AI to the DNA

Warum hat Deutschland KI jahrzehntelang für spektakulär, aber unnütz gehalten? Wieso ist China der eigentlich größere Wettbewerber – und nicht die USA? Und was, wenn unser nächster Exportschlager nicht der Verbrennungsmotor ist, sondern die smarte Autobahn?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Dr. Tina Klüwer. Tina hat als Computerlinguistin am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz an Chatbots geforscht, lange bevor es Large Language Models gab, gründete danach das KI-Startup parlamind und verkaufte es erfolgreich an einen Mittelständler. Nach Stationen als Initiatorin der Berliner KI-Startup-Förderung und als Abteilungsleiterin für Technologische Souveränität und Innovation im Bundesforschungsministerium leitet sie heute als Executive Director AI NATION, die nationale Plattform für KI-Startups in Deutschland.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, wie sich Chatbots von 40.000 handgeschriebenen Regeln über statistische Modelle bis zu den heutigen LLMs entwickelt haben und warum Tina nach 15 Jahren Forschung jedes Gespräch mit einem Chatbot immer noch ein bisschen feiert. Außerdem geht es um ihre klare Diagnose: Wir haben zu viel geredet und zu wenig eingesetzt und stecken als Land mitten im Innovators Dilemma.Außerdem diskutieren wir, warum Europa ein eigenes Foundation Model braucht, wo Deutschlands echte Stärken liegen - von Talenten über Forschung bis zur Industrie und weshalb die Kombination aus industrieller Stärke und KI unsere größte Chance ist, bevor China beides vereint. Tina erklärt, warum 100 Jahre Wohlstand unser Mindset-Problem sind und Technologie hier als Risiko gilt, während sie anderswo ein Versprechen ist.Darüber hinaus sprechen wir über Agents, Accountability und Transparenz: Wer haftet, wenn KI den Code schreibt? Warum ist Täuschung keine Option, wenn Maschinen kommunizieren? Und welche Aufgaben – Intent, Verantwortung, Beziehung, Taste – bleiben auch in Zukunft bei uns Menschen?Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (01:33) - Tinas Weg: DFKI, parlamind-Gründung, Ministerium, AI NATION (03:43) - Von 40.000 Regeln zu LLMs: Eine kurze Geschichte der Chatbots (07:46) - Erklären statt anwenden: Kundengespräche, Enquete-Kommission und zehn Jahre KI-Reden (11:52) - Innovators Dilemma: Warum Deutschland den Anschluss verpasst hat (14:18) - Europa braucht ein eigenes Modell: Energieeffizienz, Black Forest Labs und die nächste Technologiegeneration (20:39) - Sollbruchstelle Kapital: Warum Patriotismus weder User noch Gründer:innen hält (23:10) - China statt USA: Industrielle Stärke trifft KI – Deutschlands Doppelchance (27:22) - Transformer, LSTMs, Halluzinationen: Wo Forschung und Life Science jetzt stehen (31:44) - Das deutsche ABCD: 100 Jahre Wohlstand und die Angst vor dem Risiko (34:39) - Die Bankautomaten-Analogie: Effizienz ist Pflicht, Innovation macht den Unterschied (37:33) - Vom Global Innovation Index bis Tesla in Grünheide: Technologische Notwendigkeit verstehen (43:50) - Fundamentale Trends erkennen und warum KI nicht das Ende der Fahnenstange ist (48:07) - Tinas Tool-Routine: Morning-Briefing-Bot, Post-it-Hack und zwei Tage gespart (54:50) - Weltwissen vs. Trainingsdaten: Moltbook, lokale Modelle und pure Halluzination (56:37) - Was beim Menschen bleibt: Intent, Verantwortung, Relationship, Taste (01:00:15) - Täuschung ist keine Option: Transparenz, parlamind-Learnings und eine Rechtsform für Agents (01:05:10) - Blindspot Sicherheit: Cyber, kritische Infrastruktur und technologische Souveränität (01:07:29) - Die smarte Autobahn: Ein neues Narrativ für Deutschland

