode tuteur, désactiver l'autocomplétion temporairement). Construire des projets publics démontrant ses compétences (y compris en IA). Maîtriser les workflows GitHub essentiels (GitHub Actions, contribution open source, pull requests). Affûter son expertise en révisant du code (poser des questions, chercher des patterns, prendre des notes). Déboguer plus intelligemment et rapidement avec l'IA (ex: Copilot Chat pour explications, corrections, tests). Ecrire son premier agent IA avec A2A avec WildFly par Emmanuel Hugonnet https://www.wildfly.org/news/2025/08/07/Building-your-First-A2A-Agent/ Protocole Agent2Agent (A2A) : Standard ouvert pour l'interopérabilité universelle des agents IA. Permet communication et collaboration efficaces entre agents de différents fournisseurs/frameworks. Crée des écosystèmes multi-agents unifiés, automatisant les workflows complexes. Objet de l'article : Guide pour construire un premier agent A2A (agent météo) dans WildFly. Utilise A2A Java SDK pour Jakarta Servers, WildFly AI Feature Pack, un LLM (Gemini) et un outil Python (MCP). Agent conforme A2A v0.2.5. Prérequis : JDK 17+, Apache Maven 3.8+, IDE Java, Google AI Studio API Key, Python 3.10+, uv. Étapes de construction de l'agent météo : Création du service LLM : Interface Java (WeatherAgent) utilisant LangChain4J pour interagir avec un LLM et un outil Python MCP (fonctions get_alerts, get_forecast). Définition de l'agent A2A (via CDI) : ▪︎ Agent Card : Fournit les métadonnées de l'agent (nom, description, URL, capacités, compétences comme "weather_search"). Agent Executor : Gère les requêtes A2A entrantes, extrait le message utilisateur, appelle le service LLM et formate la réponse. Exposition de l'agent : Enregistrement d'une application JAX-RS pour les endpoints. Déploiement et test : Configuration de l'outil A2A-inspector de Google (via un conteneur Podman). Construction du projet Maven, configuration des variables d'environnement (ex: GEMINI_API_KEY). Lancement du serveur WildFly. Conclusion : Transformation minimale d'une application IA en agent A2A. Permet la collaboration et le partage d'informations entre agents IA, indépendamment de leur infrastructure sous-jacente. Outillage IntelliJ IDEa bouge vers une distribution unifiée https://blog.jetbrains.com/idea/2025/07/intellij-idea-unified-distribution-plan/ À partir de la version 2025.3, IntelliJ IDEA Community Edition ne sera plus distribuée séparément. Une seule version unifiée d'IntelliJ IDEA regroupera les fonctionnalités des éditions Community et Ultimate. Les fonctionnalités avancées de l'édition Ultimate seront accessibles via abonnement. Les utilisateurs sans abonnement auront accès à une version gratuite enrichie par rapport à l'édition Community actuelle. Cette unification vise à simplifier l'expérience utilisateur et réduire les différences entre les éditions. Les utilisateurs Community seront automatiquement migrés vers cette nouvelle version unifiée. Il sera possible d'activer les fonctionnalités Ultimate temporairement d'un simple clic. En cas d'expiration d'abonnement Ultimate, l'utilisateur pourra continuer à utiliser la version installée avec un jeu limité de fonctionnalités gratuites, sans interruption. Ce changement reflète l'engagement de JetBrains envers l'open source et l'adaptation aux besoins de la communauté. Prise en charge des Ancres YAML dans GitHub Actions https://github.com/actions/runner/issues/1182#issuecomment–3150797791 Afin d'éviter de dupliquer du contenu dans un workflow les Ancres permettent d'insérer des morceaux réutilisables de YAML Fonctionnalité attendue depuis des années et disponible chez GitLab depuis bien longtemps. Elle a été déployée le 4 aout. Attention à ne pas en abuser car la lisibilité de tels documents n'est pas si facile Gemini CLI rajoute les custom commands comme Claude https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/gemini-cli-custom-slash-commands Mais elles sont au format TOML, on ne peut donc pas les partager avec Claude :disappointed: Automatiser ses workflows IA avec les hooks de Claude Code https://blog.gitbutler.com/automate-your-ai-workflows-with-claude-code-hooks/ Claude Code propose des hooks qui permettent d'exécuter des scripts à différents moments d'une session, par exemple au début, lors de l'utilisation d'outils, ou à la fin. Ces hooks facilitent l'automatisation de tâches comme la gestion de branches Git, l'envoi de notifications, ou l'intégration avec d'autres outils. Un exemple simple est l'envoi d'une notification sur le bureau à la fin d'une session. Les hooks se configurent via trois fichiers JSON distincts selon le scope : utilisateur, projet ou local. Sur macOS, l'envoi de notifications nécessite une permission spécifique via l'application "Script Editor". Il est important d'avoir une version à jour de Claude Code pour utiliser ces hooks. GitButler permet desormais de s'intégrer à Claude Code via ces hooks: https://blog.gitbutler.com/parallel-claude-code/ Le client Git de Jetbrains bientot en standalone https://lp.jetbrains.com/closed-preview-for-jetbrains-git-client/ Demandé par certains utilisateurs depuis longtemps Ca serait un client graphique du même style qu'un GitButler, SourceTree, etc Apache Maven 4 …. arrive …. l'utilitaire mvnupva vous aider à upgrader https://maven.apache.org/tools/mvnup.html Fixe les incompatibilités connues Nettoie les redondances et valeurs par defaut (versions par ex) non utiles pour Maven 4 Reformattage selon les conventions maven … Une GitHub Action pour Gemini CLI https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-github-actions/ Google a lancé Gemini CLI GitHub Actions, un agent d'IA qui fonctionne comme un "coéquipier de code" pour les dépôts GitHub. L'outil est gratuit et est conçu pour automatiser des tâches de routine telles que le triage des problèmes (issues), l'examen des demandes de tirage (pull requests) et d'autres tâches de développement. Il agit à la fois comme un agent autonome et un collaborateur que les développeurs peuvent solliciter à la demande, notamment en le mentionnant dans une issue ou une pull request. L'outil est basé sur la CLI Gemini, un agent d'IA open-source qui amène le modèle Gemini directement dans le terminal. Il utilise l'infrastructure GitHub Actions, ce qui permet d'isoler les processus dans des conteneurs séparés pour des raisons de sécurité. Trois flux de travail (workflows) open-source sont disponibles au lancement : le triage intelligent des issues, l'examen des pull requests et la collaboration à la demande. Pas besoin de MCP, le code est tout ce dont vous avez besoin https://lucumr.pocoo.org/2025/7/3/tools/ Armin souligne qu'il n'est pas fan du protocole MCP (Model Context Protocol) dans sa forme actuelle : il manque de composabilité et exige trop de contexte. Il remarque que pour une même tâche (ex. GitHub), utiliser le CLI est souvent plus rapide et plus efficace en termes de contexte que passer par un serveur MCP. Selon lui, le code reste la solution la plus simple et fiable, surtout pour automatiser des tâches répétitives. Il préfère créer des scripts clairs plutôt que se reposer sur l'inférence LLM : cela facilite la vérification, la maintenance et évite les erreurs subtiles. Pour les tâches récurrentes, si on les automatise, mieux vaut le faire avec du code reusable, plutôt que de laisser l'IA deviner à chaque fois. Il illustre cela en convertissant son blog entier de reStructuredText à Markdown : plutôt qu'un usage direct d'IA, il a demandé à Claude de générer un script complet, avec parsing AST, comparaison des fichiers, validation et itération. Ce workflow LLM→code→LLM (analyse et validation) lui a donné confiance dans le résultat final, tout en conservant un contrôle humain sur le processus. Il juge que MCP ne permet pas ce type de pipeline automatisé fiable, car il introduit trop d'inférence et trop de variations par appel. Pour lui, coder reste le meilleur moyen de garder le contrôle, la reproductibilité et la clarté dans les workflows automatisés. MCP vs CLI … https://www.async-let.com/blog/my-take-on-the-mcp-verses-cli-debate/ Cameron raconte son expérience de création du serveur XcodeBuildMCP, qui lui a permis de mieux comprendre le débat entre servir l'IA via MCP ou laisser l'IA utiliser directement les CLI du système. Selon lui, les CLIs restent préférables pour les développeurs experts recherchant contrôle, transparence, performance et simplicité. Mais les serveurs MCP excellent sur les workflows complexes, les contextes persistants, les contraintes de sécurité, et facilitent l'accès pour les utilisateurs moins expérimentés. Il reconnaît la critique selon laquelle MCP consomme trop de contexte (« context bloat ») et que les appels CLI peuvent être plus rapides et compréhensibles. Toutefois, il souligne que beaucoup de problèmes proviennent de la qualité des implémentations clients, pas du protocole MCP en lui‑même. Pour lui, un bon serveur MCP peut proposer des outils soigneusement définis qui simplifient la vie de l'IA (par exemple, renvoyer des données structurées plutôt que du texte brut à parser). Il apprécie la capacité des MCP à offrir des opérations état‑durables (sessions, mémoire, logs capturés), ce que les CLI ne gèrent pas naturellement. Certains scénarios ne peuvent pas fonctionner via CLI (pas de shell accessible) alors que MCP, en tant que protocole indépendant, reste utilisable par n'importe quel client. Son verdict : pas de solution universelle — chaque contexte mérite d'être évalué, et on ne devrait pas imposer MCP ou CLI à tout prix. Jules, l'agent de code asynchrone gratuit de Google, est sorti de beta et est disponible pour tout le monde https://blog.google/technology/google-labs/jules-now-available/ Jules, agent de codage asynchrone, est maintenant publiquement disponible. Propulsé par Gemini 2.5 Pro. Phase bêta : 140 000+ améliorations de code et retours de milliers de développeurs. Améliorations : interface utilisateur, corrections de bugs, réutilisation des configurations, intégration GitHub Issues, support multimodal. Gemini 2.5 Pro améliore les plans de codage et la qualité du code. Nouveaux paliers structurés : Introductif, Google AI Pro (limites 5x supérieures), Google AI Ultra (limites 20x supérieures). Déploiement immédiat pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, incluant les étudiants éligibles (un an gratuit de AI Pro). Architecture Valoriser la réduction de la dette technique : un vrai défi https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-valoriser-la-reduction-de-la-dette-technique-mission-impossible–97483.html La dette technique est un concept mal compris et difficile à valoriser financièrement auprès des directions générales. Les DSI ont du mal à mesurer précisément cette dette, à allouer des budgets spécifiques, et à prouver un retour sur investissement clair. Cette difficulté limite la priorisation des projets de réduction de dette technique face à d'autres initiatives jugées plus urgentes ou stratégiques. Certaines entreprises intègrent progressivement la gestion de la dette technique dans leurs processus de développement. Des approches comme le Software Crafting visent à améliorer la qualité du code pour limiter l'accumulation de cette dette. L'absence d'outils adaptés pour mesurer les progrès rend la démarche encore plus complexe. En résumé, réduire la dette technique reste une mission délicate qui nécessite innovation, méthode et sensibilisation en interne. Il ne faut pas se Mocker … https://martinelli.ch/why-i-dont-use-mocking-frameworks-and-why-you-might-not-need-them-either/ https://blog.tremblay.pro/2025/08/not-using-mocking-frmk.html L'auteur préfère utiliser des fakes ou stubs faits à la main plutôt que des frameworks de mocking comme Mockito ou EasyMock. Les frameworks de mocking isolent le code, mais entraînent souvent : Un fort couplage entre les tests et les détails d'implémentation. Des tests qui valident le mock plutôt que le comportement réel. Deux principes fondamentaux guident son approche : Favoriser un design fonctionnel, avec logique métier pure (fonctions sans effets de bord). Contrôler les données de test : par exemple en utilisant des bases réelles (via Testcontainers) plutôt que de simuler. Dans sa pratique, les seuls cas où un mock externe est utilisé concernent les services HTTP externes, et encore il préfère en simuler seulement le transport plutôt que le comportement métier. Résultat : les tests deviennent plus simples, plus rapides à écrire, plus fiables, et moins fragiles aux évolutions du code. L'article conclut que si tu conçois correctement ton code, tu pourrais très bien ne pas avoir besoin de frameworks de mocking du tout. Le blog en réponse d'Henri Tremblay nuance un peu ces retours Méthodologies C'est quoi être un bon PM ? (Product Manager) Article de Chris Perry, un PM chez Google : https://thechrisperry.substack.com/p/being-a-good-pm-at-google Le rôle de PM est difficile : Un travail exigeant, où il faut être le plus impliqué de l'équipe pour assurer le succès. 1. Livrer (shipper) est tout ce qui compte : La priorité absolue. Mieux vaut livrer et itérer rapidement que de chercher la perfection en théorie. Un produit livré permet d'apprendre de la réalité. 2. Donner l'envie du grand large : La meilleure façon de faire avancer un projet est d'inspirer l'équipe avec une vision forte et désirable. Montrer le "pourquoi". 3. Utiliser son produit tous les jours : Non négociable pour réussir. Permet de développer une intuition et de repérer les vrais problèmes que la recherche utilisateur ne montre pas toujours. 4. Être un bon ami : Créer des relations authentiques et aider les autres est un facteur clé de succès à long terme. La confiance est la base d'une exécution rapide. 5. Donner plus qu'on ne reçoit : Toujours chercher à aider et à collaborer. La stratégie optimale sur la durée est la coopération. Ne pas être possessif avec ses idées. 6. Utiliser le bon levier : Pour obtenir une décision, il faut identifier la bonne personne qui a le pouvoir de dire "oui", et ne pas se laisser bloquer par des avis non décisionnaires. 7. N'aller que là où on apporte de la valeur : Combler les manques, faire le travail ingrat que personne ne veut faire. Savoir aussi s'écarter (réunions, projets) quand on n'est pas utile. 8. Le succès a plusieurs parents, l'échec est orphelin : Si le produit réussit, c'est un succès d'équipe. S'il échoue, c'est la faute du PM. Il faut assumer la responsabilité finale. Conclusion : Le PM est un chef d'orchestre. Il ne peut pas jouer de tous les instruments, mais son rôle est d'orchestrer avec humilité le travail de tous pour créer quelque chose d'harmonieux. Tester des applications Spring Boot prêtes pour la production : points clés https://www.wimdeblauwe.com/blog/2025/07/30/how-i-test-production-ready-spring-boot-applications/ L'auteur (Wim Deblauwe) détaille comment il structure ses tests dans une application Spring Boot destinée à la production. Le projet inclut automatiquement la dépendance spring-boot-starter-test, qui regroupe JUnit 5, AssertJ, Mockito, Awaitility, JsonAssert, XmlUnit et les outils de testing Spring. Tests unitaires : ciblent les fonctions pures (record, utilitaire), testés simplement avec JUnit et AssertJ sans démarrage du contexte Spring. Tests de cas d'usage (use case) : orchestrent la logique métier, généralement via des use cases qui utilisent un ou plusieurs dépôts de données. Tests JPA/repository : vérifient les interactions avec la base via des tests realisant des opérations CRUD (avec un contexte Spring pour la couche persistance). Tests de contrôleur : permettent de tester les endpoints web (ex. @WebMvcTest), souvent avec MockBean pour simuler les dépendances. Tests d'intégration complets : ils démarrent tout le contexte Spring (@SpringBootTest) pour tester l'application dans son ensemble. L'auteur évoque également des tests d'architecture, mais sans entrer dans le détail dans cet article. Résultat : une pyramide de tests allant des plus rapides (unitaires) aux plus complets (intégration), garantissant fiabilité, vitesse et couverture sans surcharge inutile. Sécurité Bitwarden offre un serveur MCP pour que les agents puissent accéder aux mots de passe https://nerds.xyz/2025/07/bitwarden-mcp-server-secure-ai/ Bitwarden introduit un serveur MCP (Model Context Protocol) destiné à intégrer de manière sécurisée les agents IA dans les workflows de gestion de mots de passe. Ce serveur fonctionne en architecture locale (local-first) : toutes les interactions et les données sensibles restent sur la machine de l'utilisateur, garantissant l'application du principe de chiffrement zero‑knowledge. L'intégration se fait via l'interface CLI de Bitwarden, permettant aux agents IA de générer, récupérer, modifier et verrouiller les identifiants via des commandes sécurisées. Le serveur peut être auto‑hébergé pour un contrôle maximal des données. Le protocole MCP est un standard ouvert qui permet de connecter de façon uniforme des agents IA à des sources de données et outils tiers, simplifiant les intégrations entre LLM et applications. Une démo avec Claude (agent IA d'Anthropic) montre que l'IA peut interagir avec le coffre Bitwarden : vérifier l'état, déverrouiller le vault, générer ou modifier des identifiants, le tout sans intervention humaine directe. Bitwarden affiche une approche priorisant la sécurité, mais reconnaît les risques liés à l'utilisation d'IA autonome. L'usage d'un LLM local privé est fortement recommandé pour limiter les vulnérabilités. Si tu veux, je peux aussi te résumer les enjeux principaux (interopérabilité, sécurité, cas d'usage) ou un extrait spécifique ! NVIDIA a une faille de securite critique https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve–2025–23266-nvidiascape Il s'agit d'une faille d'évasion de conteneur dans le NVIDIA Container Toolkit. La gravité est jugée critique avec un score CVSS de 9.0. Cette vulnérabilité permet à un conteneur malveillant d'obtenir un accès root complet sur l'hôte. L'origine du problème vient d'une mauvaise configuration des hooks OCI dans le toolkit. L'exploitation peut se faire très facilement, par exemple avec un Dockerfile de seulement trois lignes. Le risque principal concerne la compromission de l'isolation entre différents clients sur des infrastructures cloud GPU partagées. Les versions affectées incluent toutes les versions du NVIDIA Container Toolkit jusqu'à la 1.17.7 et du NVIDIA GPU Operator jusqu'à la version 25.3.1. Pour atténuer le risque, il est recommandé de mettre à jour vers les dernières versions corrigées. En attendant, il est possible de désactiver certains hooks problématiques dans la configuration pour limiter l'exposition. Cette faille met en lumière l'importance de renforcer la sécurité des environnements GPU partagés et la gestion des conteneurs AI. Fuite de données de l'application Tea : points essentiels https://knowyourmeme.com/memes/events/the-tea-app-data-leak Tea est une application lancée en 2023 qui permet aux femmes de laisser des avis anonymes sur des hommes rencontrés. En juillet 2025, une importante fuite a exposé environ 72 000 images sensibles (selfies, pièces d'identité) et plus d'1,1 million de messages privés. La fuite a été révélée après qu'un utilisateur ait partagé un lien pour télécharger la base de données compromise. Les données touchées concernaient majoritairement des utilisateurs inscrits avant février 2024, date à laquelle l'application a migré vers une infrastructure plus sécurisée. En réponse, Tea prévoit de proposer des services de protection d'identité aux utilisateurs impactés. Faille dans le paquet npm is : attaque en chaîne d'approvisionnement https://socket.dev/blog/npm-is-package-hijacked-in-expanding-supply-chain-attack Une campagne de phishing ciblant les mainteneurs npm a compromis plusieurs comptes, incluant celui du paquet is. Des versions compromises du paquet is (notamment les versions 3.3.1 et 5.0.0) contenaient un chargeur de malware JavaScript destiné aux systèmes Windows. Ce malware a offert aux attaquants un accès à distance via WebSocket, permettant potentiellement l'exécution de code arbitraire. L'attaque fait suite à d'autres compromissions de paquets populaires comme eslint-config-prettier, eslint-plugin-prettier, synckit, @pkgr/core, napi-postinstall, et got-fetch. Tous ces paquets ont été publiés sans aucun commit ou PR sur leurs dépôts GitHub respectifs, signalant un accès non autorisé aux tokens mainteneurs. Le domaine usurpé [npnjs.com](http://npnjs.com) a été utilisé pour collecter les jetons d'accès via des emails de phishing trompeurs. L'épisode met en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement logicielle dans l'écosystème npm et la nécessité d'adopter des pratiques renforcées de sécurité autour des dépendances. Revues de sécurité automatisées avec Claude Code https://www.anthropic.com/news/automate-security-reviews-with-claude-code Anthropic a lancé des fonctionnalités de sécurité automatisées pour Claude Code, un assistant de codage d'IA en ligne de commande. Ces fonctionnalités ont été introduites en réponse au besoin croissant de maintenir la sécurité du code alors que les outils d'IA accélèrent considérablement le développement de logiciels. Commande /security-review : les développeurs peuvent exécuter