Sospechosos habituales

Llevo muchos años como usuario de correo electrónico. Bastantes menos como administrador de sistemas gestores de correo electrónico. Y estoy muy seguro que es al menos la mitad del trabajo de oficina. Más o menos, Y algo tengo muy claro. cuando el correo no va, o va mal, todo el mundo chilla y llora. 25 años de correo se pueden resumir en poco, o en muchísimo, pero como todos los sistemas, protocolos y entornos, que han sobrevivido a la quema y paso de los años, y han evolucionado para cubrir miles de necesidades. Hace bastante hice un vídeo y un capítulo de podcast que, curiosamente, es de los más reproducidos de su época. Hoy, vamos a no repasar la historia, sino a hablar de cosas actuales, y del riesgo que nos acecha. Además, he decidido dividirlo en varias partes, por aquello de no saturar. También añadiré una infografía al área de comunidad ----------------------------- Nuevo podcast. RSS de Recursos y Humanos: https://anchor.fm/s/10a2c7a80/podcast/rss YoVirtualizador en formato podcast. Ahora también en Sospechosos Habituales: https://wt.territoriolinux.es/rss/short.xml Y sin más, os dejo los enlaces: Web: https://www.yovirtualizador.com Grupo de telegram: https://t.me/grupovirtualizador Podcast: https://www.ivoox.com/podcast-yovirtualizador_fg_f1563806_filtro_1.xml y YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PLrnymu_aoVL6nk1-FcZ220P65tyHV6djV Canal de YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC0R70cABSsmC6TFyXth0qPg Enlaces afiliados: Amazon: https://amzn.to/3gX3HmK Asociación Podcast: https://www.asociacionpodcast.es/registrarse/socio/?coupon=SB6A70 iVoox Plus: https://www.ivoox.vip/plus?affiliate-code=323d07d8569f044513746a1be4724b40 iVoox Premium: https://www.ivoox.vip/premium?affiliate-code=03d0efe2be3b55e4cd6df6dc3f6a6dbc iVoox Premium anual: https://www.ivoox.vip/premium?affiliate-code=9feb8e44ecb4c97148e227100af9223b

Hoy vamos a meternos de lleno en las tripas de la inteligencia artificial local, porque sigo dándole vueltas a una herramienta que me tiene completamente robado el corazón: OpenWeb UI.Seguramente habrás oído hablar de ChatGPT, Gemini o Claude. Son herramientas increíbles, pero tienen un problema: no son tuyas. En este episodio, y probablemente en el siguiente, quiero contarte cómo estoy consiguiendo que mi propia IA en local no solo iguale a estas opciones comerciales, sino que en muchos aspectos las supere, especialmente en algo que a veces olvidamos: la soberanía digital y la capacidad de organización.¿Por qué OpenWeb UI es un cambio de juego?Lo que me ha volado la cabeza de OpenWeb UI es cómo reúne lo mejor de cada casa. He estado probando decenas —y no exagero, de verdad, decenas— de modelos distintos estos días. Mi objetivo era claro: ver cuánto consumen, qué rapidez de respuesta tienen y, sobre todo, hasta qué punto puedo sustituir mi flujo de trabajo en la nube por algo que corra en mi propio hardware. Una de las funciones que más me han gustado es el sistema de carpetas. Poder asignar un modelo específico a una carpeta de proyectos de Rust, y otro modelo distinto para resúmenes de artículos, es una maravilla que me permite "cacharrear" con una precisión que no encontraba en Gemini o ChatGPT.El misterio de la IA que se "emborracha"¿Te ha pasado que estás hablando con una IA y de repente empieza a decir cosas sin sentido o se olvida de lo primero que le dijiste? Eso es lo que yo llamo "borrachera de datos", y la culpa la tiene la ventana de contexto. En este episodio te explico qué es exactamente este espacio de memoria a corto plazo del modelo. Me encontré con un problema frustrante: mi IA local parecía tener memoria de pez. Y después de mucho investigar, descubrí que Ollama, el servidor de modelos que utilizo, define por defecto una ventana de contexto muy pequeña, a veces de solo 2.048 o 4.096 tokens.Para que te hagas una idea (esta es la regla de la servilleta que cuento en el audio): 4.000 tokens equivalen a unas 5 o 6 páginas de texto. Si le pasas unas instrucciones iniciales largas (el system prompt), le haces un par de preguntas y la IA te responde, ¡pum!, se acabó el espacio. En cuanto llegas al límite, la IA empieza a descartar lo primero que le dijiste. Por eso parece que se olvida de quién es o de qué le habías pedido.Matemáticas para no volverse loco con la RAMCapítulos del episodio:00:00:00 Presentación: Exprimiendo OpenWeb UI00:01:21 El experimento: Probando decenas de modelos locales00:02:19 Organización y carpetas: La gran ventaja frente a ChatGPT00:03:53 El núcleo del episodio: Modelos y Prompts00:05:00 LLM FIT: Cómo encontrar el modelo ideal para tu hardware00:06:14 ¿Qué es la ventana de contexto y por qué es vital?00:07:08 El límite oculto de Ollama: ¿Por qué tu IA tiene memoria de pez?00:08:33 Automatización: Ollama Audit y scripts de personalización00:10:38 Cómo modificar el contexto y crear modelos custom00:11:42 Matemáticas de la RAM: ¿Cuántos tokens caben en tu equipo?00:13:00 Guía rápida: Ventanas de contexto recomendadas según la tarea00:14:23 El equilibrio: Peso del cerebro vs Memoria de trabajo (KV Cache)00:15:42 El idioma importa: Tokens en español vs Inglés00:16:35 Por qué 4.000 tokens se quedan cortos (System Prompt e Historial)00:18:27 La analogía de la servilleta: Ejemplos de uso del contexto00:20:12 Calidad vs Velocidad: ¿Qué modelo elegir?00:21:41 Organización real: Mis Prompts y carpetas en OpenWeb UI00:24:33 Soberanía digital y despedidaMás información y enlaces en las notas del episodio🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

