#080 Антон Полднев. ML в рекламе в режиме хайлоада

About this episode

Антон Полднев discusses the role of machine learning in high-load advertising systems and various engineering challenges in the context of ad networks.

В гостях выпуска Антон Полднев - руководитель инфраструктуры Яндекс Рекламы. А разговариваем мы о том, как в рекламе работает ML в режиме высоких нагрузок, а также про разные интересные задачи, стоящие перед инженерами в контексте рекламных сетей. Жив ли ещё язык программирования PERL? Можно ли программировать, не используя массивы? Почему так сложно даётся тема указателей в C++? Как работает реклама в интернете в условиях AdBlock'а? Как должны работать рекомендательные системы, если у вас миллионы запросов в секунду? Как понять, что пользователь совершил целевое действие "покупка", перейдя на сайт по рекламе, если рекламодатель некорректно отдаёт метрики? Как рекламодателю понять, что у пользователя "баннерная слепота" или установлен блокировщик рекламы и не тратить ресурсы на бесполезные показы? Как генерация следующего токена LLM-кой может помочь в предсказании следующего действия пользователя? Как экономить железо, когда его не хватает? Когда деградация это хорошо? Можно ли вайбкодить серьёзные сервисы или этот подход годится только для пет-проектов? Зачем крупным компаниям выкладывать свои наработки в открытый доступ? Можно ли ускорить выполнение программы с помощью…

People in this episode

Host: Mikhail

Guest: Антон Полднев

Topics covered

• machine learning
• advertising
• high load systems
• recommendation systems
• programming challenges
• user behavior prediction

Keywords

• machine learning
• advertising
• high load
• recommendation systems
• user behavior
• C++
• PERL

Mentioned in this episode

Organizations: Яндекс Реклама, Yandex Neuro Ads

Products: PERL

Places: интернет

More episodes of Подкаст о машинном обучении (Machine Learning Podcast)

• #079 Николай Полярный. Про компьютерное зрение, оптимизацию вычислений и преподавание лучшим школьникам · April 30, 2026 · 1h 42m
• #078 Станислав Петров. Про ML в маркетинге. · March 24, 2026 · 1h 5m
• #077 Лекс Кравецкий. Про образование. ИИ - это причина назревающих изменений или катализатор? · December 31, 2025 · 1h 42m
• #076 Алексей Толстиков. Про Школу Анализа Данных. Зачем? Кому? Как? · November 21, 2025 · 1h 31m
• #075 Евгений Разинков. Профессиональный кризис AI-специалиста в эпоху AI · October 9, 2025 · 1h 8m
• #074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения · July 28, 2025 · 54 min