
Insights from recent episode analysis
Audience Interest
Podcast Focus
Publishing Consistency
Platform Reach
Insights are generated by CastFox AI using publicly available data, episode content, and proprietary models.
Most discussed topics
Brands & references
Total monthly reach
Estimated from 1 chart position in 1 market.
By chart position
- 🇮🇱IL · Technology#830K to 100K
- Per-Episode Audience
Est. listeners per new episode within ~30 days
9K to 30K🎙 Daily cadence·404 episodes·Last published 2d ago - Monthly Reach
Unique listeners across all episodes (30 days)
30K to 100K🇮🇱100% - Active Followers
Loyal subscribers who consistently listen
12K to 40K
Market Insights
Platform Distribution
Reach across major podcast platforms, updated hourly
Total Followers
—
Total Plays
—
Total Reviews
—
* Data sourced directly from platform APIs and aggregated hourly across all major podcast directories.
On the show
From 16 epsHost
Recent guests
Recent episodes
355: איך יצרנו את הפודקאסט שלנו מחדש באנגלית עם AI
Jun 23, 2026
22m 44s
354: לבנות אייג׳נטים אמינים בלי להעמיס קונטקסט
Jun 16, 2026
12m 01s
353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד
Jun 9, 2026
26m 34s
352: מעבדת האייג'נטים: איך בנינו מגרש משחקים למוצר ה-AI הבא
Jun 2, 2026
39m 47s
351: שבוע האייג׳נטים - איך גורמים לכל החברה לעבוד עם AI
May 26, 2026
39m 32s
Social Links & Contact
Official channels & resources
Official Website
Login
RSS Feed
Login
| Date | Episode | Topics | Guests | Brands | Places | Keywords | Sponsor | Length | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/23/26 | ![]() 355: איך יצרנו את הפודקאסט שלנו מחדש באנגלית עם AI | במשך שנים עלתה ב-Startup for Startup השאלה למה לא להנגיש את התכנים והניסיון שנצבר בפרקים לקהל הגלובלי בכלל, ולעובדי מאנדיי ברחבי העולם בפרט. בעוד שהקלטה מחדש באנגלית דרשה משאבי זמן יקרים, והניסיונות להשתמש בשחקני קול אנושיים לא ממש עבדו, פריצת הדרך המשמעותית הגיעה בחודשים האחרונים כשיכולות ה-AI השתפרו פלאים. בפרק השבוע, דריה ורטהיים ורוני הרניב מציגות איך הן לקחו את הפודקאסט צעד אחד קדימה וגייסו את התוכנה Eleven Labs כדי לבצע לוקליזציה מלאה לתוכן, ישירות לתוך הגרסה הבינלאומית, Startup for Startup Global. האתגר המרכזי בפרויקט היה בעיקר טכנולוגי, אבל גם השמירה על האותנטיות, הטון והכוונה המקורית של השיחה מבלי שהתוצר יישמע מכני ומרוחק היוו משוכה. רוני ודריה מפרקות את הדילמות שליוו את התהליך, החל מהעלויות הגבוהות של הכלים והעבודה הסיזיפית של זיקוק התרגום, דרך התמודדות עם באגים, ועד להחלטה לוותר זמנית על שכפול קולות מסויימים למען יעילות תקציבית. מעל כל זה, הדגשנו שגם בעידן שבו ה-AI עושה קפיצות מטורפות, ה-human in the loop הוא המרכיב שקובע אם הפרק יצליח להעביר את הפאשן, הסאבטקסט והניואנסים המקצועיים. האזינו לפרקים שלנו באנגלית כאן או חפשו - Startup for Startup Global. איך הפרקים באנגלית נשמעים? כתבו לנו מה חשבתם! See omnystudio.com/listener for privacy information. | 22m 44s | ||||||
