[156] בני-נוער ולמידת מכונה: איך יראה הדור הבא של הדאטה סיינטיסטים

About this episode

The episode discusses how to encourage youth to learn STEAM professions and the impact of GenAI on their interest in coding.

בפרק 156, תמיר מייק והילה מתכנסים לענות על השאלה הבוערת: איך נוכל לעודד בני-נוער ללמוד את מקצועות ה STEAM. האם רובוטי גרוטאות בעיצוב אישי, או קיצורי דרך מתמטיים בטיקטוק יכולים לעזור לנערות ונערים להיכנס לתחום? נדבר על שלוש סוגי המניעים ללמידה: סקרנות, חשיבות היסודות, והערך העצמי, ונתהה האם תוספת ה- A למקצועות ה-STEAM היא שתחולל את המהפך. האם נצטרך מתמטיקאים עוד 50 שנה? האם GenAI גורמת לנערות ונערים להתקרב יותר או פחות לקוד? ומתי נזכה לראות שיעור של תמיר בלייב? כל זאת - בפרק!

People in this episode

Hosts: תמיר, מייק, הילה

Topics covered

• machine learning
• youth education
• STEAM fields
• motivation to learn
• future of data scientists

Keywords

• machine learning
• STEAM
• youth education
• GenAI
• motivation

Mentioned in this episode

Organizations: STEAM, GenAI

More episodes of ExplAInable

• [155] Diffusion Language Models · May 25, 2026 · 25 min
• [154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model · May 12, 2026 · 23 min
• [153] למידה אדוורסריאלית · April 26, 2026 · 36 min
• [152] ביו-האקינג כמו דאטה סיינטיסט · April 15, 2026 · 17 min
• [151] עקבות של רעשי תיוג עם ד״ר שמואל חיון · March 30, 2026 · 37 min
• [150] לסקור מאמרים כמו מייק · March 8, 2026 · 33 min