Segundo audio que subo hoy debido a un error en la grabación del programa de esta mañana. En esta nueva versión si podréis comparar los dos audios del Hollyland Lark C1 y del Hollyland Lark M2S.Llevaba muchisimos programas sin errores, y hoy lamentablemente cometí uno. Espero que me lo sepan perdonar.Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis encontrar otros muchos podcast de diferentes temáticas.

Comparamos mis antiguos microfonos Hollyland Lark C1 con mis nuevos Hollyland Lark M2S y os comento características de todos los microfonos inalambricos de Hollyland, los A1, C1, M2 y M2S.Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde encontraréis otros muchos podcast de diferente temáticas.

Palabras clave: gato, tecnología, dock, automatización, scripts, hardware, Apple, logística. ### Comportamiento y adaptación del gato ### Situación logística del nuevo equipo informático ### Configuración técnica y automatización del flujo de trabajo ### Venta de equipo y gestión de hardware

**Palabras Clave:** Miguel Strogoff, Julio Verne, Rusia, Siberia, Deber, Lealtad. - Introducción y Presentación del Invitado - La Novela y el Personaje Principal - Personajes Secundarios y Temas - La Rebelión Tártara y el Contexto Histórico - El Antagonista y la Espía - Cambios Editoriales y Censura - Geografía y Popularidad de Rusia - Los Periodistas

Buenas muchachada como cada año el dia 1 de Mayo repongo el episodio 127 publicado originalmente en Mayo de 2021 y dedicado a mi abuela Rosalina. Métodos de contacto: Mastodon: @PapaFriki@mas.to Correo: alberto@papafriki.es Web: http://www.papafriki.es Telegram: t.me/papa_friki Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCAl-ql8V1IUZKYYLhhUVCYw Linktr.ee: https://linktr.ee/papa_friki Feed podcast: http://feeds.feedburner.com/papafriki

Palabras clave: Hardware, Mac Studio, Inteligencia Artificial, Agentes, Python, C#, Automatización de noticias, Desarrollo de software, Modelos de lenguaje. ### Estado del hardware y logística ### Reflexiones sobre programación y herramientas ### Proyectos de automatización e Inteligencia Artificial ### Observaciones personales

Ayer el empresario y comisionista Victor de Aldama declaró en el Tribunal Supremo durante 9 horas dentro del llamado "Caso Koldo". El empresario decidió tirar de la manta y sus declaraciones secundan perfectamente las investigaciones de la UCO.Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis escuchar otros muchos podcast de diferentes temáticas.