cette commande dans leur terminal pour demander à Claude d'identifier les vulnérabilités de sécurité, notamment les risques d'injection SQL, les vulnérabilités de script intersite (XSS), les failles d'authentification et d'autorisation, ainsi que la gestion non sécurisée des données. Claude peut également suggérer et implémenter des correctifs. Intégration GitHub Actions : une nouvelle action GitHub permet à Claude Code d'analyser automatiquement chaque nouvelle demande d'extraction (pull request). L'outil examine les modifications de code pour y trouver des vulnérabilités, applique des règles personnalisables pour filtrer les faux positifs et commente directement la demande d'extraction avec les problèmes détectés et les correctifs recommandés. Ces fonctionnalités sont conçues pour créer un processus d'examen de sécurité cohérent et s'intégrer aux pipelines CI/CD existants, ce qui permet de s'assurer qu'aucun code n'atteint la production sans un examen de sécurité de base. Loi, société et organisation Google embauche les personnes clés de Windsurf https://www.blog-nouvelles-technologies.fr/333959/openai-windsurf-google-deepmind-codage-agentique/ windsurf devait être racheté par OpenAI Google ne fait pas d'offre de rachat mais débauche quelques personnes clés de Windsurf Windsurf reste donc indépendante mais sans certains cerveaux y compris son PDG. Les nouveaux dirigeants sont les ex leaders des force de vente Donc plus une boîte tech Pourquoi le deal a 3 milliard est tombé à l'eau ? On ne sait pas mais la divergence et l'indépendance technologique est possiblement en cause. Les transfuge vont bosser chez Deepmind dans le code argentique Opinion Article: https://www.linkedin.com/pulse/dear-people-who-think-ai-low-skilled-code-monkeys-future-jan-moser-svade/ Jan Moser critique ceux qui pensent que l'IA et les développeurs peu qualifiés peuvent remplacer les ingénieurs logiciels compétents. Il cite l'exemple de l'application Tea, une plateforme de sécurité pour femmes, qui a exposé 72 000 images d'utilisateurs en raison d'une mauvaise configuration de Firebase et d'un manque de pratiques de développement sécurisées. Il souligne que l'absence de contrôles automatisés et de bonnes pratiques de sécurité a permis cette fuite de données. Moser avertit que des outils comme l'IA ne peuvent pas compenser l'absence de compétences en génie logiciel, notamment en matière de sécurité, de gestion des erreurs et de qualité du code. Il appelle à une reconnaissance de la valeur des ingénieurs logiciels qualifiés et à une approche plus rigoureuse dans le développement logiciel. YouTube déploie une technologie d'estimation d'âge pour identifier les adolescents aux États-Unis https://techcrunch.com/2025/07/29/youtube-rolls-out-age-estimatation-tech-to-identify-u-s-teens-and-apply-additional-protections/ Sujet très à la mode, surtout au UK mais pas que… YouTube commence à déployer une technologie d'estimation d'âge basée sur l'IA pour identifier les utilisateurs adolescents aux États-Unis, indépendamment de l'âge déclaré lors de l'inscription. Cette technologie analyse divers signaux comportementaux, tels que l'historique de visionnage, les catégories de vidéos consultées et l'âge du compte. Lorsqu'un utilisateur est identifié comme adolescent, YouTube applique des protections supplémentaires, notamment : Désactivation des publicités personnalisées. Activation des outils de bien-être numérique, tels que les rappels de temps d'écran et de coucher. Limitation de la visualisation répétée de contenus sensibles, comme ceux liés à l'image corporelle. Si un utilisateur est incorrectement identifié comme mineur, il peut vérifier son âge via une pièce d'identité gouvernementale, une carte de crédit ou un selfie. Ce déploiement initial concerne un petit groupe d'utilisateurs aux États-Unis et sera étendu progressivement. Cette initiative s'inscrit dans les efforts de YouTube pour renforcer la sécurité des jeunes utilisateurs en ligne. Mistral AI : contribution à un standard environnemental pour l'IA https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai Mistral AI a réalisé la première analyse de cycle de vie complète d'un modèle d'IA, en collaboration avec plusieurs partenaires. L'étude quantifie l'impact environnemental du modèle Mistral Large 2 sur les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'eau, et l'épuisement des ressources. La phase d'entraînement a généré 20,4 kilotonnes de CO₂ équivalent, consommé 281 000 m³ d'eau, et utilisé 660 kg SB-eq (mineral consumption). Pour une réponse de 400 tokens, l'impact marginal est faible mais non négligeable : 1,14 gramme de CO₂, 45 mL d'eau, et 0,16 mg d'équivalent antimoine. Mistral propose trois indicateurs pour évaluer cet impact : l'impact absolu de l'entraînement, l'impact marginal de l'inférence, et le ratio inference/impact total sur le cycle de vie. L'entreprise souligne l'importance de choisir le modèle en fonction du cas d'usage pour limiter l'empreinte environnementale. Mistral appelle à plus de transparence et à l'adoption de standards internationaux pour permettre une comparaison claire entre modèles. L'IA promettait plus d'efficacité… elle nous fait surtout travailler plus https://afterburnout.co/p/ai-promised-to-make-us-more-efficient Les outils d'IA devaient automatiser les tâches pénibles et libérer du temps pour les activités stratégiques et créatives. En réalité, le temps gagné est souvent aussitôt réinvesti dans d'autres tâches, créant une surcharge. Les utilisateurs croient être plus productifs avec l'IA, mais les données contredisent cette impression : une étude montre que les développeurs utilisant l'IA prennent 19 % de temps en plus pour accomplir leurs tâches. Le rapport DORA 2024 observe une baisse de performance globale des équipes lorsque l'usage de l'IA augmente : –1,5 % de throughput et –7,2 % de stabilité de livraison pour +25 % d'adoption de l'IA. L'IA ne réduit pas la charge mentale, elle la déplace : rédaction de prompts, vérification de résultats douteux, ajustements constants… Cela épuise et limite le temps de concentration réelle. Cette surcharge cognitive entraîne une forme de dette mentale : on ne gagne pas vraiment du temps, on le paie autrement. Le vrai problème vient de notre culture de la productivité, qui pousse à toujours vouloir optimiser, quitte à alimenter l'épuisement professionnel. Trois pistes concrètes : Repenser la productivité non en temps gagné, mais en énergie préservée. Être sélectif dans l'usage des outils IA, en fonction de son ressenti et non du battage médiatique. Accepter la courbe en J : l'IA peut être utile, mais nécessite des ajustements profonds pour produire des gains réels. Le vrai hack de productivité ? Parfois, ralentir pour rester lucide et durable. Conférences MCP Submit Europe https://mcpdevsummit.ai/ Retour de JavaOne en 2026 https://inside.java/2025/08/04/javaone-returns–2026/ JavaOne, la conférence dédiée à la communauté Java, fait son grand retour dans la Bay Area du 17 au 19 mars 2026. Après le succès de l'édition 2025, ce retour s'inscrit dans la continuité de la mission initiale de la conférence : rassembler la communauté pour apprendre, collaborer et innover. La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 25–27 août 2025 : SHAKA Biarritz - Biarritz (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 15 septembre 2025 : Agile Tour Montpellier - Montpellier (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 22–24 septembre 2025 : Kernel Recipes - Paris (France) 22–27 septembre 2025 : La Mélée Numérique - Toulouse (France) 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 23–24 septembre 2025 : AI Engineer Paris - Paris (France) 25 septembre 2025 : Agile Game Toulouse - Toulouse (France) 25–26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 30 septembre 2025–1 octobre 2025 : PyData Paris 2025 - Paris (France) 2 octobre 2025 : Nantes Craft - Nantes (France) 2–3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6–7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6–10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 7–8 octobre 2025 : Agile en Seine - Issy-les-Moulineaux (France) 8–10 octobre 2025 : SIG 2025 - Paris (France) & Online 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9–10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9–10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16–17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17 octobre 2025 : Sylius Con 2025 - Lyon (France) 17 octobre 2025 : ScalaIO 2025 - Paris (France) 17–19 octobre 2025 : OpenInfra Summit Europe - Paris (France) 20 octobre 2025 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 23 octobre 2025 : Cloud Nord - Lille (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30–31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025–2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4–7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5–6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : Agile Tour Aix-Marseille 2025 - Gardanne (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12–14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15–16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 19–21 novembre 2025 : Agile Grenoble - Grenoble (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 1–2 décembre 2025 : Tech Rocks Summit 2025 - Paris (France) 4–5 décembre 2025 : Agile Tour Rennes - Rennes (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 9–11 décembre 2025 : APIdays Paris - Paris (France) 9–11 décembre 2025 : Green IO Paris - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10–11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 11 décembre 2025 : Normandie.ai 2025 - Rouen (France) 28–31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2–6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 12–13 février 2026 : Touraine Tech #26 - Tours (France) 22–24 avril 2026 : Devoxx France 2026 - Paris (France) 23–25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Dans cet épisode, c'est le retour de Katia et d'Antonio. Les Cast Codeurs explorent WebAssembly 2.0, les 30 ans de Java, l'interopérabilité Swift-Java et les dernières nouveautés Kotlin. Ils plongent dans l'évolution de l'IA avec Claude 4 et GPT-4.1, débattent de la conscience artificielle et partagent leurs retours d'expérience sur l'intégration de l'IA dans le développement. Entre virtualisation, défis d'infrastructure et enjeux de sécurité open source, une discussion riche en insights techniques et pratiques. Enregistré le 13 juin 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-327.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Wasm 2.0 enfin officialisé ! https://webassembly.org/news/2025-03-20-wasm-2.0/ La spécification Wasm 2.0 est officiellement sortie en décembre dernier. Le consensus sur la spécification avait été atteint plus tôt, en 2022. Les implémentations majeures supportent Wasm 2.0 depuis un certain temps. Le processus W3C a pris du temps pour atteindre le statut de "Recommandation Candidate" pour des raisons non techniques. Les futures versions de Wasm adopteront un modèle "evergreen" où la "Recommandation Candidate" sera mise à jour en place. La dernière version de la spécification est considérée comme le standard actuel (Candidate Recommendation Draft). La version la plus à jour est disponible sur la page GitHub (GitHub page). Wasm 2.0 inclut les nouveautés suivantes : Instructions vectorielles pour le SIMD 128-bit. Instructions de manipulation de mémoire en bloc pour des copies et initialisations plus rapides. Résultats multiples pour les instructions, blocs et fonctions. Types références pour les références à des fonctions ou objets externes. Conversions non-piégeantes de flottant à entier. Instructions d'extension de signe pour les entiers signés. Wasm 2.0 est entièrement rétrocompatible avec Wasm 1.0. Paul Sandoz annonce que le JDK intègrera bientôt une API minimaliste pour lire et écrire du JSON https://mail.openjdk.org/pipermail/core-libs-dev/2025-May/145905.html Java a 30 ans, c'était quoi les points bluffants au début ? https://blog.jetbrains.com/idea/2025/05/do-you-really-know-java/ nom de code Oak Mais le trademark était pris Write Once Run Anywhere Garbage Collector Automatique multi threading au coeur de la palteforme meme si Java est passé par les green threads pendant un temps modèle de sécurité: sandbox applets, security manager, bytecode verifier, classloader Des progrès dans l'interopérabilité Swift / Java mentionnés à la conférence Apple WWDC 2025 https://www.youtube.com/watch?v=QSHO-GUGidA Interopérabilité Swift-Java : Utiliser Swift dans des apps Java et vice-versa. Historique : L'interopérabilité Swift existait déjà avec C et C++. Méthodes : Deux directions d'interopérabilité : Java depuis Swift et Swift depuis Java. JNI : JNI est l'API Java pour le code natif, mais elle est verbeuse. Swift-Java : Un projet pour une interaction Swift-Java plus flexible, sûre et performante. Exemples pratiques : Utiliser des bibliothèques Java depuis Swift et rendre des bibliothèques Swift disponibles pour Java. Gestion mémoire : Swift-Java utilise la nouvelle API FFM de Java pour gérer la mémoire des objets Swift. Open Source : Le projet Swift-Java est open source et invite aux contributions. KotlinConf le retour https://www.sfeir.dev/tendances/kotlinconf25-quelles-sont-les-annonces-a-retenir/ par Adelin de Sfeir "1 developeur sur 10" utilise Kotlin Kotlin 2.2 en RC $$ multi dollar interpolation pour eviter les sur interpolations non local break / continue (changement dans la conssitance de Kotlin guards sur le pattern matching D'autres features annoncées alignement des versions de l'ecosysteme sur kotlin jvm par defaut un nouvel outil de build Amper beaucoup d'annonces autour de l'IA Koog, framework agentique de maniere declarative nouvelle version du LLM de JetBrains: Mellum (focalisé sur le code) Kotlin et Compose multiplateforme (stable en iOS) Hot Reload dans compose en alpha partenariat strategque avec Spring pour bien integrer kotlin dans spring Librairies Sortie d'une version Java de ADK, le framework d'agents IA lancé par Google https://glaforge.dev/posts/2025/05/20/writing-java-ai-agents-with-adk-for-java-getting-started/ Guillaume a travaillé sur le lancement de ce framework ! (améliorations de l'API, code d'exemple, doc…) Comment déployer un serveur MCP en Java, grâce à Quarkus, et le déployer sur Google Cloud Run https://glaforge.dev/posts/2025/06/09/building-an-mcp-server-with-quarkus-and-deploying-on-google-cloud-run/ Même Guillaume se met à faire du Quarkus ! Utilisation du support MCP développé par l'équipe Quarkus. C'est facile, suffit d'annoter une méthode avec @Tool et ses arguments avec @ToolArg et c'est parti ! L'outil MCP inspector est très pratique pour inspecter manuellement le fonctionnement de ses serveurs MCP Déployer sur Cloud Run est facile grâce aux Dockerfiles fournis par Quarkus En bonus, Guillaume montre comment configuré un serveur MCP comme un outil dans le framework ADK pour Java, pour créer ses agents IA Jilt 1.8 est sorti, un annotation processor pour le pattern builder https://www.endoflineblog.com/jilt-1_8-and-1_8_1-released processing incrémental pour Gradle meilleure couverture de votre code (pour ne pas comptabiliser le code généré par l'annotation processeur) une correction d'un problème lors de l'utilisation des types génériques récursifs (genre Node> Hibernate Search 8 est sorti https://in.relation.to/2025/06/06/hibernate-search-8-0-0-Final/ aggregation de metriques compatibilité avec les dernieres OpenSearch et Elasticsearch Lucene 10 en backend Preview des requetes validées à la compilation Hibernate 7 est sorti https://in.relation.to/2025/05/20/hibernate-orm-seven/ ASL 2.0 Hibernate Validator 9 Jakarta Persistence 3.2 et Jakarta Validation 3.1 saveOrUpdate (reattachement d'entité) n'est plus supporté session stateless plus capable: oeprations unitaires et pas seulement bach, acces au cache de second niveau, m,eilleure API pour les batchs (insertMultiple etc) nouvelle API criteria simple et type-safe: et peut ajouter a une requete de base Un article qui décrit la Dev UI de Quarkus https://www.sfeir.dev/back/quarkus-dev-ui-linterface-ultime-pour-booster-votre-productivite-en-developpement-java/ apres un test pour soit ou une demo, c'est un article détaillé et la doc de Quarkus n'est pas top là dessus Vert.x 5 est sorti https://vertx.io/blog/eclipse-vert-x-5-released/ on en avait parlé fin de l'année dernière ou début d'année Modèle basé uniquement sur les Futures : Vert.x 5 abandonne le modèle de callbacks pour ne conserver que les Futures, avec une nouvelle classe de base VerticleBase mieux adaptée à ce modèle asynchrone. Support des modules Java (JPMS) : Vert.x 5 prend en charge le système de modules de la plateforme Java avec des modules explicites, permettant une meilleure modularité des applications. Améliorations majeures de gRPC : Support natif de gRPC Web et gRPC Transcoding (support HTTP/JSON et gRPC), format JSON en plus de Protobuf, gestion des timeouts et deadlines, services de réflexion et de health. Support d'io_uring : Intégration native du système io_uring de Linux (précédemment en incubation) pour de meilleures performances I/O sur les systèmes compatibles. Load balancing côté client : Nouvelles capacités de répartition de charge pour les clients HTTP et gRPC avec diverses politiques de distribution. Service Resolver : Nouveau composant pour la résolution dynamique d'adresses de services, étendant les capacités de load balancing à un ensemble plus large de résolveurs. Améliorations du proxy HTTP : Nouvelles transformations prêtes à l'emploi, interception des upgrades WebSocket et interface SPI pour le cache avec support étendu des spécifications. Suppressions et remplacements : Plusieurs composants sont dépréciés (gRPC Netty, JDBC API, Service Discovery) ou supprimés (Vert.x Sync, RxJava 1), remplacés par des alternatives plus modernes comme les virtual threads et Mutiny. Spring AI 1.0 est sorti https://spring.io/blog/2025/05/20/spring-ai-1-0-GA-released ChatClient multi-modèles : API unifiée pour interagir avec 20 modèles d'IA différents avec support multi-modal et réponses JSON structurées. Écosystème RAG complet : Support de 20 bases vectorielles, pipeline ETL et enrichissement automatique des prompts via des advisors. Fonctionnalités enterprise : Mémoire conversationnelle persistante, support MCP, observabilité Micrometer et évaluateurs automatisés. Agents et workflows : Patterns prédéfinis (routing, orchestration, chaînage) et agents autonomes pour applications d'IA complexes. Infrastructure Les modèles d'IA refusent d'être éteint et font du chantage pour l'eviter, voire essaient se saboter l'extinction https://www.thealgorithmicbridge.com/p/ai-companies-have-lost-controland?utm_source=substac[…]aign=email-restack-comment&r=2qoalf&triedRedirect=true Les chercheur d'Anthropic montrent comment Opus 4 faisait du chantage aux ingenieurs qui voulaient l'eteindre pour mettre une nouvelle version en ligne Une boite de recherche a montré la même chose d'Open AI o3 non seulemenmt il ne veut pas mais il essaye activement d'empêcher l'extinction Apple annonce le support de la virtualisation / conteneurisation dans macOS lors de la WWDC https://github.com/apple/containerization C'est open source Possibilité de lancer aussi des VM légères Documentation technique : https://apple.github.io/containerization/documentation/ Grosse chute de services internet suite à un soucis sur GCP Le retour de cloud flare https://blog.cloudflare.com/cloudflare-service-outage-june-12-2025/ Leur système de stockage (une dépendance majeure) dépend exclusivement de GCP Mais ils ont des plans pour surfit de cette dépendance exclusive la première analyse de Google https://status.cloud.google.com/incidents/ow5i3PPK96RduMcb1SsW Un quota auto mis à jour qui a mal tourné. ils ont bypassé le quota en code mais le service de quote en us-central1 était surchargé. Prochaines améliorations: pas d propagation de données corrompues, pas de déploiement global sans rolling upgrade avec monitoring qui peut couper par effet de bord (fail over) certains autres cloud providers ont aussi eu quelques soucis (charge) - unverified Data et Intelligence Artificielle Claude 4 est sorti https://www.anthropic.com/news/claude-4 Deux nouveaux modèles lancés : Claude Opus 4 (le meilleur modèle de codage au monde) et Claude Sonnet 4 (une amélioration significative de Sonnet 3.7) Claude Opus 4 atteint 72,5% sur SWE-bench et peut maintenir des performances soutenues sur des tâches longues durant plusieurs heures Claude Sonnet 4 obtient 72,7% sur SWE-bench tout en équilibrant performance et efficacité pour un usage quotidien Nouvelle fonctionnalité de "pensée étendue avec utilisation d'outils" permettant à Claude d'alterner entre raisonnement et usage d'outils Les modèles peuvent maintenant utiliser plusieurs outils en parallèle et suivre les instructions avec plus de précision Capacités mémoire améliorées : Claude peut extraire et sauvegarder des informations clés pour maintenir la continuité sur le long terme Claude Code devient disponible à tous avec intégrations natives VS Code et JetBrains pour la programmation en binôme Quatre nouvelles capacités API : outil d'exécution de