
Insights from recent episode analysis
Audience Interest
Podcast Focus
Publishing Consistency
Platform Reach
Insights are generated by CastFox AI using publicly available data, episode content, and proprietary models.
Most discussed topics
Brands & references
Total monthly reach
Estimated from 1 chart position in 1 market.
By chart position
- 🇵🇱PL · Technology#603K to 10K
- Per-Episode Audience
Est. listeners per new episode within ~30 days
900 to 3K🎙 Daily cadence·190 episodes·Last published 5d ago - Monthly Reach
Unique listeners across all episodes (30 days)
3K to 10K🇵🇱100% - Active Followers
Loyal subscribers who consistently listen
1.2K to 4K
Market Insights
Platform Distribution
Reach across major podcast platforms, updated hourly
Total Followers
—
Total Plays
—
Total Reviews
—
* Data sourced directly from platform APIs and aggregated hourly across all major podcast directories.
On the show
From 17 epsHosts
Recent guests
Recent episodes
Prosto i praktycznie wyjaśniamy: Model aktora
Jun 19, 2026
30m 40s
Microsoft Build 2026
Jun 12, 2026
31m 04s
AI-assisted development w praktyce - na przykładzie Open Mercato z Piotrem Karwatką
Jun 5, 2026
44m 21s
Mikrus - cebula at scale z Kubą Mrugalskim
May 29, 2026
30m 10s
MVP, POC, POT - przestań mieszać te trzy rzeczy
May 22, 2026
25m 37s
Social Links & Contact
Official channels & resources
Official Website
Login
RSS Feed
Login
| Date | Episode | Topics | Guests | Brands | Places | Keywords | Sponsor | Length | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/19/26 | ![]() Prosto i praktycznie wyjaśniamy: Model aktora | “Aktor = agent.” 🤖 Tak Łukasz puentuje cały odcinek, w którym dowodzi, że wszystko już było - w latach 70. Carl Hewitt opisał model aktora równolegle z Alanem Kayem i jego Smalltalkiem, czerpiąc z tych samych źródeł. A potem inżynierowie telekomów, projektując obsługę połączeń, doszli do bliźniaczego modelu w Erlangu - zupełnie niezależnie. Te same wymagania, ten sam wynik. Stąd filozofia let it crash: zamiast obwarowywać wszystko try-catchem, pozwalasz procesowi paść i wystartować na czysto. Szymon i Łukasz tłumaczą prosto, czym jest aktor: samodzielna jednostka ze stanem, skrzynką na wiadomości i jednowątkowym przetwarzaniem, bez współdzielonej pamięci i race conditions. Telekomy miały to na produkcji, zanim wymyślono Kubernetesa, który dziś z tymi samymi problemami placement, discovery i awarii się męczy. Morał Szymona jest ostry: do aktorów się nie pakujesz - albo masz dokładnie ten problem, albo robisz to absolutnie źle. Sprawdź, po której stronie jesteś. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 30m 40s | ||||||
| 6/12/26 | ![]() Microsoft Build 2026✨ | Microsoft Build 2026Windows as runtime+3 | — | OpenClawExecution Containers+10 | — | Microsoft BuildWindows+7 | — | 31m 04s | |
| 6/5/26 | ![]() AI-assisted development w praktyce - na przykładzie Open Mercato z Piotrem Karwatką✨ | AI-assisted developmentsoftware development+3 | Piotr Karwatka | Open MercatoShopify+3 | — | AI developmentOpen Mercato+3 | — | 44m 21s | |
| 5/29/26 | ![]() Mikrus - cebula at scale z Kubą Mrugalskim✨ | hostingIPv6+3 | Jakub Mrugalski | Hetzner | Kraków | hostingIPv6+3 | PROTOPIA | 30m 10s | |
| 5/22/26 | ![]() MVP, POC, POT - przestań mieszać te trzy rzeczy✨ | MVPPOC+4 | — | — | — | MVPPOC+5 | — | 25m 37s | |
| 5/15/26 | ![]() Google Cloud Next '26✨ | Google Cloud Nexttechnology announcements+4 | — | TPU Gen 8Apache Iceberg+2 | — | Google Cloud NextTPU Gen 8+6 | PROTOPIA | 12m 32s | |
| 5/8/26 | ![]() Mentoring, czyli dlaczego nie pomalujesz tym trawy na zielono✨ | mentoringcoaching+4 | — | Uber | — | mentoringcoaching+5 | — | 28m 18s | |