| 6/16/26 | ![]() 354: לבנות אייג׳נטים אמינים בלי להעמיס קונטקסט | פיתוח אייג׳נטים הפך לחלק מרכזי בבניית מוצרים טכנולוגיים, אך לצד הפוטנציאל הגדול, צוותי פיתוח רבים נתקלים בקשיי אמינות ובעלויות גבוהות. כדי לגרום לאייגנט לבצע משימות מורכבות, הנטייה הטבעית היא להעמיס עליו כמה שיותר מידע, הנחיות היסטוריות וכלים בתוך קונטקסט אחד גדול. דורון בלייברג, Solutions Architect ב-AWS, הציג בכנס האחרון שלנו -The Third Wave את הבעייתיות בגישה הזו ומסביר כיצד ארכיטקטורה לא נכונה של ניהול קונטקסט פוגעת בביצועים של מודלי שפה, מגדילה עלויות ומייצרת תסכול בתהליך הפיתוח. בפרק, דורון מדבר על ארבעה עקרונות מעשיים לבניית אייג׳נטים אמינים וכלכליים יותר באמצעות ניהול חכם ומניעתי של תשומת הלב של המודל.See omnystudio.com/listener for privacy information. | 12m 01s | ||||||
| 6/9/26 | ![]() 353: איך בנינו ״מוח צוותי״ שמתעדכן לבד✨ | team collaborationdata management+4 | סער ארבל | מאנדייוויקי | — | Shadow Datadynamic wiki+3 | — | 26m 34s | |
| 6/2/26 | ![]() 352: מעבדת האייג'נטים: איך בנינו מגרש משחקים למוצר ה-AI הבא✨ | AI developmentproduct innovation+3 | רועי מןאור מי-פז | מאנדייAI | — | AImonday.com+3 | — | 39m 47s | |
| 5/26/26 | ![]() 351: שבוע האייג׳נטים - איך גורמים לכל החברה לעבוד עם AI✨ | AI transformationemployee engagement+3 | דניאל לריהעדי דר | מאנדייAI | — | AIemployee engagement+5 | — | 39m 32s | |
| 5/19/26 | ![]() 350: איך קונים סטארטאפ | על ה-M&A הראשון של מאנדיי✨ | M&Astartup acquisition+3 | ויטלי מרגולין | מאנדייOneAI+1 | — | M&Astartup acquisition+5 | Startup for StartupPod15 | 33m 44s | |
| 5/12/26 | ![]() 349: הפרקים האהובים - ינון קוסטיקה על קבלת החלטות ושמירה על מהירות (מייסד שותף, Wiz)✨ | decision makinguncertainty+3 | ינון קוסטיקה | WizStartup for Startup+1 | — | decision makinguncertainty+3 | — | 36m 52s | |
| 5/5/26 | ![]() 348: דמוקרטיזציה של דאטה - איך בנינו אייג׳נט שמנגיש מידע לכל עובד בחברה✨ | data democratizationAI tools+4 | מיקי רוזןבן חבבו | קרמרמאנדיי | — | data democratizationAI+5 | — | 40m 36s | |
| 4/28/26 | ![]() 347: חמשת שלבי ההתנגדות - למה קשה לנו לאמץ AI בעבודה?✨ | AI adoptionworkplace technology+3 | קרן קושמן | מאנדיי | — | AIadoption+5 | — | 31m 55s | |
| 4/23/26 | ![]() 346: עדכון גרסה | איך מייצרים ביטחון לעובדים בשיא מהפכת ה-AI?✨ | AI revolutionemployee confidence+3 | ערן זינמןשירן נאווי | מאנדייSaaS | — | AIemployee confidence+4 | — | 34m 13s | |
Want analysis for the episodes below?Free for Pro Submit a request, we'll have your selected episodes analyzed within an hour. Free, at no cost to you, for Pro users. | |||||||||
