
Insights from recent episode analysis
Audience Interest
Podcast Focus
Publishing Consistency
Platform Reach
Insights are generated by CastFox AI using publicly available data, episode content, and proprietary models.
Most discussed topics
Brands & references
Est. Listeners
Insufficient chart data. Estimates will improve as the show charts.
- Per-Episode Audience
Est. listeners per new episode within ~30 days
N/A🎙 ~2x weekly·59 episodes·Last published 3w ago - Monthly Reach
Unique listeners across all episodes (30 days)
N/A - Active Followers
Loyal subscribers who consistently listen
N/A
Market Insights
Platform Distribution
Reach across major podcast platforms, updated hourly
Total Followers
—
Total Plays
—
Total Reviews
—
* Data sourced directly from platform APIs and aggregated hourly across all major podcast directories.
On the show
From 13 epsHosts
Recent guests
Recent episodes
Limity AI: 2026 #5 Bójmy się mądrze. Ale nie tego, czym nas straszą!
May 30, 2026
1h 39m 08s
Zdrowie lidera: #7 Depresja u ludzi sukcesu. Jak ciało ostrzega przed kryzysem?
May 30, 2026
1h 13m 51s
Limity AI: 2026 #4 Kto ukradł narrację AI? Peter Thiel, palantiry i kupczenie strachem
May 14, 2026
2h 15m 14s
Zdrowie lidera: #6 Dlaczego nie możesz spać i co Twój mózg robi z Tobą w nocy
May 7, 2026
1h 22m 57s
Limity AI: 2026 #3 Czym grozi uczłowieczanie maszyn?
Apr 30, 2026
1h 42m 17s
Social Links & Contact
Official channels & resources
Official Website
Login
RSS Feed
Login
| Date | Episode | Topics | Guests | Brands | Places | Keywords | Sponsor | Length | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/30/26 | ![]() Limity AI: 2026 #5 Bójmy się mądrze. Ale nie tego, czym nas straszą!✨ | AI riskssocial implications+4 | Sylwia Czubkowska | MIT Sloan Management Review PolskaTOK FM+2 | — | AIsocial institutions+7 | — | 1h 39m 08s | |
| 5/30/26 | ![]() Zdrowie lidera: #7 Depresja u ludzi sukcesu. Jak ciało ostrzega przed kryzysem?✨ | depressionhigh-functioning individuals+3 | prof. Piotr Gałecki | MIT Sloan Management Review Polska | — | depressionmental health+3 | — | 1h 13m 51s | |
| 5/14/26 | ![]() Limity AI: 2026 #4 Kto ukradł narrację AI? Peter Thiel, palantiry i kupczenie strachem✨ | AI narrativesocial risks of AI+4 | Bartosz Frąckowia | GPT-3.5Biennale Warszawa | — | AI limitsnarrative+5 | — | 2h 15m 14s | |
| 5/7/26 | ![]() Zdrowie lidera: #6 Dlaczego nie możesz spać i co Twój mózg robi z Tobą w nocy✨ | senbiologia+5 | dr.n med. Kaja Romanowicz | — | — | senchronotypy+5 | — | 1h 22m 57s | |
| 4/30/26 | ![]() Limity AI: 2026 #3 Czym grozi uczłowieczanie maszyn?✨ | AIhumanization of machines+3 | Izabela Lipińska | — | — | AIhumanization+4 | — | 1h 42m 17s | |
| 4/23/26 | ![]() Zdrowie lidera: #5 Czy naprawdę możesz zmienić swój mózg? Neuroplastyczność bez mitów.✨ | neuroplasticitystress resilience+3 | Prof. dr hab. Wojciech Glac | — | — | neuroplasticitystress+5 | — | 55m 56s | |
| 4/16/26 | ![]() Limity AI: 2026 #2 Przepis na porażkę: Jak nie wdrażać AI✨ | AI implementation failuresShadow AI+4 | Rafał Bałdys-Rembowski | MIT Sloan Management Review PolskaLimity AI | Uczelnia Łazarskiego | AIimplementation+6 | Business Programme AI 2026 | 1h 42m 23s | |
| 4/3/26 | ![]() Podcast MIT SMRP. Sztafeta czy gra zespołowa? Jak zburzyć mury między działami w firmie✨ | communicationcorporate culture+3 | Maria Jessa-JabłońskaMaria Wiśniewska | MIT Sloan Management Review PolskaMarketing w przemyśle farmaceutycznym | — | silosmarketing+3 | — | 49m 01s | |
| 4/2/26 | ![]() Limity AI: 2026 #1 HYPE AI: Kto naprawdę zarabia na straszeniu sztuczną inteligencją?✨ | AIhype studies+3 | Jacek Mańko | Akademia Leona Koźmińskiegohumanistyka.dev+2 | — | artificial intelligencehype+3 | — | 1h 40m 05s | |
| 3/12/26 | ![]() Czy Twoje ego jest "wąskim gardłem" Twojej firmy?✨ | leadershipego+4 | Izabela Stachurska | MIT Sloan Management Review Polska | — | leadershipego+6 | — | 39m 46s | |
Want analysis for the episodes below?Free for Pro Submit a request, we'll have your selected episodes analyzed within an hour. Free, at no cost to you, for Pro users. | |||||||||
| 2/26/26 | ![]() Wyzwania HR 2026: AI wygryza juniorów, presja na powrót do biur i kryzys zaangażowania✨ | HR challengesAI impact on jobs+3 | Dominika Krysińska | MIT Sloan Management Review Polska | — | HRAI+5 | — | 53m 00s | |