| 5/1/26 | ![]() Technology Radar Vol. 34 Review✨ | Technology Radarcoding agents+4 | — | Thoughtworks | — | Technology Radarcoding agents+5 | — | 24m 19s | |
| 4/24/26 | ![]() Short #78: S3 Files, Trivy Pwnd, Codex Rescue, Uncensored Gemma, DHH o AI Coding✨ | AIcloud computing+2 | — | S3 FilesTrivy Pwnd+11 | — | S3 FilesTrivy+4 | — | 28m 14s | |
| 4/17/26 | ![]() Stan frontendu i ekosystemu JS 2026 z Tomkiem Ducinem✨ | frontendJavaScript+7 | Tomasz Ducin | TypeScriptReact+4 | — | memoizationglobal store+3 | — | 59m 02s | |
Want analysis for the episodes below?Free for Pro Submit a request, we'll have your selected episodes analyzed within an hour. Free, at no cost to you, for Pro users. | |||||||||
| 4/10/26 | ![]() Context switching, Brain Fry i praca z agentami✨ | brain frycontext switching+3 | — | SonarQubeGitHub Actions+2 | — | productivityautomation+2 | — | 16m 41s | |
| 4/3/26 | ![]() Jak się ma Python w 2026? z Sebastianem Buczyńskim✨ | Pythonprogramming+3 | Sebastian Buczyński | Faster CPythonJavaScript+6 | — | Faster CPythonGIL+2 | — | 59m 14s | |
| 3/27/26 | ![]() Z życia Protopii - gdzie hostować postgresa?✨ | PostgreSQLcloud hosting+2 | — | Odrzucili Cosmos DBAzure Flexible Server+9 | — | Azure Flexible ServerCloud Native PG+2 | — | 22m 05s | |
| 3/20/26 | ![]() Ingress NGINX odchodzi - co teraz?✨ | KubernetesNGINX+3 | — | Cloud NativeIngress API+12 | — | migrationTraefik+3 | — | 14m 40s | |
| 3/13/26 | ![]() Short #77: Szwajcaria vs Palantir, React Foundation, Rok Generalisty?, Migracje w Erze AI✨ | SzwajcariaPalantir+4 | — | PalantirReact+15 | — | open sourcepsychologia+3 | — | 27m 47s | |
| 3/6/26 | ![]() Jak sobie radzić z możliwościami zespołów?✨ | team managementsoftware development+1 | — | KafkaKubernetes+2 | — | team dynamicscomplexity budget+2 | — | 32m 46s | |
| 2/27/26 | ![]() Terraform to trup?✨ | TerraformCrossplane+3 | — | CrossplaneOpenTofu+6 | — | automationdeveloper+3 | — | 23m 42s | |
| 2/20/26 | ![]() Short #76: Human in the Loop, OpenAI Postgres na Azure, Holmes GPT✨ | Human in the LoopOpenAI Postgres+2 | — | Azure Flexible ServerClawdbot+12 | — | AIvibekodowanie+3 | — | 26m 33s | |
| 2/13/26 | ![]() PoC agentowe: Kill, Iterate, Scale | “Niestety, mimo że prompt jest bardzo precyzyjny, prawie za każdym zapytaniem odpowiedzi różnią się merytorycznie.” Łukasz cytuje feedback od osoby nietechnicznej - i to właśnie frustracja niedeterministyczną naturą LLM sprowokowała odcinek o PoC agentowych. Bo zanim zbudujesz armię agentów AI, musisz zrozumieć: ChatGPT i Copilot to no-go do eksperymentów biznesowych - mają własny System Prompt, auto-switching i logikę, której w API nie dostaniesz. 🎯 Proof of concept zaczyna się od mapowania “interfejsu białkowego” (copy-paste między systemami) i weryfikacji API - bo Łukasz ostrzega: “API niby jest, ale potrzebnych danych nikt nigdy nie wystawiał - bo nikt wcześniej nie pytał.” Excel z wynikami? Idealne. PDF-y zamiast UI? Jeszcze lepsze. Łukasz podsumowuje: “Trzeba to napisać tak syfiaście, żeby nie dało się tego użyć jako produkcję.” ⚠️ Trzy możliwe decyzje po PoC: kill (sukces!), iterate (najgorsza opcja - sunk cost fallacy), scale. Łukasz: “Operacja się udała, pacjent zmarł. To również sukces PoC-a - udowodniliśmy, że rozwiązanie nie działa.” A wdrożenie? Zwykły projekt software’owy, z niedeterministycznym klockiem w deterministycznym świecie. Najważniejsze pytanie AI w biznesie: w którym miejscu wpuścisz human in the loop, zanim rozbijesz się o ścianę? 🤖     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 27m 50s | ||||||