¿Te has fijado en que el panorama de la inteligencia artificial está cambiando a pasos agigantados? Lo que hasta hace dos días era un campo de juegos gratuito, donde podíamos probarlo todo sin soltar un euro, se está transformando rápidamente en un servicio de suscripción más, como la luz o el teléfono. Pero no solo es una cuestión de dinero. Hay algo que me preocupa mucho más: tu privacidad y la propiedad de tus datos.En este episodio número 792 de Atareao con Linux, quiero invitarte a dar un paso adelante en tu camino hacia la soberanía digital. Vamos a hablar de cómo montar tu propio laboratorio de inteligencia artificial en casa, utilizando una herramienta que es, sencillamente, una maravilla: Open WebUI. Olvídate de depender de servidores externos para tareas sensibles; es hora de que el motor de la IA corra en tus propias máquinas.¿Por qué Open WebUI?Si ya has escuchado episodios anteriores, sabrás que soy un gran fan de Ollama para ejecutar modelos en local desde la terminal. Pero seamos sinceros: la terminal es fantástica para muchas cosas, pero para mantener una conversación fluida con un modelo de lenguaje, todos preferimos una interfaz visual. Open WebUI es ese "vestido elegante" que le ponemos a nuestros modelos locales. Es una interfaz web que, nada más verla, te va a resultar familiar porque se parece muchísimo a ChatGPT o Gemini, pero con una diferencia fundamental: tú tienes el control total.Personalización y diversión: El caso de Leslie WinkleUna de las cosas que más me apasiona de esta herramienta es su "Model Builder". No se trata solo de elegir un modelo como Llama 3 o Gemma y empezar a escribir. Puedes ir mucho más allá. En el podcast te cuento cómo he creado un modelo específico con la personalidad de Leslie Winkle, el personaje de Big Bang Theory. Le he dado instrucciones precisas sobre cómo comportarse, quiénes son sus aliados y quiénes sus enemigos. El resultado es una IA con la que puedo "pelear" intelectualmente y que me llama "cerebro de corcho". Es divertido, sí, pero también demuestra el poder de crear asistentes especializados para tareas concretas de tu trabajo o tu día a día.Características que marcan la diferenciaGestión de usuarios y grupos.Soberanía de datos con RAG.Búsqueda Web PrivadaSoporte para fórmulas y código.Capítulos del episodio:00:00:00 ¡Al rico modelo local! Introducción00:00:27 El fin de la era "gratis" en la IA comercial00:01:31 Privacidad y bolsillo: Las dos razones para el local00:02:42 Más allá de la terminal: Buscando la interfaz ideal00:03:47 Presentando Open WebUI: El cerebro de tu laboratorio00:05:21 ¿Qué es exactamente Open WebUI?00:06:28 Personalización extrema: Mi charla con Leslie Winkle00:08:11 Gestión de usuarios y permisos granulares00:09:48 PWA, Markdown y soporte para fórmulas matemáticas00:10:55 Model Builder: Crea tus propios expertos a medida00:12:12 Integrando Python y funciones avanzadas00:13:34 Buscando en la web de forma privada con SearXNG00:15:13 Integraciones en la nube y bases de datos vectoriales00:16:08 Un vistazo al panel de administración y consumo00:18:24 El arte del Prompting: Carpetas y roles de sistema00:20:38 Mi infraestructura: Podman, Traefik y contenedores00:22:56 Recursos, chuletas y el repositorio de GitHub00:24:12 Despedida y red de Sospechosos HabitualesMás información y enlaces en las notas del episodio🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

Hoy es el cumpleaños del rey holandés, día libre. La gente se viste de naranja y se va de farra. Yo me lo tomo tranquilito y voy de mercadillo a buscar chollos para mi gato naranja. Y hubo suerte, una cama-donut y un ratón ruidoso por 2 euros. Feliz como una perdiz fuera de temporada de caza.

Palabras clave: Apple, MacBook Pro, hardware, RAM, tecnología, dispositivos, venta, procesadores, M5 Max, experiencia de usuario. ### Motivaciones para la compra del MacBook Pro con 128 GB de RAM ### Gestión de equipos antiguos y disponibilidad ### Comparativa de rendimiento entre equipos ### Notas personales y de organización