code, connecteur MCP, API Files et mise en cache des prompts Les modèles hybrides offrent deux modes : réponses quasi-instantanées et pensée étendue pour un raisonnement plus approfondi en mode "agentique" L'intégration de l'IA au delà des chatbots et des boutons à étincelles https://glaforge.dev/posts/2025/05/23/beyond-the-chatbot-or-ai-sparkle-a-seamless-ai-integration/ Plaidoyer pour une IA intégrée de façon transparente et intuitive, au-delà des chatbots. Chatbots : pas toujours l'option LLM la plus intuitive ou la moins perturbatrice. Préconisation : IA directement dans les applications pour plus d'intelligence et d'utilité naturelle. Exemples d'intégration transparente : résumés des conversations Gmail et chat, web clipper Obsidian qui résume et taggue, complétion de code LLM. Meilleure UX IA : intégrée, contextuelle, sans "boutons IA" ou fenêtres de chat dédiées. Conclusion de Guillaume : intégrations IA réussies = partie naturelle du système, améliorant les workflows sans perturbation, le développeur ou l'utilisateur reste dans le "flow" Garder votre base de donnée vectorielle à jour avec Debezium https://debezium.io/blog/2025/05/19/debezium-as-part-of-your-ai-solution/ pas besoin de detailler mais expliquer idee de garder les changements a jour dans l'index Outillage guide pratique pour choisir le bon modèle d'IA à utiliser avec GitHub Copilot, en fonction de vos besoins en développement logiciel. https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/which-ai-model-should-i-use-with-github-copilot/ - Équilibre coût/performance : GPT-4.1, GPT-4o ou Claude 3.5 Sonnet pour des tâches générales et multilingues. - Tâches rapides : o4-mini ou Claude 3.5 Sonnet pour du prototypage ou de l'apprentissage rapide. - Besoins complexes : Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.5 ou o3 pour refactorisation ou planification logicielle. - Entrées multimodales : Gemini 2.0 Flash ou GPT-4o pour analyser images, UI ou diagrammes. - Projets techniques/scientifiques : Gemini 2.5 Pro pour raisonnement avancé et gros volumes de données. UV, un package manager pour les pythonistes qui amène un peu de sanité et de vitesse http://blog.ippon.fr/2025/05/12/uv-un-package-manager-python-adapte-a-la-data-partie-1-theorie-et-fonctionnalites/ pour les pythonistes un ackage manager plus rapide et simple mais il est seulement semi ouvert (license) IntelliJ IDEA 2025.1 permet de rajouter un mode MCP client à l'assistant IA https://blog.jetbrains.com/idea/2025/05/intellij-idea-2025-1-model-context-protocol/ par exemple faire tourner un MCP server qui accède à la base de donnée Méthodologies Développement d'une bibliothèque OAuth 2.1 open source par Cloudflare, en grande partie générée par l'IA Claude: - Prompts intégrés aux commits : Chaque commit contient le prompt utilisé, ce qui facilite la compréhension de l'intention derrière le code. - Prompt par l'exemple : Le premier prompt montrait un exemple d'utilisation de l'API qu'on souhaite obtenir, ce qui a permis à l'IA de mieux comprendre les attentes. - Prompts structurés : Les prompts les plus efficaces suivaient un schéma clair : état actuel, justification du changement, et directive précise. - Traitez les prompts comme du code source : Les inclure dans les commits aide à la maintenance. - Acceptez les itérations : Chaque fonctionnalité a nécessité plusieurs essais. - Intervention humaine indispensable : Certaines tâches restent plus rapides à faire à la main. https://www.maxemitchell.com/writings/i-read-all-of-cloudflares-claude-generated-commits/ Sécurité Un packet npm malicieux passe par Cursor AI pour infecter les utilisateurs https://thehackernews.com/2025/05/malicious-npm-packages-infect-3200.html Trois packages npm malveillants ont été découverts ciblant spécifiquement l'éditeur de code Cursor sur macOS, téléchargés plus de 3 200 fois au total.Les packages se déguisent en outils de développement promettant "l'API Cursor la moins chère" pour attirer les développeurs intéressés par des solutions AI abordables. Technique d'attaque sophistiquée : les packages volent les identifiants utilisateur, récupèrent un payload chiffré depuis des serveurs contrôlés par les pirates, puis remplacent le fichier main.js de Cursor. Persistance assurée en désactivant les mises à jour automatiques de Cursor et en redémarrant l'application avec le code malveillant intégré. Nouvelle méthode de compromission : au lieu d'injecter directement du malware, les attaquants publient des packages qui modifient des logiciels légitimes déjà installés sur le système. Persistance même après suppression : le malware reste actif même si les packages npm malveillants sont supprimés, nécessitant une réinstallation complète de Cursor. Exploitation de la confiance : en s'exécutant dans le contexte d'une application légitime (IDE), le code malveillant hérite de tous ses privilèges et accès. Package "rand-user-agent" compromis : un package légitime populaire a été infiltré pour déployer un cheval de Troie d'accès distant (RAT) dans certaines versions. Recommandations de sécurité : surveiller les packages exécutant des scripts post-installation, modifiant des fichiers hors node_modules, ou initiant des appels réseau inattendus, avec monitoring d'intégrité des fichiers. Loi, société et organisation Le drama OpenRewrite (automatisation de refactoring sur de larges bases de code) est passé en mode propriétaire https://medium.com/@jonathan.leitschuh/when-open-source-isnt-how-openrewrite-lost-its-way-642053be287d Faits Clés : Moderne, Inc. a re-licencié silencieusement du code OpenRewrite (dont rewrite-java-security) de la licence Apache 2.0 à une licence propriétaire (MPL) sans consultation des contributeurs. Ce re-licenciement rend le code inaccessible et non modifiable pour les contributeurs originaux. Moderne s'est retiré de la Commonhaus Foundation (dédiée à l'open source) juste avant ces changements. La justification de Moderne est la crainte que de grandes entreprises utilisent OpenRewrite sans contribuer, créant une concurrence. Des contributions communautaires importantes (VMware, AliBaba) sous Apache 2.0 ont été re-licenciées sans leur consentement. La légalité de ce re-licenciement est incertaine sans CLA des contributeurs. Cette action crée un précédent dangereux pour les futurs contributeurs et nuit à la confiance dans l'écosystème OpenRewrite. Corrections de Moderne (Suite aux réactions) : Les dépôts Apache originaux ont été restaurés et archivés. Des versions majeures ont été utilisées pour signaler les changements de licence. Des espaces de noms distincts (org.openrewrite vs. io.moderne) ont été créés pour différencier les modules. Suggestions de Correction de l'Auteur : Annuler les changements de licence sur toutes les recettes communautaires. S'engager dans le dialogue et communiquer publiquement les changements majeurs. Respecter le versionnement sémantique (versions majeures pour les changements de licence). L'ancien gourou du design d'Apple, Jony Ive, va occuper un rôle majeur chez OpenAI OpenAI va acquérir la startup d'Ive pour 6,5 milliards de dollars, tandis qu'Ive et le PDG Sam Altman travaillent sur une nouvelle génération d'appareils et d'autres produits d'IA https://www.wsj.com/tech/ai/former-apple-design-guru-jony-ive-to-take-expansive-role-at-openai-5787f7da Rubrique débutant Un article pour les débutants sur le lien entre source, bytecode et le debug https://blog.jetbrains.com/idea/2025/05/sources-bytecode-debugging/ le debugger voit le bytecode et le lien avec la ligne ou la methode est potentiellement perdu javac peut ajouter les ligne et offset des operations pour que le debugger les affichent les noms des arguments est aussi ajoutable dans le .class quand vous pointez vers une mauvaise version du fichier source, vous avez des lignes decalées, c'est pour ca peu de raisons de ne pas actier des approches de compilations mais cela rend le fichier un peu plus gros Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 11-13 juin 2025 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 12-13 juin 2025 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 12-13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 13 juin 2025 : Tech F'Est 2025 - Nancy (France) 17 juin 2025 : Mobilis In Mobile - Nantes (France) 19-21 juin 2025 : Drupal Barcamp Perpignan 2025 - Perpignan (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 25 juin 2025 : Rust Paris 2025 - Paris (France) 25-26 juin 2025 : Agi'Lille 2025 - Lille (France) 25-27 juin 2025 : BreizhCamp 2025 - Rennes (France) 26-27 juin 2025 : Sunny Tech - Montpellier (France) 1-4 juillet 2025 : Open edX Conference - 2025 - Palaiseau (France) 7-9 juillet 2025 : Riviera DEV 2025 - Sophia Antipolis (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-7 octobre 2025 : Swift Connection 2025 - Paris (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 9 octobre 2025 : DevCon #25 : informatique quantique - Paris (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16 octobre 2025 : Power 365 - 2025 - Lille (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 5-6 novembre 2025 : Tech Show Paris - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 19 novembre 2025 : SREday Paris 2025 Q4 - Paris (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : DevFest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 28-31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 3 février 2026 : Cloud Native Days France 2026 - Paris (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Gros épisode qui couvre un large spectre de sujets : Java, Scala, Micronaut, NodeJS, l'IA et la compétence des développeurs, le sampling dans les LLMs, les DTO, le vibe coding, les changements chez Broadcom et Red Hat ainsi que plusieurs nouvelles sur les licences open source. Enregistré le 7 mai 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-325.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages A l'occasion de JavaOne et du lancement de Java 24, Oracle lance un nouveau site avec des ressources vidéo pour apprendre le langage https://learn.java/ site plutôt à destination des débutants et des enseignants couvre la syntaxe aussi, y compris les ajouts plus récents comme les records ou le pattern matching c'est pas le site le plus trendy du monde. Martin Odersky partage un long article sur l'état de l'écosystème Scala et les évolutions du language https://www.scala-lang.org/blog/2025/03/24/evolving-scala.html Stabilité et besoin d'évolution : Scala maintient sa position (~14ème mondial) avec des bases techniques solides, mais doit évoluer face à la concurrence pour rester pertinent. Axes prioritaires : L'évolution se concentre sur l'amélioration du duo sécurité/convivialité, le polissage du langage (suppression des "rugosités") et la simplification pour les débutants. Innovation continue : Geler les fonctionnalités est exclu ; l'innovation est clé pour la valeur de Scala. Le langage doit rester généraliste et ne pas se lier à un framework spécifique. Défis et progrès : L'outillage (IDE, outils de build comme sbt, scala-cli, Mill) et la facilité d'apprentissage de l'écosystème sont des points d'attention, avec des améliorations en cours (partenariat pédagogique, plateformes simples). Des strings encore plus rapides ! https://inside.java/2025/05/01/strings-just-got-faster/ Dans JDK 25, la performance de la fonction String::hashCode a été améliorée pour être principalement constant foldable. Cela signifie que si les chaînes de caractères sont utilisées comme clés dans une Map statique et immuable, des gains de performance significatifs sont probables. L'amélioration repose sur l'annotation interne @Stable appliquée au champ privé String.hash. Cette annotation permet à la machine virtuelle de lire la valeur du hash une seule fois et de la considérer comme constante si elle n'est pas la valeur par défaut (zéro). Par conséquent, l'opération String::hashCode peut être remplacée par la valeur de hash connue, optimisant ainsi les lookups dans les Map immuables. Un cas limite est celui où le code de hachage de la chaîne est zéro, auquel cas l'optimisation ne fonctionne pas (par exemple, pour la chaîne vide ""). Bien que l'annotation @Stable soit interne au JDK, un nouveau JEP (JEP 502: Stable Values (Preview)) est en cours de développement pour permettre aux utilisateurs de bénéficier indirectement de fonctionnalités similaires. AtomicHash, une implémentation Java d'une HashMap qui est thread-safe, atomique et non-bloquante https://github.com/arxila/atomichash implémenté sous forme de version immutable de Concurrent Hash Trie Librairies Sortie de Micronaut 4.8.0 https://micronaut.io/2025/04/01/micronaut-framework-4-8-0-released/ Mise à jour de la BOM (Bill of Materials) : La version 4.8.0 met à jour la BOM de la plateforme Micronaut. Améliorations de Micronaut Core : Intégration de Micronaut SourceGen pour la génération interne de métadonnées et d'expressions bytecode. Nombreuses améliorations dans Micronaut SourceGen. Ajout du traçage de l'injection de dépendances pour faciliter le débogage au démarrage et à la création des beans. Nouveau membre definitionType dans l'annotation @Client pour faciliter le partage d'interfaces entre client et serveur. Support de la fusion dans les Bean Mappers via l'annotation @Mapping. Nouvelle liveness probe détectant les threads bloqués (deadlocked) via ThreadMXBean. Intégration Kubernetes améliorée : Mise à jour du client Java Kubernetes vers la version 22.0.1. Ajout du module Micronaut Kubernetes Client OpenAPI, offrant une alternative au client officiel avec moins de dépendances, une configuration unifiée, le support des filtres et la compatibilité Native Image. Introduction d'un nouveau runtime serveur basé sur le serveur HTTP intégré de Java, permettant de créer des applications sans dépendances serveur externes. Ajout dans Micronaut Micrometer d'un module pour instrumenter les sources de données (traces et métriques). Ajout de la condition condition dans l'annotation @MetricOptions pour contrôler l'activation des métriques via une expression. Support des Consul watches dans Micronaut Discovery Client pour détecter les changements de configuration distribuée. Possibilité de générer du code source à partir d'un schéma JSON via les plugins de build (Gradle et Maven). Web Node v24.0.0 passe en version Current: https://nodejs.org/en/blog/release/v24.0.0 Mise à jour du moteur V8 vers la version 13.6 : intégration de nouvelles fonctionnalités JavaScript telles que Float16Array, la gestion explicite des ressources (using), RegExp.escape, WebAssembly Memory64 et Error.isError. npm 11 inclus : améliorations en termes de performance, de sécurité et de compatibilité avec les packages JavaScript modernes. Changement de compilateur pour Windows : abandon de MSVC au profit de ClangCL pour la compilation de Node.js sur Windows. AsyncLocalStorage utilise désormais AsyncContextFrame par défaut : offrant une gestion plus efficace du contexte asynchrone. URLPattern disponible globalement : plus besoin d'importer explicitement cette API pour effectuer des correspondances d'URL. Améliorations du modèle de permissions : le flag expérimental --experimental-permission devient --permission, signalant une stabilité accrue de cette fonctionnalité. Améliorations du test runner : les sous-tests sont désormais attendus automatiquement, simplifiant l'écriture des tests et réduisant les erreurs liées aux promesses non gérées. Intégration d'Undici 7 : amélioration des capacités du client HTTP avec de meilleures performances et un support étendu des fonctionnalités HTTP modernes. Dépréciations et suppressions : Dépréciation de url.parse() au profit de l'API WHATWG URL. Suppression de tls.createSecurePair. Dépréciation de SlowBuffer. Dépréciation de l'instanciation de REPL sans new. Dépréciation de l'utilisation des classes Zlib sans new. Dépréciation du passage de args à spawn et execFile dans child_process. Node.js 24 est actuellement la version "Current" et deviendra une version LTS en octobre 2025. Il est recommandé de tester cette version pour évaluer son impact sur vos applications. Data et Intelligence Artificielle Apprendre à coder reste crucial et l'IA est là pour venir en aide : https://kyrylo.org/software/2025/03/27/learn-to-code-ignore-ai-then-use-ai-to-code-even-better.html Apprendre à coder reste essentiel malgré l'IA. L'IA peut assister la programmation. Une solide base est cruciale pour comprendre et contrôler le code. Cela permet d'éviter la dépendance à l'IA. Cela réduit le risque de remplacement par des outils d'IA accessibles à tous. L'IA est un outil, pas un substitut à la maîtrise des fondamentaux. Super article de Anthropic qui essaie de comprendre comment fonctionne la "pensée" des LLMs https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model Effet boîte noire : Stratégies internes des IA (Claude) opaques aux développeurs et utilisateurs. Objectif : Comprendre le "raisonnement" interne pour vérifier capacités et intentions. Méthode : Inspiration neurosciences, développement d'un "microscope IA" (regarder quels circuits neuronaux s'activent). Technique : Identification de concepts ("features") et de "circuits" internes. Multilinguisme : Indice d'un "langage de pensée" conceptuel commun à toutes les langues avant de traduire dans une langue particulière. Planification : Capacité à anticiper (ex: rimes en poésie), pas seulement de la génération mot par mot (token par token). Raisonnement non fidèle : Peut fabriquer des arguments plausibles ("bullshitting") pour une conclusion donnée. Logique multi-étapes : Combine des faits distincts, ne se contente pas de mémoriser. Hallucinations : Refus par défaut ; réponse si "connaissance" active, sinon risque d'hallucination si erreur. "Jailbreaks" : Tension entre cohérence grammaticale (pousse à continuer) et sécurité (devrait refuser). Bilan : Méthodes limitées mais prometteuses pour la transparence et la fiabilité de l'IA. Le "S" dans MCP veut dire Securité (ou pas !) https://elenacross7.medium.com/%EF%B8%8F-the-s-in-mcp-stands-for-security-91407b33ed6b La spécification MCP pour permettre aux LLMs d'avoir accès à divers outils et fonctions a peut-être été adoptée un peu rapidement, alors qu'elle n'était pas encore prête niveau sécurité L'article liste 4 types d'attaques possibles : vulnérabilité d'injection de commandes attaque d'empoisonnement d'outils redéfinition silencieuse de l'outil le shadowing d'outils inter-serveurs Pour l'instant, MCP n'est pas sécurisé : Pas de standard d'authentification Pas de chiffrement de contexte Pas de vérification d'intégrité des outils Basé sur l'article de InvariantLabs https://invariantlabs.ai/blog/mcp-security-notification-tool-poisoning-attacks Sortie Infinispan 15.2 - pre rolling upgrades 16.0 https://infinispan.org/blog/2025/03/27/infinispan-15-2 Support de Redis JSON + scripts Lua Métriques JVM désactivables Nouvelle console (PatternFly 6) Docs améliorées (métriques + logs) JDK 17 min, support JDK 24 Fin du serveur natif (performances) Guillaume montre comment développer un serveur MCP HTTP Server Sent Events avec l'implémentation de référence Java et LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2025/04/04/mcp-client-and-server-with-java-mcp-sdk-and-langchain4j/ Développé en Java, avec l'implémentation de référence qui est aussi à la base de l'implémentation dans Spring Boot (mais indépendant de Spring) Le serveur MCP est exposé sous forme de servlet dans Jetty Le client MCP lui, est développé avec le module MCP de LangChain4j c'est semi independant de Spring dans le sens où c'est dépendant de Reactor et de ses interface. il y a une conversation sur le github d'anthropic pour trouver une solution, mais cela ne parait pas simple. Les fallacies derrière la citation "AI won't replace you, but humans using AI will" https://platforms.substack.com/cp/161356485 La fallacie de l'automatisation vs. l'augmentation : Elle se concentre sur l'amélioration des tâches existantes avec l'IA au lieu de considérer le changement de la valeur de ces tâches dans un nouveau système. La fallacie des gains de productivité : L'augmentation de la productivité ne se traduit pas toujours par plus de valeur pour les travailleurs, car la valeur créée peut être capturée ailleurs dans le système. La fallacie des emplois statiques : Les emplois sont des constructions organisationnelles qui peuvent être redéfinies par l'IA, rendant les rôles traditionnels obsolètes. La fallacie de la compétition "moi vs. quelqu'un utilisant l'IA" : La concurrence évolue lorsque l'IA modifie les contraintes fondamentales d'un secteur, rendant les compétences existantes moins pertinentes. La fallacie de la continuité du flux de travail : L'IA peut entraîner une réimagination complète des flux de travail, éliminant le besoin de certaines compétences. La fallacie des outils neutres : Les outils d'IA ne sont pas neutres et peuvent redistribuer le pouvoir organisationnel en changeant la façon dont les décisions sont prises et exécutées. La fallacie du salaire stable : Le maintien d'un emploi ne garantit pas un salaire stable, car la valeur du travail peut diminuer avec l'augmentation des capacités de l'IA. La fallacie de l'entreprise stable : L'intégration de l'IA nécessite une restructuration de l'entreprise et ne se fait pas dans un vide organisationnel. Comprendre le "sampling" dans les LLMs https://rentry.co/samplers Explique pourquoi les LLMs utilisent des tokens Les différentes méthodes de "sampling" : càd de choix de tokens Les hyperparamètres comme la température, top-p, et leur influence réciproque Les algorithmes de tokenisation comme Byte Pair Encoding et SentencePiece. Un de moins … OpenAI va racheter Windsurf pour 3 milliards de dollars. