[150] לסקור מאמרים כמו מייק

About this episode

In episode 150, the secrets behind article reviews and effective reading strategies are revealed.

בפרק 150 של אקספליינבל, ולכבוד הסקירה של המאמר ה-555 של מייק, הסוד נחשף: מי הם הכותבים הסודיים מאחורי המאמרים (ואיך זה עוזר לקריירה שלהם). נבין מה הקשר בין הנוסחה של log likelihood לפסילת מאמרים, ואיך לדעת איזה מאמר לקרוא כשאין לנו מנחה או משימה מוגדרת בעבודה. נבדוק מהם הטיפים המובילים שעזרו למייק להפסיק לקרוא 85% מתוך 3000 המאמרים ששקל לסקור, ואיך שיתופי פעולה עם דאטה סיינטיסטים מתחילים הפכו להיות הסקירות האהובות עליו. פרק 150 שיצליח להעביר לכם חצי שעה שלמה (או 20 דקות על מהירות x1.5) - זמין עכשיו בכל הפלטפורמות! קסניה בטוויטר: https://x.com/TheTuringPost קמרון וולף: https://substack.com/@cwolferesearch נתן למברט: https://substack.com/@natolambert סבסטיאן רסצ׳קה: https://substack.com/@rasbt 00:00 מחוסרים מתמטיים בתואר שני בטכניון ועד לקריאה של 3000 מאמרים 04:34 טקסונומיה של מידע: איך לבחור מה לסקור 10:43 להיכשל מהר: איך לסנן 85% מהאמרים ביעילות 18:19 שיתוף הפעולה הסודי עם סוקרים וסוקרות מהתעשייה, ואיך זה מקדם אותם 21:59 הסקירה הכי גרועה שמייק כתב 26:07 איך לשתף פעולה עם מייק לקראת הסקירות הבאות שלו ומה אפשר ללמוד מזה

People in this episode

Hosts: Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

Topics covered

• מאמרים
• קריירה
• שיתופי פעולה
• דאטה סיינטיסטים
• סינון מאמרים

Keywords

• מאמרים
• סקירה
• דאטה סיינטיסטים
• קריאה
• סינון

More episodes of ExplAInable

• [156] בני-נוער ולמידת מכונה: איך יראה הדור הבא של הדאטה סיינטיסטים · June 8, 2026 · 31 min
• [155] Diffusion Language Models · May 25, 2026 · 25 min
• [154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model · May 12, 2026 · 23 min
• [153] למידה אדוורסריאלית · April 26, 2026 · 36 min
• [152] ביו-האקינג כמו דאטה סיינטיסט · April 15, 2026 · 17 min
• [151] עקבות של רעשי תיוג עם ד״ר שמואל חיון · March 30, 2026 · 37 min