About this episode
Episoden utforsker skjæringspunktet mellom maskinlæring, etikk og sosiopolitisk transformasjon med fokus på AI-sikkerhet.
I denne episoden utforsker vi skjæringspunktet mellom avansert maskinlæring, anvendt etikk og sosiopolitisk transformasjon. Vi har besøk av Preben Monteiro-Ness , en ledende kapasitet innen AI-sikkerhet for å dekonstruere mekanismene bak moderne nevrale nettverk og de systemiske risikoene som følger i kjølvannet av superintelligens. Sentrale tekniske begreper Explainable AI (XAI): Feltet innen kunstig intelligens som søker å gjøre maskinlæringsmodellers beslutningsprosesser transparente og forståelige for mennesker. Essential for å unngå "snø-bias" (hvor modellen identifiserer en hund som en husky kun basert på bakgrunnen). World Models: En tilnærming der AI-en bygger en intern, abstrakt representasjon av det fysiske eller konseptuelle miljøet den opererer i, snarere enn bare å utføre statistiske sannsynlighetsberegninger på sekvensielle data. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback): En treningsmetode hvor menneskelige operatører rangerer modellens svar for å finjustere dens sosiale og faglige kompetanse. Zero…
People in this episode
Host: Skravleklassen
Guest: Preben Monteiro-Ness
Topics covered
- maskinlæring
- etikk
- sosiopolitisk transformasjon
- AI-sikkerhet
- superintelligens
- Explainable AI
- Reinforcement Learning
Keywords
- maskinlæring
- etikk
- AI-sikkerhet
- Explainable AI
- Reinforcement Learning
- Zero Marginal Cost Society
- Kants Kategoriske Imperativ
Mentioned in this episode
Organizations: AI-sikkerhet, Jeremy Rifkin
Books & works: Kants Kategoriske Imperativ, Bostroms "Paperclip Maximizer"
More episodes of Skravleklassen
- Olav Slettebø forklarer NAIRU · May 15, 2026 · 1h 28m
- Rentemysteriet: Eksogene sjokk og vantro · May 13, 2026 · 1h 32m
- Hallgeir Kvadsheim - Et liv i luksus · May 4, 2026 · 1h 20m
- Kunst og Psyke · April 28, 2026 · 1h 44m
- Endetiden · April 7, 2026 · 1h 21m
- Effektiv bistand, rasjonalitet og fremtidens etikk · March 23, 2026 · 1h 5m
Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Skravleklassen podcast page.