SingularRadio - シンギュラーラジオ

Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWXアカウントシンギュラーラジオ公式：⁠https://x.com/SingularRadio⁠Takeshi：https://x.com/dancing_amigo Keisuke：https://x.com/_AlwaysAIDiscordでは毎日のAIニュースを閲覧できたり、メンバー同士で交流できます。招待リンク：https://discord.gg/AkhnVsWKSbTIMESTAMPS:(00:00:00) PART 1: 何が起きたのか(00:09:33) PART 2: Claude Code分解(00:16:14) PART 3: 隠れ機能解説(00:28:52) まとめ#singularradio

Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWXアカウントシンギュラーラジオ公式：⁠https://x.com/SingularRadio⁠Takeshi：https://x.com/dancing_amigo Keisuke：https://x.com/_AlwaysAI #singularradio

Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWXアカウントシンギュラーラジオ公式：⁠https://x.com/SingularRadio⁠Takeshi：https://x.com/dancing_amigo Keisuke：https://x.com/_AlwaysAITaiga：https://x.com/marumarucanadaTIMESTAMPS:(00:00:00)：ハイライト(00:00:44)：今の時代にコンピューターサイエンスを専攻すること(00:10:28)：AIがもたらした開発手法の変化(00:37:48)：これから仕事で必要とされる人物像(00:48:21)：30年後の会社・仕事観 #singularradio #computerscience

Codex 5.3, Claude opus 4.6 などAIのモデル自体の進化に続き、OpenClawなどの完全自立型エージェントが世間に衝撃をもたらす中、イーロンマスクの発言やAIネイティブな会社の定義など様々なトピックを雑談。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠、https://x.com/dancing_amigo (Takeshi)、https://x.com/_AlwaysAI (keisuke) #singularradio

今回は、AnthropicのMCP AppsやSkills, Coworkなどのニュースを元に、SaaSとエージェントの未来について話しました。AIエージェントによる自律実行とUI統合が進むことで、従来のSaaSは「透明化」し、結果を直接届けるサービスへと変貌します 。 Claude Codeなどのコーディングエージェントは実は幅広い用途に使え、人間の作業を大きく自動化していくこととなります。ぜひご覧ください。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) Saasが消える要因１：アプリの内製化(00:04:02) Saasが消える要因２：チャットインターフェースの進化(00:06:57) MCP AppsがもたらすUIの変化(00:11:02) ソフトウェア開発におけるAI最適化(00:15:27) 最新アプリ開発のTips(00:17:12) Claude Codeの汎用可能性(00:21:31) Skillsの本質：継続学習の模倣(00:27:38) Skillsが就職活動で使われる未来(00:33:00) けいすけのeverything app(00:37:21) 未だSkillsで出来ないこと：マルチモーダルと記憶(00:43:21) エンジニアは要らなくなるのか：全人類エンジニア化(00:48:13) 【お知らせ】Singular Radioコミュニティを始動します #singularradio #saas #claudecode #anthropic

昨年末、Dwarkesh Podcastにてイリヤ・サツケバーが語った「研究の時代」「評価関数的な何か」といったテーマをもとに、現状のAIが持つ課題やこの先必要なブレイクスルーや設計思想について、生物学、脳科学などを参考に考察しました。トップAI研究者たちが「今」考えていることがわかる内容となっています。ぜひご覧ください！Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) イリヤのインタビュー（汎化能力、サンプル効率、評価関数）(00:13:15) 生物における評価関数は感情(00:18:18) 子孫を残すことが生物の単一目的ではない(00:22:48) 恒常性（ホメオスタシス）によって欲求が作られる(00:25:40) 継続学習するAIは夢を見る(00:34:34) 突然変異や寿命をAIに与えるべき(00:41:12) 恒常性を持つために身体は必要か(00:46:33) 主体的なAIをどう制御・管理するか#singularradio #agi #ai #ilyasutskever #emotion

今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング - 国産LLMの経緯(00:06:57) 国産へのこだわり - 日本の課題感(00:13:46) 日本の勝ち筋 - 推論速度と演算効率(00:19:24) AP法の詳細と現状の成果(00:31:48) 既存研究との差異 - 新たな学習アルゴリズム(00:40:45) 目標とタイムライン - 10万トークン毎秒のGPT-2(00:47:58) 「エンジニア」としてのこだわり - 研究者との比較(00:51:43) 国産LLMをどう国益にするか - 論文とAPI(00:57:55) 今後欲しい人材像(01:03:18) 自分を動かす原動力とエネルギー▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #llm #ai #singularradio

SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #ai #singularradio

最新AI駆動開発を実践デモで解説｜Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか？AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://www.japan-automation-technology.com/slides?source=youtube▼今回作ったプロジェクトはこちらhttps://github.com/Japan-Automation-Technology/MeetingTIMESTAMPS:(00:00:00) AI駆動開発について(00:01:51) なぜ今開発を学ぶのか？(00:03:35) 今開発力の差はどこにある？(00:08:10) 最強のコンテキスト管理術(00:16:28) codex × claude code 実践デモ(00:34:50) 開発後のプロジェクト・コンテキスト管理解説(00:46:39) Claude Agent Skillsについて/実践Agnet skill: https://www.anthropic.com/news/skills▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #singularradio #vibe coding #codex #claude code #バイブコーディング #AI駆動開発 #ドキュメント駆動開発