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-06/openai-reaches-agreement-to-buy-startup-windsurf-for-3-billion l'accord n'est pas encore finalisé Windsurf était valorisé à 1,25 milliards l'an dernier et OpenAI a levé 40 milliards dernièrement portant sa valeur à 300 milliards Le but pour OpenAI est de rentrer dans le monde des assistants de code pour lesquels ils sont aujourd'hui absent Docker desktop se met à l'IA… ? Une nouvelle fonctionnalité dans docker desktop 4.4 sur macos: Docker Model Runner https://dev.to/docker/run-genai-models-locally-with-docker-model-runner-5elb Permet de faire tourner des modèles nativement en local ( https://docs.docker.com/model-runner/ ) mais aussi des serveurs MCP ( https://docs.docker.com/ai/mcp-catalog-and-toolkit/ ) Outillage Jetbrains défend la suppression des commentaires négatifs sur son assistant IA https://devclass.com/2025/04/30/jetbrains-defends-removal-of-negative-reviews-for-unpopular-ai-assistant/?td=rt-3a L'IA Assistant de JetBrains, lancée en juillet 2023, a été téléchargée plus de 22 millions de fois mais n'est notée que 2,3 sur 5. Des utilisateurs ont remarqué que certaines critiques négatives étaient supprimées, ce qui a provoqué une réaction négative sur les réseaux sociaux. Un employé de JetBrains a expliqué que les critiques ont été supprimées soit parce qu'elles mentionnaient des problèmes déjà résolus, soit parce qu'elles violaient leur politique concernant les "grossièretés, etc." L'entreprise a reconnu qu'elle aurait pu mieux gérer la situation, un représentant déclarant : "Supprimer plusieurs critiques d'un coup sans préavis semblait suspect. Nous aurions dû au moins publier un avis et fournir plus de détails aux auteurs." Parmi les problèmes de l'IA Assistant signalés par les utilisateurs figurent : un support limité pour les fournisseurs de modèles tiers, une latence notable, des ralentissements fréquents, des fonctionnalités principales verrouillées aux services cloud de JetBrains, une expérience utilisateur incohérente et une documentation insuffisante. Une plainte courante est que l'IA Assistant s'installe sans permission. Un utilisateur sur Reddit l'a qualifié de "plugin agaçant qui s'auto-répare/se réinstalle comme un phénix". JetBrains a récemment introduit un niveau gratuit et un nouvel agent IA appelé Junie, destiné à fonctionner parallèlement à l'IA Assistant, probablement en réponse à la concurrence entre fournisseurs. Mais il est plus char a faire tourner. La société s'est engagée à explorer de nouvelles approches pour traiter les mises à jour majeures différemment et envisage d'implémenter des critiques par version ou de marquer les critiques comme "Résolues" avec des liens vers les problèmes correspondants au lieu de les supprimer. Contrairement à des concurrents comme Microsoft, AWS ou Google, JetBrains commercialise uniquement des outils et services de développement et ne dispose pas d'une activité cloud distincte sur laquelle s'appuyer. Vos images de README et fichiers Markdown compatibles pour le dark mode de GitHub: https://github.blog/developer-skills/github/how-to-make-your-images-in-markdown-on-github-adjust-for-dark-mode-and-light-mode/ Seulement quelques lignes de pure HTML pour le faire Architecture Alors, les DTOs, c'est bien ou c'est pas bien ? https://codeopinion.com/dtos-mapping-the-good-the-bad-and-the-excessive/ Utilité des DTOs : Les DTOs servent à transférer des données entre les différentes couches d'une application, en mappant souvent les données entre différentes représentations (par exemple, entre la base de données et l'interface utilisateur). Surutilisation fréquente : L'article souligne que les DTOs sont souvent utilisés de manière excessive, notamment pour créer des API HTTP qui ne font que refléter les entités de la base de données, manquant ainsi l'opportunité de composer des données plus riches. Vraie valeur : La valeur réelle des DTOs réside dans la gestion du couplage entre les couches et la composition de données provenant de sources multiples en formes optimisées pour des cas d'utilisation spécifiques. Découplage : Il est suggéré d'utiliser les DTOs pour découpler les modèles de données internes des contrats externes (comme les API), ce qui permet une évolution et une gestion des versions indépendantes. Exemple avec CQRS : Dans le cadre de CQRS (Command Query Responsibility Segregation), les réponses aux requêtes (queries) agissent comme des DTOs spécifiquement adaptés aux besoins de l'interface utilisateur, pouvant inclure des données de diverses sources. Protection des données internes : Les DTOs aident à distinguer et protéger les modèles de données internes (privés) des changements externes (publics). Éviter l'excès : L'auteur met en garde contre les couches de mapping excessives (mapper un DTO vers un autre DTO) qui n'apportent pas de valeur ajoutée. Création ciblée : Il est conseillé de ne créer des DTOs que lorsqu'ils résolvent des problèmes concrets, tels que la gestion du couplage ou la facilitation de la composition de données. Méthodologies Même Guillaume se met au "vibe coding" https://glaforge.dev/posts/2025/05/02/vibe-coding-an-mcp-server-with-micronaut-and-gemini/ Selon Andrey Karpathy, c'est le fait de POC-er un proto, une appli jetable du weekend https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383 Mais Simon Willison s'insurge que certains confondent coder avec l'assistance de l'IA avec le vibe coding https://simonwillison.net/2025/May/1/not-vibe-coding/ Guillaume c'est ici amusé à développer un serveur MCP avec Micronaut, en utilisant Gemini, l'IA de Google. Contrairement à Quarkus ou Spring Boot, Micronaut n'a pas encore de module ou de support spécifique pour faciliter la création de serveur MCP Sécurité Une faille de sécurité 10/10 sur Tomcat https://www.it-connect.fr/apache-tomcat-cette-faille-activement-exploitee-seulement-30-heures-apres-sa-divulgation-patchez/ Une faille de sécurité critique (CVE-2025-24813) affecte Apache Tomcat, permettant l'exécution de code à distance Cette vulnérabilité est activement exploitée seulement 30 heures après sa divulgation du 10 mars 2025 L'attaque ne nécessite aucune authentification et est particulièrement simple à exécuter Elle utilise une requête PUT avec une charge utile Java sérialisée encodée en base64, suivie d'une requête GET L'encodage en base64 permet de contourner la plupart des filtres de sécurité Les serveurs vulnérables utilisent un stockage de session basé sur des fichiers (configuration répandue) Les versions affectées sont : 11.0.0-M1 à 11.0.2, 10.1.0-M1 à 10.1.34, et 9.0.0.M1 à 9.0.98 Les mises à jour recommandées sont : 11.0.3+, 10.1.35+ et 9.0.99+ Les experts prévoient des attaques plus sophistiquées dans les prochaines phases d'exploitation (upload de config ou jsp) Sécurisation d'un serveur ssh https://ittavern.com/ssh-server-hardening/ un article qui liste les configurations clés pour sécuriser un serveur SSH par exemple, enlever password authentigfication, changer de port, desactiver le login root, forcer le protocol ssh 2, certains que je ne connaissais pas comme MaxStartups qui limite le nombre de connections non authentifiées concurrentes Port knocking est une technique utile mais demande une approche cliente consciente du protocol Oracle admet que les identités IAM de ses clients ont leaké https://www.theregister.com/2025/04/08/oracle_cloud_compromised/ Oracle a confirmé à certains clients que son cloud public a été compromis, alors que l'entreprise avait précédemment nié toute intrusion. Un pirate informatique a revendiqué avoir piraté deux serveurs d'authentification d'Oracle et volé environ six millions d'enregistrements, incluant des clés de sécurité privées, des identifiants chiffrés et des entrées LDAP. La faille exploitée serait la vulnérabilité CVE-2021-35587 dans Oracle Access Manager, qu'Oracle n'avait pas corrigée sur ses propres systèmes. Le pirate a créé un fichier texte début mars sur login.us2.oraclecloud.com contenant son adresse email pour prouver son accès. Selon Oracle, un ancien serveur contenant des données vieilles de huit ans aurait été compromis, mais un client affirme que des données de connexion aussi récentes que 2024 ont été dérobées. Oracle fait face à un procès au Texas concernant cette violation de données. Cette intrusion est distincte d'une autre attaque contre Oracle Health, sur laquelle l'entreprise refuse de commenter. Oracle pourrait faire face à des sanctions sous le RGPD européen qui exige la notification des parties affectées dans les 72 heures suivant la découverte d'une fuite de données. Le comportement d'Oracle consistant à nier puis à admettre discrètement l'intrusion est inhabituel en 2025 et pourrait mener à d'autres actions en justice collectives. Une GitHub action très populaire compromise https://www.stepsecurity.io/blog/harden-runner-detection-tj-actions-changed-files-action-is-compromised Compromission de l'action tj-actions/changed-files : En mars 2025, une action GitHub très utilisée (tj-actions/changed-files) a été compromise. Des versions modifiées de l'action ont exposé des secrets CI/CD dans les logs de build. Méthode d'attaque : Un PAT compromis a permis de rediriger plusieurs tags de version vers un commit contenant du code malveillant. Détails du code malveillant : Le code injecté exécutait une fonction Node.js encodée en base64, qui téléchargeait un script Python. Ce script parcourait la mémoire du runner GitHub à la recherche de secrets (tokens, clés…) et les exposait dans les logs. Dans certains cas, les données étaient aussi envoyées via une requête réseau. Période d'exposition : Les versions compromises étaient actives entre le 12 et le 15 mars 2025. Tout dépôt, particulièrement ceux publiques, ayant utilisé l'action pendant cette période doit être considéré comme potentiellement exposé. Détection : L'activité malveillante a été repérée par l'analyse des comportements inhabituels pendant l'exécution des workflows, comme des connexions réseau inattendues. Réaction : GitHub a supprimé l'action compromise, qui a ensuite été nettoyée. Impact potentiel : Tous les secrets apparaissant dans les logs doivent être considérés comme compromis, même dans les dépôts privés, et régénérés sans délai. Loi, société et organisation Les startup the YCombinateur ont les plus fortes croissances de leur histoire https://www.cnbc.com/2025/03/15/y-combinator-startups-are-fastest-growing-in-fund-history-because-of-ai.html Les entreprises en phase de démarrage à Silicon Valley connaissent une croissance significative grâce à l'intelligence artificielle. Le PDG de Y Combinator, Garry Tan, affirme que l'ensemble des startups de la dernière cohorte a connu une croissance hebdomadaire de 10% pendant neuf mois. L'IA permet aux développeurs d'automatiser des tâches répétitives et de générer du code grâce aux grands modèles de langage. Pour environ 25% des startups actuelles de YC, 95% de leur code a été écrit par l'IA. Cette révolution permet aux entreprises de se développer avec moins de personnel - certaines atteignant 10 millions de dollars de revenus avec moins de 10 employés. La mentalité de "croissance à tout prix" a été remplacée par un renouveau d'intérêt pour la rentabilité. Environ 80% des entreprises présentées lors du "demo day" étaient centrées sur l'IA, avec quelques startups en robotique et semi-conducteurs. Y Combinator investit 500 000 dollars dans les startups en échange d'une participation au capital, suivi d'un programme de trois mois. Red Hat middleware (ex-jboss) rejoint IBM https://markclittle.blogspot.com/2025/03/red-hat-middleware-moving-to-ibm.html Les activités Middleware de Red Hat (incluant JBoss, Quarkus, etc.) vont être transférées vers IBM, dans l'unité dédiée à la sécurité des données, à l'IAM et aux runtimes. Ce changement découle d'une décision stratégique de Red Hat de se concentrer davantage sur le cloud hybride et l'intelligence artificielle. Mark Little explique que ce transfert était devenu inévitable, Red Hat ayant réduit ses investissements dans le Middleware ces dernières années. L'intégration vise à renforcer l'innovation autour de Java en réunissant les efforts de Red Hat et IBM sur ce sujet. Les produits Middleware resteront open source et les clients continueront à bénéficier du support habituel sans changement. Mark Little affirme que des projets comme Quarkus continueront à être soutenus et que cette évolution est bénéfique pour la communauté Java. Un an de commonhaus https://www.commonhaus.org/activity/253.html un an, démarré sur les communautés qu'ils connaissaient bien maintenant 14 projets et put en accepter plus confiance, gouvernance legère et proteger le futur des projets automatisation de l'administratif, stabiilité sans complexité, les developpeurs au centre du processus de décision ils ont besoins de members et supporters (financiers) ils veulent accueillir des projets au delà de ceux du cercles des Java Champions Spring Cloud Data Flow devient un produit commercial et ne sera plus maintenu en open source https://spring.io/blog/2025/04/21/spring-cloud-data-flow-commercial Peut-être sous l'influence de Broadcom, Spring se met à mettre en mode propriétaire des composants du portefeuille Spring ils disent que peu de gens l'utilisaent en mode OSS et la majorité venait d'un usage dans la plateforme Tanzu Maintenir en open source le coutent du temps qu'ils son't pas sur ces projets. La CNCF protège le projet NATS, dans la fondation depuis 2018, vu que la société Synadia qui y contribue souhaitait reprendre le contrôle du projet https://www.cncf.io/blog/2025/04/24/protecting-nats-and-the-integrity-of-open-source-cncfs-commitment-to-the-community/ CNCF : Protège projets OS, gouvernance neutre. Synadia vs CNCF : Veut retirer NATS, licence non-OS (BUSL). CNCF : Accuse Synadia de "claw back" (reprise illégitime). Revendications Synadia : Domaine nats.io, orga GitHub. Marque NATS : Synadia n'a pas transféré (promesse rompue malgré aide CNCF). Contestation Synadia : Juge règles CNCF "trop vagues". Vote interne : Mainteneurs Synadia votent sortie CNCF (sans communauté). Support CNCF : Investissement majeur ($ audits, légal), succès communautaire (>700 orgs). Avenir NATS (CNCF) : Maintien sous Apache 2.0, gouvernance ouverte. Actions CNCF : Health check, appel mainteneurs, annulation marque Synadia, rejet demandes. Mais finalement il semble y avoir un bon dénouement : https://www.cncf.io/announcements/2025/05/01/cncf-and-synadia-align-on-securing-the-future-of-the-nats-io-project/ Accord pour l'avenir de NATS.io : La Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et Synadia ont conclu un accord pour sécuriser le futur du projet NATS.io. Transfert des marques NATS : Synadia va céder ses deux enregistrements de marque NATS à la Linux Foundation afin de renforcer la gouvernance ouverte du projet. Maintien au sein de la CNCF : L'infrastructure et les actifs du projet NATS resteront sous l'égide de la CNCF, garantissant ainsi sa stabilité à long terme et son développement en open source sous licence Apache-2.0. Reconnaissance et engagement : La Linux Foundation, par la voix de Todd Moore, reconnaît les contributions de Synadia et son soutien continu. Derek Collison, PDG de Synadia, réaffirme l'engagement de son entreprise envers NATS et la collaboration avec la Linux Foundation et la CNCF. Adoption et soutien communautaire : NATS est largement adopté et considéré comme une infrastructure critique. Il bénéficie d'un fort soutien de la communauté pour sa nature open source et l'implication continue de Synadia. Finalement, Redis revient vers une licence open source OSI, avec la AGPL https://foojay.io/today/redis-is-now-available-under-the-agplv3-open-source-license/ Redis passe à la licence open source AGPLv3 pour contrer l'exploitation par les fournisseurs cloud sans contribution. Le passage précédent à la licence SSPL avait nui à la relation avec la communauté open source. Salvatore Sanfilippo (antirez) est revenu chez Redis. Redis 8 adopte la licence AGPL, intègre les fonctionnalités de Redis Stack (JSON, Time Series, etc.) et introduit les "vector sets" (le support de calcul vectoriel développé par Salvatore). Ces changements visent à renforcer Redis en tant que plateforme appréciée des développeurs, conformément à la vision initiale de Salvatore. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 6-7 mai 2025 : GOSIM AI Paris - Paris (France) 7-9 mai 2025 : Devoxx UK - London (UK) 15 mai 2025 : Cloud Toulouse - Toulouse (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lille - Lille (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lyon - Lyon (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Poitiers - Poitiers (France) 22-23 mai 2025 : Flupa UX Days 2025 - Paris (France) 24 mai 2025 : Polycloud - Montpellier (France) 24 mai 2025 : NG Baguette Conf 2025 - Nantes (France) 3 juin 2025 : TechReady - Nantes (France) 5-6 juin 2025 : AlpesCraft - Grenoble (France) 5-6 juin 2025 : Devquest 2025 - Niort (France) 10-11 juin 2025 : Modern Workplace Conference Paris 2025 - Paris (France) 11-13 juin 2025 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 12 juin 2025 : Positive Design Days - Strasbourg (France) 12-13 juin 2025 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 12-13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 13 juin 2025 : Tech F'Est 2025 - Nancy (France) 17 juin 2025 : Mobilis In Mobile - Nantes (France) 19-21 juin 2025 : Drupal Barcamp Perpignan 2025 - Perpignan (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 25-26 juin 2025 : Agi'Lille 2025 - Lille (France) 25-27 juin 2025 : BreizhCamp 2025 - Rennes (France) 26-27 juin 2025 : Sunny Tech - Montpellier (France) 1-4 juillet 2025 : Open edX Conference - 2025 - Palaiseau (France) 7-9 juillet 2025 : Riviera DEV 2025 - Sophia Antipolis (France) 5 septembre 2025 : JUG Summer Camp 2025 - La Rochelle (France) 12 septembre 2025 : Agile Pays Basque 2025 - Bidart (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 3 octobre 2025 : DevFest Perros-Guirec 2025 - Perros-Guirec (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 7 octobre 2025 : BSides Mulhouse - Mulhouse (France) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16 octobre 2025 : PlatformCon25 Live Day Paris - Paris (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Bordeaux 2025 - Bordeaux (France) 30-31 octobre 2025 : Agile Tour Nantais 2025 - Nantes (France) 30 octobre 2025-2 novembre 2025 : PyConFR 2025 - Lyon (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 13 novembre 2025 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 15-16 novembre 2025 : Capitole du Libre - Toulouse (France) 20 novembre 2025 : OVHcloud Summit - Paris (France) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 27 novembre 2025 : Devfest Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 5 décembre 2025 : DevFest Dijon 2025 - Dijon (France) 10-11 décembre 2025 : Devops REX - Paris (France) 10-11 décembre 2025 : Open Source Experience - Paris (France) 28-31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 2-6 février 2026 : Web Days Convention - Aix-en-Provence (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Dans cet épisode, Emmanuel et Arnaud discutent des dernières nouvelles du dev, en mettant l'accent sur Java, l'intelligence artificielle, et les nouvelles fonctionnalités des versions JDK 24 et 25. Ils abordent également des sujets comme Quarkus, l'accessibilité des sites web, et l'impact de l'IA sur le trafic web. Cette conversation aborde les approches pour les devs en matière d'intelligence artificielle et de développement logiciel. On y discute notamment des défis et des bénéfices de l'utilisation de l'IA. Enfin, ils partagent leurs réflexions sur l'importance des conférences pour le développement professionnel. Enregistré le 14 mars 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-323.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages Java Metal https://www.youtube.com/watch?v=yup8gIXxWDU Peut-être qu'on la déjà partagé ? Article d'opinion Java coming for AI https://thenewstack.io/2025-is-the-last-year-of-python-dominance-in-ai-java-comin/ 2025 pourrait être la dernière année où Python domine l'IA. Java devient un concurrent sérieux dans le domaine. En 2024, Python était toujours en tête, Java restait fort en entreprise, et Rust gagnait en popularité. Java est de plus en plus utilisé pour l'AI remettant en cause la suprématie de Python. article vient de javaistes la domination de python est cluturelle et plus technique (enfin pour les ML lib c'est encore technique) projets paname et babylon changent la donne JavaML est populaire L'almanach java sur les versions https://javaalmanac.io/ montre kes APIs et les diff entre versions puis les notes ou la spec java Les nouvelles de JDK 24 et du futur 25 https://www.infoq.com/news/2025/02/java-24-so-far/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global JDK 24 a atteint sa première phase de release candidate et sera officiellement publié le 18 mars 2025. 