
Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen
by Tobias Herwig
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Mobile Robotik skalieren: VDA 5050 Version 3 mit AMRs und Mischflotten - mit Constantin Enke #285
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Vom KI-Chip bis zum Rechenzentrum: Wie Fertigungsunternehmen profitieren - mit Dr. Woo-Sik Chung und Andreas Holzki #284
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| 8/31/26 | Mobile Robotik skalieren: VDA 5050 Version 3 mit AMRs und Mischflotten - mit Constantin Enke #285 | Wie viel Autonomie braucht deine mobile Robotik und wann wird ein flexibler AMR im laufenden Betrieb sogar zur schlechteren Lösung? Diese Episode zeigt, wie du lokale Intelligenz und zentrale Koordination so kombinierst, dass Durchsatz, Resilienz und Skalierbarkeit zusammenpassen.Constantin Enke, stellvertretender Leiter für mobile Agenten und Robotiksysteme am Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und technischer Leiter im VDA 5050 Kernteam, ist heute zu Gast bei Host Tobias Herwig und redet über:- Warum AMR oder AGV keine Schwarz-Weiß-Entscheidung ist und Autonomie als Spektrum betrachtet werden sollte - Welche Entscheidungen zu Route, Pfadplanung und Trajektorie zentral oder direkt im mobilen Roboter liegen sollten - Wie Hindernisse, Deadlocks, Lastspitzen, WLAN-Lücken und vor- oder nachgelagerte Prozesse die Verfügbarkeit beeinflusse - Wie Simulation hilft, Durchsatz, Flexibilität und geeignete Reaktionen auf Störungen vor der Umsetzung zu bewerten - Was VDA 5050 Version 3 mit Zonen und lokaler Pfadplanung ermöglicht und warum der Standard trotzdem kein Plug-and-Play verspricht - Wann herstellerübergreifende Flottenmanager sinnvoll werden und weshalb Zielbild, Verantwortlichkeiten und Integrationsaufwand früh geklärt werden müssen Vernetze dich mit Constantin Enke auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/constantin-enke/--Folge Podcast-Host Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates:https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 8/25/26 | Vom KI-Chip bis zum Rechenzentrum: Wie Fertigungsunternehmen profitieren - mit Dr. Woo-Sik Chung und Andreas Holzki #284 | Ein einzelnes Server-Rack kostet bis zu drei Millionen US-Dollar und kann an einer einzigen Kupferverbindung scheitern. Wo genau entsteht im Data-Center-Boom industrielle Wertschöpfung, an der Fertiger im deutschsprachigen Raum teilhaben können?Dr. Woo-Sik Chung, Global Business Development Automotive & Industrial Electronics, und Andreas Holzki, Head of Business Development bei TRUMPF Deutschland, zerlegen im Gespräch mit Host Tobias Herwig ein Rechenzentrum vom Chip bis zum Gebäude und zeigen, welche Bauteile, Toleranzen und Stückzahlen dahinterstecken.Data-Center-Boom: Warum KI und Cloud Computing die Nachfrage nach industriellen Komponenten massiv steigern auch in Deutschland und EuropaWertschöpfungskette: Vom Halbleiter über Lasertechnik und Kühlplatten bis zu Batteriespeichern und BlechkomponentenEnergie und Kühlung: Warum 40 Prozent des Stroms für Kühlung draufgehen und wie innovative Fertigungslösungen helfen, Effizienz und Skalierung zu sichernDatenautobahnen: Wie Präzision und Lasertechnologie bei Kupferverbindungen und Signalqualität zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor werdenIndustrielle Skalierung: Was Werke mitbringen müssen, um Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Qualität in der Produktion für Rechenzentren zu gewährleistenEinstieg und Partnerschaft: Wie produzierende