| 2/25/26 | ![]() Podcast MIT SMRP. Dlaczego po 40-tce tak trudno się uczyć języków obcych (i nie tylko)?✨ | language learningadult education+4 | dr Agnieszka Bolikowska | JęzykodajniaJak wreszcie zacząć mówić w języku obcym | — | language learningadult education+5 | — | 38m 18s | |
| 12/22/25 | ![]() Zdrowie Lidera: #4 Otyłość bez mitów: nauka, mózg i odpowiedzialność lidera✨ | otyłośćzdrowie lidera+3 | prof. Paweł Bogdański | MIT Sloan Management Review Polska | — | otyłośćliderzy+5 | — | 1h 27m 36s | |
| 12/3/25 | ![]() Neverending Startup: Jak zbudowałem firmę wartą 1,2 mld zł? | Z podcastu dowiesz się: ➡️ Co oznacza "Neverending Startup": Dlaczego przedsiębiorczość to nieustanne poszukiwanie nowych szans i dlaczego TIM importował kiedyś mleko i wino. ➡️ Jak zarządzać w kryzysie: Historie "czarnych łabędzi" w historii TIM-u – od planu Balcerowicza po lockdown. ➡️ E-commerce w B2B: Skąd wziął się pomysł sprzedaży 8-tonowych kabli przez internet i jak wizyta syna w USA zmieniła strategię firmy. ➡️ Lekcja pokory i negocjacji: Jak prezes spółki giełdowej uczył się angielskiego w 2 tygodnie, by uratować firmę przed bankructwem. ➡️ Przywództwo przez przykład: Dlaczego podczas zwolnień grupowych Krzysztof Folta najpierw obniżył pensję sobie i zarządowi. 💡 "Jedyną pewną rzeczą w TIM-ie są zmiany" – to zdanie słyszał każdy nowy pracownik firmy. Zobacz, jak zbudować organizację, która ma zmianę w swoim DNA.Special Guest: Krzysztof Folta. | — | ||||||
| 11/12/25 | ![]() Limity AI: #14 Kicz technologiczny – co nam się wmawia o AI? | W 14 odcinku "Limitów AI" rozmawiamy de facto o storytellingu – narracjach na temat AI oraz o sile perswazji i jej społecznych skutkach. Zaczynamy od kiczu wedle szkoły frankfurckiej (Max Horkheimer, Theodor Adorno) – chodzi o takie masowo reprodukowane treści (narracje, obrazy), które są łatwe w odbiorze (zrozumiałe, emocjonalnie absorbujące) i które tym samym na masową skalą odwracają uwagę od spraw trudnych, złożonych i naprawdę ważnych, a w szczególności odwracają uwagę od spraw niewygodnych dla tych, którzy ten masowy obieg (re)produkcji treści kształtują z pozycji władzy. W rozmowie wspieramy się krytycznymi analizami m.in. Karen Hao, Kate Crawford oraz Sylwii Czubkowskiej. Pytanie brzmi zatem: do jakiego stopnia opowieści o AI to technologiczny kicz?Special Guests: Edyta Sadowska and Kasia Zaniewska. | — | ||||||
| 10/23/25 | ![]() Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja | Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji.Special Guest: prof. Michał Karpowicz. | — | ||||||
| 10/17/25 | ![]() Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotność i Transformacja Kariery | Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%. W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie. Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów.Special Guest: Agata Rybarska. | — | ||||||
| 10/16/25 | ![]() Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obsługę klienta? | Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii?Special Guest: Magdalena Kasiewicz. | — | ||||||
| 10/10/25 | ![]() Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować | Przeciążenie emocjonalne stało się jednym z głównych wyzwań współczesnego miejsca pracy, a badania pokazują, że ponad połowa menadżerów odczuwa częsty stres związany z pracą. W tym odcinku Paulina Chmiel-Antoniuk redaktorka "MIT Sloan Management Review Polska" rozmawia z Sylwią Królikowską, psychologiem biznesu, doświadczoną liderką i trenerką charyzmatycznego przywództwa, która dzieli się swoją wiedzą i spostrzeżeniami na temat efektywnego zarządzania stresem, emocjami, zapobiegania wypaleniu zawodowemu, a także praktycznymi strategiami radzenia sobie z wymaganiami współczesnego środowiska biznesowego. Z rozmowy dowiesz się: · Jaka jest definicja i wpływ stresu na efektywność menedżerów. · Dlaczego zarządzanie emocjami jest kluczowe dla efektywnego przywództwa. · Znaczenie autentyczności i empatii w budowaniu zaufania i autorytetu. · Jak odnaleźć równowagę między życiem zawodowym a prywatnym jako lider. · Praktyczne wskazówki, jak uniknąć wypalenia zawodowego i dbać o zdrowie psychiczne. · Jakie cechy powinien mieć lider przyszłości. · Za jakim liderem chcą podążać przedstawiciele generacji Z.Special Guest: Sylwia Królikowska. | — | ||||||
