[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן

[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן

From ExplAInable by Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

January 11, 2026 · 27 min · Season 2 · Episode 146

About this episode

The episode discusses AI security vulnerabilities and the motivations behind companies rewarding hackers for finding flaws in language models.

כדאטה סיינטיסטים, אנחנו מאוד רגישים ל Jailbreaking וחולשות במודלי שפה, עד כדי כך שאנחנו עלולים לשכוח שהמוצרים שאנחנו בונים פגיעים גם לחולשות אבטחה סטנדרטיות. השבוע בexplAInable הזמנו את רועי פז, Principal AI Security Researcher שמקבל צ׳קים כדי למצוא פגיעויות באפליקציות LLM. הבחנו בין חולשות במודל לחולשות אפליקטיביות, הגדרנו מונחי בסיס כמו Sandbox, Lateral Movement, וניסינו להבין מה המוטיבציה של חברות כמו OpenAI לתגמל האקרים ולשלם להם כסף על פגיעויות שהם מוצאים במודל. שמענו גם על אייג׳נטים שעוזרים להאקרים לכתוב מתקפות מתוחכמות יותר, ועם אלו חולשות אין לנו סיכוי לקבל צ׳ק בתוכניות Bug Bounties של מודלי שפה גדולים. כל זאת ועוד - בפרק! לינקדאין של רועי פז: https://www.linkedin.com/in/roy-paz/ תוכנית הבאג באונטי של OpenAI שכבר שילמה ל330 האקרים: https://bugcrowd.com/engagements/openai

People in this episode

Hosts: Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

Guest: רועי פז

Topics covered

  • AI Security
  • Jailbreaking
  • Language Models
  • Vulnerabilities
  • Bug Bounty Programs

Keywords

  • AI Security
  • Jailbreaking
  • Vulnerabilities
  • OpenAI
  • Bug Bounty

Mentioned in this episode

Organizations: OpenAI, Bugcrowd

Products: LLM

More episodes of ExplAInable

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the ExplAInable podcast page.