| 2/6/26 | ![]() Chmura w małej skali | „Serverless można zrobić tanio, nie zrobisz serverlessa tanio i zgodnie z wymaganiami audytowymi.” Szymon definiuje fundamentalny problem chmury w małej skali - bo kiedy audytor powie „należyta staranność”, nagle potrzebujesz private networking, a to znaczy kasa. Front Door Premium? 300 EUR miesięcznie. Azure Firewall w Hub and Spoke? 800 USD. Łukasz ostrzega: „Jak nie kontrolujesz ruchu wychodzącego, jesteś wystawiony dupą do świata.” 🎯 Minimalny sensowny setup w Azure? Dwie subskrypcje (prod/dev), App Service lub Container Apps, SQL w serverlessie, private endpoints po 7 EUR (baza-aplikacja to absolutne minimum). Niezbędne: MFA, backupy, alerty kosztowe („największy płacz w małej skali”), IaC od dnia zero. Szymon dodaje: „Claude wygeneruje Ci to trzema promptami, przestańmy się oszukiwać.” Czego nie kupicie? Hub and Spoke z firewallem (za drogi), Application Gateway („zupełnie zbędny po Front Doorze”), Management Groups (nie), płatne wsparcie premium (nie). Hybryda Azure + OVH? „Dużo roboty” - lepiej zostać w tańszym providerze. A Cloudflare zamiast Front Door Premium? Łukasz pyta: „Czy 300 euro to akceptowalny koszt w małej skali?” Twoja chmura dla startupu - tanio czy zgodnie z przepisami? Bo jednocześnie się nie da - chyba że masz budżet na governance i private endpoints dla każdej usługi. ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 29m 50s | ||||||
| 1/30/26 | ![]() Nasz "Vibe working" 2026 | “Czasami czuję się jak nadzorca na plantacji bawełny, przysięgam.” Szymon otwiera odcinek o vibe working 2026 najlepszą metaforą zarządzania AI agents - bo od ostatniego odcinka o vibe codingu “prawie wszystko się zmieniło”. Claude Code zastąpił GitHub Copilota, a MCP działa minimalnie ale skutecznie. 🎯 Workflow? VSCode, Claude w terminalu, wirtualne desktopy per zadanie. Cross-modelowy review? Codex sprawdza kod Claude’a. A agent czasem przyznaje: “Przepraszam, musisz już ręcznie ten plik poprawić.” ⚠️ Najbardziej absurdalne projekty? Szymon zakodował port szeregowy (“Kolejny plan to oscyloskop przez USB”), Łukasz zrobił HTTP proxy przez wirtualny port szeregowy, a narzędzie do migracji firewalli na Terraform powstało w 4 godziny i “pójdzie do kosza, ale nie będzie Cię to bolało.” Reality check? W projektach klienckich GitHub Copilot z governance, self-hosted runners, MCP do Azure DevOps. A ROI? Łukasz podsumowuje: “Ta kasa za te rzeczy zwraca się.” 🤖     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 26m 10s | ||||||
| 1/23/26 | ![]() "Chmura at scale" - Brownfield | “Jak kupa wpada w wentylator, wszystko jest ubrudzone.” Łukasz otwiera odcinek o brownfield cloud migration najlepszą metaforą roku - bo po latach niekontrolowanego rozwoju AWS/Azure przypomina Frankensteina. Szymon dodaje: “Nie bierzemy obecnego kodu Terraforma i nie ulepszamy go, bo to się nie uda. Projekty in-place zazwyczaj kończą się porażką.” 🎯 Inwentaryzacja to 1-2 miesiące piekła - właściciele zniknęli, wiedza plemienna odeszła do konkurencji, a mail “kto za to odpowiada?” jest ignorowany: “Dużo osób się nie będzie chciało przyznać, bo billing się nie zgadzał.” Strategia? Nowa wyspa obok starego bałaganu, migracja pilotażowa z przychylnym zespołem, data amnestii przesuwana dziesiątki razy. Najważniejsza lekcja? “80% sukcesu to ludzie, polityka i komunikacja.” Budowanie koalicji (bezpieczeństwo, FinOps, compliance, regulacje prawne), akceptacja że “biznes z projektem technicznym zawsze wygra”, i świadomość: “Firma to duże przedszkole.” Łukasz podsumowuje: “Każdy kod który trafił do repo jest legacy. Każde środowisko bez pilnowania zawsze stanie się brownfieldem.” Czy Twoja organizacja przeżyje sprzątanie chmury at scale? ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 28m 39s | ||||||