| 10/9/25 | ![]() Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać kłamać? | Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem. Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy. Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop"). A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów?Special Guest: prof. Michał Karpowicz.Links:On the Fundamental Impossibility of Hallucination Control in Large Language Models Dlaczego modele językowe halucynują? | — | ||||||
| 10/6/25 | ![]() Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? Prawda o młodych w pracy | W pierwszym odcinku serii „Gotowi na Gen Z” rozmawiam z Piotrem Stohnijem – ekspertem w zakresie zmian pokoleniowych w biznesie, autorem książki „Koniec alfabetu”, trenerem i konsultantem ICAN Institute. Zastanawiamy się, czy Pokolenie Z naprawdę jest „roszczeniowe”, czy może po prostu bardziej świadome swoich potrzeb, granic i wartości. To szczera rozmowa o sensie pracy, autentyczności i nowym podejściu młodych do kariery, bez stereotypów i uproszczeń. 💬 Piotr tłumaczy, dlaczego etykieta „roszczeniowi” potrafi zniszczyć zaufanie i współpracę w zespole, oraz jak liderzy mogą inaczej interpretować postawy młodych pracowników. ✨W tym odcinku rozmawiamy o tym: skąd wziął się mit o „roszczeniowym” pokoleniu Z – i dlaczego tak łatwo przylgnął do młodych pracowników, czym różni się roszczeniowość od świadomości swoich potrzeb, jak naprawdę wygląda podejście Gen Z do pracy, dlaczego etykietowanie młodych szkodzi współpracy i zaangażowaniu w zespole, co może zrobić lider, żeby lepiej rozumieć młodsze pokolenia i nie wpadać w pułapkę stereotypów, jak tworzyć środowisko pracy, w którym Gen Z naprawdę rozkwita. Special Guest: Piotr Stohnij. | — | ||||||
| 9/18/25 | ![]() Limity AI: #11 AI w e-commerce – jak się za to zabrać? | Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji? Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerceSpecial Guest: Konrad Bujak. | — | ||||||
| 9/11/25 | ![]() Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji | Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.: • Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej? • Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne? • W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy? • Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?Special Guest: Artur Skalski. | — | ||||||
| 9/9/25 | ![]() Zdrowie Lidera: #3 Motywacja w świecie wypalenia - czy da się ją odzyskać? | Co nas naprawdę motywuje? I jak znaleźć siłę, gdy jesteśmy o krok od wypalenia? W rozmowie z dr. Andrzejem Silczukiem rozbieramy na czynniki pierwsze mit motywacji, mechanizmy wypalenia i sposoby, dzięki którym liderzy mogą odzyskać energię, zanim będzie za późno.Special Guest: dr n. med. Andrzej Silczuk. | — | ||||||
| 8/18/25 | ![]() Jak budować zaangażowanie, jak rozwijać zespoły i jak budować kolektywną inteligencję | NAJWAŻNIEJSZE INSIGHTS: 70% pracowników jest niezaangażowanych - oto prawdziwe przyczyny. Jak personalizować zadania dla tysięcy pracowników dzięki AI? Dlaczego nagradzanie najlepszych może szkodzić zespołowi? Model przepływu (flow) jako fundament skutecznej gamifikacji. Jak łączyć naukę z pracą w czasie rzeczywistym? Różnica między AI a Intelligence Augmentation w praktyce. W najnowszym odcinku MIT SMRP rozmawiamy z Wojciechem Ozimkiem, założycielem i CEO firmy One2Tribe, o rewolucji w zarządzaniu zespołami. Odkryj, jak połączenie psychologii behawioralnej, sztucznej inteligencji i mądrej grywalizacji może zwiększyć zaangażowanie pracowników i budować kolektywną inteligencję organizacji.Special Guest: Wojciech Ozimek.Links:Firma One2Tribe Platforma TribeWare Artykuł „Kolektywna inteligencja: małymi krokami do dużej zmiany”, W. Ozimek, MIT SMRP | — | ||||||
Showing 25 of 60
Pitch Fit is a Pro feature
See how bookable this show is for guests, which brands already advertise, the per-episode ad value, and the best-fit guest and sponsor profile. The numbers are blurred on the free plan.
How readily this show books outside guests like you.
How proven this show is for host-read sponsorships.
For Guests
ProFor Advertisers
ProUpgrade to Pro to unlock guest cadence, sponsor categories, fit scores, and per-episode ad value for this show.

