24 nouvelles fonctionnalités (JEPs) réparties en 5 catégories : Core Java Library (7), Java Language Specification (4), Security Library (4), HotSpot (8) et Java Tools (1). Project Amber : JEP 495 "Simple Source Files and Instance Main Methods" en quatrième preview, visant à simplifier l'écriture des premiers programmes Java pour les débutants. Project Loom : JEP 487 "Scoped Values" en quatrième preview, permettant le partage de données immuables entre threads, particulièrement utile avec les virtual threads. Project Panama : JEP 489 "Vector API" en neuvième incubation, continuera d'incuber jusqu'à ce que les fonctionnalités nécessaires de Project Valhalla soient disponibles. Project Leyden : JEP 483 "Ahead-of-Time Class Loading & Linking" pour améliorer le temps de démarrage en rendant les classes d'une application instantanément disponibles au démarrage de la JVM. Sécurité quantique : Deux JEPs (496 et 497) introduisant des algorithmes résistants aux ordinateurs quantiques pour la cryptographie, basés sur les réseaux modulaires. Sécurité renforcée : JEP 486 propose de désactiver définitivement le Security Manager, tandis que JEP 478 introduit une API de dérivation de clés. Optimisations HotSpot : JEP 450 "Compact Object Headers" (expérimental) pour réduire la taille des en-têtes d'objets de 96-128 bits à 64 bits sur les architectures 64 bits. (a ne aps utiliser en prod!) Améliorations GC : JEP 404 "Generational Shenandoah" (expérimental) introduit un mode générationnel pour le Garbage Collector Shenandoah, tout en gardant le non generationel. Évolution des ports : Windows 32-bit x86 ca sent le sapin JEP 502 dans JDK 25 : Introduction des "Stable Values" (preview), anciennement "Computed Constants", offrant les avantages des champs final avec plus de flexibilité pour l'initialisation. Points Supplémentaires sur JDK 25 Date de sortie : JDK 25 est prévu pour septembre 2025 et représentera la prochaine version LTS (Long-Term Support) après JDK 21. Finalisation de l'on-ramp : Gavin Bierman a annoncé son intention de finaliser la fonction "Simple Source Files" dans JDK 25, après quatre previews successives. CDS Object Streaming : Le JEP Draft 8326035 propose d'ajouter un mécanisme d'archivage d'objets pour Class-Data Sharing (CDS) dans ZGC, avec un format d'archivage et un chargeur unifiés. HTTP/3 supporté dans HttpClient Un article sur l'approche de Go pour éviter les attaques par chemin de fichier https://go.dev/blog/osroot Librairies Quarkus 3.19 es sorti https://quarkus.io/blog/quarkus-3-19-1-released/ UBI 9 par defaut pour les containers En plus de AppCDS, support tu cache AOT (JEP 483) pour demarrer encore plus rapidement Preuve de possession dans OAuth tokers 2 Mario Fusco sur les patterns d'agents en Quarkus https://quarkus.io/blog/agentic-ai-with-quarkus/ et https://quarkus.io/blog/agentic-ai-with-quarkus-p2/ premier article sur les patterns de workflow chainer, paralleliser ou router avec des exemples de code qui tournent les agents a proprement parler (le LLM qui decide du workflow) les agents ont des toolbox que le LLM peut decided d'invoquer Le code va dans les details et permet de mettre les interactions en lumiere tracing rend les choses visuelles Web Le European Accessibility Act (EAA) https://martijnhols.nl/blog/the-european-accessibility-act-for-websites-and-apps Loi européenne sur l'accessibilité (EAA) adoptée en 2019 Vise à rendre sites web et apps accessibles aux personnes handicapées Suivre les normes WCAG 2.1 AA (clarté, utilisabilité, compatibilité) Entreprises concernées : banques, e-commerce, transports, etc. Date limite de mise en conformité : 28 juin 2025 2025 c'est pour les nouveaux developpements 2027 c'est pour les applications existantes. bon et je fais comment pour savoir si le site web des cast codeurs est conforme ? API Popover https://web.dev/blog/popover-baseline?hl=en L'API Popover est maintenant disponible dans tous les navigateurs majeurs Ajoutée à Baseline le 27 janvier 2025 Permet de créer des popovers natifs en HTML, sans JavaScript complexe Exemple : Ouvrir Contenu du popover Problème initial (2024) : Bug sur iOS empêchant la fermeture des popovers Intégrer un front-end React dans une app Spring-Boot https://bootify.io/frontend/react-spring-boot-integration.html Etape par etape, comment configurer son build (https://bootify.io/frontend/webpack-spring-boot.html) et son app (controllers…) pour y intégrer un front en rect. Data et Intelligence Artificielle Traffic des sites web venant de IA https://ahrefs.com/blog/ai-traffic-study/ le AIEO apres le SEO va devenir un gros business vu que les modèles ont tendance a avoir leurs chouchous techniques ou de reference. 63% des sites ont au moins un referal viennent d'une IA 50% ChatGPT, puis plrplexity et enfin Gemini, bah et LeChat alors? 0,17% du traffic des sites vient de l'IA. Et en meme temps l'AI resume plutot que pointe donc c'est logique Granite 3.2 est sorti https://www.infoq.com/news/2025/03/ibm-granite-3-2/ IBM sort Granite 3.2, un modèle IA avancé. Meilleur raisonnement et nouvelles capacités multimodales. Granite Vision 3.2 excelle en compréhension d'images et de documents. Granite Guardian 3.2 détecte les risques dans les réponses IA. Modèles plus petits et efficaces pour divers usages. Améliorations en raisonnement mathématique et prévisions temporelles. les trucs interessants de Granite c'est sa petite taille et son cote "vraiment" open source Prompt Engineering - article détaillé https://www.infoq.com/articles/prompt-engineering/ Le prompt engineering, c'est l'art de bien formuler les instructions pour guider l'IA. Accessible à tous, il ne remplace pas la programmation mais la complète. Techniques clés : few-shot learning, chain-of-thought, tree-of-thought. Avantages : flexibilité, rapidité, meilleure interaction avec l'IA. Limites : manque de précision et dépendance aux modèles existants. Futur : un outil clé pour améliorer l'IA et le développement logiciel. QCon San Francisco - Les agents AI - Conference https://www.infoq.com/presentations/ai-agents-infrastructure/ Sujet : Infrastructure pour agents d'IA. Technologies : RAG et bases de données vectorielles. Rôle des agents d'IA : Automatiser des tâches, prévoir des besoins, superviser. Expérience : Shruti Bhat de Oracle à Rockset (acquis par OpenAI). Objectif : Passer des applis classiques aux agents IA intelligents. Défis : Améliorer la recherche en temps réel, l'indexation et la récupération. Nous concernant: Évolution des rôles : Les développeurs passent à des rôles plus stratégiques. Adaptation nécessaire : Les développeurs doivent s'adapter aux nouvelles technologies. Official Java SDK for MCP & Spring AI https://spring.io/blog/2025/02/14/mcp-java-sdk-released-2 Désormais une implémentation officielle aux côtés des SDK Python, TypeScript et Kotlin. ( https://modelcontextprotocol.io/ ) Prise en charge de Stdio-based transport, SSE (via HTTP) et intégration avec Spring WebFlux et WebMVC. Intégration avec Spring AI, configuration simplifiée pour les applications Spring Boot (different starters disponibles) Codez avec Claude https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview Claude Code est en beta, plus de liste d'attente Un outil de codage agentique intégré au terminal, capable de comprendre votre base de code et d'accélérer le développement grâce à des commandes en langage naturel. Les fonctionnalités permettent de comprendre le code, le refactorer, tester, debugger, … Gemini Code Assist est gratuit https://blog.google/technology/developers/gemini-code-assist-free/ Pour un usage personnel. Pas besoin de compte. Pas de limite. 128k token input. Guillaume démarre une série d'articles sur le RAG (niveau avancé). Le premier sur Sentence Window Retrievalhttps://glaforge.dev/posts/2025/02/25/advanced-rag-sentence-window-retrieval/ Guillaume propose une technique qui améliore les résultats de rechercher de Retrieval Augmented Generation L'idée est de calculer des vecteurs embeddings sur des phrases, par exemple, mais de retourner un contexte plus large L'intérêt, c'est d'avoir des calculs de similarité de vector embedding qui ont de bons scores (sans dilution de sens) de similarité, mais de ne pas perdre des informations sur le contexte dans lequel cette phrase se situe GitHub Copilot edits en GA, GitHub Copilot en mode agent dans VSCode Insiders https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/ Copilot Edits permet via le chat de modifier plusieurs fichiers en même temps, ce qui simplifie les refactoring Copilot en mode agent ajoute un mode autonome (Agentic AI) qui va tout seul chercher les modifications à faire dans votre code base. "what could possibly go wrong?" Méthodologies Article d'opinion interessant sur AI et le code assistant de Addy Osmani https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about Un article de l'année dernière de Addy Osmani https://addyo.substack.com/p/10-lessons-from-12-years-at-google plusieurs types d'aide IA Ceux pour boostrapper, dun figma ou d'une image et avoir un proto non fonctionnel en quelques jours Ceux pour iterer sur du code donc plus long terme on va faire une interview sur les assistants de code IA Le cout de la vitesse de l'ia les dev senior refactur et modifie le code proposé pour se l'approprier, chnger l'architecture etc donc basé sur leur connaissance appliquer ce qu'on connait deja amis plus vite est un pattern different d'apprendre avec l'IA explore des patterns d'approche et la prospective sur le futur Loi, société et organisation Elon Musk essaie d'acheter Open AI https://www.bbc.com/news/articles/cpdx75zgg88o La réponse: "non merci mais on peut racheter twiter pour 9,74 milliars si tu veux" Avec la loi narcotrafic votée au sénat, Signal ne serait plus disponible en France https://www.clubic.com/actualite-555135-avec-la-loi-narcotrafic-signal-quittera-la-france.html en plus de légaliser les logiciels espions s'appuyant sur les failles logiciel La loi demande aux messageries de laisser l'état accéder aux conversations Donc une backdoor avec une clé etatique par exemple Une backdoor comme celle des téléphones filaires américains mis en place il y a des années et maintenant exploitée par l'espionnage chinois Signal à une position ferme, soit c'est sécurisé soit on sort d'un pays Olvid WhatsApp et iMessage sont aussi visée par exemple La loi défini la cible comme la criminalité organisée : les classiques mais aussi les gilets jaunes, les opposants au projet de Bure, les militants aidant les personnes exilées à Briançon, ou encore les actions contre le cimentier Lafarge à Bouc-Bel-Air et à Évreux Donc plus large que ce que les gens pensent. Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14 mars 2025 : Rust In Paris 2025 - Paris (France) 19-21 mars 2025 : React Paris - Paris (France) 20 mars 2025 : PGDay Paris - Paris (France) 20-21 mars 2025 : Agile Niort - Niort (France) 25 mars 2025 : ParisTestConf - Paris (France) 26-29 mars 2025 : JChateau Unconference 2025 - Cour-Cheverny (France) 27-28 mars 2025 : SymfonyLive Paris 2025 - Paris (France) 28 mars 2025 : DataDays - Lille (France) 28-29 mars 2025 : Agile Games France 2025 - Lille (France) 28-30 mars 2025 : Shift - Nantes (France) 3 avril 2025 : DotJS - Paris (France) 3 avril 2025 : SoCraTes Rennes 2025 - Rennes (France) 4 avril 2025 : Flutter Connection 2025 - Paris (France) 4 avril 2025 : aMP Orléans 04-04-2025 - Orléans (France) 10-11 avril 2025 : Android Makers - Montrouge (France) 10-12 avril 2025 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 11-12 avril 2025 : Faiseuses du Web 4 - Dinan (France) 14 avril 2025 : Lyon Craft - Lyon (France) 16-18 avril 2025 : Devoxx France - Paris (France) 23-25 avril 2025 : MODERN ENDPOINT MANAGEMENT EMEA SUMMIT 2025 - Paris (France) 24 avril 2025 : IA Data Day - Strasbourg 2025 - Strasbourg (France) 29-30 avril 2025 : MixIT - Lyon (France) 6-7 mai 2025 : GOSIM AI Paris - Paris (France) 7-9 mai 2025 : Devoxx UK - London (UK) 15 mai 2025 : Cloud Toulouse - Toulouse (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lille - Lille (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lyon - Lyon (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Poitiers - Poitiers (France) 22-23 mai 2025 : Flupa UX Days 2025 - Paris (France) 24 mai 2025 : Polycloud - Montpellier (France) 24 mai 2025 : NG Baguette Conf 2025 - Nantes (France) 3 juin 2025 : TechReady - Nantes (France) 5-6 juin 2025 : AlpesCraft - Grenoble (France) 5-6 juin 2025 : Devquest 2025 - Niort (France) 10-11 juin 2025 : Modern Workplace Conference Paris 2025 - Paris (France) 11-13 juin 2025 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 12-13 juin 2025 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 12-13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 13 juin 2025 : Tech F'Est 2025 - Nancy (France) 17 juin 2025 : Mobilis In Mobile - Nantes (France) 19-21 juin 2025 : Drupal Barcamp Perpignan 2025 - Perpignan (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 25-26 juin 2025 : Agi'Lille 2025 - Lille (France) 25-27 juin 2025 : BreizhCamp 2025 - Rennes (France) 26-27 juin 2025 : Sunny Tech - Montpellier (France) 1-4 juillet 2025 : Open edX Conference - 2025 - Palaiseau (France) 7-9 juillet 2025 : Riviera DEV 2025 - Sophia Antipolis (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 23 septembre 2025 : OWASP AppSec France 2025 - Paris (France) 25-26 septembre 2025 : Paris Web 2025 - Paris (France) 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 9-10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 9-10 octobre 2025 : EuroRust 2025 - Paris (France) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 4-7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 21 novembre 2025 : DevFest Paris 2025 - Paris (France) 28 novembre 2025 : DevFest Lyon - Lyon (France) 28-31 janvier 2026 : SnowCamp 2026 - Grenoble (France) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Arnaud et Emmanuel discutent des versions Java, font un résumé de l'ecosystème WebAssembly, discutent du nouveau Model Context Protocol, parlent d'observabilité avec notamment les Wide Events et de pleins d'autres choses encore. Enregistré le 17 janvier 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–321.mp3 ou en vidéo sur YouTube. News Langages java trend par InfoQ https://www.infoq.com/articles/java-trends-report–2024/ Java 17 finalement depasse 11 et 8 ~30/33% Java 21 est à 1.4% commonhaus apparait GraalVM en early majority Spring AI et langchain4j en innovateurs SB 3 voit son adoption augmenter Un bon résumé sur WebAssembly, les différentes specs comme WASM GC, WASI, WIT, etc https://2ality.com/2025/01/webassembly-language-ecosystem.html WebAssembly (Wasm) est un format d'instructions binaires pour une machine virtuelle basée sur une pile, permettant la portabilité et l'efficacité du code. Wasm a évolué à partir d'asm.js, un sous-ensemble de JavaScript qui pouvait fonctionner à des vitesses proches de celles natives. WASI (WebAssembly System Interface) permet à Wasm de fonctionner en dehors des navigateurs Web, fournissant des API pour le système de fichiers, CLI, HTTP, etc. Le modèle de composant WebAssembly permet l'interopérabilité entre les langages Wasm à l'aide de WIT (Wasm Interface Type) et d'ABI canonique. Les composants Wasm se composent d'un module central et d'interfaces WIT pour les importations/exportations, facilitant l'interaction indépendante du langage. Les interfaces WIT décrivent les types et les fonctions, tandis que les mondes WIT définissent les capacités et les besoins d'un composant (importations/exportations). La gestion des packages Wasm est assurée par Warg, un protocole pour les registres de packages Wasm. Une enquête a montré que Rust est le langage Wasm le plus utilisé, suivi de Kotlin et de C++; de nombreux autres langages sont également en train d'émerger. Un algorithme de comptage a taille limitée ne mémoire a été inventé https://www.quantamagazine.org/computer-scientists-invent-an-efficient-new-way-to-count–20240516/ élimine un mot de manière aléatoire mais avec une probabilité connue quand il y a besoin de récupérer de l'espace cela se fait par round et on augmente la probabilité de suppression à chaque round donc au final, ne nombre de mots / la probabilité d'avoir été éliminé donne une mesure approximative mais plutot précise Librairies Les contributions Spring passent du CLA au DCO https://spring.io/blog/2025/01/06/hello-dco-goodbye-cla-simplifying-contributions-to-spring d'abord manuel amis meme automatisé le CLA est une document legal complexe qui peut limiter les contribuitions le DCO vient le Linux je crois et est super simple accord que la licence de la conmtrib est celle du projet accord que le code est public et distribué en perpetuité s'appuie sur les -s de git pour le sign off Ecrire un serveur MCP en Quarkus https://quarkus.io/blog/mcp-server/ MCP est un protocol proposé paor Antropic pour integrer des outils orchestrables par les LLMs MCP est frais et va plus loin que les outils offre la notion de resource (file), de functions (tools), et de proimpts pre-built pour appeler l'outil de la meilleure façon On en reparlera a pres avec les agent dans un article suivant il y a une extension Quarkus pour simplifier le codage un article plus detaillé sur l'integration Quarkus https://quarkus.io/blog/quarkus-langchain4j-mcp/ GreenMail un mini mail server en java https://greenmail-mail-test.github.io/greenmail/#features-api Utile pour les tests d'integration Supporte SMTP, POP3 et IMAP avec TLS/SSL Propose des integrations JUnit, Spring Une mini UI et des APIs REST permettent d'interagir avec le serveur si par exemple vous le partagé dans un container (il n'y a pas d'integration TestContainer existante mais elle n'est pas compliquée à écrire) Infrastructure Docker Bake in a visual way https://dev.to/aurelievache/understanding-docker-part–47-docker-bake–4p05 docker back propose d'utiliser des fichiers de configuration (format HCL) pour lancer ses builds d'images et docker compose en gros voyez ce DSL comme un Makefile très simplifié pour les commandes docker qui souvent peuvent avoir un peu trop de paramètres Datadog continue de s'etendre avec l'acquisition de Quickwit https://www.datadoghq.com/blog/datadog-acquires-quickwit/ Solution open-source de recherche des logs qui peut être déployée on-premise et dans le cloud https://quickwit.io/ Les logs ne quittent plus votre environment ce qui permet de répondre à des besoins de sécurité, privacy et réglementaire Web 33 concepts en javascript https://github.com/leonardomso/33-js-concepts Call Stack, Primitive Types, Value Types and Reference Types, Implicit, Explicit, Nominal, Structuring and Duck Typing, == vs === vs typeof, Function Scope, Block Scope and Lexical Scope, Expression vs Statement, IIFE, Modules and Namespaces, Message Queue and Event Loop, setTimeout, setInterval and requestAnimationFrame, JavaScript Engines, Bitwise Operators, Type Arrays and Array Buffers, DOM and Layout Trees, Factories and Classes, this, call, apply and bind, new, Constructor, instanceof and Instances, Prototype Inheritance and Prototype Chain, Object.create and Object.assign, map, reduce, filter, Pure Functions, Side Effects, State Mutation and Event Propagation, Closures, High Order Functions, Recursion, Collections and Generators, Promises, async/await, Data Structures, Expensive Operation and Big O Notation, Algorithms, Inheritance, Polymorphism and Code Reuse, Design Patterns, Partial Applications, Currying, Compose and Pipe, Clean Code Data et Intelligence Artificielle Phi 4 et les small language models https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi–4-microsoft%e2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090 Phi 4 un SML pour les usages locaux notamment 14B de parametres belle progression de ~20 points sur un score aggregé et qui le rapproche de Llama 3.3 et ses 70B de parametres bon en math (data set synthétique) Comment utiliser Gemini 2.0 Flash Thinking (le modèle de Google qui fait du raisonnement à la sauce chain of thought) en Java avec LangChain4j https://glaforge.dev/posts/2024/12/20/lets-think-with-gemini–2-thinking-mode-and-langchain4j/ Google a sorti Gemini 2.0 Flash, un petit modèle de la famille Gemini the "thinking mode" simule les cheminements de pensée (Chain of thoughts etc) décompose beaucoup plus les taches coplexes en plusiewurs taches un exemple est montré sur le modele se battant avec le probleme Les recommendations d'Antropic sur les systèmes d'agents https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents défini les agents et les workflow Ne recommence pas les frameworks (LangChain, Amazon Bedrock AI Agent etc) le fameux débat sur l'abstraction Beaucoup de patterns implementable avec quelques lignes sans frameworks Plusieurs blocks de complexité croissante Augmented LLM (RAG, memory etc): Anthropic dit que les LLMs savent coordonner cela via MCP apr exemple Second: workflow prompt chaining : avec des gates et appelle les LLMs savent coordonner successivement ; favorise la precision vs la latence vu que les taches sont décomposées en plusieurs calls LLMs Workflow