Was ist ein Agent wirklich? Loops, Tools und Multi-Agent-Systeme - Episode #015

About this episode

The episode discusses the nature of agents in AI, their differences from traditional software, and practical considerations for development.

Was ist ein Agent wirklich? Loops, Tools und Multi-Agent-Systeme - Episode #015 Was macht einen Agenten aus – und wann ist ein Agent eigentlich gar nicht die richtige Wahl? In dieser Episode sprechen die Tobis nicht über konkrete Frameworks, sondern über die Konzepte hinter modernen AI Agents. Sie ordnen ein, was einen Agenten von klassischer Software und einfachen LLM-Calls unterscheidet, warum Agents nicht deterministisch sind und weshalb genau das sowohl spannend als auch riskant sein kann. Außerdem geht es um die Agent Loop, Tools, System Prompts, Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis, RAG, strukturierte Outputs wie JSON und verschiedene Orchestrierungsmuster für Multi-Agent-Systeme. Dazu kommen ganz praktische Fragen aus der echten Entwicklung: Wann startet man mit einem Single Agent, wann lohnt sich Multi-Agent-Orchestrierung wirklich, und wie geht man mit Kosten, Telemetrie, Testing und Security um? Hinweis: PAT steht für Personal Access Token (wir nutzen den Begriff, definieren diesen aber nicht) Darüber wurde gesprochen: (00:00) Intro: Warum gerade alle über Agents sprechen (01:25) Was ist ein Agent? Was einen Agent von klassischer Software unterscheidet... (03:58) Nicht…

People in this episode

Hosts: Tobias Wittenburg, Tobias Allweier

Topics covered

• AI Agents
• Multi-Agent-Systeme
• Agent Loop
• Determinism
• Tools
• Memory
• Orchestration

Keywords

• Agent
• AI
• Multi-Agent
• Orchestration
• Testing
• Telemetrie
• Security
• Memory
• JSON

Mentioned in this episode

Organizations: AI Agents, Multi-Agent-Systeme, RAG, JSON, Telemetrie, Security

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