Unternehmen ihre Kompetenzen einbringen, neue Märkte erschließen und gemeinsam mit Partnern an der KI-Welle mitreiten könnenVernetze dich gerne mit Dr. Woo-Sik Chung, Andreas Holzki und TRUMPF Deutschland auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/dr-woo-sik-chung-82b705107/https://www.linkedin.com/in/andreas-holzki-7b196164/https://www.linkedin.com/company/trumpf-deutschland/ --Folge Podcast-Host Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates:https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 8/18/26 | Physical AI: Wie KI in der realen Welt Wert schafft - mit Prof. Matthias Weigold #283 | Wie gelingt es KI als echten Hebel für Wertschöpfung auf dem Shopfloor zu nutzen? Und warum liegt gerade in der Verbindung von digitalem Zwilling und Physical AI eine große Chance für Werke in Europa?In dieser Episode spricht Professor Dr. Matthias Weigold, Leiter des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen an der TU Darmstadt und Mitglied im Forschungsbeirat Industrie 4.0, mit Host Tobias Herwig.Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Systeme nicht nur Daten analysieren, sondern direkt in Maschinen, Anlagen und Energiesystemen handeln – und damit die Basis für autonome, resiliente Fabriken schaffen.Physical AI bedeutet, dass KI-Systeme nicht nur Daten auswerten, sondern aktiv in der realen Welt eingreifen und Entscheidungen umsetzen.Der digitale Zwilling ist unverzichtbar, um KI-Modelle sicher und effizient zu trainieren, bevor sie auf reale Anlagen losgelassen werden.Praxisbeispiel Energiesysteme: Durch Physical AI und Deep Reinforcement Learning lassen sich komplexe Energieversorgungen in der Produktion optimieren mit nachweisbaren Einsparungen von über 20 Prozent.Die Einführung erfolgt schrittweise: Erst Simulation und Training im digitalen Zwilling, dann Übertrag auf die reale Anlage, kontinuierliches Nachjustieren und Lernen im Betrieb.Vertrauen und Erklärbarkeit sind zentrale Erfolgsfaktoren. Der Mensch bleibt in der Anfangsphase im Loop und kann jederzeit eingreifen.Europas Stärke liegt im Domainwissen: Wer jetzt domänenspezifische Weltmodelle und KI-Anwendungen für die industrielle Praxis entwickelt, wird zum aktiven Gestalter der Wertschöpfung von morgen.Folge gerne Matthias Weigold auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-matthias-weigold/Hier ein Kurzpapier des Forschungsbeirats zum Thema Physical AI: https://www.acatech.de/publikation/forschungsbeirat-physical-ai-industrie/--Folge Podcast-Host Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates:https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 8/10/26 | KI in der Projektsteuerung: Vom Datensatz zur Entscheidung – mit Timur Ripke #282 | Wie lassen sich aus 700 Terminverzügen genau die zehn Aufgaben herausfiltern, die heute wirklich kritisch sind? Timur Ripke, CEO und Co-Founder der COMAN Software GmbH, zeigt im Gespräch mit Tobias Herwig, wie KI Fabrikplanung und Projektsteuerung schneller, vorausschauender und transparenter machen kann und welche Grundlagen dafür zwingend nötig sind.Warum Vibe Coding für kleine Werkzeuge funktioniert, bei skalierbarer Unternehmenssoftware aber schnell an Architektur-, Sicherheits- und Lastgrenzen stößtWie klare Regeln, Verantwortlichkeiten und eine zentrale Wissensbasis den unternehmensweiten KI-Einsatz absichernWeshalb Datenkontinuität, Kontext und detaillierte Abhängigkeiten wichtiger sind als die reine Menge vorhandener DatenWie KI-Agenten Terminpläne vorbereiten, kritische Verzögerungen priorisieren, Mängel