IFTTD - If This Then Dev

"Les meilleures personnes pour résoudre un problème sont celles qui le voient, qui le palpent, voire qui le causent." Le D.E.V. de la semaine est Yacine Hmito, VP of Technology chez Fabriq. Ensemble, on explore comment le Lean, conçu à l'origine pour les usines automobiles, nous offre les clés pour mieux utiliser nos agents IA de codage. Yacine partage sa vision : le Lean n'est pas une simple méthode mais un état d'esprit qui place l'apprentissage et la satisfaction client au c&oeligur de toute la chaîne logicielle. Il revient sur les pièges des approches automatisées en IA, l'importance de la rétroaction humaine et l'autonomisation des devs pour résoudre les vrais problèmes. Un épisode terrain, pour comprendre comment adapter les bons principes au monde des agents IA. Chapitrages00:00:56 : Des ateliers Toyota au Lean 00:02:39 : Lean et IA : le parallèle 00:05:51 : Comprendre le Lean en grand 00:09:06 : Sécurité, qualité, délai, co&ucirct 00:14:17 : Le Lean dans l'entreprise tech 00:21:18 : Scrum face au Lean 00:24:00 : Apprendre en formalisant les skills 00:31:46 : Passage du contr&ocircle au flux Liens évoqués pendant l'émission Regis Medina &quotLearning to scale&quot 9 lies about AI 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD ! Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

"D'avoir de meilleures données d'entraînement, plus pertinentes, ça reste le nerf de la guerre, même avec les plus gros modèles." Le D.E.V. de la semaine est Guillaume Laforge, Developer Advocate AI chez Google. Dans cet épisode, Guillaume revient sur l'évolution du RAG, loin d'être enterré malgré l'agrandissement des fenêtres de contexte des LLM. Il partage pourquoi, même avec un million de tokens, les besoins des entreprises dépassent largement les capacités actuelles des modèles. On parle de découpage sémantique, de context engineering et des nouveaux défis liés à la hiérarchisation des données. Enfin, Guillaume détaille comment, face à la multiplication des données et la chasse à la pertinence, la qualité prime sur la quantité. Un tour d'horizon pragmatique et technique du futur des architectures RAG. Chapitrages00:00:53 : Introduction Inspirante 00:01:59 : Présentation de Guillaume 00:03:44 : &Eacutevolution du RAG 00:05:13 : Importance du Chunking 00:10:26 : Techniques de Tokenisation 00:13:09 : Avantages de Notion 00:16:18 : Modèles d'Embedding Multilingues 00:18:03 : Recommandations de Modèles 00:19:47 : Pertinence des Questions 00:23:42 : Approche des Questions Générées 00:30:18 : Hybridation des Contextes 00:32:17 : &Eacutemergence du Contexte Engineering 00:35:07 : Co&ucircts de l'Inférence 00:38:51 : Qualité des Données 00:40:40 : Recommandations et Cl&ocircture Liens évoqués pendant l'émission Glaforge.dev: Site de Guillaume avec tous ses articles autour du RAG 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD ! Archives | Site | Boutique | TikTok | Discord | LinkedIn | Instagram | Youtube | Twitch | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.