Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2--También en este episodio:SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratarCómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.También en este episodio:La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matchingCómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IALas conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funcionaEl principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial.Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN6PAR42026--También en este episodio:La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien.Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía.La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable.Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño.Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos.Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA.Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Mike Mac-Vicar cofundó Wildlife Studios, una de las empresas de videojuegos más grandes del mundo desde Brasil. Ahora está haciendo lo mismo con Enter, aplicando IA al sistema legal brasileño.Brasil gasta 2% de su PIB en mantener su sistema judicial. Enter cerró ~$10M en ventas en solo 2 años, con clientes como Nubank, Mercado Libre y dos de los bancos más grandes de Brasil.Este es el framework que usan para llevar IA a producción en problemas de alto riesgo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN4PAR42026--También en este episodio:Cómo Wildlife pasó de $500/día a $100,000/día rompiendo límites de monetizaciónEl momento en que la IA redujo de 20 días a 3 minutos la producción de arteEl error más común de los founders de IA: obsesionarse con el modelo y no con el contextoEl framework de 4 filtros para saber si tu IA enterprise funcionará en producciónPor qué Sequoia no invirtió al inicio en Enter y qué cambió despuésPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes.Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero.Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2--También en este episodio:EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego)Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web