AI Mindset, Context Engineering und Prompt Engineering - Episode #010

About this episode

The episode discusses AI Mindset, Context Engineering, and Prompt Engineering, focusing on how AI changes developer roles and providing practical insights for working with LLMs.

In dieser Episode dreht sich alles um das AI Mindset, Context Engineering und die Kunst des Prompt Engineering. Wir diskutieren, wie sich die Arbeit von Entwicklern durch KI verändert – weg vom reinen Wissensspeicher hin zum Problemlöser. Wir sprechen darüber, warum wir unsere Prompts oft in Notepad schreiben, bevor wir sie abschicken, und wie wichtig es ist, das Model und seine Limitationen zu kennen. Tokens, Context Windows und die Struktur von Prompts (Rolle, Kontext, Ziel) sind zentrale Themen. Wir gehen auf die 5 Prinzipien des Promptings ein, erklären den Unterschied zwischen Zero-Shot und Few-Shot und teilen unsere besten Tipps und Tricks. Außerdem werfen wir einen Blick auf das GEPA-Framework und diskutieren, ob wir morgen alle arbeitslos sind. Eine Episode vollgepackt mit praxisnahen Insights für besseres Arbeiten mit LLMs. Darüber wurde gesprochen: (00:21) Motivation (01:01) Mindset für AI (09:04) Use-Cases für AI: Probleme lösen statt Wissen speichern (10:32) Prompting mit Notepad entkoppeln (13:15) Erwartungshaltung und Kennenlernen des Models (16:57) Was ist ein Prompt für dich? (21:37) Toooooookens! (27:23) Nachdenken über den Context (28:37) Prompt Engineering vs…

People in this episode

Hosts: Tobias Wittenburg, Tobias Allweier

Topics covered

• AI Mindset
• Context Engineering
• Prompt Engineering
• Developer Work Changes
• Prompting Techniques
• LLM Insights

Keywords

• AI Mindset
• Context Engineering
• Prompt Engineering
• Tokens
• Context Windows
• Zero-Shot
• Few-Shot
• Prompting Principles

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