| 4/15/26 | ![]() 345: איך בנינו נבחרת אייג׳נטים שמנהלת אלפי לידים ברבעון✨ | AI integrationsales process+4 | אורן אקרוןדריה ורטהיים | מאנדייAI | — | AI agentssales transformation+4 | — | 36m 35s | |
| 4/6/26 | ![]() 344: סטארטאפ בזמן מלחמה: קבלת החלטות בשגרת חירום✨ | decision makingstress management+3 | נועה מץ | Startup for Startup | — | stressdecision making+3 | — | 47m 18s | |
| 3/30/26 | ![]() 343: הדרך שלנו לקוד שנכתב כולו באמצעות אייג׳נטים✨ | AI in developmentsoftware engineering+4 | דור כהןניצן עזרא | SherlockMorfix+1 | — | AIsoftware development+5 | — | 28m 55s | |
| 3/25/26 | ![]() 342: איך OpenClaw מגדיר מחדש את העבודה עם אייג'נטים (רועי מן ואסף אלוביק)✨ | AI agentsOpenClaw+3 | רועי מןאסף אלוביק | OpenClawמאנדיי+2 | — | OpenClawAI agents+4 | — | 50m 19s | |
| 3/24/26 | ![]() 341: העקרונות שלנו לבניית אייג׳נט מוצלח (רועי מן ואסף אלוביק)✨ | AI agentsproduct development+3 | רועי מןאסף אלוביק | מאנדיי | — | AIagents+3 | — | 46m 38s | |
| 3/17/26 | ![]() 340: עדכון גרסה | למה השוק הציבורי מעניש את חברות התוכנה? (ערן זינמן ואלירן גלזר)✨ | software marketpublic market+3 | ערן זינמןאלירן גלזר | מאנדייSaaS+4 | — | software companiesmarket value+3 | — | 43m 40s | |
| 3/10/26 | ![]() 339: עדכון גרסה | נבואות הזעם: האם SaaS באמת מת? (עם רועי מן וערן זינמן)✨ | SaaSAI+5 | רועי מןערן זינמן | SaaSמאנדיי | איראן | SaaSAI+5 | — | 38m 10s | |
| 2/24/26 | ![]() 338: עדכון גרסה | איך AI משנה את המוצר של מאנדיי מבפנים? עם ערן זינמן ודניאל לריה✨ | AI in product developmentuser needs+3 | ערן זינמןדניאל לריה | מאנדייStartup for Startup | — | AImonday.com+5 | — | 46m 05s | |
| 2/22/26 | ![]() 337: עדכון גרסה | הדילמה של מאנדיי, ולמה קשה להשתנות. עם רועי מן וערן זינמן | מה קורה כשחברות מצליחות פוגשות טכנולוגיה שמשנה את חוקי המשחק? פרק שלישי בסדרה על איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש. בפרק רועי מן וערן זינמן, המנכ״לים של מאנדיי, מדברים עם דריה ורטהיים על האתגר שבשינוי. ערן ורועי מביאים דוגמאות ותהליכי מחשבה מהספר "The Innovator's Dilemma" ומסבירים למה דווקא החברות החזקות, הארגונים שמנוהלים הכי טוב, הם אלו שנמצאים בסיכון הכי גבוה להיפגע בזמן מהפכת ה-AI. אז איך מאזנים בין הצרכים של הלקוחות הקיימים וההתחייבויות המוצריות שכבר עשינו, לבין הצורך להמר על עתיד לא ידוע? מדוע קשה לחברות תוכנה לשחרר פרדיגמות ישנות? למה הדינמיקה בשוק היא זו שעתידה לנצח? ובמה ה-AI שונה מכל מהפכה טכנולוגית שראינו בעבר? האזינו לפרק. כתבו לנו בתגובות ובלינדקאין של Startup for Startup מה חשבתם על הפרק. See omnystudio.com/listener for privacy information. | 45m 42s | ||||||
