[148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד

[148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד

From ExplAInable by Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

February 8, 2026 · 26 min · Season 2 · Episode 148

About this episode

The episode discusses the evaluation of Harvard's data science syllabus and its implications on education and industry.

אם למדתם את התואר השני שלכם לפני 2018, כנראה שהוא לא היה בדאטה סיינס. אבל מאז, האקדמיות התחילו להציע לצד לימודי דיסיפלינות כמו מתמטיקה ומדמ״ח, גם תארים שניים מונחי מקצועות, ובניהם גם דאטה סיינס. והקולגות שלכם והאנשים שתנהלו שלמדו אחריכם? ייתכן מאוד שהם השתתפו בתארים כאלו. השבוע באקספליינבל, אורי והילה פתחו בלי פילטרים את 24 הקורסים שהילה בחרה במסגרת לימודיה בהרווארד. בדקנו איך כלכלה קפיטליסטית משפיעה על האיכות (והכמות) של קורסי בחירה, מהי החשיבות האקדמית בפקולטה לשילוב פרויקטים עם גופים ממשלתיים כמו נאס״א, מי הפרופסור שהוריד נקודות על קומיטים עמוסים מדי ב-GitHub, ולמה המרצים שלה חשבו שבניית קורס בUdemy מייצר דאטה סיינטיסטים יותר טובים. הפרק המלא עכשיו בכל הערוצים, ואנחנו לא יכולים להבטיח שלא יהיו בחני פתע בהמשך. אם עוד לא ראיתם את פרק 142, השקרים שUMAP מספר לנו - הנה הוא: https://open.spotify.com/episode/7JhkmVAchJCuJmBflJI6Vq?si=iabQasycRsa4DCVzIwYihw פרק 136 על הורדת מימדים בלווינים של נאס״א עם מייק והילה: https://open.spotify.com/episode/5airSjSy665VXZ2tImf1vE?si=3-jAQ7JSTSCNoCFXPgbs0A הסילבוסים של כל הקורסים מהתואר בData Science: CSCI 29, Advanced Python for Data Science: https://www.scribd.com/document/798907961/syllabus-15 CSCI 106, Data Modeling…

People in this episode

Hosts: אורי, הילה

Topics covered

  • data science
  • education
  • course syllabus
  • Harvard
  • capitalism
  • machine learning

Keywords

  • data science
  • Harvard
  • course syllabus
  • capitalism
  • machine learning
  • Nasa
  • Udemy

Mentioned in this episode

Organizations: הרווארד, נאס״א

Books & works: UMAP, Data Science, Udemy

More episodes of ExplAInable

Explore listener stats, chart rankings, contacts and more on the ExplAInable podcast page.