硅谷101

“Harness Engineering”（挽具工程）正在成为硅谷的新共识，Anthropic、OpenAI等公司都在探索这一工程范式。但真正理解Harness的人还不多。前不久，一篇题为《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》的文章在X上获得百万级阅读和热议，作者是来自硅谷CreaoAI的Peter Pang。在这篇文章里，Peter展示了Harness Agent系统激发出的极致效率：99%的代码由AI完成，每天平均3到8次生产部署，过去六周的产品流程，现在一天就能跑完。 本期播客，主播泓君邀请到Creao的三位创始人，聊聊这家公司对Harness的实践，以及在组织AI-First转型上的深度思考。嘉宾们指出，AI-First不等于“使用AI”，想要把效率提升100倍、1000倍，就不能只把AI当成工具，而要让AI成为所有生产力的主导。组织转型最难跨出的一步在于——是否能让所有员工都能做到信任AI。 这场对话中有一些有趣的观察，比如在Creao，市场不用再追着开发提需求，因为开发速度已经远超市场消化能力；当大量对齐工作被AI接管之后，拿掉产品经理，反而让团队效率大幅提升；初级工程师比资深工程师更适应AI时代的转型；尽管过去十年积累的专长正在快速贬值，但资深工程师仍然有竞争力，因为未来的核心竞争力不再是写代码，而是“找到AI Planning的缺陷”和“判断什么是有价值的”。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Kai，Creao联合创始人/CEO Peter，Creao联合创始人/CTO Clark，Creao联合创始人/CPO，clark@creao.ai 【你将听到】 AI 主导的效率革命 02:32 什么是Harness（挽具）？ 03:09 Harness范围远大于prompt/context engineering，榨干大模型能力 04:52 Harness成败在于，设计好系统自身的feedback loop 07:11 传统软件静态人主导，Harness动态AI主导迭代 08:10 一篇X爆文，揭秘CreaoAI的Harness实战 09:53 AI-first第一步：重构流程，降低对齐成本 13:19 思维转变：AI不是工具，是所有生产力的AI主导者 14:01 放弃传统开会讨论，让AI主导对齐，沟通成本大幅降低 19:12 Agent主导排查bug，50%以上问题由AutoFixing自动修复 23:48 搭建整个Agent系统，只需要1个Architect用一周定框架 25:47 Harness观念：AI是动态系统，出错要弥补系统而非简单纠错 27:13 你的内容和产品，受众可能是Agent Harness时代的组织转型 31:09 组织转型挑战：只要有人觉得“不如人做”，改造就会被拉长 32:02 AI能力已达，CreaoAI 2026年1月用两周完成全部架构重构 36:00 “2026年我没有写过一行代码”，架构师的价值是找出AI planning的缺陷 38:22 产品开发超前于市场，市场尚不了解Harness Agent的工作方式 43:05 大企业难转型的原因：合规问题，人员过多 Harness时代人的价值 47:47 信任从人转向AI需要guardrails，产品经理角色被拿掉，对齐成本反而更低 52:00 交流成本＞落地成本，AI环境下复合型人才更重要 53:21 “资深悖论”：初级工程师更适应AI，资深专家转变难度大 01:00:30 人类未来最核心的能力和价值：定义需求，review结果 【延伸阅读和相关术语】 《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》 《The Self-Healing Agent Harness》 CI/CD（持续集成/持续部署），软件开发中的自动化流程。CI（Continuous Integration，持续集成） 指开发者频繁地将代码合并到主干，并自动运行测试，以便尽早发现集成错误。CD（Continuous Delivery/Deployment，持续部署/持续交付） 指通过自动化流水线将通过测试的代码自动发布到生产环境。 Agent Behavior（智能体行为），指AI Agent在执行任务时的行为模式，包括它如何理解指令、调用工具、做出决策、处理错误等。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Radar Focus - Blue Saga Rumors About Us - T. Morri Easily Served - Gerhard Feng Poisson d'Avril - Ludvig Moulin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Clark Gao, Peter Pang, and 程凯.

