[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model

[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model

From ExplAInable by Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

May 12, 2026 · 23 min · Season 2 · Episode 154

About this episode

In this episode, the hosts discuss Physical AI and the implications of foundational models in robotics.

יצא לכם לתהות מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב של שיאומי ישתמשו באותו ה- foundational model? אחרי שלושה פרקים ברימוט, אקספליינבל חוזרת לסטודיו, ובפרק 154 תמיר והילה צוללים ל- Physical AI. בפרק נבדיל בין 4 הקטגוריות של רובוטים, נבין למה צצו foundational models לתמונות לפני טקסט, איזה חיישן יכול לעזור לרובוט שוטף כלים להבדיל בין זכוכית לקריסטל, ואיך הרגולציה עשויה להשפיע על תפוצה רחבה של הומנואידים. נפרק את מה שעומד מאחורי מודלי VLA (ויז׳ן, שפה, ו-action), ונבין מה צריך להשתנות עד שנוריד משקולות לשוטף-שואב מ Huggingface. אז - האם סימולציות יוכלו לקדם אותנו לעבר מספיק training data? איך מגדירים טוקן בפעולות מוטוריות? ואיזו ענקית קראה למודל ה VLA שלה על שם דמות מפתיעה משומרי הגלקסיה? כל זאת, בפרק! אתר mAIk Education של תמיר: https://www.maik-education.com/ סדנאות לבתי ספר: https://www.maik-education.com/for-Israelschools סדנאות רובוטים לחברות (לעובדים או לילדי העובדים): https://www.maik-education.com/for-Israelcompanies 00:00 חוזרים להקליט באולפן! 01:17 ארבע משפחות של רובוטים 03:40 מתי foundational models נהיו שם-דבר 06:46 מולטי-מודאליות של טקסט, תמונה, ופעולה: VLA 11:35 על הinput וה-output של מודלי VLA 17:05 אז מה יש לנו היום בשוק 20:04 החסם האנרגטי

People in this episode

Hosts: תמיר, הילה

Topics covered

  • Physical AI
  • foundational models
  • robotics
  • VLA models
  • regulation
  • training data

Keywords

  • Physical AI
  • foundational models
  • robotics
  • VLA
  • training data
  • regulation

Mentioned in this episode

Organizations: טסלה, שיאומי, Huggingface, mAIk Education

Books & works: שומרי הגלקסיה

More episodes of ExplAInable

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the ExplAInable podcast page.