Heißt es bei euch im Unternehmen auch „Geht nicht wegen Datenschutz", sobald jemand ChatGPT, Claude oder einen KI-Agenten erwähnt? Was sagt die DSGVO eigentlich wirklich zum Einsatz von KI – und warum ist die Schatten-IT in Wahrheit das größere Risiko als die Cloud-Tools, die du verbietest? Und was passiert mit Artikel 22 DSGVO, wenn Agenten anfangen, autonom Entscheidungen zu treffen?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Dr. Sebastian Kraska. Sebastian ist Rechtsanwalt, Diplomkaufmann und Gründer der IITR Datenschutz GmbH in München. Er ist seit über 15 Jahren auf Datenschutzrecht spezialisiert, ist seit den Anfangstagen unser Datenschutz-Beauftragter bei Blackboat und gehört zu den Stimmen, die in Brüssel zu Datenschutz und KI gehört werden.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum „Datenschutz geht nicht" das innerbetriebliche Totschlagargument unserer Zeit geworden ist – und welche Rahmenbedingungen die DSGVO tatsächlich für den KI-Einsatz vorsieht. Sebastian erklärt das kleine Einmaleins von Auftragsverarbeitung über Modell-Training bis zum Unterschied zwischen Free- und Business-Accounts und warum bei den großen Anbietern heute weit mehr rechtlich konform möglich ist, als viele denken.Außerdem diskutieren wir Artikel 22 DSGVO, also die Vorschrift zur automatisierten Einzelentscheidung. Sie steht im direkten Spannungsfeld zur Effizienzlogik von Agentic AI: Darf eine Maschine über deine Bewerbung, deinen Kredit, deine Behandlung entscheiden – oder muss am Ende immer ein Mensch im Driver Seat sitzen? Und was bedeutet es, wenn Brüssel gerade an genau dieser Vorschrift schraubt?Darüber hinaus geht es um Risiko und Souveränität: US-Cloud, China, eigene Server, Open Source – wo sollte ein Unternehmen heute realistisch ansetzen? Und brauchte es überhaupt eine KI-Verordnung, oder hätte die DSGVO ausgereicht, wenn man sie ernst genommen hätte? Sebastian bringt eine klare Empfehlung mit, was Mittelstand und Konzerne jetzt konkret tun sollten – und was sie getrost ignorieren können.Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (01:26) - Willkommen im Café Datenschutz: Sebastian Kraska (05:25) - Mentalität und Risiko: Warum „keine KI einsetzen" der riskantere Weg ist (07:59) - „Geht nicht wegen Claude": Halbwissen und Totschlagargument (10:00) - Auftragsverarbeitung: Das Grundprinzip hinter KI-Auslagerung (13:25) - US-Transfers und EuGH: Deutsche Server vs. Cloud Act (18:54) - Souveränität als Risikosteuerung: Open Source, München und Schleswig-Holstein (21:08) - Agentic AI: Wenn Claude Code, Codex und Cowork autonom in deine Daten greifen (24:09) - „KI soll zuarbeiten, nicht entscheiden": Der regulative Grundsatz (27:52) - Artikel 22 DSGVO: Science Fiction aus den 70ern trifft auf Agentic AI (30:25) - Workspace, Intent und Taste: Warum der Mensch im Driver Seat bleibt (33:08) - Bewerbungsscreening und selbstfahrende Autos: Die gesellschaftliche Frage (35:40) - Schutzmechanismen für die Minderheit: Warum Regeln Sinn machen (38:53) - Verantwortlichkeit, Prompt Injection und Guardrails für Agenten (42:35) - China, Hugging Face und Joint Ventures: Datentransfer als wirtschaftspolitische Frage (45:41) - Risiko-Realität: Welche Alternativen Unternehmen wirklich haben (49:12) - Das Rennen um die Modelle ist verloren – die Implementierung nicht (52:31) - Der AI Act: Mit heißer Nadel gestrickt und schon überholt? (57:42) - Brauchte es wirklich eine KI-Verordnung? DSGVO statt Compliance-Layer (59:21) - AI Officer: Warum die Schnittmenge aus Recht und Technik fehlt (01:06:08) - Claude Mythos und Sicherheitslücken: Ein neues Biest für den Datenschutz (01:08:15) - Was sollten Unternehmen tun? (01:10:32) - Outro und Empfehlung: Datenschutz-Videos auf YouTube

Warum sind 80 % jedes KI-Projekts immer noch stumpfe Datenaufbereitung – und verändert sich das durch KI wirklich? Warum brauchst du in deinem Unternehmen dringender Data Engineers als noch einen weiteren KI-Experten auf LinkedIn? Und wie macht man eigentlich eine 150 Jahre alte Logistikfirma datenfähig, ohne sich in Architektur-Debatten zu verlieren?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Claudia Pohlink. Claudia ist Director Data & AI bei FIEGE und damit verantwortlich für Daten und KI in einem 150 Jahre alten Familienunternehmen mit 135 Standorten. Davor hat sie das Data Intelligence Center der Deutschen Bahn geleitet und bei T-Labs der Deutschen Telekom das Machine-Learning-Team verantwortet.