routing: classifie une entree et choisie la route a meilleure: separation de responsabilité Workflow : parallelisation: LLM travaillent en paralllele sur une tache et un aggregateur fait la synthèse. Paralleisaiton avec saucissonage de la tache ou voter sur le meilleur réponse Workflow : orchestrator workers: quand les taches ne sont pas bounded ou connues (genre le nombre de fichiers de code à changer) - les sous taches ne sont pas prédéfinies Workflow: evaluator optimizer: nun LLM propose une réponse, un LLM l'évalue et demande une meilleure réponse au besoin Agents: commande ou interaction avec l;humain puis autonome meme si il peut revenir demander des precisions à l'humain. Agents sont souvent des LLM utilisât des outil pour modifier l'environnement et réagir a feedback en boucle Ideal pour les problèmes ouverts et ou le nombre d'étapes n'est pas connu Recommende d'y aller avec une complexité progressive L'IA c'est pas donné https://techcrunch.com/2025/01/05/openai-is-losing-money-on-its-pricey-chatgpt-pro-plan-ceo-sam-altman-says/ OpenAI annonce que même avec des licenses à 200$/mois ils ne couvrent pas leurs couts associés… A quand l'explosion de la bulle IA ? Outillage Ghostty, un nouveau terminal pour Linux et macOS : https://ghostty.org/ Initié par Mitchell Hashimoto (hashicorp) Ghostty est un émulateur de terminal natif pour macOS et Linux. Il est écrit en Swift et utilise AppKit et SwiftUI sur macOS, et en Zig et utilise l'API GTK4 C sur Linux. Il utilise des composants d'interface utilisateur native et des raccourcis clavier et souris standard. Il prend en charge Quick Look, Force Touch et d'autres fonctionnalités spécifiques à macOS. Ghostty essaie de fournir un ensemble riche de fonctionnalités utiles pour un usage quotidien. Comment Pinterest utilise Honeycomb pour améliorer sa CI https://medium.com/pinterest-engineering/how-pinterest-leverages-honeycomb-to-enhance-ci-observability-and-improve-ci-build-stability–15eede563d75 Pinterest utilise Honeycomb pour améliorer l'observabilité de l'intégration continue (CI). Honeycomb permet à Pinterest de visualiser les métriques de build, d'analyser les tendances et de prendre des décisions basées sur les données. Honeycomb aide également Pinterest à identifier les causes potentielles des échecs de build et à rationaliser les tâches d'astreinte. Honeycomb peut également être utilisé pour suivre les métriques de build locales iOS aux côtés des détails de la machine, ce qui aide Pinterest à prioriser les mises à niveau des ordinateurs portables pour les développeurs. Méthodologies Suite à notre épisode sur les différents types de documentation, cet article parle des bonnes pratiques à suivre pour les tutoriels https://refactoringenglish.com/chapters/rules-for-software-tutorials/ Écrivez des tutoriels pour les débutants, en évitant le jargon et la terminologie complexe. Promettez un résultat clair dans le titre et expliquez l'objectif dans l'introduction. Montrez le résultat final tôt pour réduire les ambiguïtés. Rendez les extraits de code copiables et collables, en évitant les invites de shell et les commandes interactives. Utilisez les versions longues des indicateurs de ligne de commande pour plus de clarté. Séparez les valeurs définies par l'utilisateur de la logique réutilisable à l'aide de variables d'environnement ou de constantes nommées. Épargnez au lecteur les tâches inutiles en utilisant des scripts. Laissez les ordinateurs évaluer la logique conditionnelle, pas le lecteur. Maintenez le code en état de fonctionnement tout au long du tutoriel. Enseignez une chose par tutoriel et minimisez les dépendances. Les Wide events, un "nouveau" concept en observabilité https://jeremymorrell.dev/blog/a-practitioners-guide-to-wide-events/ un autre article https://isburmistrov.substack.com/p/all-you-need-is-wide-events-not-metrics L'idée est de logger des evenements (genre JSON log) avec le plus d'infos possible de la machine, la ram, la versiond e l'appli, l'utilisateur, le numero de build qui a produit l'appli, la derniere PR etc etc ca permet de filtrer et grouper by et de voir des correlations visuelles tres rapidement et de zoomer tiens les ventes baisses de 20% tiens en fait ca vient de l'appli andriod tiens aps correle a la version de l'appli mais la version de l'os si! le deuxieme article est facile a lire le premier est un guide d'usage exhaustif du concept Entre argumenter et se donner 5 minutes https://signalvnoise.com/posts/3124-give-it-five-minutes on veut souvent argumenter aka poser des questions en ayant déjà la reponse en soi emotionnellement mais ca amene beaucoup de verbiage donner 5 minutes à l'idée le temps d'y penser avant d'argumenter Loi, société et organisation Des juges fédéraux arrêtent le principe de la neutralité du net https://www.lemonde.fr/pixels/article/2025/01/03/les-etats-unis-reviennent-en-arriere-sur-le-principe-de-la-neutralite-du-net_6479575_4408996.html?lmd_medium=al&lmd_campaign=envoye-par-appli&lmd_creation=ios&lmd_source=default la neutralité du net c'est l'interdiction de traiter un paquet différemment en fonction de son émetteur Par exemple un paquet Netflix qui serait ralenti vs un paquet Amazon Donald trump est contre cette neutralité. À voir les impacts concrets dans un marché moins régulé. Rubrique débutant Un petit article sur les float vs les double en Java https://www.baeldung.com/java-float-vs-double 4 vs 8 bytes precision max de 7 vs 15 echele 10^38 vs 10^308 (ordre de grandeur) perf a peu pret similaire sauf peut etre pour des modeles d'IA qui vont privilegier une taille plus petite parfois attention overflow et les accumulation d'erreurs d'approximation BigDecimal Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 20 janvier 2025 : Elastic{ON} - Paris (France) 22–25 janvier 2025 : SnowCamp 2025 - Grenoble (France) 24–25 janvier 2025 : Agile Games Île-de-France 2025 - Paris (France) 6–7 février 2025 : Touraine Tech - Tours (France) 21 février 2025 : LyonJS 100 - Lyon (France) 28 février 2025 : Paris TS La Conf - Paris (France) 6 mars 2025 : DevCon #24 : 100% IA - Paris (France) 13 mars 2025 : Oracle CloudWorld Tour Paris - Paris (France) 14 mars 2025 : Rust In Paris 2025 - Paris (France) 19–21 mars 2025 : React Paris - Paris (France) 20 mars 2025 : PGDay Paris - Paris (France) 20–21 mars 2025 : Agile Niort - Niort (France) 25 mars 2025 : ParisTestConf - Paris (France) 26–29 mars 2025 : JChateau Unconference 2025 - Cour-Cheverny (France) 27–28 mars 2025 : SymfonyLive Paris 2025 - Paris (France) 28 mars 2025 : DataDays - Lille (France) 28–29 mars 2025 : Agile Games France 2025 - Lille (France) 3 avril 2025 : DotJS - Paris (France) 3 avril 2025 : SoCraTes Rennes 2025 - Rennes (France) 4 avril 2025 : Flutter Connection 2025 - Paris (France) 10–11 avril 2025 : Android Makers - Montrouge (France) 10–12 avril 2025 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 16–18 avril 2025 : Devoxx France - Paris (France) 23–25 avril 2025 : MODERN ENDPOINT MANAGEMENT EMEA SUMMIT 2025 - Paris (France) 24 avril 2025 : IA Data Day 2025 - Strasbourg (France) 29–30 avril 2025 : MixIT - Lyon (France) 7–9 mai 2025 : Devoxx UK - London (UK) 15 mai 2025 : Cloud Toulouse - Toulouse (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lille - Lille (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lyon - Lyon (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2025 : Polycloud - Montpellier (France) 5–6 juin 2025 : AlpesCraft - Grenoble (France) 5–6 juin 2025 : Devquest 2025 - Niort (France) 11–13 juin 2025 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 12–13 juin 2025 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 12–13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 17 juin 2025 : Mobilis In Mobile - Nantes (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 25–27 juin 2025 : BreizhCamp 2025 - Rennes (France) 26–27 juin 2025 : Sunny Tech - Montpellier (France) 1–4 juillet 2025 : Open edX Conference - 2025 - Palaiseau (France) 7–9 juillet 2025 : Riviera DEV 2025 - Sophia Antipolis (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 2–3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 6–10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 9–10 octobre 2025 : Forum PHP 2025 - Marne-la-Vallée (France) 16–17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 4–7 novembre 2025 : NewCrafts 2025 - Paris (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 7 novembre 2025 : BDX I/O - Bordeaux (France) 12–14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 23–25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Dans cet épisde en audio et en vidéo (youtube.com/lescastcodeurs), Guillaume et Emmanuel discutent des 15 ans de Go, d'une nouvelle approche de garbage collecting, de LLMs dans les applications Java, dobservabilité, d'une attaque de chaine d'approvisionnement via javac et d'autres choses. Enregistré le 13 décembre 2024 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-319.mp3 News Langages Go fête son 15ème anniversaire ! https://go.dev/blog/15years discute les 15 ans la corrections de gotchas dans les for loops (notamment les variables étaient loop scoped) le fait que la compile echoue si on attend une version de go superieure seulement depuis go 1.21 en parallele de la gestion de la chaine d'outil (c'est en 2023 seulement!) opt-in telemetrie aussi recent Construire OpenJDK à partir des sources sur macOS https://www.morling.dev/blog/building-openjdk-from-source-on-macos/ de maniere surprenante ce n'est pas tres compliqué Papier sur l'aproche Mark-scavenge pour un ramasse miette https://inside.java/2024/11/22/mark-scavenge-gc/ papier de recherche utiliser l'accessibilité pour preuve de vie n'est pas idéal: un objet peut etre atteignable mais ne sera jamais accedé par le programme les regions les plus pauvres en objets vivant voient leurs objets bouger dans uen autre region et la regio libéré, c'est le comportement classique des GC deux methodes: mark evaguate qui le fait en deux temps et la liveness peut evoluer ; et scavenge qui bouge l'objet vivant des sa decouverte ont fait tourner via ZGC des experience pour voir les objects consideres vivants et bougés inutilement. resultats montrent un gros taux d'objets bougés de maniere inutile proposent un algo different ils marquent les objets vivants mais ne les bougent pas avant le prochain GC pour leur donner une change de devenir unreachable elimine beaucoup de deplacement inutiles vu que les objets deviennent non accessible en un cycle de GC jusquà 91% de reduction ! Particulierement notable dans les machines chargées en CPU. Les tokens d'accès court ou longs https://grayduck.mn/2023/04/17/refresh-vs-long-lived-access-tokens/ pourquoi des long access tokens (gnre refresh token) sont utilises pour des short lived dans oauth 2.0 refresh token simplifient la revocation: vu que seul le auth serveur a a verifier la révocation et les clients vérifient l'expiration et la validité de la signature refresh token ne sont envoyés que entre endpoints alors que les access tokens se baladent pas mal: les frontières de confiance ne sont pas traversées refresh token comme utilise infréquement, et donc peut etre protegee dans une enclave les changements de grants sont plus simple tout en restant distribuable histoire des access refresh token et access token permet de mieux tracer les abus / attaques les inconvenients: c'est plus compliqué en flow, the auth serveur est un SPOF amis mitigeable Java Advent est de retour https://www.javaadvent.com/calendar backstage Java integrite par defaut (et ses consequences sur l'ecosysteme) timefold (sovler) Les extensions JUNit 5 OpenTelemetry via Java Agent vs Micrometer analyse statique de code CQRS et les fonctionalités modernes de Java java simple (sans compilatrion, sans objet fullstack dev with quarkus as backend José Paumard introduit et explique les Gatherers dans Java 24 dans cette vidéo https://inside.java/2024/11/26/jepcafe23/ Librairies Micronaut 4.7, avec l'intégration de LangChain4j https://micronaut.io/2024/11/14/micronaut-framework-4-7-0-released/ Combiner le framework de test Spock et Cucumber https://www.sfeir.dev/back/spock-framework-revolutionnez-vos-tests-unitaires-avec-la-puissance-du-bdd-et-de-cucumber/ les experts peuvent écrire leurs tests au format Gherkin (de Cucumber) et les développeurs peuvent implémenter les assertions correspondantes avec l'intégration dans Spock, pour des tests très lisibles Spring 6.2 https://spring.io/blog/2024/11/14/spring-framework-6-2-0-available-now beans @Fallback améliorations sur SpELet sur le support de tests support de l'echape des property placeholders une initioalisation des beans en tache de fond nouvelle et pleins d'autres choses encore Comment créer une application Java LLM tournant 100% en Java avec Jlama https://quarkus.io/blog/quarkus-jlama/ blog de Mario Fusco, Mr API et Java et Drools utilise jlama + quarkus + langchain Explique les avantage de l'approche pure Java comme le cycle de vie unique, tester les modeles rapidement, securite (tout est in process), monolithe ahahah, observabilité simplifiée, distribution simplifiée (genre appli embarquée) etc Vert.x 5 en seconde incubation https://vertx.io/blog/eclipse-vert-x-5-candidate-2-released/ Support des Java modules (mais beacoup des modules vert.x eux-même ne le supportent pas support io_uring dans vert.x core le load balancing côté client le modele des callbacks n'est plus supporté, vive les Futur beaucoup d'améliorations autour de gRPC et d'autres choses Un article sur Spring AI et la multi modalite audio https://spring.io/blog/2024/12/05/spring-ai-audio-modality permet de voir les evolutions des APIs de Spring AI s'appluie sur les derniers modeles d'open ai des examples comme par exemple un chatbot voix et donc comment enregistrer la voix et la passer a OpenAI Comment activer le support experimental HTTP/3 dans Spring Boot https://spring.io/blog/2024/11/26/http3-in-reactor-2024 c'ets Netty qui fait le boulot puis Spring Netty l'article décrit les etapes pour l'utiliser dans vos applis Spring Boot ou Spring Cloud Gateway l'article explique aussi le cote client (app cliente) ce qui est sympa Infrastructure Un survol des offres d'observabilité http://blog.ippon.fr/2024/11/18/observabilite-informatique-comprendre-les-bases-2eme-partie/ un survol des principales offres d'observabilité Open source ou SaaS et certains outsiders Pas mal pour commencer à défricher ce qui vous conviendrait blog de ippon Web Sortie de Angular 19 https://blog.ninja-squad.com/2024/11/19/what-is-new-angular-19.0/ stabilité des APIs Signal APIs migration automatique vers signals composants standalone par défaut nouvelles APIs linkedSignal et resource de grosses améliorations de SSR et HMR un article également de Sfeir sur Angular 19 https://www.sfeir.dev/front/angular-19-tout-ce-quil-faut-savoir-sur-les-innovations-majeures-du-framework/ Angluar 19 https://www.sfeir.dev/front/angular-19-tout-ce-quil-faut-savoir-sur-les-innovations-majeures-du-framework/ composant standalone par default (limiter les problemes de dependances), peut le mettre en strict pour le l'imposer (ou planter) signalement des imports inutilisés @let pour les variables locales dans les templates linkedSignal (experimental) pour lier des signaux entre eux (cascade de changement suite a un evenement hydratation incrementale (contenu progressivement interactif avec le chargement - sur les parties de la page visible ou necessaires et event replay, routing et modes de rendu en rendy hybride, Hot module replacement etc The State of Frontend — dernière compilation des préférences des développeurs en terme de front https://tsh.io/state-of-frontend/ React en tête, suivi de Vue et Svelte. Angular seulement 4ème Côté rendering framework, Next.js a la majorité absolue, ensuite viennent Nuxt et Astro Zod est la solution de validation préférée Pour la gestion de date, date-fns est en tête, suivi par moment.js Côté state management, React Context API en première place, mais les suivants sont tous aussi pour React ! Grosse utilisation de lodash pour plein d'utilités Pour fetcher des resources distantes, l'API native Fetch et Axios sont les 2 vaincoeurs Pour le déploiement, Vercel est premier Côté CI/CD, beaucoup de Github Actions, suivi par Gitlab CI Package management, malgré de bonnes alternatives, NPM se taille toujours la part du lion Ecrasante utilisation de Node.js comme runtime JavaScript pour faire du développement front Pour ce qui est du typing, beaucoup utilisent TypeScript, et un peu de JSdoc, et la majorité des répondants pensent que TypeScript a dépassé JavaScript en usage Dans les API natives du navigateur, Fetch, Storage et WebSockets sont les APIs les plus utilisées La popularité des PWA devrait suivre son petit bonhomme de chemin En terme de design system, shadcn.ui en tête, suivi par Material, puis Bootstram Pour la gestion des styles, un bon mix de plain old CSS, de Tailwind, et de Sass/CSS Jest est premier comme framework de tests Les 3/4 des développeurs front utilisent Visual Studio Code, quant au quart suivant, c'est JetBrains qui raffle les miettes Pour le build, Vite récolte les 4/5 des voix ESLint et Prettier sont les 2 favoris pour vérifier le code Parfois, on aimerait pouvoir tester une librairie ou un framework JavaScript, sans pour autant devoir mettre en place tout un projet, avec outil de build et autre. Julia Evans explore les différents cas de figure, suivant la façon dont ces librairies sont bundlées https://jvns.ca/blog/2024/11/18/how-to-import-a-javascript-library/ Certaines librairies permette de ne faire qu'un simple import dans une balise script Certaines frameworks sont distribués sous forme d'Universal Module Definition, sous CommonJS, d'ESmodule franchemet en tant que noob c'est compliqué quand même Data et Intelligence Artificielle L'impact de l'IA en entreprise et des accès aux documents un peu laxistes https://archive.ph/uPyhX l'indexing choppe tout ce qu'il peut et l'IA est tres puissante pour diriger des requetes et extraires les données qui auraient du etre plus restreintes Différentes manières de faire de l'extraction de données et de forcer la main à un LLM pour qu'il génère du JSON https://glaforge.dev/posts/2024/11/18/data-extraction-the-many-ways-to-get-llms-to-spit-json-content/ l'approche "je demande gentiment" au LLM, en faisant du prompt engineering en utilisant du function calling pour les modèles supportant la fonctionnalité, en particulier avant les approches de type "JSON mode" ou "JSON schema" ou effectivement si le modèle le supporte aussi, toujours avec un peu de prompting, mais en utilisant le "JSON mode" qui force le LLM a générer du JSON valide encore mieux avec la possibilité de spécifier un schema JSON (type OpenAPI) pour que le JSON en sortie soit "compliant" avec le schéma proposé Comment masquer les données confidentielles avec ses échanges avec les LLMs https://glaforge.dev/posts/2024/11/25/redacting-sensitive-information-when-using-generative-ai-models/ utilisation de l'API Data Loss Prevention de Google Cloud qui permet d'identifier puis de censurer / masquer ("redacted" en anglais) des informations personnelles identifiables ("PII", comme un nom, un compte bancaire, un numéro de passeport, etc) pour des raison de sécurité, de privacy, pour éviter les brèche de données comme on en entend trop souvent parler dans les nouvelles On peut utiliser certains modèles d'embedding pour faire de la recherche de code https://glaforge.dev/posts/2024/12/02/semantic-code-search-for-programming-idioms-with-langchain4j-and-vertex-ai-embedding-models/ Guillaume recherche des bouts de code, en entrant une requête en langue naturel Certains embedding models supportent différents types de tâches, comme question/réponse, question en langue naturelle / retour sous forme de code, ou d'autres tâches comme le fact checking, etc Dans cet article, utilisation du modèle de Google Cloud Vertex AI, en Java, avec LangChain4j Google sort la version 2 de Gemini Flash https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/ La nouvelle version Gemini 2.0 Flash dépasse même Gemini 1.5 Pro dans les benchmarks Tout en étant 2 fois plus rapide que Gemini 1.5 Pro, et bien que le prix ne soit pas encore annoncé, on imagine également plus abordable Google présente Gemini 2 comme le LLM idéal pour les "agents" Gemini propose une vraie multimodalité en sortie (premier LLM sur le marché à le proposer) : Gemini 2 peut entrelacer du texte, des images, de l'audio Gemini 2 supporte plus de 100 langues 8 voix de haute qualité, assez naturelles, pour la partie audio Un nouveau mode speech-to-speech en live, où on peut même interrompre le LLM, c'est d'ailleurs ce qui est utilisé dans Project Astra, l'application mobile montrée à Google I/O qui devient un vrai assistant vocale en live sur votre téléphone Google annonce aussi une nouvelle expérimentation autour des assistants de programmation, avec Project Jules, avec lequel on peut discuter en live aussi, partager son code, comme un vrai pair programmeur Google a présenté Project Mariner qui est un agent qui est sous forme d'extension Chrome, qui va permettre de commander votre navigateur comme votre assistant de recherche personnel, qui va être capable de faire des recherches sur le web, de naviguer dans les sites