#074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения

#074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения

From Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) by Mikhail

July 28, 2025 · 54 min · Season 6 · Episode 6

About this episode

В этом выпуске обсуждается, как машинное обучение помогает предсказывать погоду с Петром Вытовтовым из Яндекс Погоды.

Слышали такую шутку, что самый точный индикатор погоды - это кирпич? Типа, если мокрый, то идёт дождь, если отбрасывает тень, то ясно и т.п. Так вот, оказывается, это шутка лишь отчасти. В этом выпуске разговариваем с Петром Вытовтовым - руководителем ML в Яндекс Погоде о... правильно, погоде! И о том, как машинное обучение помогает её предсказывать. Зачем смотреть прогноз погоды строителям? Почему прогнозы погоды могут радикально меняться в течение дня? Как управлять хаосом? Как связаны задачи предсказания погоды и задачи предсказания следующего кадра в видео? Нужно ли быть метеорологом, чтобы обучать ML-модели, предсказывающие погоду? Что такое климатическая норма и почему отклонения от неё - это тоже норма? Можно ли превратить мобильный телефон в метеорадар? Какие есть готовые датасеты, чтобы натренировать свои погодные модели? Обо всём этом в выпуске! Ссылки выпуска: Курсы по ML в погоде: https://learning.ecmwf.int/course/index.php?categoryid=1 https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-for-earth-monitoring Остальные ссыки (статьи по глобальному прогнозу, статьи по наукасту и статьи Яндекс.Погоды на Хабре) доступны в телеграм-канале в отдельном посте: (…

People in this episode

Guest: Пётр Вытовтов

Topics covered

  • погода
  • машинное обучение
  • прогнозирование
  • метеорология

Keywords

  • прогноз погоды
  • метеорадар
  • климатическая норма
  • датасеты

Mentioned in this episode

Products: Яндекс Погода

More episodes of Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast) podcast page.