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum KI am Ende des Tages „eigentlich Statistik" ist und warum die klassische 80/20-Regel der Datenaufbereitung sich seit Jahrzehnten nicht verändert hat. Claudia erklärt, warum sie Data Engineering lieber mit Wasserleitungen-Verlegen vergleicht und warum Stammdaten, Governance und Architektur genau die unsexy Monkey-Arbeit sind, an der gerade die spannenden KI-Projekte scheitern.Außerdem diskutieren wir drei typische Unternehmens-Szenarien – den Microsoft-Mittelständler, den KI-enthusiastischen Selbstbauer und den AI-Native-Startup-Gründer – und was Claudia jeweils konkret empfehlen würde. Dazu: Medaillon-Architektur, Datenkataloge, Reifegrade, die Tücken von Purview und warum man bei 50 parallelen Data Lakes irgendwann den Überblick verliert.Darüber hinaus geht es um das, worüber in deutschen Vorständen viel zu wenig gesprochen wird: Produkt-Ownership und der Mut, eigene Datenprodukte wieder abzuschalten. Die kulturelle Hürde, Wissen im Unternehmen zu teilen statt zu besitzen. Die Abhängigkeit von US-Tools als „Drogenabhängigkeit". Und Claudias Plädoyer für ein deutsches Kaggle – inklusive der Frage aus ihrer Doktorarbeit, warum eigentlich kein Unternehmen seinen Datenschatz in der Bilanz ausweist.Zum Abschluss sprechen wir über Bildung: warum Claudia sich Urlaub nimmt, um an Schulen VR-Brillen und kleine Roboter mitzubringen, und warum wir bei KI plötzlich den Anspruch haben, alles verstehen zu müssen – obwohl das bei Computer und Internet nie jemand verlangt hat. Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (01:32) - Daten in der Wiege: Vom Mathematiker-Elternhaus zu Fiege (04:34) - „KI ist eigentlich Statistik": Daten als Fundament (07:52) - Datensee und Monkey-Arbeit: Die Medaillon-Architektur (10:15) - Digitale Handwerker & die 80/20-Regel (11:07) - Architektur: Historisch, Realtime und die Souveränitätsfrage (15:42) - Stammdaten: Die Fleißarbeit, an der keiner vorbeikommt (17:16) - Szenario 1: Microsoft: Governance, Copilot und Purview (25:39) - Szenario 2: Der KI-Enthusiast: Reifegrade und der Fiege Claims-Agent (34:01) - Szenario 3: AI-Native: Warum du trotzdem einen Nerd brauchst (39:26) - Wissen teilen: GitHub fürs Unternehmen und die Sharing-Kultur (47:11) - Datenprodukte abschalten: Ownership und der Mut zur Konsequenz (50:41) - Warum Mittelständler jetzt im Vorteil sind (51:50) - Wem Claudia folgt: NVIDIA, Amy Webb und der Filter-Vorteil (56:28) - Kids & KI: VR-Brillen, Skepsis und Medienkompetenz (01:02:39) - Die 10-Millionen-Euro-Frage: Epstein-Akten, Kaggle und der Datenschatz (01:09:02) - „Einfach loslegen": KI ist keine eigene Strategie

Was passiert, wenn ein Unternehmen seine KI-Abwehr komplett von KI schreiben lässt – und in fünf Versuchen fünf Mal die eigenen Modelle aushebelt? Warum ist Codex der ChatGPT-Moment, auf den die deutsche Wirtschaft gewartet hat? Und wieso könnte ausgerechnet die öffentliche Verwaltung der Bereich sein, in dem Agentic AI am schnellsten echten Impact liefert?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Uwe Peter. Uwe ist General Manager von Cisco Deutschland, verantwortet seit 2019 das gesamte Deutschlandgeschäft und hat in Braunschweig noch selbst Roboter programmiert – Zeile für Zeile, mit Notknopf auf der Brust.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum Cisco dieses Jahr die ersten sechs Produkte auf den Markt bringt, die zu 100 % von KI geschrieben wurden, wie 30.000 Mitarbeitende täglich mit Codex und Claude Code arbeiten und warum das für den deutschen Mittelstand der entscheidende Weckruf sein sollte.Außerdem diskutieren wir, warum Small Language Models mit begrenztem Kontext das Halluzinierungsproblem für die Industrie lösen, weshalb Deutschland mit über 1.800 Rechenzentren und seiner Industriedatenbasis besser aufgestellt ist, als viele denken – und was das „Car Valley" Baden-Württemberg mit einem Stanford-Studenten zu tun hat.Darüber hinaus reden wir über die Rolle von Open Source für persönliche und staatliche Souveränität, warum IT längst Grundschulfach sein müsste und was Uwe als „Privatbildungsminister" als Erstes ändern würde. Und wir fragen: Wenn Agenten 24/7 miteinander kommunizieren – wer sichert eigentlich das Netz dazwischen?Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.com Wenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (01:25) - Warum KI keine halbherzige Diskussion verdient (03:36) - Deutschlands Digitalisierungslücke und der ChatGPT-Moment für Unternehmen (06:56) - Von Coding Agents bis Pilotkunde: Ciscos Weg zu 100% KI-geschriebenen Produkten (09:35) - Autonomie vs. Kontrolle: AI-only-Firmen und warum Checkpoints okay sind (12:18) - Hardware-DNA, Small Language Models und warum die Industrie nicht halluziniert (16:20) - Der erste Schritt zum AI-Native-Mittelständler: Bildung als Souveränitätsrisiko (19:13) - IT als Grundschulfach: Uwes Vision als „Bildungsminister" (22:46) - 5 Versuche, 5 Treffer: Wie Cisco die eigenen Modelle ausgehebelt hat (24:04) - Die öffentliche Hand als ChatGPT-Moment für Agentic AI (32:58) - EU AI Act, Militär und Medizin: Wenn Regulierung nicht mehr mitkommt (34:15) - Tokenverbrauch, Kosten und warum Open Source bei KI unverzichtbar wird (38:12) - Ciscos Gründungs-DNA: Vom Katzen-Füttern zum Internet-Protokoll (40:34) - MCP, Sprungfunktionen und die Grenzen neuer Agent-Protokolle (44:23) - Infused Security: Warum das Netz zwischen den Agenten entscheidet (47:01) - Partnernetz und Fläche: Wie der Mittelstand an KI-Know-how kommt (49:08) - Startups, Intel-Inside-Angst und warum KI-Routing die Zukunft ist (52:39) - Der KI-Layer über dem Internet: Sprungfunktionen und industrielle Software (55:51) - Vom Roboterarm mit Notknopf: Code, Verantwortung und physische Gefahr (58:36) - Jeder wird Programmierer: Domain-Experten, Low-Code und ein Karrieretipp (01:01:53) - Blindspots auf dem Weg zu AI-Native: Energie, Daten und das „Car Valley"

Curling-Eltern, die jedes digitale Hindernis aus dem Weg räumen, Kinder, die KI nutzen, um bei Klassenarbeiten zu schummeln, und Erwachsene, die beim Programmieren schneller aufgeben als Elfjährige – was läuft schief in unserer digitalen Bildung? Wie bringen wir Kindern bei, hinter die Kulissen von TikTok, ChatGPT und Social Media zu schauen, statt nur passiv zu konsumieren? Und warum ist Coden das digitale Krabbeln, ohne das kein Kind sicher laufen lernt?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Dr. Julia Freudenberg, CEO der Hacker School, und Matthias Feldmann, Vision Officer der Hacker School. Gemeinsam haben die beiden das „Was ist was"-Buch über KI geschrieben – mittlerweile in der zweiten Auflage, weil die erste ausverkauft war. Die Hacker School begeistert Kinder und Jugendliche ab 11 Jahren fürs Programmieren, mit echten ITler:innen als Vorbildern und dem Ziel, digitale Bildung für alle zugänglich zu machen.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum Medienkompetenz und Verbote kein Widerspruch sein müssen – und warum Julia trotzdem ihrer Tochter ein Jahr später ein Smartphone gibt als ihrem Sohn. Matthias erklärt, wie die Hacker School Kinder Schritt für Schritt ans Programmieren heranführt: von der selbst gezeichneten Spielfigur über Programmierblöcke bis zum fertigen Spiel – und warum der Start ein Feuerwerk sein muss.Außerdem diskutieren wir, wie Vibe Coding den Einstieg erleichtert, aber auch gefährliche Sicherheitslücken und „Slop" erzeugt, wenn niemand mehr versteht, was der Code eigentlich tut. Matthias warnt vor dem Überwachungskapitalismus bei KI-Tools und erklärt, warum man lieber mit dem Geldbeutel als mit seinen Daten zahlen sollte. Und Julia macht deutlich: Die größte Gefahr ist nicht, dass Kinder Lehrer:innen bescheißen – sondern dass sie sich selbst betrügen, weil sie denken, sie können Dinge, die sie nie gelernt haben.Darüber hinaus geht es um die Verantwortung im Dreieck Schule, Eltern und Kinder, um Datenschutz in der Praxis, um Phishing-Mails, die selbst Nerds erwischen, und um die Frage, warum lebenslanges Lernen die beste Versicherung gegen die Angst vor KI ist.Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro: KI und Kinder und warum auch Vorstände das Was-ist-was-Buch lesen sollten (03:12) - Hacker School: Kinder fürs Programmieren begeistern mit echten ITler:innen (05:29) - Vom Coding-Kurs zum Was-ist-was-Buch: Wie es dazu kam (07:23) - Die 30-Minuten-Challenge: Was würdet ihr vor Schulbeginn mit Kindern machen? (09:29) - Die Matrix-Metapher: Warum wir hinter TikTok und KI schauen müssen (10:39) - Strategic Incompetence: Wenn Eltern sagen „Ich bin technisch nicht so fit" (13:08) - Schule, Eltern, Kinder: Wer trägt welche Verantwortung? (17:53) - Verbot vs. Medienkompetenz: Warum das kein Widerspruch ist (23:09) - Kompetenz lernst du nur durch Anwenden – auch digital (26:35) - Grundlagen zuerst: Wie die Hacker School Programmieren beibringt (29:58) - Fakes erkennen: Von DisneyPlus.coni bis Deep Fakes (34:15) - Learn to Learn: Warum auch Lehrkräfte nachlernen müssen (38:27) - Datenschutz in der Praxis: Keine Accounts, keine Rückverfolgung (42:44) - Vibe Coding, Slop und Sicherheitslücken: Die Schattenseite der Bequemlichkeit (48:02) - Basics bleiben: Von Nullen und Einsen bis zum Frontier-Modell (52:13) - Coden ist das digitale Krabbeln: Geduld, Aufmerksamkeit und der richtige Start (57:46) - Der Start muss ein Feuerwerk sein: Wie man Kinder bei der Stange hält (59:38) - KI als Schummel-Tool: Warum Kinder sich selbst betrügen (01:04:40) - Schlusswort: Grundverständnis ist überall sinnvoll

Was passiert, wenn sich Hightech-Drohnen, KI und der brutal reale Krieg in Europa treffen – und nicht im Silicon Valley, sondern im Donbass entwickelt werden? In dieser Folge von „AI to the DNA“ spreche ich mit Matthias Lehna von Quantum Systems darüber, wie sich Drohnentechnologie und KI im ukrainischen Krieg tatsächlich bewähren müssen und warum das viele unserer Annahmen über Innovation auf den Kopf stellt. Matthias war 13 Jahre Offizier bei der Bundeswehr, ist heute bei Quantum Systems für Business Development, Government Relations und das Ukraine-Geschäft zuständig und pendelt regelmäßig zwischen Berlin und Kyjiw.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum GPS in der Ukraine längst keine verlässliche Größe mehr ist, wie Drohnen mit KI on edge überleben müssen und wieso kurze Iterationszyklen wichtiger sind als der perfekte „Lab-Prototyp“. Matthias erzählt, was es heißt, wenn eine Firma über die Feiertage Antennen-Setups und Redundanzsysteme umbaut, damit ihre Systeme in einem GNSS-denied Environment überhaupt noch fliegen – und warum im Feld oft nicht „mehr KI“, sondern ganz simpel „better material“ die richtige Antwort ist. Es geht um Millionen Low-Cost-Multicopter, hochspezialisierte Aufklärungsdrohnen, die Rolle der Ukraine als eigentlichem Innovationslabor für unbemannte Systeme und darum, warum „The future is unmanned“ vor allem eine Frage von Skalierung, Verfügbarkeit und Human-in-the-Loop ist.Außerdem reden wir – wenige Wochen bevor es die Militär- und Security-Elite bei der Münchner Sicherheitskonferenz (MSC) macht – über Europa: Warum wir uns mit unserer Mischung aus Risikoaversion, regulatorischen Hürden und ausgelagerter Produktion selbst im Weg stehen, gleichzeitig aber einen „Sweet Spot” zwischen Washington und Donbass haben, den weder die USA noch die Ukraine so nutzen können. Matthias erklärt, wie junge Ingenieur:innen heute mit ganz anderem Purpose in Dual-Use-Firmen gehen, was die Bundeswehr aus der Drohnendebatte der letzten Jahre lernen muss und wie sich eine Organisation verändert, wenn Entwickler in Kyjiw während eines Air Raids mit dem Laptop in den Shelter laufen – und Kolleg:innen in Deutschland wissen, dass ihr Code darüber entscheidet, ob ein System morgen einsatzfähig ist oder nicht.