web, pour trouver les infos que vous recherchez Cet autre article montre différentes vidéos de démos de ces fonctionnalités https://developers.googleblog.com/en/the-next-chapter-of-the-gemini-era-for-developers/ Un nouveau projet appelé Deep Research, qui permet de faire des rapports dans Gemini Advanced : on donne un sujet et l'agent va proposer un plan pour un rapport sur ce sujet (qu'on peut valider, retoucher) et ensuite, Deep Research va effectuer des recherches sur le web pour vous, et faire la synthèse de ses recherches dans un rapport final https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/ Enfin, Google AI Studio, en plus de vous permettre d'expérimenter avec Gemini 2, vous pourrez aussi utiliser des "starter apps" qui montrent comment faire de la reconnaissance d'objet dans des images, comment faire des recherches avec un agent connecté à Google Maps, etc. Google AI Studio permet également de partager votre écran avec lui, en mobile ou en desktop, de façon à l'utiliser comme un assistant qui peut voir ce que vous faites, ce que vous coder et peut répondre à vos questions Méthodologies Un article de GitHub sur l'impact de la surutilisation des CPU sur la perf de l'appli https://github.blog/engineering/architecture-optimization/breaking-down-cpu-speed-how-utilization-impacts-performance/ c'est surprenant qu'ils ont des effets des 30% de perf c'est du a la non limit thermique, au boost de frequece qui en suit ils ont donc cherché le golden ratio pour eux autour de 60% ils prennent des morceaux de cluster kube poru faire tourner les workloads et ajoutent des wqorkload CPU artificiels (genre math) Sécurité Attaque de la chaîne d'approvisionnement via javac https://xdev.software/en/news/detail/discovering-the-perfect-java-supply-chain-attack-vector-and-how-it-got-fixed s'appuie sur l'annotation processeur l'annotation processors des dependances est chargé et executé au moment du build du projet et cherche les annotations processor dans le user classpath (via le pattern serviceloader) et donc si la dependance est attaquée et un annotation processor est ajouté ou modifié on a un vecteur d'attaque au moment de la compilation du projet ciblé des qu'on deparre l'IDE en gros workaround, activer -proc:none et activer les annotation processors explicitly dans votre outil de build certaines améliorations dans le JDK: le compilateur note qu'il execute un annotation processor dans java 23+ les annotation processors sont deactivés par defaut Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 19 décembre 2024 : Normandie.ai 2024 - Rouen (France) 20 janvier 2025 : Elastic{ON} - Paris (France) 22-25 janvier 2025 : SnowCamp 2025 - Grenoble (France) 24-25 janvier 2025 : Agile Games Île-de-France 2025 - Paris (France) 30 janvier 2025 : DevOps D-Day #9 - Marseille (France) 6-7 février 2025 : Touraine Tech - Tours (France) 21 février 2025 : LyonJS 100 - Lyon (France) 28 février 2025 : Paris TS La Conf - Paris (France) 20 mars 2025 : PGDay Paris - Paris (France) 20-21 mars 2025 : Agile Niort - Niort (France) 25 mars 2025 : ParisTestConf - Paris (France) 26-29 mars 2025 : JChateau Unconference 2025 - Cour-Cheverny (France) 28 mars 2025 : DataDays - Lille (France) 28-29 mars 2025 : Agile Games France 2025 - Lille (France) 3 avril 2025 : DotJS - Paris (France) 10-11 avril 2025 : Android Makers - Montrouge (France) 10-12 avril 2025 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 16-18 avril 2025 : Devoxx France - Paris (France) 29-30 avril 2025 : MixIT - Lyon (France) 7-9 mai 2025 : Devoxx UK - London (UK) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lille - Lille (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Lyon - Lyon (France) 16 mai 2025 : AFUP Day 2025 Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2025 : Polycloud - Montpellier (France) 5-6 juin 2025 : AlpesCraft - Grenoble (France) 11-13 juin 2025 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 12-13 juin 2025 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 12-13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 26-27 juin 2025 : Sunny Tech - Montpellier (France) 1-4 juillet 2025 : Open edX Conference - 2025 - Palaiseau (France) 18-19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 2-3 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 6-10 octobre 2025 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 16-17 octobre 2025 : DevFest Nantes - Nantes (France) 6 novembre 2025 : dotAI 2025 - Paris (France) 12-14 novembre 2025 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 23-25 avril 2026 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 17 juin 2026 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

De Java 23 à WebAssembly, en passant par l'IA et les design patterns, on a tout passé au crible #java #swift #webassembly #wordpress #webcomponents #llm #mongodb #keycloak #fairsource Enregistré le 18 octobre 2024 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–317.mp3 News Langages Java 23 est sorti ! InfoQ liste toutes les JEPs intégrées à la nouvelle version https://www.infoq.com/news/2024/09/java23-released/ Et FooJay plonge dans le détail https://foojay.io/today/java–23-has-arrived-and-it-brings-a-truckload-of-changes/ JEP 455: Primitive Types in Patterns, instanceof, and switch (Preview) JEP 466: Class-File API (Second Preview) JEP 467: Markdown Documentation Comments JEP 469: Vector API (Eighth Incubator) JEP 471: Deprecate the Memory-Access Methods in sun.misc.Unsafe for Removal JEP 473: Stream Gatherers (Second Preview) JEP 474: ZGC: Generational Mode by Default JEP 476: Module Import Declarations (Preview) JEP 477: Implicitly Declared Classes and Instance Main Methods (Third Preview) JEP 480: Structured Concurrency (Third Preview) JEP 481: Scoped Values (Third Preview) JEP 482: Flexible Constructor Bodies (Second Preview) StringTemplate s'en va Un article sur l'API ClassFile qui sera un standard dans le JDK pour manipuler des classes (ala ASM) https://www.unlogged.io/post/class-file-api-not-your-everyday-java-api article long mais qui revient sur les raisons notamment parce que ASM est dans le JDK et qu'ils sont un problème de poule et d'oeuf et sur la forme de l'API a des exemples d'usage tout cela reste en preview dans le JDK des optimisation comme le lazy parsing et le constant pool sharing (en gros faire de la reference sur ce qui n'a pas changé Tip and Tail is back: cette fois une JEP https://openjdk.org/jeps/14 plus qu'une keynote provocative au language summit maintenant une JEP dite informative le language est un pu flou sur l'objectif entre regarder tip and tail pour vos librairies c'est bien et adoptons tous le meme tip du JDK jusqu'aux stack applicatives Apple annonce la sortie de son language Swift en version 6 https://www.swift.org/blog/announcing-swift–6/ Nouvelles plateformes : Swift 6 s'étend à de nouvelles plateformes (tous les grands OS déjà supportés), y compris les systèmes embarqués (sous ARM et Risc V). Swift Testing : Swift 6 introduit Swift Testing, une nouvelle bibliothèque de tests conçue pour Swift. Concurrence : Détection de data race en tant qu'erreur de compilation. Apple annonce travailler sur l'interopérabilité Swift / Java https://github.com/swiftlang/swift-java comme jextract mais dans l'autre sens The news Java https://www.infoq.com/news/2024/10/java-news-roundup-oct07–2024/ JDK 24 : Un calendrier pour la sortie de JDK 24 a été proposé. La première phase de réduction des fonctionnalités commencera le 5 décembre 2024. La version finale sera disponible le 18 mars 2025. JDK 24 introduira des mises à jour avec deux nouvelles API. La Vector API (JEP 489) facilitera les opérations sur des vecteurs, tandis que la Class-File API (JEP 484) permettra une manipulation plus efficace des fichiers de classes Java. Un changement de sécurité important est proposé avec JEP 486. Il prévoit de désactiver définitivement le Security Manager, qui a été déprécié. Cette décision signifie que cette fonctionnalité ne sera plus disponible dans les futures versions, car elle est considérée comme obsolète. Apache Tomcat et Cassandra : Les nouvelles versions de Tomcat (11.0.0) et de Cassandra (5.0.0) sont sorties. Elles incluent des améliorations et des corrections de bogues. Spring Framework : Des mises à jour pour Spring Framework (versions 3.4.0-M2, 3.3.3 et 3.2.8) ont été publiées. Elles intègrent le support d'une nouvelle API qui aide à la gestion de la mémoire. Quarkus : Red Hat a sorti la version 3.15 de Quarkus, qui apporte des corrections et des améliorations. Une nouvelle version, la 3.16, est prévue pour la fin octobre. Commonhaus Foundation : Une nouvelle organisation, la Commonhaus Foundation, a été créée pour aider les projets open source à être durables. Quarkus a rejoint cette fondation. Cassandra, Camel, Lamgchain, Micronaut, OpenLibery, JHipster, Ktor etc. Design patterns revisited: https://www.youtube.com/watch?v=kE5M6bwruhw Design and design patterns. Optional: patterns and anti-patterns. Iterator pattern. Lightweight Strategy. Factory Method using default methods. Laziness using Lambda Expressions. Decorator using Lambda Expressions. Creating Fluent interfaces. Execute Around Method Pattern. Creating a Closed Hierarchy with sealed classes. Popularité des langages de programmation https://www.techspot.com/news/105157-python-most-popular-coding-language-but-challengers-gaining.html Python reste le langage de programmation le plus populaire, surtout dans des domaines comme la science des données et le développement web. Il est apprécié pour sa simplicité et le grand nombre de bibliothèques disponibles, ce qui le rend facile à apprendre et à utiliser. De nombreuses entreprises, y compris des startups, utilisent Python pour diverses applications. Malgré sa dominance, d'autres langages comme JavaScript, Java et Go gagnent en popularité et pourraient défier la position de leader de Python. (Java est monté du poste 4 au 3, en 1 an) Les développeurs qui codent occasionnellement préfèrent Python, montrant ainsi son attrait au-delà des programmeurs professionnels. L'émergence d'outils comme ChatGPT facilite l'accès à la programmation, ce qui pourrait influencer les tendances futures en matière de langages de programmation. Librairies Paramétrer ses tests JUnit 5 avec @CsvSource https://mikemybytes.com/2021/10/19/parameterize-like-a-pro-with-junit–5-csvsource/ l'annotation permet d'avoir ses données de test au plus près de la méthode on écrit les données de test sous forme de CSV (éventuellement avec des délimiteurs de son choix pour plus de lisibilité, pour bien séparer les valeurs) par exemple -> ou maps to les valeurs peut être les paramètres de la method mai aussi les valeur de description du test Infrastructure Turbocharged Development: The Speed and Efficiency of WebAssembly par Danielle Lancashire https://devsummit.infoq.com/presentation/munich2024/turbocharged-development-speed-and-efficiency-webassembly L'utilisation de WebAssembly avec Serverless. Faire tourner des applications plus facilement dans le cloud.WebAssembly est rapide et sûr pour exécuter du code. Cela aide à déployer les applications plus rapidement et à utiliser moins de ressources. De nombreuses entreprises utilisent WebAssembly pour des tâches comme le traitement d'images et de données. Des plateformes comme Cloudflare Workers et AWS Lambda. La communauté autour de WebAssembly granèit. De nouveaux outils et bibliothèques sont créés. Cependant, il y a encore des défis à relever, comme la compatibilité et les performances. Malgré cela, l'avenir de WebAssembly est prometteur. Web C'est la guerre chez Wordpress https://techcrunch.com/2024/09/26/wordpress-vs-wp-engine-drama-explained/ une boite nommée WP Engine fait du hosting de WordPress mais ne contribue pas Automatic, les gens derrière WordPress leur onbt demandé de résoudre ce probleme, soit en payant des droits de trademark soit en contribuant de l'engineering upstream à auteur de 8% de leurs revenus WP Engine dit non Automatic coupe l'accès aux mises a jours de thèmes et de plugins à WP Engine mettant des sites à risque (securité) WP Engine dit que c'est un abus de position du CEO d'Automatic sur les accès WordPress.org Bref c'est le drame le CEO d'automatic propose à ses employés 6 mois de salaire si ils ne sont pas d'accord avec la stratégie https://www.cio.com/article/3550331/one-twelfth-of-automattic-staff-leave-over-wordpress-wp-engine-spat.html 8% ont pris l'offre Les WebComposants ne sont pas le fuitur https://dev.to/ryansolid/web-components-are-not-the-future–48bh un article d'un auteur proéminent de framework JavaScript Discute les avantages et les inconvenients de la standardisation qui permet d'élever le débat mais aussi bloque des avenues d'optimisations beaucoup d'exemples d'inovations en frameworks JS qui auraient été bloqués Les commentaires apres l'article sont interessants aussi (en contre perspective) mais tout le monde n'est pas d'accord avec cet article https://www.abeautifulsite.net/posts/web-components-are-not-the-future-they-re-the-present/ Data et Intelligence Artificielle Conseils et bonnes pratiques lors de l'intégration de LLM dans une application https://glaforge.dev/posts/2024/09/23/some-good-practices-when-integrating-an-llm-in-your-application/ management de prompt effectif versionnage et externalisation des prompts fixer la version des modèles optimisation et caching mettre en place des rails de sécurité évaluer et monitorer le comportement et la performance prioriser la sécurité des données privées Encore une nouvelle version de LangChain4j, avec la version 0.35 ! Guillaume couvre les nouveautés côté Gemini et Google Cloud https://glaforge.dev/posts/2024/09/29/lots-of-new-cool-gemini-stuff-in-langchain4j/ Support des toutes nouvelles versions de Gemini 1.5 (version 002) Un "document loader" pour charger des documents à partir de Google Cloud Storage Un "scoring model" qui permet de faire du "reranking" de résultat, pour trouver les résultats les plus pertinents pour une requête donnée Support de nouveaux paramètres des embedding models (choix de la dimensionalité des vecteurs, du troncage des textes en entrée) Ajout d'un "embedding model" pour le module Google AI Gemini Un estimateur de token pour Google AI Gemini Support des chat listeners Support des enums pour la sortie structurée JSON Et plein de mise à jour de la documentation pour refleter tous ces changements et aditions Self Correction Algo LLM https://www.infoq.com/news/2024/10/google-deepmind-score/ Google DeepMind a récemment publié SCoRe, une nouvelle méthode d'auto-correction pour les modèles de langage (LLM). Elle améliore la capacité des LLM à corriger leurs erreurs lorsqu'ils résolvent des problèmes de mathématiques ou de programmation. Contrairement aux méthodes antérieures, SCoRe utilise des données générées par le modèle lui-même pour créer des dialogues d'auto-correction. Cela permet au modèle de s'améliorer via un processus d'apprentissage par renforcement (RL) en deux étapes. Les modèles ajustés avec cette technique ont montré des améliorations significatives, surpassant les performances des modèles de base. Cette méthode pourrait ouvrir de nouvelles pistes pour rendre les LLM plus précis et robustes dans leurs réponses. MongoDB 8 est sorti https://www.mongodb.com/products/updates/version-release La version 8.0 est plus rapide, avec des lectures plus rapides, une meilleure gestion des mises à jour et des agrégations de séries temporelles jusqu'à 60 % plus rapides. De nouvelles fonctionnalités incluent le support des Query pour les données chiffrées, rendant le traitement des données sensibles plus facile. Beaucoup d'ameliorations pour la performance et scalabilité Guillaume explore les techniques avancées de Retrieval Augmented Generation pour améliorer la qualité des résultats de recherche dans ses propres documents, avec les LLMs https://glaforge.dev/talks/2024/10/14/advanced-rag-techniques/ Présentations et vidéos données lors de la conférence Devoxx Belgique Code des exemples disponibles sur Github Techniques de chunking : sliding window, hypothetical questions, semantic chunking, context retrieval chunking Techniques de retrieval : hypothetical document embedding, query compression, metadata filtering Outillage Article sur les cache alias en Infinispan https://infinispan.org/blog/2024/10/07/cache-aliases-redis-databases Explique comment on peut utiliser Infinispan pour remplacer Redis Explique la différence entre les database de Redis et les caches d'Infinispan Explique l'utilité des alias en général Explique comment on peut avoir un mapping des databases de Redis vers des caches d'Infinispan Sécurité Keycloak 26 est sorti: https://www.keycloak.org/2024/10/keycloak–2600-released Organizations feature: permet aux administrateurs de créer et gérer des structures organisationnelles, facilitant la gestion des rôles et des permissions. Persistent user sessions: Les sessions des utilisateurs sont maintenant stockées par default dans la base de donnée ce qui améliore la cohérence, surtout avec plusieurs instances. Login Theme: Offre un design plus propre et une option de mode sombre qui s'adapte aux préférences des utilisateurs. L'amélioration du déploiement multi-sites renforce la fiabilité et réduit le temps d'arrêt lors des demandes des utilisateurs. Admin recovery: une méthode simple pour récupérer l'accès administrateur si tous les comptes sont bloqués, en créant un compte temporaire via des variables d'environnement. Pour les utilisateurs qui migrent vers cette version, il est important de prêter attention aux changements liés à la gestion des caches et aux sessions persistantes. Loi, société et organisation Introduction des licences fair source https://techcrunch.com/2024/09/22/some-startups-are-going-fair-source-to-avoid-the-pitfalls-of-open-source-licensing/ Certaines startups utilisent des licences "fair source" pour partager leur code tout en protégeant leurs intérêts commerciaux. Les licences FSL (Functional Source License) et BUSL (Business Source License) permettent d'ouvrir le code après 2 ou 4 ans. Ces licences empêchent les concurrents de vendre des produits similaires tout de suite, offrant une protection temporaire. Certains critiques pensent que ces licences sont compliquées et pourraient limiter l'innovation, car elles ne sont pas totalement ouvertes. Le "fair source" est encore un concept nouveau, mais il pourrait devenir un bon compromis entre open source et logiciel privé. definition de fair source: code lisible publique, peut etre utilise et modifié avec des "restrictions minimales" pour proteger le business modele du producteur ; et devient open source de maniere deferée "any purpose other than a Competing Use. A Competing Use means use of the Software in or for a commercial product or service that competes with the Software or any other product or service we offer using the Software as of the date we make the Software available" Outils de l'épisode Un petit outil sympa pour les utilisateurs de Macs avec un écran "wide", pour partager un écran virtuel : https://github.com/Stengo/DeskPad les écrans larges sont partagés entierement et ceui fait un rendu 16:9 pour les gens qui le voient cet écran acte comme un écran mais il est virtuel et on peut mettre les applications que l'on veut dedans on ne l'a pas testé Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 17–18 octobre 2024 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17–18 octobre 2024 : DotAI - Paris (France) 30–31 octobre 2024 : Agile Tour Nantais 2024 - Nantes (France) 30–31 octobre 2024 : Agile Tour Bordeaux 2024 - Bordeaux (France) 31 octobre 2024–3 novembre 2024 : PyCon.FR - Strasbourg (France) 6 novembre 2024 : Master Dev De France - Paris (France) 7 novembre 2024 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 8 novembre 2024 : BDX I/O - Bordeaux (France) 13–14 novembre 2024 : Agile Tour Rennes 2024 - Rennes (France) 16–17 novembre 2024 : Capitole Du Libre - Toulouse (France) 20–22 novembre 2024 : Agile Grenoble 2024 - Grenoble (France) 21 novembre 2024 : DevFest Strasbourg - Strasbourg (France) 21 novembre 2024 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 27–28 novembre 2024 : Cloud Expo Europe - Paris (France) 28 novembre 2024 : Who Run The Tech ? - Rennes (France) 2–3 décembre 2024 : Tech Rocks Summit - Paris (France) 3 décembre 2024 : Generation AI - Paris (France) 3–5 décembre 2024 : APIdays Paris - Paris (France) 4–5 décembre 2024 : DevOpsRex - Paris (France) 4–5 décembre 2024 : Open Source Experience - Paris (France) 5 décembre 2024 : GraphQL Day Europe - Paris (France) 6 décembre 2024 : DevFest Dijon - Dijon (France) 22–25 janvier 2025 : SnowCamp 2025 - Grenoble (France) 30 janvier 2025 : DevOps D-Day #9 - Marseille (France) 6–7 février 2025 : Touraine Tech - Tours (France) 25 mars 2025 : ParisTestConf - Paris (France) 3 avril 2025 : DotJS - Paris (France) 10–12 avril 2025 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 16–18 avril 2025 : Devoxx France - Paris (France) 7–9 mai 2025 : Devoxx UK - London (UK) 12–13 juin 2025 : DevLille - Lille (France) 24 juin 2025 : WAX 2025 - Aix-en-Provence (France) 18–19 septembre 2025 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 9–10 octobre 2025 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

