Insights from recent episode analysis
Audience Interest
Podcast Focus
Publishing Consistency
Platform Reach
Insights are generated by CastFox AI using publicly available data, episode content, and proprietary models.
Most discussed topics
Brands & references
Total monthly reach
Estimated from 1 chart position in 1 market.
By chart position
- 🇳🇴NO · Life Sciences#633K to 10K
- Per-Episode Audience
Est. listeners per new episode within ~30 days
1.5K to 5K🎙 Weekly cadence·32 episodes·Last published 3mo ago - Monthly Reach
Unique listeners across all episodes (30 days)
3K to 10K🇳🇴100% - Active Followers
Loyal subscribers who consistently listen
900 to 3K
Market Insights
Platform Distribution
Reach across major podcast platforms, updated hourly
Total Followers
—
Total Plays
—
Total Reviews
—
* Data sourced directly from platform APIs and aggregated hourly across all major podcast directories.
On the show
From 1 epsHost
Recent guests
Recent episodes
THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda
Mar 10, 2026
23m 57s
Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer?
Nov 11, 2025
34m 06s
Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme
Jul 1, 2025
32m 21s
Hva skjer når avfall møter algoritmer?
Jun 25, 2025
27m 10s
Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere
Jan 24, 2025
28m 01s
Social Links & Contact
Official channels & resources
Official Website
Login
RSS Feed
Login
| Date | Episode | Topics | Guests | Brands | Places | Keywords | Sponsor | Length | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/10/26 | THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda✨ | artificial intelligencesatellite imagery+3 | Arnt-Børre SalbergTheodor Johannes Line Forgaard | THORNorsk Regnesentral | — | THORsatellite data+5 | — | 23m 57s | |
| 11/11/25 | Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer? | Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i "EarOnEdge" – som står for "On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source". EarOnEdge er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges forskningsråd. Prosjektet utv... | 34m 06s | ||||||
| 7/1/25 | Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme | Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de kanskje vil gjøre når de er ferdige med studiene. Sannsynligvis VIKTIG er en serie om KI og digita... | 32m 21s | ||||||
| 6/25/25 | Hva skjer når avfall møter algoritmer? | Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet "RewaCC" – som på norsk kan skrives ut til "Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere". RewaCC er et såkalt Innovasjonsprosjekt i Næringslivet (IPN) og finansiert av Norges Forskningsråd. I prosjektet jobber NRs forskere med kom... | 27m 10s | ||||||
| 1/24/25 | Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere | Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på huset som tar for seg digitaliseringsvennlig regelverk, som også har ført til et løpende nettverk ... | 28m 01s | ||||||
| 9/16/24 | Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver? | Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet? Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en deltidsstilling på FFI. En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: ... | 32m 46s | ||||||
| 9/10/24 | Hva er dumpet ammunisjon? | Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina? Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon. Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en de... | 28m 44s | ||||||
| 5/18/24 | Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking? | Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking? Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://... | 27m 34s | ||||||
| 5/10/24 | «In the 90s, everybody knew that AI didn't work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det? | Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin? En podcastserie med Anders Løland for Norsk Regnesentral, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. http... | 25m 21s | ||||||
| 1/3/24 |  Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer | Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga. Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland. En podkastserie av Norsk Regnesentral. https://nr.no | 31m 49s | ||||||
Want analysis for the episodes below?Free for Pro Submit a request, we'll have your selected episodes analyzed within an hour. Free, at no cost to you, for Pro users. | |||||||||
| 6/13/23 | Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg? | NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gjensidige kan ha stor nytte av resultatene. En podkastserie av Norsk Regnesentral med Anders Lølan... | 26m 41s | ||||||
| 4/25/23 | Forsker Ingrid har vært på tokt | Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd. Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no | 16m 32s | ||||||
| 12/20/22 | Hva får du sannsynligvis i strømstøtte? | En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninger ligger på dinstrompris.no. En podkast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produse... | 34m 46s | ||||||
| 11/15/22 | Hva er universell utforming? | Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral. En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsert av Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no | 34m 01s | ||||||
| 9/30/22 | Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer | Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med utdannelsen. En podcastserie produsert av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent:... | 23m 59s | ||||||
| 6/20/22 | Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år? | Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder. Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem? En podcastserie av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin ... | 25m 55s | ||||||
| 4/28/22 | Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead | Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og fornybar energi. Denne episoden er på engelsk. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løla... | 22m 39s | ||||||
| 4/8/22 | Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi | UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" og "triks"?) og til slutt litt om LIVET. En podcast fra Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Prod... | 29m 31s | ||||||
| 3/25/22 | Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast | Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor? Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spesielt ut. Denne episoden er på engelsk. How hot and dry can this summer in Europe become? An... | 22m 21s | ||||||
| 12/1/21 | Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system? | Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk. / How can anomalies in complex IT systems be detected with no prior knowledge on the system itself? How can this detection be improved with text-based informa... | 38m 16s | ||||||
| 6/9/21 | Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø | Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning? Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon. En podcast av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland https://nr.no | 28m 26s | ||||||
| 4/30/21 | Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA | NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive potensielt skumle løsmasser. En podcast av Norsk Regnesentral, med Anders Løland i studio. Produsent:... | 32m 49s | ||||||
| 3/4/21 | R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin | Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det? Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvordan skal vi forholde oss til ulike prediksjoner fra ulike modeller? Anders Løland, han... | 22m 01s | ||||||
| 1/21/21 | Hvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin Tveten | Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet. Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no | 28m 13s | ||||||
| 11/11/20 | Hvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, Infinitum | Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS. En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no | 27m 56s | ||||||
Showing 25 of 32
Pitch Fit is a Pro feature
See how bookable this show is for guests, which brands already advertise, the per-episode ad value, and the best-fit guest and sponsor profile. The numbers are blurred on the free plan.
How readily this show books outside guests like you.
How proven this show is for host-read sponsorships.
For Guests
ProFor Advertisers
ProUpgrade to Pro to unlock guest cadence, sponsor categories, fit scores, and per-episode ad value for this show.
Chart Positions
1 placement across 1 market.
Chart Positions
1 placement across 1 market.