mit früheren Projekten abgleichen und Clash Detection unterstützenWie Punktwolken, Fotodokumentation und durchgängige Projektmodelle den Weg zu automatischer Fortschrittserkennung und Predictive Maintenance öffnenVernetze dich mit Timur Ripke auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/timur-ripke/--Folge Podcast-Host Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates:https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 8/3/26 | 70–80 % weniger Downtime mit Asset Orchestration – mit Uwe Haas #281 | Wie lassen sich Produktionsumbauten vorbereiten, während die Anlage weiterläuft und die Downtime um bis zu 80 % reduzieren? Uwe Haas von Bosch Rexroth AG zeigt im Gespräch mit Host Tobias Herwig, wie die Asset Orchestration Platform und die Asset Administration Shell SPS-Engpässe entschärfen, Abläufe vorab simulieren und flexible Produktionsprozesse schneller in Betrieb bringen.Warum starre Abläufe und knappe SPS-Programmierkapazitäten bei Inbetriebnahmen und Umbauten zu langen Stillstandszeiten führen.Wie Verwaltungsschalen, BPMN 2.0 und wiederverwendbare SPS-Bibliotheken eine gemeinsame Sprache zwischen ERP, MES, Shopfloor, Maschine und Komponente schaffen.Wie statische und dynamische Teilmodelle Maschinenfunktionen modular nutzbar machen und dabei auch manuelle Arbeitsschritte und Work Instructions einbinden.Für welche Fabrikbetreiber, Maschinenbauer und Integratoren sich der Ansatz besonders eignet und wann eine hochflexible Orchestrierung wenig Mehrwert bietet.Wie Prozesse vor dem physischen Aufbau modelliert, simuliert und anschließend auf Steuerung, Fertigungs-PC, Server oder Cloud ausgerollt werden können.Welche Pilotprojekte bereits 40–65 % Zeitersparnis in Planung und Simulation sowie 70–80 % weniger Downtime beim Umbau zeigen und was für die Skalierung noch fehlt.Vernetze dich gerne mit Uwe Haas auf LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/uwe-haas-7666a1118/--Folge Podcast-Host Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates:https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 7/27/26 | In zehn Monaten zur Smart Factory: Software-Defined Manufacturing in der Praxis – mit Peter Sorowka und Michael Baling #280 | Wie können europäische Fabriken schneller, flexibler und wettbewerbsfähiger werden? Peter Sorowka von Cybus und Michael Baling von MHP zeigen am Beispiel einer Batteriezellfabrik, wie Software-Defined Manufacturing aus einer Digitalstrategie gelebte Produktionsrealität macht. Im Gespräch mit Host Tobias Herwig reden sie über:- warum „China Speed“ nicht nur eine Frage der Technik, sondern auch der Entscheidungswege und Organisation ist,- weshalb Datenqualität in der Batteriezellfertigung unmittelbar über Ausschuss und Lieferfähigkeit entscheidet,- wie eine Greenfield-Fabrik mit klarer Gesamtverantwortung und Cloud-Only-Ansatz in nur zehn Monaten den Produktionsstart erreichte,- was Software-Defined Manufacturing für Flexibilität, Automatisierung und datengetriebene Optimierung bedeutet,- wie verbindliche Architekturleitplanken einen teuren IT-Flickenteppich und neue technische Schulden verhindern,- warum eine entkoppelte IT/OT-Integrationsplattform, klare Verantwortlichkeiten und konsequentes Change-Management entscheidend für die Skalierung sind.Vernetze dich mit den Gästen auf LinkedIn:- Peter Sorowka, Cybus GmbH: https://www.linkedin.com/in/psorowka/ - Michael Baling, MHP Management- und IT-Beratung GmbH: https://www.linkedin.com/in/michael-baling/--Folge Tobias Herwig auf LinkedIn für die neuesten Episoden und Updates: https://www.linkedin.com/in/tobias-herwig/ Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected] für dich:Als Dankeschön bekommst du Zugang zum neuen „Fabrik der Zukunft“-Navigator, mit dem du deine individuellen Inhalte aus über 240 Episoden entdecken kannst. Sichere dir jetzt deinen Zugang zum regelmäßigen Briefing und Navigator für deinen Weg durch Themen wie Führung, Lean, Digitalisierung oder Automatisierung:https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com | — | ||||||