| 1/16/26 | ![]() Intro "Chmura at scale" | #Discord | “Stworzenie macierzy RACI to jest rzucenie granatu w organizację.” Szymon otwiera odcinek o wdrażaniu chmury at scale najbardziej trafną metaforą roku - bo zanim pomyślisz o Hub and Spoke, Azure Firewall czy politykach bezpieczeństwa, musisz przeżyć wojnę o odpowiedzialność. Szymon dodaje: “Tagi są niewyobrażalnie ważne, są też absurdalnie nudne w realizacji. Tu się zaczyna prawdziwa napierdzielanka z zespołami.” 🎯 Greenfield w dużej organizacji? Zawsze będzie sieć i tożsamość z on-premem. ExpressRoute zamiast VPN, management groups w Azure, RBAC z PIM, centralizacja DNS (“To nie był DNS, to był DNS” - haiku Cloudflare), mikrosegmentacja, Cloud Security Posture Management, FinOps. A najważniejsze? “Nie wymyślajcie niczego na nowo” - gotowe polityki CIS, benchmarki ISO, moduły od dostawcy. Szymon ostrzega: “Gówno wiemy” na początku, więc lepiej uczyć się na gotowcach. Kluczowa lekcja? Procesy przed technologią. RACI z osobami (nie zespołami!), kolejność: governance → sieć → identity → polityki → monitoring → FinOps. A wyjątki od polityk? Łukasz: “Te 20% przypadków generuje 80% problemów.” Metryki sukcesu mają pokazywać adopcję i lead time, nie służyć do karania. Czy Twoja organizacja przeżyje granat RACI, zanim zbudujesz cloud governance at scale? ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 35m 41s | ||||||
| 1/9/26 | ![]() Short #75: IBM kupuje Confluent, Skills vs Agents, WAL Patterns | Noworoczny Short - pierwszy w 2026! Łukasz i Szymon wracają po przerwie świątecznej, a newsy technologiczne nie czekały. Postanowienia noworoczne? “Mniej YAML-a, więcej Postgresa” - jak zwykle nierealne. 🎉 IBM kupuje Confluenta - kolejny ruch po RedHacie i Hashicorpie. Łukasz: “Kupują rzeczy, które są ciężko licencjonowane.” Kafka is becoming a commodity - Szymon dodaje: “To się już stało.” A moda na budowanie wszystkiego na Kafce przygasa. 🎯 Nowy hype? WAL jako osobny serwis - Netflix zrobił z tego uniwersalną usługę. Łukasz ostrzega: “Jak nie jesteś drugim Netflixem, nie powinieneś w ogóle myśleć, że coś takiego jest.” MinIO przechodzi w maintenance mode, Anthropic przejął Buna, a Chainguard zbiera porzucone projekty open source jak Ingress NGINX. Anthropic Skills - dynamicznie ładowane zip-y z Markdownem zamiast subagentów. Szymon: “Fajna rzecz, rozwiązuje realne problemy adopcji.” Idzie też standaryzacja Agents.md w ramach CNCF. Raport GitClear: 10x wzrost duplikacji kodu przez AI. Szymon: “Nie uważam, żeby to była tragedia.” Tymczasem is-even w NPM ma 170k pobrań tygodniowo i zależy od is-odd. Instacart porzuca Elastica na rzecz Postgresa z indeksami GIN. Na koniec: Mac Studio z RDMA przez Thunderbolt 5 = 1,5TB VRAM na czterech maszynach. Najlepszy sprzęt do domowego hostowania modeli? ⚠️     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 32m 55s | ||||||
| 12/19/25 | ![]() Jak Łukasz agentów popędza - publikacja pato | “Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta lub bloba.” Przewidywalne rzeczy to zwykły kod - webhooks, crony, API. Event-driven architecture, gdzie “LLM nie czeka proaktywnie” - wzbudza go cron w czwartki o 18:00. Czy Twój stack publikacji też wymaga Human Touch, żeby nie brzmiało jak korpo? Sprawdź, zanim MCP wygeneruje Ci tęczowy marketing. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia | 33m 06s | ||||||
Showing 25 of 199
Sponsor Intelligence
Sign in to see which brands sponsor this podcast, their ad offers, and promo codes.
Chart Positions
1 placement across 1 market.
Chart Positions
1 placement across 1 market.

























