Episode 227 : Starburst et Trino avec Victor Coustenoble

Episode 227 : Starburst et Trino avec Victor Coustenoble

From Big Data Hebdo by Vincent Heuschling, Alexander Dejanovski, Jérôme Mainaud, Nicolas Steinmetz

March 18, 2026 · 46 min

About this episode

The episode features a discussion on Trino and Starburst with guest Victor Coustenoble, covering their history, use cases, and impact on data governance.

Dans cet épisode du Big Data Hebdo, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz accueillent Victor Coustenoble pour une discussion sur Trino, Starburst. Découvrez l'historique, les cas d'usage, et les différenciateurs de ces moteurs SQL distribués, ainsi que leur impact sur la fédération de données et la gouvernance. ## au menu : Historique de Trino et Presto Cas d'usage de Trino dans le monde réel Différenciateurs de Starburst et Trino Architecture et déploiement de Trino Fédération de données et Data Mesh Intégration avec cloud et on-prem Fonctionnalités avancées de Starburst Contributions open source et communauté ## Chapitres 00:00 Introduction au Big Data Hebdo 01:18 Présentation de Victor Coustenoble et de Starburst 03:49 Comprendre Trino et son historique 12:12 Fonctionnement de Trino et cas d'usage 23:17 Clients et déploiement de Trino et Starburst 25:47 Gestion des connexions et du cache dans Starburst 28:50 Fonctionnalités premium de Starburst 30:35 Développements et contributions à Trino 32:48 Évaluation des alternatives à Snowflake et BigQuery 34:11 Déploiement hybride et souveraineté des données 35:57 Évolution du concept de Data Mesh 38:59 Préparation à l'ère agentique…

People in this episode

Hosts: Vincent Heuschling, Nicolas Steinmetz

Guest: Victor Coustenoble

Topics covered

  • SQL distributed engines
  • data federation
  • data governance
  • Trino
  • Starburst
  • cloud integration
  • open source contributions

Keywords

  • Trino
  • Starburst
  • SQL engines
  • data federation
  • data governance
  • cloud integration
  • open source

Mentioned in this episode

Organizations: Starburst, Trino, Presto, Snowflake, BigQuery, Data Mesh, BigdataHebdo

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