Episode 226 : Starlake.AI avec Hayssam Saleh

Episode 226 : Starlake.AI avec Hayssam Saleh

From Big Data Hebdo by Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, Nicolas Steinmetz

February 20, 2026 · 56 min

About this episode

Vincent Heuschling interviews Hayssam Saleh about Starlake, an open-source data platform.

Vincent Heuschling reçoit Hayssam Saleh, créateur de **Starlake**, une plateforme data open source française née de la factorisation de projets clients depuis 2017-2018. L'épisode intervient dans un contexte de consolidation du marché (rachat de DBT et de SQLMesh par Fivetran), qui invite à challenger les solutions établies. Starlake se distingue par une approche **entièrement déclarative** (YAML + SQL natif, sans Jinja) couvrant toute la chaîne data engineering : ingestion, transformation, orchestration et qualité des données. L'outil s'appuie sur les moteurs sous-jacents des plateformes cibles (Snowflake, BigQuery, Spark) et génère automatiquement les DAGs pour les orchestrateurs du marché (Airflow, Dagster, Snowflake Tasks). Parmi les fonctionnalités marquantes : le **data branching** (branches de données à la manière de Git), l'inférence automatique de schémas YAML à partir de fichiers sources, un **transpiler SQL** multi-plateformes, et l'extraction du lineage depuis du SQL brut sans annotation. L'intégration récente de **DuckLake** ouvre la voie à des architectures on-premise souveraines à coût maîtrisé (sous 300 €/mois sur OVH, Scaleway, Clever Cloud). Le modèle économique…

People in this episode

Host: Vincent Heuschling

Guest: Hayssam Saleh

Topics covered

  • data engineering
  • open source
  • market consolidation
  • data platforms
  • data quality
  • cloud solutions

Keywords

  • Starlake
  • data engineering
  • open source
  • YAML
  • SQL
  • data quality
  • cloud
  • DuckLake
  • data branching

Mentioned in this episode

Organizations: Starlake, DBT, SQLMesh, Fivetran, Snowflake, BigQuery, Spark, Airflow, Dagster, DuckLake

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