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (01:56) - Zwischen Berlin und Kyjiw: Eine neue europäische Realität (03:40) - Scheitern, Lernen und die Illusion, dass KI alles löst (06:56) - Innovationsgeschwindigkeit unter Extrembedingungen (09:59) - Drohnenkrieg heute: Von GPS-Ausfall, Edge-AI und brutaler Realität (16:07) - Human in the Loop: Autonomie, Ethik und warum Demos nicht die Wahrheit sind (23:02) - Organisation unter Dauerstress: Teams, Kultur und Verantwortung (31:23) - Ausbildung, Ease of Use und warum Technologie für alle funktionieren muss (33:59) - Führung von vorne: Militärische Prinzipien in moderner Technologiearbeit (36:43) - Beschaffung, Skalierung und warum Masse oft wichtiger ist als Perfektion (46:24) - Missbrauch, hybride Bedrohungen und die neue Unsicherheit (48:50) - The future is unmanned: Abschreckung, Verantwortung und Europas Chance (57:55) - Von Kyjiw zurück nach Berlin: Lernen, Übersetzen und das Richtige tun

Was passiert, wenn KI nicht an den Modellen scheitert, sondern an Daten, Prozessen und Organisation? Warum „Plug & Play“ in vielen Unternehmen eher „Plug & Pray“ ist und wieso etwas nur dann ein Agent ist, wenn es wirklich autonom Entscheidungen trifft und handelt?Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Zu diesen und vielen weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Kenza Ait Si Abbou. Kenza hat von der Hardwareentwicklung über die Software bei der Telekom, Stationen bei IBM bis hin zur Rolle als Technikvorständin bei Fiege fast jede Perspektive auf Daten, KI und Transformation erlebt und gilt zurecht als eine der spannendsten KI-Stimmen in Europa.Wir sprechen darüber, was echte AI Readiness ausmacht und warum KI-Projekte ohne saubere Prozesse, Datenmodelle, Governance und Identitätsmanagement nur zufällig funktionieren. Es geht um Dokumentenmanagement als unscheinbaren, aber riesigen Hebel, um den Unterschied zwischen RPA und Agenten, um Security, Access Rights und darum, weshalb Unternehmen parallel an Shiny Use Cases und Fundament arbeiten müssen.Außerdem diskutieren wir Effizienz gegen Wirksamkeit, die Gefahr, nur noch kurzfristig Kosten zu senken, und die Opportunitätskosten, wenn man gar nicht investiert. Kenza teilt ihren Blick auf experimentierfreudige Kulturen wie in China, erklärt, warum Neugier und Fehlerfreundlichkeit entscheidend sind und weshalb wir uns die Arroganz nicht leisten können, einfach so weiterzumachen wie bisher.Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro: Kenza Ait Si Abbou und die Liebe zur Mathematik (04:46) - Generalisten vs. Spezialisten: Ingenieurskultur im Vergleich (07:06) - IT vs. Business: Warum der Perspektivwechsel entscheidend ist (09:31) - Transformation bei Fiege: "What got you here won't get you there" (11:08) - Datenchaos: Heterogene Landschaften und Datenqualität (19:43) - AI Maturity: Die 5 Dimensionen der Unternehmensreife (26:18) - Der ChatGPT-Effekt: Schatten-IT und falsche Erwartungen (31:41) - Readiness Assessment: Wo steht mein Unternehmen? (35:48) - Mindset-Shift: IT als Cost-Center oder Investment? (39:25) - Der unterschätzte Hebel: Dokumentenmanagement (DMS) (41:36) - NotebookLM und RAG: Chatten mit den eigenen Daten (45:03) - RAG: Architektur und Team-Rollen für eigene Lösungen (50:05) - Agents vs. RPA: Warum Autonomie den Unterschied macht (54:57) - Security First: Identity Management und Tokens für KI-Agenten (58:44) - Die Realität: Warum autonome Agenten an undokumentierten Prozessen scheitern (01:03:41) - Use-Case-Priorisierung: Die Matrix aus Value und Machbarkeit (01:07:05) - Effizienz vs. Effektivität: Die Falle kurzfristiger Sparmaßnahmen (01:08:44) - Der "Opportunity Case": Wie man die Kosten des Nichtstuns berechnet (01:13:26) - Learning from China: Experimentieren statt Perfektionieren (01:16:54) - Fazit: Neugier als wichtigster Skill der Zukunft

