L'IA aujourd'hui épisode du 2026-01-25

L'IA aujourd'hui épisode du 2026-01-25

From L'IA aujourd'hui ! by Michel Levy Provençal

January 25, 2026 · 6 min

About this episode

L'épisode aborde les avancées récentes en intelligence artificielle, y compris les modèles récursifs et la personnalisation dans la recherche.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : lire 10 millions de jetons d’un coup, la personnalisation Gemini dans la recherche, données d’entraînement et mémoire des modèles, injections de prompt, Wikipédia et la dissimulation de textes générés, l’IA qui code selon Ryan Dahl, et un rappel pratique sur JavaScript et x.com.On commence au MIT CSAIL, où un « modèle récursif » (RLM) a analysé des documents de 6 à 11 millions de jetons. Plutôt que de charger tout le texte, il le garde hors mémoire et n’envoie au modèle que les fragments nécessaires. Sur le benchmark BrowseComp-Plus dédié à la récupération de passages précis, un RLM basé sur GPT-5 a extrait correctement 91 % des réponses attendues. Concrètement, le « modèle racine » planifie et écrit du code pour interroger le texte externe, puis un « modèle travailleur » analyse chaque extrait, avant intégration des résultats. Le système commence par lire des indications globales (nombre de sections, de caractères), génère du code pour localiser les passages clés et traite les morceaux pas à pas, sans réentraînement. Il peut aussi se combiner avec le RAG pour retrouver vite…

People in this episode

Host: Michel Levy Provençal

Topics covered

  • IA
  • personnalisation
  • modèles récursifs
  • recherche
  • programmation
  • données d’entraînement

Keywords

  • IA
  • modèle récursif
  • Gemini
  • GPT-5
  • JavaScript
  • recherche
  • données d’entraînement

Mentioned in this episode

Organizations: MIT CSAIL, Google

Products: Gemini, GPT-5, JavaScript

Places: États-Unis

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