| 2/17/26 | ![]() 336: עדכון גרסה | מה AI באמת עשה לעולם ה-SaaS? עם רועי מן וערן זינמן | בפרק השני בסדרה שבה אנחנו מדברים על איך AI משנה ומעצב מחדש את מאנדיי, דריה ורטהיים מארחת את רועי מן וערן זינמן, המייסדים והמנכ"לים של החברה, לשיחה על נקודת המפנה הדרמטית ביותר בעולם התוכנה מאז המצאת המחשב האישי. אם ב-20 השנים האחרונות תוכנות שימשו בעיקר ככלי לתיעוד עבודה שנעשתה בחוץ, היום ה-AI מאפשר לתוכנה לעבור לקדמת הבמה ולבצע את העבודה בעצמה. ״From managing the work to doing the work". בפרק נדבר על מה המשמעות של להטמיע באמת AI בחברה שלנו, לפי שלושה עקרונות מפתח - החלפת בני אדם, העצמת עובדים ליכולות של 10X, והנגשה של משימות ומומחיות שעד כה עובדים לא היו יכולים לעשות בעצמם - כך שכל אדם יכול ליצור קוד, לעצב, או ליצור מוזיקה ללא ידע מוקדם. נדבר גם על מה הוא לא AI, ולמה לפזר AI Dust מעל המוצר שלנו מבלי לשנות את ליבת הערך שלו זה פשוט לא מספיק. רועי וערן מסבירים את ההבנה שהציפייה של הלקוחות היא שונה לחלוטין כיום, עד כדי כך שכל דבר שהוא פחות מחסכון של תהליך מחשבה וביצוע הוא פשוט לא מספיק. כתבו לנו בתגובות מה חשבתם על הפרק. עקבו אחרינו בלינקדאין: https://www.linkedin.com/company/26500813/admin/page-posts/published/ עקבו אחרינו באינסטגרם: https://www.instagram.com/startupforstartup/ רוצים להתחבר למשקיעים ויזמים? הירשמו לפלטפורמת החיבורים באתר שלנו - https://www.startupforstartup.com/networks/See omnystudio.com/listener for privacy information. | 37m 58s | ||||||
| 2/10/26 | ![]() 335: עדכון גרסה | ערן זינמן על AI והשינוי הכי גדול שמאנדיי עברה | משהו גדול קורה, ואנחנו עדיין לא יודעים בדיוק איך זה ייגמר. גם בחברות גדולות כמו מאנדיי, כניסת ה-AI לא עברה חלק מהיום הראשון. זה התחיל מהתלהבות, עבר דרך טלטלה, ונגמר בהבנה שהמרחב נפרש מחדש ואי אפשר להמשיך לעבוד כמו שעבדנו קודם. בפרק הזה אנחנו פותחים סדרה חדשה שבה נשתף בתהליכים שקורים במאנדיי עכשיו, כשהתהליכים עוד לא לגמרי גמורים ואפויים. פשוט כי זה מה שהתקופה הזו מצריכה. בפרק הראשון דריה ורטהיים מארחת את ערן זינמן קו פאונדר וקו-CEO במאנדיי, לשיחה אישית על האסימון שנפל - ועל צורת המחשבה שלנו במאנדיי סביב השינוי. ערן משתף בתחושה הלא פשוטה של "להיפרד" מאסטרטגיה שעבדה מצוין, כדי לטפס על הר הרבה יותר גבוה, ובשאלה למה דווקא עכשיו הוא מרגיש בשל מספיק כדי להתחיל לדבר על זה. זה לא פרק של "הייתה בעיה ופתרנו אותה", אלא פרק על איך מתנהלים בתוך חוסר וודאות. נדבר על איפה כניסת ה-AI תפסה את מאנדיי, על הצוותים המיוחדים שהוקמו כדי להבין את הטכנולוגיה, ועל איך מחזירים את הברק לעיניים של 3,000 עובדים כשכל חוקי המשחק משתנים. עקבו אחרינו בספוטיפיי ובאפל פודקאסט כדי לדעת בכל פעם שיוצא פרק חדש! יש לכם שאלות על הפרק? דברים שתרצו שנדבר עליהם? כתבו לנו בתגובות או בלינקדאין של Startup for Startup See omnystudio.com/listener for privacy information. | 19m 08s | ||||||
