About this episode
The episode discusses the intuitive capabilities of AI in simulations, featuring insights from Gianluigi Rozza on Fast Computing's approach to numerical simulations.
Siamo tutti abbastanza in grado di afferrare un oggetto al volo stimandone istintivamente la traiettoria, che si tratti di calciare un pallone o di lanciare un qualunque altro oggetto. Naturalmente un computer è perfettamente in grado di calcolare la traiettoria esatta di quello stesso pallone, applicando alla lettera tutte le leggi della fisica; il nostro cervello arriva a un risultato simile in un modo completamente diverso, e la stessa cosa sono in grado di fare le reti neurali alla base di molte applicazioni dell’IA. Se il primo calcola, il secondo stima, intuisce. Se il primo offre precisione assoluta, ma al prezzo di un gran numero di calcoli, il secondo è meno preciso ma offre immediatezza. Ed eccoci a Fast Computing, start-up nata all’interno dell’ecosistema della SISSA, il cui obiettivo è portare questa sorta di “intuito” che caratterizza gli algoritmi di IA nel mondo delle simulazioni numeriche, offrendo una scorciatoia computazionale per simulare in tempo reale molti processi fisici, industriali e biologici molto complessi. Ce ne parla Gianluigi Rozza , Professore di Numerical Analysis alla SISSA di Trieste, Direttore…
People in this episode
Guest: Gianluigi Rozza
Topics covered
- artificial intelligence
- simulations
- numerical analysis
- computational shortcuts
- physical processes
Keywords
- AI
- simulations
- numerical analysis
- Fast Computing
- SISSA
- Gianluigi Rozza
- computational efficiency
Mentioned in this episode
Organizations: Fast Computing, SISSA
Places: Trieste
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