| 7/20/26 | Lean ManagementLeadership+4 | Jörg Cwojdzinski | Flussgrad1 | — | Lean InitiativesDysfunctional Leadership+4 | — | 57m 19s | ||
| 7/13/26 | WettbewerbsfähigkeitProzessoptimierung+4 | Prof. Dr. Peter KuhlangRalf Jaehnke | MTM ASSOCIATION e. V. | — | WettbewerbsfähigkeitProzesse+5 | — | 33m 22s | ||
| 7/6/26 | FabrikplanungAutomobilmontage+4 | Christian Tschurtschenthaler | BEVPHEV+2 | BMW-Werk SpartanburgAmericas+2 | FabrikplanungAutomobilmontage+5 | — | 38m 04s | ||
| 6/29/26 | digital logisticsautomation+4 | Marco PrüglmeierRobert Cameron+3 | Noyes TechnologiesVDA+4 | — | logisticsdigital transformation+6 | — | 53m 52s | ||
| 6/22/26 | product developmentproduction+5 | Dr. Alexander Neb | Assemblio GmbH | Stuttgart | montage instructionsAI solutions+5 | — | 44m 48s | ||
| 6/15/26 | OpenUSDIndustrial Metaverse+4 | Michael Wagner | SyncTwin GmbHUSD Studierstube | — | OpenUSDIndustrial Metaverse+6 | — | 41m 29s | ||
| 6/1/26 | humanoid robotsdata-driven production+3 | Mladen Milicevic | Unchained Robotics GmbH | deutschsprachigen Raum | humanoid robotsdata pipelines+6 | — | 48m 22s | ||
| 5/25/26 | Production ImprovementValue Stops Framework+3 | Lukas Morys | ScableOneFactory 21+1 | — | productionVALUE STOPS+5 | — | 43m 37s | ||
| 5/18/26 | papierlose Produktiondigitale Transformation+5 | Daniel Grobe | Operations1 | Frankfurt | papierlose Fabrikdigitale Checklisten+5 | — | 45m 35s | ||
| 5/11/26 | Daily LeadershipShopfloor Management+3 | Andreas Hufnagel | BSH Hausgeräte GmbH | — | ShopfloorPDCA+6 | — | 40m 27s | ||
| 5/4/26 | data platformsenergy management+4 | Lutz Hermanns | Wilhelm Böllhoff GmbH | — | data platformenergy management+5 | — | 42m 56s | ||
| 4/27/26 | DigitalisierungMittelstand+5 | Prof. Dr. Robert Kuttler | SlotbaseTechnische Hochschule Rosenheim+1 | — | DigitalisierungMittelstand+5 | — | 37m 10s | ||
| 4/20/26 | BodenmarkierungProduktion+5 | Philipp Smolke | ORGATEX GmbH | — | Bodenmarkierungvisuelles Management+7 | — | 40m 08s | ||
| 4/13/26 | Open Sourcescalable production platform+4 | Niklas Hebborn | United Manufacturing Hub | — | production platformdigital transformation+5 | — | 45m 56s | ||
| 4/6/26 | BlechfertigungMittelstand+5 | Tobias Reuther | 1000er-SerieTRUMPF | Deutschland | BlechfertigungMittelstand+8 | — | 42m 05s | ||
| 3/30/26 | WärmewendeWärmepumpen+4 | Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Boos | Demonstrationsfabrik AachenFIR an der RWTH Aachen+1 | AachenDeutschland | Wärmepumpen-CubesBaustelle+4 | — | 41m 37s | ||
| 3/23/26 | KI-basierte QualitätskontrolleProduktion+4 | Peter Droege | Maddox AI GmbH | — | QualitätskontrolleKünstliche Intelligenz+4 | — | 43m 46s | ||
| 3/16/26 | Shopfloor-ManagementDaily Leadership+4 | Göktan Mengi | FABRIQ | DACH | Shopfloor-ManagementDigitalisierung+6 | — | 52m 03s | ||
| 3/9/26 | Leichtbau-Technologienindustrielle Serienproduktion+5 | Marc Fette | CTC GmbHAirbus-Gruppe | Mobilitätsbranche | LeichtbauVerbundwerkstoffe+6 | — | 46m 06s | ||
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