ご視聴ありがとうございます！▼今回使ったスライドはこちらからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/slides/episodes/visual-reasoning-veo3?source=youtube▼AIに関する相談は問い合わせフォームからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/contact?source=youtubeもしくはEメール: singularradio01@gmail.comLINEもあります：https://lin.ee/DEiPRxq今回は、話題のSora2の紹介と汎用動画モデルについて触れました。Sora2は動画モデル単体としての進化と、TikTokのようなアプリUXが非常に画期的です。また、日本のゲームやアニメのキャラクターが無断使用されているであろうことも大きく話題になっています。Google DeepMindから出た汎用動画モデルに関する論文では、LLMが辿った道を動画モデルが歩み始めているということが証明され始めています。感想コメントお待ちしております！今回使用したプロジェクトページ（Video models are zero-shot learners and reasoners）：https://video-zero-shot.github.io/SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:00:54) Sora2アプリの実演紹介(00:05:35) Visual Reasoning(00:08:48) 動画モデルの能力を紹介(00:14:10) なぜ生成モデルは汎用化するのか(00:17:08) 汎用動画モデルがもたらす未来(00:25:51) まとめ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #sora #sora2 #openai #videomodels #google #deepmind #llm #singularradio

富士通の「1ビット量子化」と「特化型AI蒸留（Takane LLM）」によって、大型LLMのメモリ使用量を94%削減しつつ、推論速度を3倍に向上させ、精度89%を維持する手法を分かりやすく解説します。その背景にある量子化・蒸留・組合せ最適化の技術的チャレンジと、その克服方法を丁寧に掘り下げ、エッジAIや現場AIアシスタントの未来像について展望します。補足：1ビット量子化について 1ビットは「＋か−」しか表せない極限の圧縮で、普通なら誤差が溜まって精度が落ちやすいです。そこで富士通は誤差伝播を補正したり、符号の扱いを工夫することで1ビットでも実用レベルにしています。 PQQAの並列について 動画では触れられませんでしたが、PQQAの“並列”はポイントです。複数の探索を同時に走らせ、それぞれが情報をやり取りしながら進む仕組みで、局所解にハマらずに高速に最適解へ近づけるようになっています。※本動画は上記資料をもとに制作者が独自に要約・解説したものであり、各機関・企業の公式見解を示すものではありません。動画の内容は学術的な紹介・教育的解説を目的としたものであり、誤りがある場合もあります。正確な情報は必ず原典をご参照ください。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:00:57) 「生成AI再構成技術」とは(00:02:18) LLM肥大化の問題(00:03:21) 量子化と蒸留の基本概念(00:05:10) 量子化の仕組み(00:08:25) 量子化はなぜ難しい？(00:10:25) 量子化誤差伝搬法 - QEP (Quantization Error Propagation)(00:12:48) 並列擬似量子アニーリング - PQQA (Parallel Quasi-Quantum Annealing)(00:17:05) 富士通の量子化技術まとめ(00:22:02) 特化型AI蒸留(00:26:10) まとめ - どんな未来が来るか富士通の元記事（2025年9月8日リリース）はこちら：https://global.fujitsu/ja-jp/pr/news/2025/09/08-01QEP論文：Arai, Y., & Ichikawa, Y. (2025). Quantization Error Propagation: Revisiting Layer-Wise Post-Training Quantization. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.09629PQQA論文：Ichikawa, Y., & Arai, Y. (2025). Optimization by Parallel Quasi-Quantum Annealing with Gradient-Based Sampling. In ICLR 2025 Poster. Retrieved from https://openreview.net/forum?id=9EfBeXaXf0▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #量子化 #1ビット量子化 #富士通レッドウェーブ 富士通 #takanellm #生成AI再構成技術 #蒸留 #特化型AI蒸留 #singularradio

本動画は、階層的推論モデル（Hierarchical Reasoning Model; HRM）の核心を解説します。HRMは、層の“深さ”を時間方向の反復に置き換え、高頻度に更新される低レベル（L）と低頻度で全体計画を担う高レベル（H）を組み合わせ、ACT（適応的計算時間）で「どこまで考えるか」を動的に制御します。 学習面ではセグメントごとの1ステップ近似勾配によりメモリ使用を反復数に依存しないO(1)に抑え、長い思考展開を現実的に学習可能にします。 推論の停止はQ-learningで「今答える／続けて考える」を選び、難題ほど計算を配分し早すぎる収束を避けます。 生物学的示唆（STDP、混合選択性）との対応や、Sudokuでの伸び・ARCでの限界などの評価所見、汎用化や1ステップ近似の課題もあわせて整理します。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:01:52) 階層的推論モデル（HRM）概要(00:04:45) TransformerとCoTの復習と課題(00:11:12) HRM解説開始(00:14:52) 全体設計と外側ループ・ACT(00:19:15) 内部構造と階層分け（高レベル・低レベル）(00:25:55) 1ステップ近似勾配・停止機構(00:30:21) なぜ精度が上がるのか？(00:34:44) 生物学的脳との類似点(00:39:03) 弱点と課題(00:42:56) まとめ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ 今回の引用元論文：© Wang, G., Li, J., Sun, Y., Chen, X., Liu, C., Wu, Y., Lu, M., Song, S., Abbasi Yadkori, Y., 2025. “Hierarchical Reasoning Model,” arXiv:2506.21734 (v3, 2025-08-04), Fig. X. CC BY 4.0 (No changes). DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.21734 / License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ #hrm #階層型推論モデル #ai #llm #gpt #小型モデル #singularradio

AIや人間にとって「忘れること」とは何を意味するのか。効率的に情報を扱うための取捨選択や、心を軽くする力、そして柔軟な発想を生む“忘却”の価値を考えます。さらに、生物が進化の過程で「寿命」という仕組みを通じて古い情報を手放し、新しい世代に知識や文化を継承してきたことにも触れます。AIにとって忘却は欠点ではなく、生物のように学び続け進化するために必要な一歩なのかもしれません。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #継続学習 #忘却 #進化するAI #生成ai #singularradio