Warum glauben so viele Menschen, KI „denkt wie wir“ – und warum führt genau diese Annahme ständig zu Fehlinterpretationen? Wie unterscheidet man eigentlich „Reasoning“ von schnellem Token-Raten? Und was passiert, wenn wir Chatbots plötzlich Eigenschaften zuschreiben, die sie überhaupt nicht haben?Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Lina Sophie Knees. Lina ist KI-Reporterin beim Handelsblatt, Co-Autorin des meistgelesenen KI-Newsletters in Deutschland – und bekannt dafür, tiefer zu graben als andere. Sie liest Papers, befragt Forschende, experimentiert selbst und macht komplexe KI-Themen verständlich, ohne sie zu vereinfachen.Wir sprechen darüber, warum Reasoning-Modelle im Kern etwas völlig anderes tun als klassische Transformer, warum Benchmarks heute kaum noch etwas aussagen und weshalb es gefährlich ist zu glauben, man könne „einfach das größte Modell draufpacken“. Lina erklärt, wie sie den DeepSeek-Case analysiert hat: Wie ein einziges neues Modell über Nacht ihre eigene These über das Ende der Transformer-Ära ins Wanken brachte, warum acht Expertinnen und Experten acht völlig verschiedene technische Hypothesen hatten – und welche davon heute noch Bestand haben.Ein großer Block dreht sich um Psychologie: Warum wir so schnell eine emotionale Bindung zu KI-Systemen aufbauen, wie Systemprompts unser Verhalten lenken und warum wir dringend aufhören müssen, Sprachmodellen „menschliches Denken“ zu unterstellen. Wir diskutieren, was das für Kinder bedeutet, die KI-Tools selbstverständlich bedienen – und wie man ihnen (und Erwachsenen) beibringt, dass diese Modelle auf Wahrscheinlichkeiten basieren, nicht auf Verstehen.Außerdem tauchen wir ein in die Zukunft der KI jenseits der Sprache: Physical AI, Weltmodelle, Robotik, Objektpermanenz. Lina zeigt, warum Roboter heute noch an Glitches scheitern, weshalb Simulationen allein nicht reichen und welche europäischen Teams gerade dabei sind, echte physische KI zu bauen – basierend auf Realdaten statt nur Internetwissen.Und natürlich geht es um Anwendung: Wie Firmen sichere Rahmen schaffen, damit Mitarbeitende KI nicht heimlich, sondern kompetent nutzen. Warum Neugier ein Muskel ist, den man trainieren kann. Und wieso wir jetzt die Phase erleben, in der es keine dummen Fragen gibt – nur die Chance, in einem völlig neuen Feld ganz vorne mitzuspielen.Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen!Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro & Teaser (05:48) - DeepSeek vs. Transformer: Der Hype-Check (11:27) - Gemini 3 & das Ende der Benchmarks (15:44) - Das "Strawberry-Problem": Wie Modelle wirklich funktionieren (21:16) - Emotionale Bindung an KI (28:48) - Reasoning vs. Next Token Prediction (34:55) - Physical AI & World Models (48:43) - Schatten-IT & der "Hühnchen-Leak" (54:41) - Agentic Browsing: Erwartung vs. Realität (01:06:22) - Fazit: Neugier als Muskel

Wie wird man zur echten AI-Anwendungsweltmeister:in – auch ohne zu coden?Darüber spreche ich in dieser Folge von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Janette Wiget, Board Member (und frühere CFO) bei Merantix sowie Mitgestalterin des AI Campus Berlin.Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Janette erklärt, warum der Weg aus dem „Tool-Tourismus“ in die echte Anwendung bei Daten beginnt, wie Unternehmen Silos aufbrechen und warum interdisziplinäre Teams den Unterschied machen. Sie teilt auch ihre Erfahrungen über produktive Workflows mit LLMs bis hin zu KI-Agenten – und verrät, warum das eher eine Dekade der Agents als ein „Morgen fertig“-Projekt wird.Wir sprechen außerdem darüber, wie Merantix ein ganzes Ökosystem für Forschung, Startups, Industrie und Politik gestaltet und Anwendungen in Gesundheit, Industrie und Materialforschung baut, welche Rollen wirklich gebraucht werden (Spoiler: nicht alle müssen Developer sein), woran viele Corporates scheitern (Daten, Governance, Kultur), und weshalb „unternehmerisch denken statt jammern“ Janettes Leitmotiv ist. Dazu: ein Blick auf Souveränität, Bias in Modellen, Open vs. Closed – und warum regionale Modelle (z. B. für Schweizerdeutsch) mehr sind als „nice to have“. Wenn du wissen willst, wie Organisationen vom ersten Aha-Moment zur messbaren Wertschöpfung kommen – und was du persönlich heute dafür tun kannst, auch ohne technischen Background! – dann ist diese Folge für dich.Hier bei „AI to the DNA“ will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit „AI to the DNA“ gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird und ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen werdet!Transparenzhinweis: Ich bin über mein Beratungsunternehmen Blackboat bei Merantix investiert.Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro (02:39) - Vom Architekturstudium zur KI (05:22) - Die Entstehungsgeschichte des AI Campus Berlin (12:14) - Talente, Recruiting und das Vara-Beispiel (19:50) - Umgang mit KI-Angst: Superintelligenz vs. Jobverlust (26:48) - Was ein gutes KI-Team & Macher-Mentalität ausmacht (29:00) - Europäische KI-Souveränität und Eigenverantwortung (35:05) - Grüne Wiesen & Rote Flaggen (41:05) - Bias, Kultur und warum die Schweiz ein eigenes LLM braucht (45:45) - Bias, Agenten & die Zukunft der Arbeit (55:07) - EU AI Act, Daten-Chaos & Silo-Denken in Unternehmen (01:02:49) - Wie Janette up-to-date bleibt & Karriere im KI-Bereich

Wie vermeidet man Frust oder dass Ergebnisse falsch oder unbrauchbar sind, wenn man mit KI-Agenten arbeitet?Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in der ersten Episode von „AI to the DNA”, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Oliver Gürtler, General Manager SMC bei Microsoft Deutschland.Klicke hier, um den kompletten Podcast als Video auf YouTube anzusehen. Wir sprechen darüber, wie KI-Agenten heute schon in Unternehmen arbeiten: nicht als hypothetische Zukunftsidee, sondern als tägliche Praxis. Wir schauen drauf, wie man von der „Tool-Tourist:innen-Mentalität” zur echten Anwendung von KI-Tools kommt, warum KI-Agenten wie Mitarbeitende behandelt werden sollten und was das heißt, sie zu managen, zu trainieren und zur selbstständigen Verbesserung zu bringen. Damit wir KI-Agenten entwickeln können, „die so lange weiterarbeiten, bis sie mit dem Ergebnis zufrieden sind”.Wir reden über den Weg zur „Frontier Firm”, also darüber, wie Firmen über rein oberflächliche Nutzung hinausgehen und KI-Agenten so integrieren, dass sie wirklich Prozesse übernehmen, Entscheidungen vorbereiten und Ergebnisse liefern. Wie helfen Agenten dabei, mehr Innovation zu schaffen, ohne immer mehr Leute einstellen zu müssen?Auch wesentlich: die technischen und organisatorischen Hürden. Da geht es um Datenschutz, Governance, Rollenklärung – und Feedback-Kultur. Welche Fragen muss man klären, bevor man loslegt? Wo fängt man an? Wie bekommt man gute Resultate?Und natürlich gibt es allerhand praktische Einblicke: Warum „Tüftelzeit” wichtig ist, wie man Experimentierfreude fördert, wie man Teams befähigt, selbst KI-Agenten zur Lösung täglicher Herausforderungen zu bauen und wie man dabei den Nutzen messbar macht.Mehr dazu im Gespräch mit Oliver Gürtler!Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird und ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen werdet!Die Blackboat AI Summer School: Vier Wochen Online-Sprint mit Hands-on-Aufgaben, um vom Kl-Ausprobieren zu echten Pro-Skills zu kommen. Vom Tool-Tourist zu eigenen Agent-Systemen mit unserer AI Summer School!Spare jetzt 250€ mit dem Gutscheincode: ATTD-SUMMER-> Jetzt anmelden auf https://academy.blackboat.comWenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support! (00:00) - Intro & die Macht alter Gewohnheiten (05:05) - Die KI-Reise des Mittelstands: Von Chatbots zu Frontier Firms (11:57) - Was ist ein KI-Agent? Eine Definition (23:46) - Praxisbeispiel: Ein Multi-Agenten-System in der Industrie (27:47) - Umgang mit KI-Herausforderungen: Halluzinationen & Vertrauen (30:43) - Kultur als Treiber: Microsofts Wandel zum Learn-it-all (39:23) - Der nächste iPhone-Moment & Microsofts Plattform-Strategie (47:37) - Sicherheit und Governance: Der Albtraum Shadow-IT (01:06:21) - Der Fahrplan zur KI-Einführung & die tägliche Tüftelzeit