| 2/3/26 | ![]() דור המהפכה | מסטארטאפ ניישן ל-AI First: שיחה עם מנכ״ל מיקרוסופט ישראל | לחשמל לקח כמעט שמונים שנה מאז המצאת הנורה ועד שהפך לאוניברסלי. לאינטרנט זה לקח כמעט חמש עשרה שנה. ולבינה המלאכותית? לקח פחות משלוש שנים כדי להגיע ליותר מ-1.2 מיליארד משתמשים. זה הופך אותה לטכנולוגיה שמאומצת הכי מהר בהיסטוריה האנושית. בפרק החמישי והאחרון של ׳דור המהפכה׳ ננסה להבין את התפקיד של אחת החברות שעומדות בלב המהפכה הזו – גם כמי שבונה את 'החזית' של המודלים וגם כמי שמספקת את התשתית להפצה המטורפת הזו בעולם – מיקרוסופט. דריה ורטהיים ורוני הרניב מארחות את אלון חיימוביץ', מנכ"ל מיקרוסופט ישראל, לשיחה על המפה העולמית של ה-AI היום, מה האחריות של ענקית הטכנולוגיה כלפי השוק כולו וגם ספציפית כלפי הסטארטאפים הישראלים, ואיך נראית גישת ה-AI First בחברה של מעל ל-200 אלף עובדים. כתבו לנו מה חשבתם על הפרק בתגובות או בלינקדאין של Startup for Startup :)See omnystudio.com/listener for privacy information. | 28m 46s | ||||||
| 1/27/26 | ![]() דור המהפכה | איך מנווטים חברות בסקייל בתוך סערת ה-AI? שיחה עם למונייד וארטליסט | מהפכת ה-AI היא לא רק נחלתם של סטארטאפים קטנים שקמים היום; היא מאתגרת את היסודות של החברות הגדולות והמבוססות ביותר בשוק. בפרק השלישי של הסדרה "דור המהפכה" מבית Startup for Startup, אנחנו צוללות אל מאחורי הקלעים של שתיים מהחברות המצליחות בישראל, למונייד וארטליסט, כדי להבין איך מנווטים ספינות ענק בתוך סערה טכנולוגית. זהו סיפור על האומץ להסתכל למציאות בעיניים, להניח בצד את ה"רומנטיקה" כלפי המוצרים שבנינו במשך עשור, ולהבין שהדרך שבה עבדנו אתמול היא כבר לא הדרך שבה ננצח מחר. עירא בלסקי, מייסד שותף ומנכ"ל ארטליסט, משתף על תהליך השינוי של המוצר שעליו עבדו כמעט עשור שלם, איך במקום להתבצר במודל הישן של ספריות סטוק, ארטליסט בחרה להמציא את עצמה מחדש כפלטפורמה שמנגישה את המודלים המתקדמים בעולם. עירא מסביר למה אסור להתאהב ברעיונות של עצמנו ואיך דווקא היעדר הסנטימנטליות למוצר שבו הושקעו שנים של עבודה, הוא זה שאיפשר להם לרכוב על הגל ולהגיע לשיאי צמיחה חדשים. מהצד השני, עדינה אקשטיין, ה-COO של למונייד, לוקחת אותנו אל עומק היעילות התפעולית בעידן החדש. בחברה שמושתתת על AI מיומה הראשון, עדינה מספרת איך ה-GenAI הפך למאיץ שמאפשר להם להכפיל את הרווחים בזמן שהארגון הופך לרזה ומדויק יותר. היא מדברת על הגדרת תפקידים חדשים כמו "מאמני AI", על הצורך בעובדים עם "Elastic Mindset" ועל התובנה המרכזית שלה למנהלים: המיומנות הכי חשובה היום היא פשוט להיות טובים בשינוי, כי המהפכה הזאת היא לא אירוע חד-פעמי, אלא מציאות שמשתנה כל יום מחדש. כתבו לנו מה חשבתם על הפרק בתגובות או בלינקדאין של Startup for Startup האזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה: דור המהפכה 1: שני סטארטאפים בסערה המושלמת של עידן ה-AI דור המהפכה 2: איך מודדים הצלחה של סטארטאפ בעידן ה-AI דור המהפכה 3: ראש בעננים, רגליים על הקרקע - שיחה על השקעות בעידן ה-AISee omnystudio.com/listener for privacy information. | 32m 11s | ||||||
Showing 23 of 414
Sponsor Intelligence
Sign in to see which brands sponsor this podcast, their ad offers, and promo codes.
Chart Positions
1 placement across 1 market.
Chart Positions
1 placement across 1 market.