人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。 去年我们和大学生聊AI时，讨论还集中在“要不要使用AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。 当知识可以被AI调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对AI冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的“元能力”？ 本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生——Alfred、Kolento、Jack，一起聊聊他们在教育标准化的大学里，如何用AI实现高度个性化的学习；从哪里汲取思想的养分，最看重的能力又是什么；站在毕业的关口，他们如何评估大学的价值，面对未来又做出了怎样的选择。 这也是一份送给所有大学生“自救指南”，那些AI取代不了的能力，才是教育留给我们的真正底气。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 林桐宇 (Alfred)，清华大学法学（国际）2026届 侯泰羽 (Kolento)，纽约大学应用心理学2026届 饶杰武 (Jack)，哥伦比亚大学管理科学与工程研究生2026届，Emergences Labs 创始人兼CTO 【你将听到】 Alfred 03:28 刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI 09:40 AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩 12:15 大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级 13:43 大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀 15:49 记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入 20:11 清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑 Kolento 23:05 马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交 26:30 学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证 28:35 追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术 29:55 用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设 32:32 AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing） 36:38 “自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证 Jack 39:23 99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了 43:14 翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间 44:44 当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断 进化的AI工具 46:19 最近常用AI工具盘点 52:05 哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT 58:12 适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房 元认知积累与AI上瘾 01:01:00 设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代 01:04:10 AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源 01:05:51 完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？ 01:12:20 用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势 01:16:33 2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去 01:19:40 硅谷高中生反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了 【本期节目中提到的AI工具】 Variant：输入一句话需求，几秒内生成数十套高保真网页与APP设计方案的AI设计工具。 Typeless：像真人一样自然说话，自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的AI语音听写工具。 Dify：一个开源平台，让你能通过拖拽等可视化方式，快速构建和部署基于大模型的AI应用。 Raycast：用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的Mac效率中枢。 Suno：支持上传个人声音克隆，一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的AI音乐创作平台。 Gemini Dynamic View：谷歌Gemini根据你的自然语言提示，实时生成可交互3D模型和定制UI界面的动态可视化功能。 Mercury 2：基于扩散架构每秒可生成超过1000个Token，比主流模型快5到10倍的极速推理大语言模型。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Between Moments - Amber Glow Call Waiting - Future Joust Pulse Runner - Helmut Schenker First Flakes - Philip Ayers 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？ GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？ 本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio 华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind 叶天奇，PamirAI CEO 【你将听到】 对Clawdbot的深度拆解（软件侧） 05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感” 12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能 13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议 14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算 14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布 16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存 21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定 26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位 29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务 Agent专用硬件与部署方案（硬件侧） 31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项 50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座 52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯 53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间 56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息 组织重塑与商业展望 43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力 1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道 1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型 1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态 1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发 1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Getting to It - Max Anson Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Rumors About Us - T. Morri Primary Code - Max Anson Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。 尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。 曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 齿牙，淘宝服饰趋势小二 老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人 【你将听到】 那些年火过的时尚单品 03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了 07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径 12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气 14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品 16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款 21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求 服饰潮流的传导链条 23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式 25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？ 27:14 电商在潮流演变中的多重角色 30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西 31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么 33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担” 34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工 时尚的圈层化、性别差异和轮回理论 37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行 40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈 42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己 47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风 50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气 51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟 57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！ 【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！ 【专属购买链接】→https://3.cn/-10USAJYi 【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。 【延伸阅读】 How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in 淘宝服饰“2025年度服饰榜单” Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。 “老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。 Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。 Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。 Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。 Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。 薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。 琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。 猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。 WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。 Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。 City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。 Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。 Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。 New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。 ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。 少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。 祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。 白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。 CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。 Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。 Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy In a Minute - John Runefelt San Pedro - Sugoi Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura Short Circuit - Ryan James Carr 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 老马 and 齿牙.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。 当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。 站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？ 我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人 【你将听到】 00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会 08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面 10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化 13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径 16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合 25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱 28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位 32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？ 36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击 39:33 观众QA：传统板块是否有机会？ 41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略 42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Lens Flare 3 - Peter Sandberg The Light from Within - Howard Harper Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。 这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。 站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？ 在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官 张璐，Fusion Fund创始合伙人 【你将听到】 01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期 02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形 04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击 06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索 10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化 16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议 25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争 29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打 35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长 41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会 【延伸阅读和相关术语】 本期播客中提到的Neolab： Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办 Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办 Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 张璐 and 徐皞.

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。 整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。 事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。 这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边。 本期为《硅谷101》与《商业就是这样》串台节目。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 约小亚，《商业就是这样》主播 肖文杰，《商业就是这样》主播 【你将听到】 糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元 02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类 04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东 06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告 12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友 15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式 20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了 21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了 25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人 LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战 29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份 33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日 44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份” 47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战 51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边 54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH 59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了 什么造就了资本最爱的爱马仕 01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香 01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位 01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会 01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市 【延伸阅读和相关术语】 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》 爱马仕家族的家族谱系图 图片来源：《日内瓦论坛报》 Wall Street Journal-How a Handyman’s Wife Helped an Hermès Heir Discover He’d Lost $15 Billion The Journal-The Case of the Missing $15 Billion Fortune Le Monde-L’héritier Hermès, le jardinier et les 12 milliards d’euros disparus INSEAD-《Hermès Paris》 New York Times-The Strange Case of an Hermès Heir, an Emir and a Deal Gone Wrong Le Monde-Les héritiers Le Journal du Dimanche-Face à LVMH, le front Hermès se fissure Le Monde-Le plan très secret de LVMH pour entrer chez Hermès 法国AMF(法国金融管理局)在2013年发布的针对LVMH收购爱马仕股份的调查报告 爱马仕的历年财报 LVMH-Exceptional distribution of Hermès International shares Acquired Podcast-Hermès  WWD-Hermes To Make Debut On Paris Bourse June 3 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 One Step Away - Dian Shuai Gossip Talk - Arthur Benson Straight Flush - Isaac Larson Quirky Hip Hop Dramedy - Loop 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 约小亚 and 肖文杰.

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。 本期是我们机器人特辑之灵巧手，我们邀请了灵巧手模型算法方面和硬件方面的两位专家，一起聊聊灵巧手不同技术路线的特点，以及它在数据和算法上面临的挑战。 嘉宾们认为，对灵巧手头部公司来说，短期内针对单项任务打造成功一个的Demo并不难，真正的突破在于通用性与可扩展性。当算法能让机器人在短时间内学会开可乐、开门、拧螺丝等多样化的灵巧操作，才意味着灵巧手到达了类似ChatGPT的泛化突破阶段。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授 陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师 【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】 我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。 【你将听到】 Demo背后的虚与实 02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性 05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距 08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力 15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？ 三大技术路线 19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA） 21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa） 24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla） 29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？ 33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户 36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历 40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移” 42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比 算法、数据、触觉 44:32 揭秘Meta机器人项目 48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变 50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？ 52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派 53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？ 58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频 01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？ 01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？ 01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？ 【延伸阅读】 《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》 本期播客中提到的公司： 1X ILDA Shadow Hand ORCA Hand Sharpa Figure AI Tesla Optimus Physical Intelligence（PI） Sunday Robotics Generalist Covariant TetherIA 源升智能 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Light from Within - Howard Harper-Barnes Floating in Space - Eva Hummingbird All Parts Equal - Airae The Secret Spring - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 陶一伟 and 齐浩之.