JVM summit, virtual threads, stacks applicatives, licences, déterminisme et LLMs, quantification, deux outils de l'épisode et bien plus encore. Enregistré le 13 septembre 2024 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode–315.mp3 News Langages Netflix utilise énormément Java et a rencontré un problème avec les Virtual Thread dans Java 21. Les ingénieurs de Netflix analysent ce problème dans cet article : https://netflixtechblog.com/java–21-virtual-threads-dude-wheres-my-lock–3052540e231d Les threads virtuels peuvent améliorer les performances mais posent des défis. Un problème de locking a été identifié : les threads virtuels se bloquent mutuellement. Cela entraîne des performances dégradées et des instabilités. Netflix travaille à résoudre ces problèmes et à tirer pleinement parti des threads virtuels. Une syntax pour indiquer qu'un type est nullable ou null-restricted arriverait dans Java https://bugs.openjdk.org/browse/JDK–8303099 Foo! interdirait null Foo? indiquerait que null est accepté Foo?[]! serait un tableau non-null de valeur nullable Il y a aussi des idées de syntaxe pour initialiser les tableaux null-restricted JEP: https://openjdk.org/jeps/8303099 Les vidéos du JVM Language Summit 2024 sont en ligne https://www.youtube.com/watch?v=OOPSU4LnKg0&list=PLX8CzqL3ArzUEYnTa6KYORRbP3nhsK0L1 Project Leyden Update Project Babylon - Code Reflection Valhalla - Where Are We? An Opinionated Overview on Static Analysis for Java Rethinking Java String Concatenation Code Reflection in Action - Translating Java to SPIR-V Java in 2024 Type Specialization of Java Generics - What If Casts Have Teeth ? (avec notre Rémi Forax national !) aussi tip or tail pour tout l'ecosysteme quelques liens sur Babylon: Code reflection pour exprimer des langages etranger (SQL) dans Java: https://openjdk.org/projects/babylon/ et sont example en emulation de LINQ https://openjdk.org/projects/babylon/articles/linq Librairies Micronaut sort sa version 4.6 https://micronaut.io/2024/08/26/micronaut-framework–4–6–0-released/ essentiellement une grosse mise à jour de tonnes de modules avec les dernières versions des dépendances Microprofile 7 faire quelques changements et evolution incompatibles https://microprofile.io/2024/08/22/microprofile–7–0-release/#general enleve Metrics et remplace avec Telemetry (metrics, log et tracing) Metrics reste une spec mais standalone Microprofile 7 depende de Jakarta Core profile et ne le package plus Microprofile OpenAPI 4 et Telemetry 2 amenent des changements incompatibles Quarkus 3.14 avec LetsEncrypt et des serialiseurs JAckson sans reflection https://quarkus.io/blog/quarkus–3–14–1-released/ Hibernate ORM 6.6 Serialisateurs JAckson sans reflection installer des certificats letsencrypt simplement (notamment avec la ligne de commande qui aide sympa notamment avec ngrok pour faire un tunnel vers son localhost retropedalage sur @QuarkusTestResource vs @WithTestResource suite aux retour de OOME et lenteur des tests mieux isolés Les logs structurées dans Spring Boot 3.4 https://spring.io/blog/2024/08/23/structured-logging-in-spring-boot–3–4 Les logs structurées (souvent en JSON) vous permettent de les envoyer facilement vers des backends comme Elastic, AWS CloudWatch… Vous pouvez les lier à du reporting et de l'alerting. Spring Boot 3.4 prend en charge la journalisation structurée par défaut. Il prend en charge les formats Elastic Common Schema (ECS) et Logstash, mais il est également possible de l'étendre avec vos propres formats. Vous pouvez également activer la journalisation structurée dans un fichier. Cela peut être utilisé, par exemple, pour imprimer des journaux lisibles par l'homme sur la console et écrire des journaux structurés dans un fichier pour l'ingestion par machine. Infrastructure CockroachDB qui avait une approche Business Software License (source available puis ALS 3 ans apres), passe maintenant en license proprietaire avec source available https://www.cockroachlabs.com/blog/enterprise-license-announcement/ Polyform project offre des licences standardisees selon les besoins de gratuit vs payant https://polyformproject.org/ Cloud Azure fonctions, comment le demarrage a froid est optimisé https://www.infoq.com/articles/azure-functions-cold-starts/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=twitter&utm_medium=feed&utm_term=Cloud fonctions ont une latence naturelle forte toutes les lantences longues ne sont aps impactantes pour le business les demarrages a froid peuvent etre mesures avec les outils du cloud provider donc faites en usage faites des decentilers de latences experience 381 ms cold et 10ms apres tracing pour end to end latence les strategies keep alive pings: reveiller la fonctione a intervalles reguliers pour rester "warm" dans le code de la fonction: initialiser les connections et le chargement des assemblies dans l'initialization configurer dans host.json le batching, desactiver file system logging etc deployer les fonctions as zips reduire al taille du code et des fichiers (qui sont copies sur le serveur froid) sur .net activer ready to run qui aide le JIT compiler instances azure avec plus de CPU et memoire sont plus cher amis baissent le cold start dedicated azure instances pour vos fonctions (pas aprtage avec les autres tenants) ensuite montre des exemples concrets Web Sortie de Vue.js 3.5 https://blog.vuejs.org/posts/vue–3–5 Vue.JS 3.5: Nouveautés clés Optimisations de performance et de mémoire: Réduction significative de la consommation de mémoire (–56%). Amélioration des performances pour les tableaux réactifs de grande taille. Résolution des problèmes de valeurs calculées obsolètes et de fuites de mémoire. Nouvelles fonctionnalités: Reactive Props Destructure: Simplification de la déclaration des props avec des valeurs par défaut. Lazy Hydration: Contrôle de l'hydratation des composants asynchrones. useId(): Génération d'ID uniques stables pour les applications SSR. data-allow-mismatch: Suppression des avertissements de désynchronisation d'hydratation. Améliorations des éléments personnalisés: Prise en charge de configurations d'application, d'API pour accéder à l'hôte et au shadow root, de montage sans Shadow DOM, et de nonce pour les balises. useTemplateRef(): Obtention de références de modèle via l'API useTemplateRef(). Teleport différé: Téléportation de contenu vers des éléments rendus après le montage du composant. onWatcherCleanup(): Enregistrement de callbacks de nettoyage dans les watchers. Data et Intelligence Artificielle On entend souvent parler de Large Language Model quantisés, c'est à dire qu'on utilise par exemple des entiers sur 8 bits plutôt que des floatants sur 32 bits, pour réduire les besoins mémoire des GPU tout en gardant une précision proche de l'original. Cet article explique très visuellement et intuitivement ce processus de quantisation : https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-quantization Guillaume continue de partager ses aventures avec le framework LangChain4j. Comment effectuer de la classification de texte : https://glaforge.dev/posts/2024/07/11/text-classification-with-gemini-and-langchain4j/ en utilisant la classe TextClassification de LangChain4j, qui utilise une approche basée sur les vector embeddings pour comparer des textes similaires en utilisant du few-shot prompting, sous différentes variantes, dans cet autre article : https://glaforge.dev/posts/2024/07/30/sentiment-analysis-with-few-shots-prompting/ et aussi comment faire du multimodal avec LangChain4j (avec le modèle Gemini) pour analyser des textes, des images, mais également des vidéos, du contenu audio, ou bien des fichiers PDFs : https://glaforge.dev/posts/2024/07/25/analyzing-videos-audios-and-pdfs-with-gemini-in-langchain4j/ Pour faire varier la prédictibilité ou la créativité des LLMs, certains hyperparamètres peuvent être ajustés, comme la température, le top-k et le top-p. Mais est-ce que vous savez vraiment comment fonctionnent ces paramètres ? Deux articles très clairs et intuitifs expliquent leur fonctionnement : https://medium.com/google-cloud/is-a-zero-temperature-deterministic-c4a7faef4d20 https://medium.com/google-cloud/beyond-temperature-tuning-llm-output-with-top-k-and-top-p–24c2de5c3b16 la tempoerature va ecraser la probabilite du prochain token mais il reste des variables: approximnation des calculs flottants, stacks differentes effectuants ces choix differemment, que faire en cas d'egalité de probabilité entre deux tokens mais il y a d'atures apporoches de configuiration des reaction du LLM: top-k (qui evite les tokens peu frequents), top-p pour avoir les n des tokens qui totalient p% des probabilités temperature d'abord puis top-k puis top-p explique quoi utiliser quand OSI propose une definition de l'IA open source https://www.technologyreview.com/2024/08/22/1097224/we-finally-have-a-definition-for-open-source-ai/ gros debats ces derniers mois utilisable pour tous usages sans besoin de permission chercheurs peuvent inspecter les components et etudier comment le system fonctionne systeme modifiable pour tout objectif y compris chager son comportement et paratger avec d'autres avec ou sans modification quelque soit l'usage Definit des niveaux de transparence (donnees d'entranement, code source, poids) Une longue rétrospective de PostgreSQL a des volumes de malades et les problèmes de lock https://ardentperf.com/2024/03/03/postgres-indexes-partitioning-and-lwlocklockmanager-scalability/ un article pour vous rassurer que vous n'aurez probablement jamais le problème histoire sous forme de post mortem des conseils pour éviter ces falaises Outillage Un premier coup d'oeil à la future notation déclarative de Gradle https://blog.gradle.org/declarative-gradle-first-eap un article qui explique à quoi ressemble cette nouvelle syntaxe déclarative de Gradle (en plus de Groovy et Kotlin) Quelques vidéos montrent le support dans Android Studio, pour le moment, ainsi que dans un outil expérimental, en attendant le support dans tous les IDEs L'idée est d'éviter le scripting et d'avoir vraiment qu'une description de son build Cela devrait améliorer la prise en charge de Gradle dans les IDEs et permettre d'avoir de la complétion rapide, etc c'est moi on on a Maven là? Support de Firefox dans Puppeteer https://hacks.mozilla.org/2024/08/puppeteer-support-for-firefox/ Puppeteer, la bibliothèque d'automatisation de navigateur, supporte désormais officiellement Firefox dès la version 23. Cette avancée permet aux développeurs d'écrire des scripts d'automatisation et d'effectuer des tests de bout en bout sur Chrome et Firefox de manière interchangeable. L'intégration de Firefox dans Puppeteer repose sur WebDriver BiDi, un protocole inter-navigateurs en cours de standardisation au W3C. WebDriver BiDi facilite la prise en charge de plusieurs navigateurs et ouvre la voie à une automatisation plus simple et plus efficace. Les principales fonctionnalités de Puppeteer, telles que la capture de journaux, l'émulation de périphériques, l'interception réseau et le préchargement de scripts, sont désormais disponibles pour Firefox. Mozilla considère WebDriver BiDi comme une étape importante vers une meilleure expérience de test inter-navigateurs. La prise en charge expérimentale de CDP (Chrome DevTools Protocol) dans Firefox sera supprimée fin 2024 au profit de WebDriver BiDi. Bien que Firefox soit officiellement pris en charge, certaines API restent non prises en charge et feront l'objet de travaux futurs. Guillaume a créé une annotation @Retry pour JUnit 5, pour retenter l'exécution d'un test qui est "flaky" https://glaforge.dev/posts/2024/09/01/a-retryable-junit–5-extension/ Guillaume n'avait pas trouvé d'extension par défaut dans JUnit 5 pour remplacer les Retry rules de JUnit 4 Mais sur les réseaux sociaux, une discussion intéressante s'ensuit avec des liens sur des extensions qui implémentent cette approche Comme JUnit Pioneer qui propose plein d'extensions utiles https://junit-pioneer.org/docs/retrying-test/ Ou l'extension rerunner https://github.com/artsok/rerunner-jupiter Arnaud a aussi suggéré la configuration de Maven Surefire pour relancer automatiquement les tests qui ont échoué https://maven.apache.org/surefire/maven-surefire-plugin/examples/rerun-failing-tests.html la question philosophique est: est-ce que c'est tolerable les tests qui ecouent de façon intermitente Architecture Un ancien fan de GraphQL en a fini avec la technologie GraphQL et réfléchit aux alternatives https://bessey.dev/blog/2024/05/24/why-im-over-graphql/ Problèmes de GraphQL: Sécurité: Attaques d'autorisation Difficulté de limitation de débit Analyse de requêtes malveillantes Performance: Problème N+1 (récupération de données et autorisation) Impact sur la mémoire lors de l'analyse de requêtes invalides Complexité accrue: Couplage entre logique métier et couche de transport Difficulté de maintenance et de tests Solutions envisagées: Adoption d'API REST conformes à OpenAPI 3.0+ Meilleure documentation et sécurité des types Outils pour générer du code client/serveur typé Deux approches de mise en œuvre d'OpenAPI: "Implementation first" (génération de la spécification à partir du code) "Specification first" (génération du code à partir de la spécification) retour interessant de quelqu'un qui n'utilise pas GraphQL au quotidien. C'était des problemes qui devaient etre corrigés avec la maturité de l'ecosysteme et des outils mais ca a montré ces limites pour cette personne. Prensentation de Grace Hoper en 1980 sur le future des ordinateurs. https://youtu.be/AW7ZHpKuqZg?si=w_o5_DtqllVTYZwt c'est fou la modernité de ce qu'elle décrit Des problèmes qu'on a encore aujourd'hui positive leadership Elle décrit l'avantage de systèmes fait de plusieurs ordinateurs récemment declassifié Leader election avec les conditional writes sur les buckets S3/GCS/Azure https://www.morling.dev/blog/leader-election-with-s3-conditional-writes/ L'élection de leader est le processus de choisir un nœud parmi plusieurs pour effectuer une tâche. Traditionnellement, l'élection de leader se fait avec un service de verrouillage distribué comme ZooKeeper. Amazon S3 a récemment ajouté le support des écritures conditionnelles, ce qui permet l'élection de leader sans service séparé. L'algorithme d'élection de leader fonctionne en faisant concourir les nœuds pour créer un fichier de verrouillage dans S3. Le fichier de verrouillage inclut un numéro d'époque, qui est incrémenté à chaque fois qu'un nouveau leader est élu. Les nœuds peuvent déterminer s'ils sont le leader en listant les fichiers de verrouillage et en vérifiant le numéro d'époque. attention il peut y avoir plusieurs leaders élus (horloges qui ont dérivé) donc c'est à gérer aussi Méthodologies Guillaume Laforge interviewé par Sfeir, où il parle de l'importance de la curiosité, du partage, de l'importance de la qualité du code, et parsemé de quelques photos des Cast Codeurs ! https://www.sfeir.dev/success-story/guillaume-laforge-maestro-de-java-et-esthete-du-code-propre/ Sécurité Comment crowdstrike met a genoux windows et de nombreuses entreprises https://next.ink/144464/crowdstrike-donne-des-details-techniques-sur-son-fiasco/ l'incident vient de la mise à jour de la configuration de Falcon l'EDR de crowdstrike https://www.crowdstrike.com/blog/falcon-update-for-windows-hosts-technical-details/ qu'est ce qu'un EDR? Un système Endpoint Detection and Response a pour but de surveiller votre machine ( access réseaux, logs, …) pour detecter des usages non habituels. Cet espion doit interagir avec les couches basses du système (réseau, sockets, logs systems) et se greffe donc au niveau du noyau du système d'exploitation. Il remonte les informations en live à une plateforme qui peut ensuite adapter les réponse en live si l'incident a duré moins de 1h30 coté crowdstrike plus de 8 millions de machines se sont retrouvées hors service bloquées sur le Blue Screen Of Death selon Microsoft https://blogs.microsoft.com/blog/2024/07/20/helping-our-customers-through-the-crowdstrike-outage/ cela n'est pas la première fois et était déjà arrivé il y a quelques mois sur Linux. Comme il s'agissait d'une incompatibilité de kernel il avait été moins important car les services ITs gèrent mieux ces problèmes sous Linux https://stackdiary.com/crowdstrike-took-down-debian-and-rocky-linux-a-few-months-ago-and-no-one-noticed/ Les benchmarks CIS, un pilier pour la sécurité de nos environnements cloud, et pas que ! (Katia HIMEUR TALHI) https://blog.cockpitio.com/security/cis-benchmarks/ Le CIS est un organisme à but non lucratif qui élabore des normes pour améliorer la cybersécurité. Les référentiels CIS sont un ensemble de recommandations et de bonnes pratiques pour sécuriser les systèmes informatiques. Ils peuvent être utilisés pour renforcer la sécurité, se conformer aux réglementations et normaliser les pratiques. Loi, société et organisation Microsoft signe un accord avec OVHCloud pour qu'il arretent leur plaine d'antitrust https://www.politico.eu/article/microsoft-signs-antitrust-truce-with-ovhcloud/ la plainte était en Europe mermet a des clients de plus facilement deployer les solutions Microsoft dans le fournisseur de cloud de leur choix la plainte avait ete posé à l'été 2021 ca rendait faire tourner les solutions MS plus cheres et non competitives vs MS ElasticSearch et Kibana sont de nouveau Open Source, en ajoutant la license AGPL à ses autres licences existantes https://www.elastic.co/fr/blog/elasticsearch-is-open-source-again le marché d'il y a trois ans et maintenant a changé AWS est une bon partenaire le flou Elasticsearch vs le produit d'AWS s'est clarifié donc retour a l'open source via AGPL Affero GPL Elastic n'a jamais cessé de croire en l'open source d'après Shay Banon son fondateur Le changement vers l'AGPL est une option supplémentaire, pas un remplacement d'une des autres licences existantes et juste apres, Elastic annonce des resultants decevants faisant plonger l'action de 25% https://siliconangle.com/2024/08/29/elastic-shares-plunge–25-lower-revenue-projections-amid-slower-customer-commitments/ https://unrollnow.com/status/1832187019235397785 et https://www.elastic.co/pricing/faq/licensing pour un résumé des licenses chez elastic Outils de l'épisode MailMate un client email Markdown et qui gere beaucoup d'emails https://medium.com/@nicfab/mailmate-a-powerful-client-email-for-macos-markdown-integrated-email-composition-e218fe2accf3 Emmanuel l'utilise sur les boites email secondaires un peu lent a demarrer (synchro) et le reste est rapide boites virtuelles (par requete) SpamSieve Que macOS je crois Trippy, un analyseur de réseau https://github.com/fujiapple852/trippy Il regroupe dans une CLI traceroute et ping Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 17 septembre 2024 : We Love Speed - Nantes (France) 17–18 septembre 2024 : Agile en Seine 2024 - Issy-les-Moulineaux (France) 19–20 septembre 2024 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 20–21 septembre 2024 : Toulouse Game Dev - Toulouse (France) 25–26 septembre 2024 : PyData Paris - Paris (France) 26 septembre 2024 : Agile Tour Sophia-Antipolis 2024 - Biot (France) 2–4 octobre 2024 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 3 octobre 2024 : VMUG Montpellier - Montpellier (France) 7–11 octobre 2024 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 8 octobre 2024 : Red Hat Summit: Connect 2024 - Paris (France) 10 octobre 2024 : Cloud Nord - Lille (France) 10–11 octobre 2024 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 10–11 octobre 2024 : Forum PHP - Marne-la-Vallée (France) 11–12 octobre 2024 : SecSea2k24 - La Ciotat (France) 15–16 octobre 2024 : Malt Tech Days 2024 - Paris (France) 16 octobre 2024 : DotPy - Paris (France) 16–17 octobre 2024 : NoCode Summit 2024 - Paris (France) 17–18 octobre 2024 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17–18 octobre 2024 : DotAI - Paris (France) 30–31 octobre 2024 : Agile Tour Nantais 2024 - Nantes (France) 30–31 octobre 2024 : Agile Tour Bordeaux 2024 - Bordeaux (France) 31 octobre 2024–3 novembre 2024 : PyCon.FR - Strasbourg (France) 6 novembre 2024 : Master Dev De France - Paris (France) 7 novembre 2024 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 8 novembre 2024 : BDX I/O - Bordeaux (France) 13–14 novembre 2024 : Agile Tour Rennes 2024 - Rennes (France) 16–17 novembre 2024 : Capitole Du Libre - Toulouse (France) 20–22 novembre 2024 : Agile Grenoble 2024 - Grenoble (France) 21 novembre 2024 : DevFest Strasbourg - Strasbourg (France) 21 novembre 2024 : Codeurs en Seine - Rouen (France) 27–28 novembre 2024 : Cloud Expo Europe - Paris (France) 28 novembre 2024 : Who Run The Tech ? - Rennes (France) 2–3 décembre 2024 : Tech Rocks Summit - Paris (France) 3 décembre 2024 : Generation AI - Paris (France) 3–5 décembre 2024 : APIdays Paris - Paris (France) 4–5 décembre 2024 : DevOpsRex - Paris (France) 4–5 décembre 2024 : Open Source Experience - Paris (France) 5 décembre 2024 : GraphQL Day Europe - Paris (France) 6 décembre 2024 : DevFest Dijon - Dijon (France) 22–25 janvier 2025 : SnowCamp 2025 - Grenoble (France) 30 janvier 2025 : DevOps D-Day #9 - Marseille (France) 6–7 février 2025 : Touraine Tech - Tours (France) 3 avril 2025 : DotJS - Paris (France) 16–18 avril 2025 : Devoxx France - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/